Promptclouds Liste der besten Data-Mining-Tools

Web-Data-Mining

Web Mining ist der Prozess des Extrahierens von Datenpunkten aus Webseiten, um sie mithilfe von Datenanalyse- und Visualisierungstools in wertvolle Informationen umzuwandeln. Die Hauptanwendung von Data Mining ist das Extrahieren von Rohdaten aus dem Internet zusammen mit Webnutzungsmustern durch Web Scraping. In diesem Blog werden wir die Anwendungen und wesentlichen Web-Mining-Tools im Detail besprechen.

Anwendungen des Web-Mining

Web Mining wird von Suchmaschinen und analyseorientierten Unternehmen verwendet, um die Klassifizierung von Websites und Dokumenten für eine bessere Analyse zu verbessern. Mehrere Unternehmen wie Google und Yahoo verwenden es für die Websuche, während andere wie FatLens es für die vertikale Suche verwenden. Web Data Mining wird verwendet, um vorherzusagen, wie sich der Benutzer verhalten wird, wenn er mit verschiedenen Arten von Benutzeroberflächen konfrontiert wird. Viele Aufgaben wie die Optimierung der Zielseite oder die Platzierung von Schaltflächen auf einer Webseite werden mithilfe von Informationen erledigt, die mithilfe von Web Mining gesammelt wurden. Abhängig von der Art der extrahierten Daten kann es drei Arten von Web Data Mining geben.

1. Web-Content-Mining
2. Web-Struktur-Mining
3. Webnutzungs-Mining

In dieser Studie werden wir uns hauptsächlich auf das Web Content Mining konzentrieren.

Wesentliche Web-Mining-Tools

Das Web-Mining kann sich als eine gewaltige Aufgabe erweisen, wenn Sie sich hinsetzen, um Ihre Tools zu programmieren und zu entwickeln. Da Geschäftsteams normalerweise diejenigen sind, die Web-Mining-Tools verwenden, ist es außerdem besser, wenn sie nicht zu Code-basiert sind. Aus diesem Grund wird empfohlen, dass Sie eine der leicht verfügbaren und weit verbreiteten Web-Mining-Lösungen verwenden, falls Ihr Geschäftsteam eine Anforderung hat.

Deshalb geben wir Ihnen eine Liste von Tools, die Sie einfach in Ihren Geschäftsablauf integrieren können. Wir beginnen mit dem Datenerfassungslösungstool oder der Web-Scraping-Software und folgen darauf mit Datenintegrationstools sowie Datenanalyse-, Visualisierungs- und Berichtstools.

Datenerfassung

PromptCloud

Obwohl es viele davon auf dem Markt gibt, wurde die Erfassung von Daten mithilfe von Web Content Mining von unserem Team bei PromptCloud von einem Hin-und-Her-Problem in eine DaaS-Lösung (Data as a Service) umgewandelt. Wir können Ihnen helfen, Webinhaltsdaten von jeder Website im Internet zu sammeln. Sie müssen uns nur Ihre Anforderungen mitteilen und wir liefern Ihnen die Daten in einem Plug-and-Play-Format, das sich problemlos in Ihren Geschäftsprozess integrieren lässt. Zu unseren Top-Features gehören unter anderem:

• Vollständig verwalteter Service – Die gesamte Web-Mining-Pipeline wird von uns gesendet und gewartet, von der Einrichtung des Crawlers für die Ausführung in einem bestimmten Intervall bis zur Bereinigung und Normalisierung der Daten.
• Dedizierter Support – Starke SLAs in Kombination mit promptem Support würden dazu beitragen, dass Ihr Unternehmen rund um die Uhr laufen kann.
• Vollständige Anpassung – Sie können eine Liste mit beliebigen Websites und mehreren Datenpunkten haben und unser Team wird es erledigen.
• Keine Wartung – Sobald die Data-Mining-Pipeline eingerichtet ist, kümmert sich unser Team um regelmäßige Wartung und Aktualisierung, sodass Sie die Vorteile der gekratzten Daten nutzen können, ohne sich um die Wartung kümmern zu müssen.
• Mehrere Datenbereitstellungsmethoden – Die Daten können Ihnen in jedem Format Ihrer Wahl (CSV, Excel usw.) sowie mit jeder Bereitstellungsmethode (z. B. APIs, Dropbox, AWS S3) bereitgestellt werden.

Datenintegration

1. Improvisation

Improvado ist ein Datenpipelining-Tool, das Daten von Ihren Marketingplattformen wie Facebook und Google abruft und sie dann in Ihre Datenanalysetools wie Power BI einspeist oder weiterleitet. Es spart viel Zeit, da Daten nicht manuell von Geschäftsteams verschoben werden müssen, und macht den Übergang von der Datenerfassung zur Analyse viel schneller.

Top-Features

a. Sie können es mit über 180 Marketingplattformen integrieren.

b. Sie können alle Ihre marketingbezogenen Daten in einem einzigen Data Warehouse zusammenfassen.

c. Kann mit bestehenden Geschäftsdaten integriert werden.

d. Vollständige Unterstützung durch engagiertes Servicepersonal wird bereitgestellt.

e. Es ist eine Plug-and-Play-Lösung und es sind keine Entwickler erforderlich.

2. Viel

Xplenty ist eine beliebte Cloud-basierte ETL-Lösung, die einfache Datenpipelining-Lösungen bietet, die visualisiert werden können. Es ermöglicht die einfache Erstellung leistungsstarker Pipelines, mit denen Sie Daten bereinigen, normalisieren und transformieren und gleichzeitig die Compliance-Anforderungen einhalten können. Es ist bei Geschäftsteams beliebt, da Sie-

• Bewahren Sie die Daten in einem zentralen Repository auf und lassen Sie sie von mehreren BI-Tools verwenden.
• Übertragen und transformieren Sie Daten zwischen verschiedenen Datenbanken.
• Verwenden Sie eine REST-API, um Daten basierend auf Anforderungen abzurufen.

Datenanalyse

1. Weka

Weka ist eine Sammlung von Algorithmen für maschinelles Lernen, die für verschiedene Data-Mining-Aufgaben verwendet werden können. Es enthält separate Tools für Datenklassifizierung, Aufbereitung, Regression, Clustering, Visualisierung und mehr. Es wurde in erster Linie als Werkzeug zur Analyse von Daten aus verschiedenen landwirtschaftlichen Bereichen konzipiert. Weka 3, die neueste Version, ist jedoch vollständig Java-basiert und wird jetzt in verschiedenen Anwendungsbereichen hauptsächlich für die Forschung verwendet.

2. Majestätisch

Majestic ist ein äußerst effektives Webstruktur-Mining-Tool, das in der Geschäftsanalyse eingesetzt wird. Es bietet Strategien für die Suchmaschinenoptimierung, webbasierte Link-Untersuchung und mehr. Mit diesem Tool erhalten Sie zuverlässige und aktuelle Daten, um die Leistung Ihrer Websites sowie Ihre Konkurrenz zu analysieren. Sie können sich auch einen detaillierten Überblick über das Ranking Ihrer Website in Bezug auf Backlinks verschaffen. Damit können Sie jede Seite oder Domain mittels Linkanalyse oder Linkmining kategorisieren.

3. SimilarWeb

SimilarWeb ist ein weiteres Web-Usage-Mining- und Business-Intelligence-Tool. Mit seinen Web-Usage-Mining-Funktionen ermöglicht es Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen. Es bietet Unterstützung für verschiedene Geschäftsbereiche -

• Marketing – Mit dem Tool können Sie Marketingkanäle vergleichen, um Ihre Marketingausgaben zu optimieren und das Beste aus dem Marketingbudget herauszuholen. Sie können sich auch einen Überblick darüber verschaffen, wie organische und bezahlte Keywords Traffic auf Ihre Website gebracht haben.
• Recherche – Sie können vergleichen, wie sich Ihre Web- und mobile App im Vergleich zu ihren unmittelbaren Konkurrenten entwickelt hat, und Sie können Ihren Marktanteil und Ihr Wachstum im Laufe der Zeit überwachen. Mit der Software können Sie auch die wichtigsten Wettbewerber abbilden und Marktveränderungen nachvollziehen.
• Vertrieb – Das Generieren von Leads und das Filtern dieser anhand erweiterter Filterkriterien kann Ihnen dabei helfen, bessere Leads zu erstellen, was es Ihrem Vertriebsteam erleichtern würde, seine Ziele zu erreichen.
• Investoren – Die Software sendet zeitnahe Warnungen, während sie wichtige Kennzahlen verfolgt. Mit ihnen können Sie aufstrebende Spieler in Ihrer Nische oder wichtige Veränderungen auf dem Markt erkennen.

4. Oracle-Data-Mining

ODM ist ein Web-Mining-Tool, das vom Softwaregiganten Oracle entwickelt wurde. Es bietet zahlreiche Data-Mining-Algorithmen, mit denen Sie Erkenntnisse gewinnen, Vorhersagen treffen und Daten effektiv nutzen können. Mithilfe von ODM können Sie Vorhersagemodelle innerhalb der Oracle-Datenbank erstellen, um das Benutzerverhalten vorherzusagen, sich auf bestimmte Kunden zu konzentrieren und auch Kundenprofile zu entwickeln.

Weitere Funktionen sind die Erkennung von Cross-Selling-Möglichkeiten und rechtzeitige Warnungen bei Abweichungen und möglichen Betrugsfällen. Mit den SQL-Data-Mining-Funktionen des Tools können Sie sogar Daten aus Datenbanktabellen extrahieren und transaktionale sowie unstrukturierte Daten sammeln. Zu seinen Top-Features gehören

• Einstufung
• Rückfall
• Anomalieerkennung
• Clustering
• Merkmalsauswahl und -extraktion
• Text-Mining
• Spatial-Mining
• Analytische Online-Verarbeitung

Datenvisualisierung und Berichterstellung

1. Power BI

Jeder, der mit Microsofts Office 365 vertraut ist, kann Berichte, Excel-Abfragen und Datenmodelle mit Power BI-Dashboards verbinden. Mit Power BI können Sie Analysen zu in Echtzeit gesammelten Daten streamen. Auf diese Weise würden Sie unterwegs Einblicke gewinnen und nicht nur auf historische Daten. Egal, ob Sie versuchen, Visualisierungen aus Daten zu erstellen, die von Fabriksensoren gesammelt wurden, oder versuchen, aus unstrukturierten Social-Media-Daten einen Sinn zu machen, Power BI ist das richtige Tool. Mit Power BI können Sie-

• Wenden Sie Labels auf Power BI-Daten an, die denen in anderen Microsoft-Apps wie Word, Excel und PowerPoint ähneln.
• Erweitern Sie Datenschutzrichtlinien mit Microsoft Information Protection.
• Überwachen Sie vertrauliche Daten mit der Microsoft Cloud Security App.
• Verhindern Sie die Offenlegung sensibler Daten, indem Sie auf Bedrohungen und Warnungen reagieren und betrügerische Benutzer in Echtzeit blockieren.

2. Tafel

Tableau ist das am schnellsten wachsende und leistungsstärkste Datenvisualisierungstool auf dem Markt und wird hauptsächlich von Business Intelligence verwendet, um die von den Technologieteams gesammelten und verfeinerten Rohdaten zu verstehen. Das Konvertieren von Daten in Visualisierungen ist mit Dashboards und Arbeitsblättern einfach, und diese benutzerdefinierten Dashboards können auch von Menschen ohne technischen Hintergrund verstanden werden.

Darüber hinaus erfordert die Bedienung der Software selbst keine Programmierung und ist daher in allen Bereichen beliebt, sei es in der Wirtschaft oder in der Forschung. Mit dem Tool können Sie Ihre Daten mit unterschiedlichen Zugriffsebenen für verschiedene Teams in Ihrem Unternehmen umgeben. Sie können auch Content-Discovery-Tools verwenden, die es Einzelpersonen ermöglichen, mehr aus den Daten zu machen.

Fazit

Wir haben Tools für alle drei verschiedenen Arten von Web-Mining besprochen, die wir eingangs erwähnt haben. Die Verwendungen für alle hängen von der Anforderung ab. Während Web-Content-Mining-Tools eine Voraussetzung für Unternehmen sind, die versuchen, Daten aus dem Internet zu sammeln, werden Web-Usage-Mining-Tools normalerweise von Unternehmen verwendet, die die Nutzung und andere Metriken ihrer eigenen und anderer Websites von Mitbewerbern verfolgen möchten.

Web-Structure-Mining-Tools werden von verschiedenen Geschäftsteams zur Planung von Strategien zur Suchmaschinenoptimierung, Marketingoptionen und mehr verwendet. Da immer mehr Unternehmen ins Internet wechseln, wird Web Mining zu einem integralen Bestandteil von Unternehmen, die ihre Konkurrenz im Auge behalten wollen, während sie Daten aus dem Internet sammeln und auch ihre Leistungskennzahlen verfolgen.

Suchen Sie nach einer Web-Crawling-Lösung, um Daten für das Web Content Mining zu sammeln? Beginnen Sie mit der Übermittlung Ihrer Anforderungen hier.