Promptcloud 的最佳數據挖掘工具列表

已發表: 2019-11-27
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網絡數據挖掘
網絡挖掘的應用
基本網絡挖掘工具
數據採集
提示雲
數據集成
1. 即興表演
2. 大量
數據分析
1.維卡
2. 雄偉
3. 相似網
4.甲骨文數據挖掘
數據可視化和報告
1. Power BI
2. 畫面
結論

網絡數據挖掘

Web Mining 是從網頁中提取數據點以使用數據分析和可視化工具將其轉換為有價值信息的過程。 數據挖掘的主要用途是通過網絡抓取從互聯網中提取原始數據以及網絡使用模式。 在本博客中,我們將詳細討論應用程序和基本的 Web 挖掘工具。

網絡挖掘的應用

搜索引擎和分析驅動的公司使用網絡挖掘來改進網站和文檔的分類,以便更好地進行分析。 谷歌和雅虎等多家公司將其用於網絡搜索,而 FatLens 等其他公司則將其用於垂直搜索。 Web 數據挖掘用於預測用戶在面對不同類型的用戶界面時的行為方式。 許多任務,例如登錄頁面優化或在網頁上放置按鈕,都是通過使用網絡挖掘收集的信息來完成的。 根據提取的數據類型,Web 數據挖掘可以分為三種類型。

  1. 網頁內容挖掘
  2. 網絡結構挖掘
  3. 網絡使用挖掘

網絡挖掘工具

在這項研究中,我們將主要關注網絡內容挖掘。

基本網絡挖掘工具

如果您坐下來編寫代碼和開發工具,那麼挖掘網絡可能會被證明是一項艱鉅的任務。 此外,由於業務團隊通常是使用網絡挖掘工具的人,因此最好不要過於基於代碼。 這就是為什麼建議您使用一種易於獲得且廣泛使用的網絡挖掘解決方案,以防您的業務團隊有需求。

因此,我們將為您提供可以輕鬆集成到業務工作流程中的工具列表。 我們將從數據採集解決方案工具或網絡抓取軟件開始,然後是數據集成工具、數據分析、可視化和報告工具。

數據採集

提示雲

雖然市場上有很多這樣的解決方案,但我們在 PromptCloud 的團隊已經將使用 Web 內容挖掘獲取數據從一個往返問題轉換為 DaaS(數據即服務)解決方案。 我們可以幫助您從 Internet 上的任何網站收集 Web 內容數據。 您需要做的就是向我們提供您的要求,我們將以即插即用的格式為您提供可以輕鬆融入您的業務流程的數據。 我們的主要功能包括但不限於 -

  • 完全託管的服務 - 整個網絡挖掘管道將由我們發送和維護,從設置爬蟲以特定時間間隔運行到清理和規範化數據。
  • 專門的支持 - 強大的 SLA 與及時的支持相結合,將有助於確保您的業務可以 24×7 全天候運行。
  • 完全定制 - 您可以擁有一個包含任何網站和多個數據點的列表,我們的團隊將完成它。
  • 無需維護——一旦建立數據挖掘管道,我們的團隊將負責定期維護和更新,這樣您就可以從抓取的數據中獲益,而無需擔心維護。
  • 多種數據交付方式- 數據可以以您選擇的任何格式(CSV、Excel 等)以及任何交付方式(例如 API、Dropbox、AWS S3)交付給您。

數據集成

1. 即興表演

Improvado 是一種數據管道工具,它將從您的營銷平台(如 Facebook 和 Google)中提取數據,然後將其輸入或輸送到您的數據分析工具(如 Power BI)中。 它節省了大量時間,因為數據不需要由業務團隊手動移動,並且可以更快地從數據收集到分析。

主要功能

一個。 您可以將其與 180 多個營銷平台集成。

灣。 您可以將所有營銷相關數據匯總到一個數據倉庫中。

C。 可以與現有的業務數據集成。

d。 提供專門服務人員的全面支持。

e. 它是即插即用的解決方案,無需開發人員。

2. 大量

Xplenty 是一種流行的基於雲的 ETL 解決方案,它提供了可以可視化的簡單數據管道解決方案。 它允許輕鬆創建強大的管道,使您能夠在遵守合規性要求的同時清理、規範化和轉換數據。 它在業務團隊中很受歡迎,因為您可以-

  • 將數據保存在中央存儲庫中,並允許多個 BI 工具使用它。
  • 在不同數據庫之間傳輸和轉換數據。
  • 使用 REST API 根據需求提取數據。

數據分析

1.維卡

Weka 是一組機器學習算法,可用於各種數據挖掘任務。 它包含用於數據分類、準備、回歸、聚類、可視化等的單獨工具。 它最初被設計為用於分析從各個農業領域收集的數據的工具。 然而,最新版本的 Weka 3 完全基於 Java,現在用於不同的應用領域,主要用於研究。

2. 雄偉

Majestic 是一種非常有效的網絡結構挖掘工具,用於業務分析。 它為搜索引擎優化、基於網絡的鏈接調查等提供策略。 您可以使用此工具獲得可靠和最新的數據,以分析您的網站的性能以及您的競爭對手。 您還可以詳細了解您的網站在反向鏈接方面的排名。 使用它,您可以使用鏈接分析或鏈接挖掘對每個頁面或域進行分類。

3. 相似網

SimilarWeb 是另一個網絡使用挖掘和商業智能工具。 利用其網絡使用挖掘功能,它使企業能夠做出更好的決策。 它為不同的業務部門提供支持-

  • 營銷 - 使用該工具,您可以比較營銷渠道以優化營銷支出,從而充分利用營銷預算。 您還可以了解自然關鍵字和付費關鍵字如何為您的網站帶來流量。
  • 研究 - 您可以比較您的網絡和移動應用程序與其直接競爭對手的表現,並且您可以監控您的市場份額和隨時間的增長。 您也可以使用該軟件繪製關鍵競爭圖並了解市場變化。
  • 銷售 - 生成潛在客戶並根據高級過濾標準對其進行過濾可以幫助您建立更好的潛在客戶,這將使您的銷售團隊更容易實現他們的目標。
  • 投資者——該軟件在跟踪基本指標時會及時發送警報。 使用它們,您可以發現您的利基市場中的新興參與者或市場的重要變化。
4.甲骨文數據挖掘

ODM 是由軟件巨頭甲骨文設計的網絡挖掘工具。 它提供了許多數據挖掘算法,可以幫助您獲得洞察力、做出預測並有效利用數據。 在 ODM 的幫助下,您可以在 Oracle 數據庫中構建預測模型,以預測用戶行為、關注特定客戶以及發展客戶檔案。

其他功能包括發現交叉銷售機會以及對差異和可能的欺詐行為的及時警報。 使用該工具的 SQL 數據挖掘功能,您甚至可以從數據庫表中挖掘數據並收集事務性和非結構化數據。 它的主要功能包括 -

  • 分類
  • 回歸
  • 異常檢測
  • 聚類
  • 特徵選擇和提取
  • 文本挖掘
  • 空間挖掘
  • 在線分析處理

數據可視化和報告

1. Power BI

任何熟悉 Microsoft Office 365 的人都可以將報表、Excel 查詢和數據模型連接到 Power BI 儀表板。 使用 Power BI,您可以對實時收集的數據進行流式分析。 通過這種方式,您可以隨時隨地收集見解,而不僅僅是歷史數據。 無論您是嘗試從工廠傳感器收集的數據中創建可視化,還是嘗試從非結構化社交媒體數據中理解,Power BI 都是您可以選擇的工具。 使用 Power BI,您可以 -

  • 將標籤應用於 Power BI 數據,這些數據類似於 Word、Excel 和 PowerPoint 等其他 Microsoft 應用中的標籤。
  • 使用 Microsoft 信息保護擴展數據保護策略。
  • 使用 Microsoft 雲安全應用程序監督敏感數據。
  • 通過對威脅和警報採取行動並實時阻止欺詐用戶來防止敏感數據的洩露。
2. 畫面

作為市場上增長最快、功能最強大的數據可視化工具,Tableau 主要用於商業智能,以了解技術團隊收集和提煉的原始數據。 使用儀表板和工作表可以輕鬆地將數據轉換為可視化,並且即使是非技術背景的人也可以理解這些定制的儀表板。

最重要的是,軟件本身的操作不需要編碼,因此它在所有領域都很流行,無論是商業還是研究。 使用該工具,您可以為公司內的不同團隊提供不同級別的訪問權限。 您還可以使用內容髮現工具,使個人能夠製作更多數據。

結論

我們討論了我們在開頭提到的所有三種不同類型的網絡挖掘的工具。 所有人的用途取決於要求。 雖然網絡內容挖掘工具是試圖從互聯網收集數據的公司的要求,但網絡使用挖掘工具通常由希望跟踪自己和其他競爭網站的使用情況和其他指標的公司使用。

不同的業務團隊使用 Web 結構挖掘工具來規劃搜索引擎優化策略、營銷選項等。 隨著越來越多的企業轉向網絡,網絡挖掘正成為企業不可或缺的一部分,這些企業希望在從互聯網收集數據並跟踪其績效指標的同時檢查其競爭情況。


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