Web Scraping คืออะไร?

Web Scraping เป็นที่รู้จักกันในชื่ออื่น ๆ มากมาย ขึ้นอยู่กับว่าบริษัทชอบเรียกมันอย่างไร Screen Scraping, Web Data Extraction, Web Harvesting และอื่นๆ เป็นเทคนิคที่ใช้ในการดึงข้อมูลจำนวนมากจากเว็บไซต์

การขูดเป็นกระบวนการที่ข้อมูลถูกดึงมาจากเว็บไซต์และที่เก็บข้อมูลต่าง ๆ และถูกบันทึกไว้ในเครื่องเพื่อการใช้งานหรือการวิเคราะห์ในทันทีที่จะดำเนินการในภายหลัง ข้อมูลจะถูกบันทึกลงในระบบไฟล์ในเครื่องหรือตารางฐานข้อมูล ตามโครงสร้างของข้อมูลที่แยกออกมา

เว็บไซต์ส่วนใหญ่ที่เราดูเป็นประจำอนุญาตให้เราดูเนื้อหาได้เท่านั้น และโดยทั่วไปจะไม่อนุญาตให้คัดลอกหรือดาวน์โหลดสิ่งอำนวยความสะดวก การคัดลอกข้อมูลด้วยตนเองนั้นดีพอๆ กับการตัดหนังสือพิมพ์และอาจใช้เวลาหลายวันและหลายสัปดาห์

Web Scraping เป็นเทคนิคของการทำให้กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติ เพื่อให้สคริปต์อัจฉริยะสามารถช่วยคุณดึงข้อมูลจากหน้าเว็บที่คุณเลือกและบันทึกในรูปแบบที่มีโครงสร้าง

ซอฟต์แวร์ทำลายเว็บจะโหลดหน้าเว็บหลายหน้าโดยอัตโนมัติทีละหน้า และดึงข้อมูลตามความต้องการ สร้างขึ้นเองสำหรับเว็บไซต์เฉพาะหรือเป็นหนึ่งเดียวซึ่งสามารถกำหนดค่าตามชุดพารามิเตอร์เพื่อทำงานกับเว็บไซต์ใดก็ได้ ด้วยการคลิกปุ่ม คุณสามารถบันทึกข้อมูลที่มีอยู่บนเว็บไซต์ไปยังไฟล์บนคอมพิวเตอร์ของคุณได้อย่างง่ายดาย

ในโลกปัจจุบัน บอทอัจฉริยะทำการขูดเว็บ ซึ่งแตกต่างจากการขูดหน้าจอ ซึ่งจะคัดลอกเฉพาะพิกเซลที่แสดงบนหน้าจอเท่านั้น บอทเหล่านี้จะดึงโค้ด HTML พื้นฐาน ตลอดจนข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลในเบื้องหลัง

ประโยชน์เด่นบางประการของการขูดเว็บและการขูดเว็บคืออะไร:

1. ขูดรายละเอียดสินค้าและราคา

ธุรกิจต่างๆ รวบรวมข้อมูลเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสำหรับราคา คำอธิบายผลิตภัณฑ์ และรูปภาพ เพื่อรับข้อมูลทั้งหมดที่เป็นไปได้ เพื่อเพิ่มการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ การเปรียบเทียบราคาในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทำให้ธุรกิจต้องรู้อัตราของคู่แข่งเป็นสิ่งสำคัญมาก เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสามารถเลิกกิจการได้ในเวลาไม่นาน เว้นแต่อัตราจะแข่งขันได้ แม้แต่เว็บไซต์ท่องเที่ยวก็ยังดึงราคาจากเว็บไซต์ของสายการบินมาเป็นเวลานาน โซลูชันการขูดหน้าเว็บแบบกำหนดเองจะช่วยให้คุณได้รับฟิลด์ข้อมูลตัวแปรทั้งหมดที่คุณอาจต้องการ วิธีนี้ทำให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลและสร้างคลังข้อมูลของคุณเองได้ ทั้งในปัจจุบันและอนาคต

2. ไม่มีใครบนอินเทอร์เน็ตสามารถซ่อนได้

ซึ่งจะช่วยในการขูดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบุคคลหรือบริษัท ข้อมูลนี้จะใช้ในภายหลังสำหรับการวิเคราะห์ การเปรียบเทียบ การตัดสินใจลงทุน การว่าจ้าง และอื่นๆ หลายบริษัทในปัจจุบันรวบรวมข้อมูลจากกระดานงานสำหรับกรณีการใช้งานดังกล่าว

3. การวิเคราะห์และการดูแลที่กำหนดเอง

จัดทำขึ้นโดยเฉพาะสำหรับเว็บไซต์/ช่องทางใหม่ที่ข้อมูลที่คัดลอกมาสามารถช่วยให้เข้าใจความต้องการและพฤติกรรมของสาธารณชนได้ ช่วยให้บริษัทใหม่ ๆ เริ่มต้นด้วยกิจกรรมและผลิตภัณฑ์ตามการค้นพบรูปแบบที่จะได้รับการเข้าชมแบบออร์แกนิกมากขึ้น ด้วยวิธีนี้พวกเขาจะใช้จ่ายน้อยลงในการโฆษณา

4. ชื่อเสียงออนไลน์

ชื่อเสียงออนไลน์มีความสำคัญมากในปัจจุบัน เนื่องจากธุรกิจจำนวนมากต้องพึ่งพาคำพูดจากปากต่อปากเพื่อช่วยให้พวกเขาเติบโต ที่นี่การขูดจากโซเชียลมีเดียช่วยให้เข้าใจความคิดเห็นและความรู้สึกสาธารณะในปัจจุบัน จากนั้นบริษัทก็สามารถทำสิ่งเล็กๆ น้อยๆ ที่ส่งผลกระทบทางสังคมอย่างใหญ่หลวงได้ ผู้นำความคิดเห็น หัวข้อที่กำลังมาแรง และข้อเท็จจริงทางประชากรศาสตร์สามารถโดดเด่นได้ผ่านการขูดข้อมูล จากนั้นสามารถใช้เพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทสามารถซ่อมแซมภาพลักษณ์ของตน หรือมี "คะแนนความพึงพอใจสาธารณะ" ทางออนไลน์มากขึ้น

5. ตรวจจับรีวิวที่เป็นการฉ้อโกง

บทวิจารณ์ออนไลน์ช่วยให้นักช็อปออนไลน์ยุคใหม่ตัดสินใจว่าจะซื้ออะไร และจะซื้อจากที่ใด ไม่ว่าจะเป็นตู้เย็นหรือรถยนต์ ดังนั้น บทวิจารณ์เหล่านี้จึงมีความสำคัญมาก สแปมความคิดเห็นหมายถึงตัวอย่างกิจกรรมที่ "ผิดกฎหมาย" การเขียนบทวิจารณ์ปลอมบนพอร์ทัล เรียกอีกอย่างว่าชิลลิง – กิจกรรมที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อหลอกลวงผู้ซื้อออนไลน์ ดังนั้น การคัดลอกเว็บไซต์สามารถช่วยรวบรวมข้อมูลบทวิจารณ์และตรวจสอบว่าควรบล็อกรายการใด หรือตรวจสอบรายการใด เนื่องจากบทวิจารณ์ดังกล่าวมักโดดเด่นกว่าผู้อื่น

6. การโฆษณาที่ตรงเป้าหมายตามความเชื่อมั่นของลูกค้า

การขูดไม่เพียงแต่ทำให้ตัวเลขมีปัญหา แต่ยังช่วยให้บริษัทเข้าใจว่าส่วนเสริมใดเหมาะสมกว่าสำหรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตรายใด ซึ่งช่วยประหยัดรายได้จากการตลาดในขณะเดียวกันก็ดึงดูด Hit ที่มักจะทำให้เกิด Conversion

7. การขูดเฉพาะธุรกิจ

ธุรกิจสามารถรับบริการเพิ่มเติมภายใต้ร่มเดียวกันเพื่อดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณเปิดพอร์ทัลสุขภาพออนไลน์และใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับแพทย์ ร้านขายยา สถานพยาบาล และโรงพยาบาลใกล้เคียงทั้งหมด คุณจะสามารถดึงดูดผู้คนจำนวนมากมายังเว็บไซต์ของคุณได้

8. การรวมเนื้อหา

เว็บไซต์สื่อต้องได้รับการอัปเดตทันทีเกี่ยวกับข่าวด่วนรวมถึงข้อมูลแนวโน้มอื่น ๆ ที่ผู้คนเข้าถึงบนอินเทอร์เน็ต บ่อยครั้งที่เว็บไซต์ที่เผยแพร่เรื่องราวเป็นรายแรกๆ จะได้รับความนิยมมากที่สุด การขูดเว็บช่วยตรวจสอบฟอรัมยอดนิยมและดึงหัวข้อที่กำลังเป็นที่นิยมและอื่น ๆ อีกมากมาย

เทคนิคการขูดเว็บอัตโนมัติมาไกลแล้ว:

1. การแยกวิเคราะห์ HTML:

การแยกวิเคราะห์ HTML ซึ่งเป็นเรื่องปกติที่สุดของฝูงสามารถทำได้โดยใช้ JavaScript และกำหนดเป้าหมายหน้า HTML แบบเชิงเส้นและแบบซ้อน วิธีที่รวดเร็วนี้ระบุสคริปต์ HTML จากเว็บไซต์ที่อาจเคยทำด้วยตนเองมาก่อน และใช้สำหรับแยกข้อความ ลิงก์ การขูดหน้าจอ ข้อมูลที่ได้รับจากส่วนหลัง และอื่นๆ

2. การแยกวิเคราะห์ DOM:

เนื้อหา สไตล์ และโครงสร้างของไฟล์ XML ถูกกำหนดไว้ใน DOM ซึ่งย่อมาจาก Document Object Model เครื่องขูดที่จำเป็นต้องรู้การทำงานภายในของหน้าเว็บและแยกสคริปต์ที่ทำงานอยู่ลึกลงไป ซึ่งถูกแยกออกมา โดยทั่วไปแล้วจะใช้ตัวแยกวิเคราะห์ DOM โหนดเฉพาะจะถูกรวบรวมโดยใช้ตัวแยกวิเคราะห์ DOM และเครื่องมือต่างๆ เช่น XPath ช่วยในการรวบรวมข้อมูลหน้าเว็บ แม้ว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นจะเป็นแบบไดนามิก แต่ตัวแยกวิเคราะห์ DOM ก็เข้ามาช่วยเหลือ

3. การรวมแนวตั้ง:

บริษัทที่มีพลังประมวลผลมหาศาล กำหนดเป้าหมายเฉพาะกลุ่มธุรกิจ สร้างแพลตฟอร์มการรวมกลุ่มแนวตั้ง บางคนถึงกับใช้แพลตฟอร์มการรวบรวมข้อมูลเหล่านี้บนคลาวด์ บอทถูกสร้างขึ้นและเฝ้าติดตาม สำหรับประเภทธุรกิจเฉพาะ และธุรกิจในแพลตฟอร์มเหล่านี้ โดยแทบไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์เลย ฐานความรู้ที่มีอยู่แล้วสำหรับประเภทธุรกิจจะช่วยในการสร้างบอทอย่างมีประสิทธิภาพ และประสิทธิภาพของบอทที่สร้างขึ้น มีแนวโน้มที่จะดีขึ้นมาก

4. XPath:

XML Path Language หรือ XPath เป็นภาษาคิวรีที่ใช้เมื่อดึงข้อมูลจากโหนดของเอกสาร XML เอกสาร XML มีโครงสร้างคล้ายต้นไม้ และ XPATH เป็นวิธีที่ง่ายในการเข้าถึงโหนดเฉพาะและดึงข้อมูลจากโหนดเหล่านั้น XPath ใช้ร่วมกับการแยกวิเคราะห์ DOM เพื่อดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ ไม่ว่าจะเป็นแบบสแตติกหรือไดนามิก

5. การจับคู่รูปแบบข้อความ:

นี่เป็นเทคนิคการจับคู่นิพจน์ทั่วไป (โดยทั่วไปเรียกว่า regex ในชุมชนการเข้ารหัส) โดยใช้คำสั่ง UNIX grep โดยทั่วไปแล้วจะรวมเข้ากับภาษาโปรแกรมยอดนิยมเช่น Perl และล่าสุด Python- ซุปที่สวยงาม

มีซอฟต์แวร์และบริการขูดเว็บจำนวนมากในตลาด และไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในเทคนิคที่กล่าวมาทั้งหมด นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือต่างๆ เช่น CURL, HTTrack, Wget, Node.js และอื่นๆ

แนวทางต่างๆ ในการขูดเว็บ

1. DaaS หรือ Data as a Service

การเอาท์ซอร์สการดึงข้อมูลเว็บของคุณต้องการให้ผู้ให้บริการจัดการกับข้อมูลเป็นวิธีที่แนะนำมากที่สุดและเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการดับความกระหายของธุรกิจของคุณ เมื่อผู้ให้บริการข้อมูลของคุณช่วยคุณในการดึงข้อมูลและล้างข้อมูล คุณไม่จำเป็นต้องมีทีมเฉพาะที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิงเพื่อจัดการกับปัญหาข้อมูลและสบายใจได้ ทั้งซอฟต์แวร์และโครงสร้างพื้นฐานต้องการที่เทคนิคการดึงข้อมูลของบริษัทของคุณต้องได้รับการดูแลโดยพวกเขา และเนื่องจากบริษัทเหล่านี้กำลังดึงข้อมูลให้กับลูกค้าเป็นประจำ คุณจะไม่มีปัญหาที่พวกเขายังไม่ได้แก้ไข หรืออย่างน้อยก็เผชิญอยู่แล้ว สิ่งที่คุณต้องทำคือจัดหาความต้องการของคุณ จากนั้นนั่งลงในขณะที่พวกเขาหมุนเวทมนตร์และมอบข้อมูลอันล้ำค่าให้คุณ

2. การขูดเว็บในบ้าน

คุณยังสามารถดึงข้อมูลภายในองค์กรได้หากบริษัทของคุณมีเทคนิคมากมาย ไม่เพียงแต่คุณจะต้องการบุคคลที่มีทักษะซึ่งเคยทำงานในโครงการขูดเว็บและผู้เชี่ยวชาญใน R และ Python เท่านั้น แต่คุณยังต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ยุ่งยากในการตั้งค่าเพื่อให้ทีมของคุณสามารถทำลายเว็บไซต์ได้ทั้งวันทั้งคืน

โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บมีแนวโน้มที่จะทำลายแม้กระทั่งกับการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในหน้าเว็บที่พวกเขากำลังกำหนดเป้าหมายและเนื่องจากการขูดเว็บนี้ไม่เคยเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ต้องทำและลืม คุณต้องการทีมงานที่ทุ่มเทเพื่อทำงานเกี่ยวกับโซลูชันตลอดเวลา และในบางครั้ง พวกเขาอาจคาดการณ์ถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีที่เว็บเพจจัดเก็บข้อมูล และจากนั้นพวกเขาก็ต้องเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งเดียวกัน

ทั้งการสร้างและบำรุงรักษาทีมขูดเว็บเป็นงานที่ซับซ้อน และควรดำเนินการก็ต่อเมื่อบริษัทของคุณมีทรัพยากรเพียงพอเท่านั้น

3. โซลูชันเฉพาะแนวตั้ง

ผู้ให้บริการข้อมูลที่ให้บริการเฉพาะกลุ่มอุตสาหกรรมเฉพาะนั้นมีอยู่เป็นจำนวนมาก และโซลูชันการแยกข้อมูลเฉพาะกลุ่มธุรกิจแนวตั้งเหล่านี้ยอดเยี่ยมมาก หากคุณพบผู้ให้บริการที่ครอบคลุมความต้องการข้อมูลของคุณ เนื่องจากผู้ให้บริการของคุณจะทำงานในโดเมนเดียวเท่านั้น มีโอกาสที่พวกเขาจะมีทักษะอย่างมากในโดเมนนั้น ชุดข้อมูลอาจแตกต่างกันไปและโซลูชันที่อาจมีให้คุณอาจปรับแต่งได้สูงตามความต้องการของคุณ พวกเขาอาจสามารถจัดหาแพ็คเกจที่แตกต่างกันไปตามขนาดและงบประมาณของบริษัทของคุณด้วย

5. เครื่องมือขูดเว็บ DIY

สำหรับผู้ที่ไม่มีงบประมาณสำหรับทีมรวบรวมข้อมูลเว็บภายในองค์กรและไม่ได้รับความช่วยเหลือจากผู้ให้บริการ DaaS พวกเขาจะเหลือเครื่องมือ DIY ที่เรียนรู้ได้ง่ายและใช้งานง่าย อย่างไรก็ตาม ข้อเสียที่ร้ายแรงคือคุณไม่สามารถแยกหลายหน้าพร้อมกันได้ มักจะช้าเกินไปสำหรับการดึงข้อมูลจำนวนมาก และอาจไม่สามารถแยกวิเคราะห์ไซต์ที่ใช้เทคนิคการแสดงผลที่ซับซ้อนมากขึ้น

การขูดเว็บทำงานอย่างไร:

มีวิธีการและเทคโนโลยีต่างๆ มากมายที่สามารถใช้สร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลและดึงข้อมูลจากเว็บได้ ต่อไปนี้เป็นโครงสร้างพื้นฐานของการตั้งค่าเว็บไซต์ขูด

1. เมล็ดพันธุ์

เป็นกระบวนการที่คล้ายกับการข้ามผ่านต้นไม้ โดยที่โปรแกรมรวบรวมข้อมูลต้องผ่าน URL เริ่มต้นหรือ URL ฐานก่อน จากนั้นจึงค้นหา URL ถัดไปในข้อมูลที่ดึงมาจาก URL เริ่มต้นเป็นต้น URL ของเมล็ดจะถูกกำหนดตายตัวในตอนเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น ในการดึงข้อมูลทั้งหมดจากหน้าต่างๆ ของเว็บไซต์ URL เริ่มต้นจะทำหน้าที่เป็นฐานที่ไม่มีเงื่อนไข

2. การกำหนดทิศทาง

เมื่อข้อมูลจาก seed URL ได้รับการแยกและจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำชั่วคราวแล้ว จะต้องระบุไฮเปอร์ลิงก์ที่มีอยู่ในข้อมูลไปยังพอยน์เตอร์ จากนั้นระบบควรเน้นที่การแยกข้อมูลจากสิ่งเหล่านั้น

3. การเข้าคิว

โปรแกรมรวบรวมข้อมูลจำเป็นต้องแยกและจัดเก็บหน้าทั้งหมดที่แยกวิเคราะห์ ในขณะที่สำรวจในที่เก็บเดียว เช่น ไฟล์ HTML ขั้นตอนสุดท้ายของการแยกข้อมูลและการล้างข้อมูลจะเกิดขึ้นจริงในที่เก็บในเครื่องนี้

4. การสกัดข้อมูล

ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการอยู่ในที่เก็บของคุณแล้ว แต่ข้อมูลใช้ไม่ได้ ดังนั้น คุณจะต้องสอนโปรแกรมรวบรวมข้อมูลให้ระบุจุดข้อมูลและดึงเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นเท่านั้น

5. การขจัดความซ้ำซ้อนและการชำระล้าง

ควรดึงข้อมูลที่ไม่มีเสียงรบกวนเท่านั้นและมีดโกนควรลบรายการที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ สิ่งเหล่านี้ควรสร้างขึ้นในหน่วยสืบราชการลับของมีดโกนเพื่อให้สะดวกยิ่งขึ้น และข้อมูลที่ได้จากมันเป็นเอาต์พุต ใช้งานได้มากขึ้น

6. โครงสร้าง

เฉพาะในกรณีที่มีดโกนสามารถจัดโครงสร้างข้อมูลที่คัดลอกมาที่ไม่มีโครงสร้าง คุณจะสามารถสร้างไปป์ไลน์เพื่อป้อนผลลัพธ์ของกลไกการคัดลอกไปยังธุรกิจของคุณโดยตรง

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการดึงข้อมูลเว็บ:

แม้ว่าจะเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการรับข้อมูลเชิงลึก แต่ก็มีแง่มุมทางกฎหมายบางประการที่คุณควรดูแลเพื่อไม่ให้เกิดปัญหา

1. เคารพ robots.txt

ตรวจสอบไฟล์ Robots.txt เสมอ ของเว็บไซต์ที่คุณวางแผนจะรวบรวมข้อมูล เอกสารมีชุดของกฎที่กำหนดวิธีที่บอทสามารถโต้ตอบกับเว็บไซต์ได้ และการขูดในลักษณะที่ขัดต่อกฎเหล่านี้สามารถนำไปสู่การฟ้องร้องและค่าปรับ

2. หยุดตีเซิร์ฟเวอร์บ่อยเกินไป

อย่ากลายเป็นคนตีบ่อย เว็บเซิร์ฟเวอร์ตกเป็นเหยื่อของการหยุดทำงานหากโหลดสูงมาก บอทเพิ่มภาระให้กับเซิร์ฟเวอร์ของเว็บไซต์ และหากโหลดเกินจุดหนึ่ง เซิร์ฟเวอร์อาจทำงานช้าหรือหยุดทำงาน ซึ่งจะทำลายประสบการณ์การใช้งานที่ยอดเยี่ยมของเว็บไซต์

3. จะดีกว่าถ้าคุณรวบรวมข้อมูลในช่วงนอกชั่วโมงเร่งด่วน

เพื่อหลีกเลี่ยงการติดขัดในการเข้าชมเว็บและการหยุดทำงานของเซิร์ฟเวอร์ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลในเวลากลางคืนหรือในบางครั้งเมื่อคุณเห็นว่าการเข้าชมเว็บไซต์มีน้อย

4. การใช้ข้อมูลที่คัดลอกมาอย่างมีความรับผิดชอบ

นโยบายควรให้เกียรติและการเผยแพร่ข้อมูลที่มีลิขสิทธิ์อาจส่งผลกระทบอย่างรุนแรง ดังนั้นจึงเป็นการดีกว่าที่คุณจะใช้ข้อมูลที่คัดลอกมาอย่างมีความรับผิดชอบ

การหาแหล่งที่เหมาะสมสำหรับการขูดเว็บ

แง่มุมหนึ่งของการขูดข้อมูลที่ทำให้ผู้คนจำนวนมากเกิดข้อผิดพลาดคือการค้นหาเว็บไซต์ที่เชื่อถือได้เพื่อรวบรวมข้อมูล บางจุดด่วนที่ควรทราบ:

1. หลีกเลี่ยงไซต์ที่มีลิงก์เสียมากเกินไป

ลิงค์เป็นอาหารหลักสำหรับซอฟต์แวร์ขูดเว็บของคุณ คุณไม่ต้องการให้ลิงก์เสียไปทำลายโฟลว์ของกระบวนการที่คล่องตัว

2. หลีกเลี่ยงไซต์ที่มีการเข้ารหัสแบบไดนามิกสูง

ไซต์เหล่านี้ยากต่อการทำลายและเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ดังนั้นมีดโกนอาจแตกกลางงาน

3. ตรวจสอบคุณภาพและความสดของข้อมูล

ตรวจสอบว่าไซต์ที่คุณรวบรวมข้อมูลเชื่อถือได้และมีข้อมูลใหม่

จะรวม Web Scraping เข้ากับธุรกิจของคุณได้อย่างไร

ไม่ว่าคุณจะขายหรือซื้อสินค้า หรือพยายามเพิ่มฐานผู้ใช้สำหรับนิตยสารของคุณ ไม่ว่าคุณจะเป็นบริษัทที่มีห้าสิบหรือห้าร้อยคน โอกาสที่ในที่สุดคุณจะต้องท่องคลื่นของข้อมูลหากคุณต้องการอยู่ต่อ การแข่งขัน. ในกรณีที่คุณเป็นบริษัทที่ใช้เทคโนโลยีที่มีรายได้และกำไรมหาศาล คุณอาจเริ่มทีมของคุณเองเพื่อรวบรวมข้อมูล ทำความสะอาด และสร้างแบบจำลองข้อมูล

อย่างไรก็ตาม ในที่นี้ ผมจะนำเสนอแนวทางทั่วไปเพิ่มเติม ใช้ได้กับทุกคน ด้วยการถือกำเนิดของคำที่ฉูดฉาดและอัศจรรย์ทางเทคโนโลยี ผู้คนลืมสิ่งสำคัญ - ธุรกิจ ขั้นแรก คุณต้องตัดสินใจว่าปัญหาทางธุรกิจใดที่คุณกำลังพยายามแก้ไข อาจเป็นความจริงที่ว่าคู่แข่งเติบโตเร็วกว่าคุณมากและคุณต้องกลับเข้าสู่เกม อาจเป็นเพราะคุณต้องเข้าถึงหัวข้อและคำศัพท์ที่ได้รับความนิยมมากขึ้นเพื่อให้ได้เพลงฮิตแบบออร์แกนิกมากขึ้น หรือเพื่อขายนิตยสารให้มากขึ้น ปัญหาของคุณอาจไม่ซ้ำซากจำเจจนธุรกิจอื่นไม่เคยเผชิญมาก่อน

ในขั้นตอนต่อไป คุณต้องระบุประเภทข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อแก้ไขปัญหานั้น คุณต้องตอบคำถามเช่น - "คุณมีตัวอย่างประเภทข้อมูลที่คุณต้องการหรือไม่" หรือ “เว็บไซต์ไหน ซึ่งเมื่อคัดลอกมาจะเป็นประโยชน์กับคุณมากที่สุด” จากนั้นคุณจะต้องตัดสินใจว่าจะทำงานให้เสร็จได้อย่างไร การตั้งทีมขูดข้อมูลในทันใดเป็นเรื่องบ้า และไม่สามารถทำได้โดยด่วน จะดีกว่าถ้าคุณมีคนทำแทนคุณ เช่น PromptCloud ผู้มีประสบการณ์หลายปีและเคยร่วมงานกับลูกค้าหลายราย เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ในการดึงข้อมูลเว็บผ่านการขูด

ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะใช้เส้นทางใดไปยังข้อมูลของคุณ จำไว้ว่า -

“สงครามคือข้อมูลเก้าสิบเปอร์เซ็นต์”

-นโปเลียน โบนาปาร์ต