Список лучших инструментов интеллектуального анализа данных Promptcloud

Интеллектуальный анализ веб-данных

Веб-майнинг — это процесс извлечения точек данных с веб-страниц для преобразования их в ценную информацию с использованием инструментов анализа и визуализации данных. Основное использование интеллектуального анализа данных — это извлечение необработанных данных из Интернета вместе с моделями использования Интернета с помощью веб-скрапинга. В этом блоге мы подробно обсудим приложения и основные инструменты веб-майнинга.

Приложения веб-майнинга

Веб-майнинг используется поисковыми системами и аналитическими компаниями для улучшения классификации веб-сайтов и документов для лучшего анализа. Некоторые компании, такие как Google и Yahoo, используют его для веб-поиска, в то время как другие, такие как FatLens, используют его для вертикального поиска. Интеллектуальный анализ веб-данных используется для прогнозирования поведения пользователя при столкновении с различными типами пользовательских интерфейсов. Многие задачи, такие как оптимизация целевой страницы или размещение кнопок на веб-странице, выполняются с помощью информации, собранной с помощью веб-майнинга. В зависимости от типа извлекаемых данных интеллектуальный анализ веб-данных может быть трех типов.

1. Интеллектуальный анализ веб-контента
2. Интеллектуальный анализ веб-структуры
3. Интеллектуальный анализ использования Интернета

В этом исследовании мы в основном сосредоточимся на интеллектуальном анализе веб-контента.

Основные инструменты веб-майнинга

Майнинг в Интернете может оказаться сложной задачей, если вы сидите за кодом и разрабатываете свои инструменты. Кроме того, поскольку бизнес-команды обычно используют инструменты веб-майнинга, лучше, если они не слишком основаны на коде. Вот почему рекомендуется использовать одно из легкодоступных и широко используемых решений для веб-майнинга, если у вашей бизнес-группы есть потребность.

Итак, мы предоставим вам список инструментов, которые вы можете легко интегрировать в рабочий процесс вашего бизнеса. Мы начнем с инструмента решения для сбора данных или программного обеспечения для веб-скрейпинга, а затем перейдем к инструментам интеграции данных, а также инструментам анализа данных, визуализации и отчетности.

Получение данных

PromptCloud

Несмотря на то, что на рынке их много, сбор данных с использованием интеллектуального анализа веб-контента был преобразован нашей командой в PromptCloud из задачи «туда-сюда» в решение DaaS (данные как услуга). Мы можем помочь вам собрать данные о веб-контенте с любого веб-сайта в Интернете. Все, что вам нужно сделать, это сообщить нам свои требования, и мы предоставим вам данные в формате plug and play, который легко впишется в ваш бизнес-процесс. Наши основные функции включают, но не ограничиваются:

• Полностью управляемая услуга. Весь конвейер веб-майнинга будет отправлен и поддерживаться нами от настройки сканера для запуска с определенным интервалом до очистки и нормализации данных.
• Специализированная поддержка. Строгие соглашения об уровне обслуживания в сочетании с оперативной поддержкой помогут обеспечить круглосуточную работу вашего бизнеса.
• Полная настройка. У вас может быть список с любыми веб-сайтами и несколькими точками данных, и наша команда сделает это.
• Отсутствие обслуживания. После того, как конвейер интеллектуального анализа данных настроен, наша команда позаботится о регулярном обслуживании и обновлении, чтобы вы могли воспользоваться преимуществами извлеченных данных, не беспокоясь об обслуживании.
• Несколько способов доставки данных. Данные могут быть доставлены вам в любом формате по вашему выбору (CSV, Excel и т. д.), а также любым способом доставки (например, API, Dropbox, AWS S3).

Интеграция данных

1. Импровадо

Improvado — это инструмент конвейерной обработки данных, который будет извлекать данные с ваших маркетинговых платформ, таких как Facebook и Google, а затем передавать или направлять их в ваши инструменты анализа данных, такие как Power BI. Это экономит много времени, поскольку бизнес-командам не нужно перемещать данные вручную, и значительно ускоряет переход от сбора данных к их анализу.

Лучшие функции

а. Вы можете интегрировать его с более чем 180 маркетинговыми платформами.

б. Вы можете собрать все свои маркетинговые данные в одном хранилище данных.

в. Может быть интегрирован с существующими бизнес-данными.

д. Предоставляется полная поддержка со специальным обслуживающим персоналом.

е. Это решение plug-and-play, и разработчики не нужны.

2. Много

Xplenty — это популярное облачное решение ETL, которое предоставляет простые решения для конвейерной обработки данных, которые можно визуализировать. Это позволяет легко создавать мощные конвейеры, которые позволят вам очищать, нормализовать и преобразовывать данные, придерживаясь требований соответствия. Он популярен среди бизнес-команд, поскольку вы можете:

• Храните данные в центральном репозитории и позволяйте использовать их нескольким инструментам бизнес-аналитики.
• Передача и преобразование данных между различными базами данных.
• Используйте REST API для получения данных в соответствии с требованиями.

Аналитика данных

1. Века

Weka — это набор алгоритмов машинного обучения, которые можно использовать для различных задач интеллектуального анализа данных. Он содержит отдельные инструменты для классификации данных, подготовки, регрессии, кластеризации, визуализации и многого другого. В первую очередь он был разработан как инструмент для анализа данных, собранных в различных областях сельского хозяйства. Однако последняя версия Weka 3 полностью основана на Java и теперь используется в различных областях приложений, в основном для исследований.

2. Величественный

Majestic — чрезвычайно эффективный инструмент анализа веб-структур, который используется в бизнес-аналитике. Он предоставляет стратегии для поисковой оптимизации, исследования веб-ссылок и многого другого. С помощью этого инструмента вы можете получать надежные и свежие данные для анализа эффективности своих веб-сайтов, а также конкурентов. Вы также можете получить подробное представление о рейтинге вашего сайта с точки зрения обратных ссылок. Используя его, вы можете классифицировать каждую страницу или домен, используя анализ ссылок или анализ ссылок.

3. Похожие веб-сайты

SimilarWeb — еще один инструмент для анализа использования веб-ресурсов и бизнес-аналитики. Используя свои возможности интеллектуального анализа данных об использовании Интернета, он позволяет компаниям принимать более взвешенные решения. Он оказывает поддержку различным бизнес-отделам.

• Маркетинг. Используя этот инструмент, вы можете сравнивать маркетинговые каналы, чтобы оптимизировать свои расходы на маркетинг и максимально эффективно использовать маркетинговый бюджет. Вы также можете получить представление о том, как органические и платные ключевые слова привлекли трафик на ваш сайт.
• Исследования. Вы можете сравнить, как ваше веб-приложение и мобильное приложение работают с его непосредственными конкурентами, и вы можете отслеживать свою долю рынка и рост с течением времени. Вы также можете составить карту ключевых конкурентов и понять изменения на рынке с помощью программного обеспечения.
• Продажи. Генерация потенциальных клиентов и их фильтрация на основе расширенных критериев фильтрации может помочь вам создать более эффективных лидов, что облегчит вашей команде продаж достижение своих целей.
• Инвесторы. Программное обеспечение отправляет своевременные оповещения, отслеживая основные показатели. Используя их, вы можете обнаружить новых игроков в своей нише или важные изменения на рынке.

4. Интеллектуальный анализ данных Oracle

ODM — это инструмент веб-майнинга, разработанный софтверным гигантом Oracle. Он предлагает множество алгоритмов интеллектуального анализа данных, которые могут помочь вам получить представление, сделать прогнозы и эффективно использовать данные. С помощью ODM вы можете создавать прогностические модели в базе данных Oracle, чтобы предсказывать поведение пользователей, фокусироваться на конкретных клиентах, а также развивать профили клиентов.

Другие функции включают обнаружение возможностей перекрестных продаж и своевременные оповещения о несоответствиях и возможном мошенничестве. Используя функции интеллектуального анализа данных SQL этого инструмента, вы можете даже извлекать данные из таблиц базы данных и собирать транзакционные, а также неструктурированные данные. Его основные функции включают в себя:

• Классификация
• Регрессия
• Обнаружение аномалий
• Кластеризация
• Выбор и извлечение функций
• Интеллектуальный анализ текста
• Пространственный майнинг
• Аналитическая обработка онлайн

Визуализация данных и отчетность

1. Power BI

Любой, кто знаком с Microsoft Office 365, может подключать отчеты, запросы Excel и модели данных к панелям мониторинга Power BI. Используя Power BI, вы можете выполнять потоковую аналитику данных, собранных в режиме реального времени. Таким образом, вы будете собирать информацию на ходу, а не только на исторических данных. Независимо от того, пытаетесь ли вы создать визуализацию на основе данных, собранных с заводских датчиков, или пытаетесь разобраться в неструктурированных данных социальных сетей, Power BI — это инструмент, который вам подойдет. С Power BI вы можете:

• Применяйте метки к данным Power BI, аналогичные тем, которые присутствуют в других приложениях Microsoft, таких как Word, Excel и PowerPoint.
• Расширьте политики защиты данных с помощью Microsoft Information Protection.
• Контролируйте конфиденциальные данные с помощью приложения Microsoft Cloud Security.
• Предотвращайте раскрытие конфиденциальных данных, реагируя на угрозы и оповещения и блокируя пользователей-мошенников в режиме реального времени.

2. Таблица

Tableau, самый быстрорастущий и самый мощный инструмент визуализации данных на рынке, в основном используется бизнес-аналитикой, чтобы разобраться в необработанных данных, собранных и обработанных техническими командами. Преобразовывать данные в визуализацию легко с помощью информационных панелей и рабочих листов, и эти настраиваемые информационные панели могут быть понятны людям даже без технического образования.

Кроме того, работа самого программного обеспечения не требует программирования, и поэтому оно популярно во всех секторах, будь то бизнес или исследования. Используя этот инструмент, вы можете окружить свои данные разными уровнями доступа для разных команд внутри вашей компании. Вы также можете использовать инструменты для обнаружения контента, которые позволят людям получать больше данных.

Вывод

Мы обсудили инструменты для всех трех различных типов веб-майнинга, которые мы упоминали в начале. Использование для всех зависит от требований. В то время как инструменты интеллектуального анализа веб-контента являются обязательным требованием для компаний, пытающихся собирать данные из Интернета, инструменты интеллектуального анализа использования веб-ресурсов обычно используются компаниями, которые хотят отслеживать использование и другие показатели своих собственных и других конкурирующих веб-сайтов.

Инструменты анализа веб-структуры используются различными бизнес-командами для планирования стратегий поисковой оптимизации, вариантов маркетинга и многого другого. По мере того, как все больше и больше предприятий переходят в Интернет, веб-майнинг становится неотъемлемой частью предприятий, которые хотят контролировать свою конкуренцию, собирая данные из Интернета, а также отслеживая свои показатели производительности.

Вы ищете решение для сканирования веб-страниц для сбора данных для интеллектуального анализа веб-контента? Начните с подачи ваших требований здесь.