قائمة Promptcloud لأفضل أدوات استخراج البيانات

التنقيب في بيانات الويب

تعدين الويب هو عملية استخراج نقاط البيانات من صفحات الويب لتحويلها إلى معلومات قيمة باستخدام أدوات تحليل البيانات والتصور. الاستخدام الرئيسي لاستخراج البيانات هو استخراج البيانات الخام من الإنترنت إلى جانب أنماط استخدام الويب عبر تجريف الويب. في هذه المدونة ، سنناقش التطبيقات وأدوات التنقيب الأساسية على الويب بالتفصيل.

تطبيقات تعدين الويب

يتم استخدام التنقيب عن الويب بواسطة محركات البحث والشركات التي تعتمد على التحليلات لتحسين تصنيف مواقع الويب والوثائق لتحليل أفضل. تستخدمه العديد من الشركات مثل Google و Yahoo للبحث على الويب ، بينما تستخدمه شركات أخرى مثل FatLens للبحث الرأسي. يتم استخدام التنقيب عن بيانات الويب للتنبؤ بكيفية تصرف المستخدم عند مواجهة أنواع مختلفة من واجهات المستخدم. تتم العديد من المهام مثل تحسين الصفحة المقصودة أو وضع الأزرار على صفحة الويب من خلال مساعدة المعلومات التي تم جمعها باستخدام التنقيب على الويب. اعتمادًا على نوع البيانات المستخرجة ، يمكن أن يكون استخراج بيانات الويب من ثلاثة أنواع.

1. التنقيب عن محتوى الويب
2. تعدين بنية الويب
3. تعدين استخدام الويب

في هذه الدراسة ، سنركز بشكل كبير على التنقيب عن محتوى الويب.

أدوات تعدين الويب الأساسية

قد يكون تعدين الويب مهمة هائلة إذا جلست على البرمجة وطوّرت أدواتك. أيضًا ، نظرًا لأن فرق العمل عادةً ما تكون ، تلك التي تستخدم أدوات التنقيب على الويب ، فمن الأفضل ألا تكون مبنية على الأكواد بشكل كبير. هذا هو السبب في أنه يوصى باستخدام أحد حلول التعدين على الويب المتاحة بسهولة والمستخدمة على نطاق واسع في حالة وجود متطلبات لفريق عملك.

لذلك سنقدم لك قائمة بالأدوات التي يمكنك دمجها بسهولة في سير العمل في عملك. سنبدأ بأداة حل الحصول على البيانات أو برنامج تجريف الويب ، ومتابعتها بأدوات تكامل البيانات ، وأدوات تحليل البيانات ، والتصور ، وإعداد التقارير.

الحصول على البيانات

PromptCloud

في حين أن هناك العديد من هؤلاء في السوق ، فإن الحصول على البيانات باستخدام التنقيب عن محتوى الويب قد تم تحويله من مشكلة إلى حل DaaS (البيانات كخدمة) بواسطة فريقنا في PromptCloud. يمكننا مساعدتك في جمع بيانات محتوى الويب من أي موقع ويب على الإنترنت. كل ما عليك القيام به هو تزويدنا بمتطلباتك وسنقدم لك البيانات بتنسيق التوصيل والتشغيل الذي يمكن أن يتناسب بسهولة مع عملية عملك. تشمل أهم ميزاتنا على سبيل المثال لا الحصر-

• خدمة مُدارة بالكامل - سيتم إرسال خط أنابيب التعدين عبر الويب وصيانته من قبلنا بدءًا من إعداد الزاحف للتشغيل في فترة زمنية معينة وحتى تنظيف البيانات وتطبيعها.
• دعم مخصص - ستساعد اتفاقيات مستوى الخدمة القوية جنبًا إلى جنب مع الدعم الفوري في التأكد من أن عملك يمكن أن يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
• التخصيص الكامل - يمكنك الحصول على قائمة بأي مواقع ويب ونقاط بيانات متعددة وسيقوم فريقنا بإنجازها.
• بدون صيانة - بمجرد إعداد خط أنابيب استخراج البيانات ، سيهتم فريقنا بالصيانة والتحديث المنتظمين حتى تتمكن من جني فوائد البيانات المسروقة دون الحاجة إلى القلق بشأن الصيانة.
• طرق متعددة لتسليم البيانات - يمكن تسليم البيانات إليك بأي تنسيق تختاره (CSV ، Excel ، إلخ) بالإضافة إلى أي طريقة تسليم (مثل واجهات برمجة التطبيقات ، و Dropbox ، و AWS S3).

تكامل البيانات

1. الارتجال

إن أداة الارتجال هي أداة لتوجيه البيانات ، والتي ستسحب البيانات من منصات التسويق الخاصة بك مثل Facebook و Google ، ثم تغذيها أو تنقلها إلى أدوات تحليل البيانات الخاصة بك مثل Power BI. إنه يوفر الكثير من الوقت نظرًا لأن البيانات لا تحتاج إلى نقلها يدويًا بواسطة فرق العمل ، كما أنه يجعل الانتقال من جمع البيانات إلى تحليلها أسرع بكثير.

أهم الميزات

أ. يمكنك دمجه مع أكثر من 180 منصة تسويق.

ب. يمكنك تجميع جميع البيانات المتعلقة بالتسويق في مستودع بيانات واحد.

ج. يمكن أن تتكامل مع بيانات الأعمال الموجودة.

د. يتم توفير الدعم الكامل مع موظفي الخدمة المتفانين.

ه. إنه حل التوصيل والتشغيل وليس هناك حاجة للمطورين.

2. Xplenty

Xplenty هو حل ETL شائع قائم على السحابة يوفر حلولًا بسيطة لتدفق البيانات يمكن تصورها. فهي تتيح سهولة إنشاء خطوط أنابيب قوية تتيح لك تنظيف البيانات وتطبيعها وتحويلها مع الالتزام بمتطلبات الامتثال. إنه شائع بين فرق العمل حيث يمكنك-

• احتفظ بالبيانات في مستودع مركزي واسمح لأدوات ذكاء الأعمال المتعددة بالاستفادة منها.
• نقل البيانات وتحويلها بين قواعد البيانات المختلفة.
• استخدم واجهة برمجة تطبيقات REST لسحب البيانات بناءً على المتطلبات.

تحليلات البيانات

1. ويكا

Weka عبارة عن مجموعة من خوارزميات التعلم الآلي التي يمكن استخدامها في العديد من مهام التنقيب عن البيانات. يحتوي على أدوات منفصلة لتصنيف البيانات والتحضير والانحدار والتجميع والتصور والمزيد. تم تصميمه في المقام الأول كأداة لتحليل البيانات التي تم جمعها من مختلف المجالات الزراعية. ومع ذلك ، فإن أحدث إصدار من Weka 3 يعتمد بالكامل على Java ويستخدم الآن في مجالات تطبيق مختلفة بشكل أساسي للبحث.

2. مهيب

Majestic هي أداة فعالة للغاية لتعدين بنية الويب تُستخدم في تحليلات الأعمال. يوفر إستراتيجيات لتحسين محرك البحث والتحقيق في الارتباط المستند إلى الويب والمزيد. يمكنك الحصول على أحدث البيانات الموثوقة باستخدام هذه الأداة لتحليل أداء مواقع الويب الخاصة بك وكذلك منافسيك. يمكنك أيضًا الحصول على فهم تفصيلي لترتيب موقعك من حيث الروابط الخلفية. باستخدامه ، يمكنك تصنيف كل صفحة أو مجال باستخدام تحليل الارتباط أو التنقيب عن الروابط.

3. سميلارويب

إن موقع مماثل هو أداة أخرى لتعدين استخدام الويب وذكاء الأعمال. باستخدام إمكانات التنقيب عن استخدام الويب الخاصة به ، فإنه يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات أفضل. يقدم الدعم لأقسام الأعمال المختلفة-

• التسويق - باستخدام الأداة ، يمكنك مقارنة قنوات التسويق لتحسين إنفاقك التسويقي لتحقيق أقصى استفادة من ميزانية التسويق. يمكنك أيضًا الحصول على عرض لكيفية جلب الكلمات الرئيسية العضوية والمدفوعة حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك.
• البحث - يمكنك مقارنة كيفية أداء تطبيق الويب والجوال الخاص بك مقابل منافسيها المباشرين ويمكنك مراقبة حصتك في السوق والنمو بمرور الوقت. يمكنك تعيين المنافسة الرئيسية وفهم التغييرات في السوق باستخدام البرنامج أيضًا.
• المبيعات - يمكن أن يساعدك إنشاء عملاء متوقعين وتصفيتهم بناءً على معايير التصفية المتقدمة في بناء عملاء محتملين أفضل ، مما يسهل على فريق المبيعات تحقيق أهدافهم.
• المستثمرون- يرسل البرنامج تنبيهات في الوقت المناسب بينما يتتبع المقاييس الأساسية. باستخدامهم ، يمكنك تحديد اللاعبين الناشئين في مكانتك أو التغييرات المهمة في السوق.

4. تعدين بيانات أوراكل

ODM هي أداة تعدين عبر الإنترنت صممها عملاق البرمجيات Oracle. يوفر العديد من خوارزميات التنقيب عن البيانات التي يمكن أن تساعدك على اكتساب رؤى والتنبؤات والاستفادة الفعالة من البيانات. بمساعدة ODM ، يمكنك بناء نماذج تنبؤية داخل قاعدة بيانات Oracle للتنبؤ بسلوك المستخدم ، والتركيز على عملاء محددين ، وكذلك تطوير ملفات تعريف العملاء.

تشمل الميزات الأخرى اكتشاف فرص البيع المتبادل والتنبيهات في الوقت المناسب بشأن التناقضات وعمليات الاحتيال المحتملة. باستخدام وظائف استخراج بيانات SQL للأداة ، يمكنك حتى استخراج البيانات من جداول قاعدة البيانات وجمع البيانات الخاصة بالمعاملات وغير المنظمة. تشمل أهم ميزاته-

• تصنيف
• تراجع
• إكتشاف عيب خلقي
• تجمع
• اختيار الميزات والاستخراج
• تحليل النصوص
• التعدين المكاني
• المعالجة التحليلية عبر الإنترنت

تصور البيانات وإعداد التقارير

1. Power BI

يمكن لأي شخص مطلع على Microsoft Office 365 توصيل التقارير واستعلامات Excel ونماذج البيانات بلوحات معلومات Power BI. باستخدام Power BI ، يمكنك دفق التحليلات على البيانات التي تم جمعها في الوقت الفعلي. بهذه الطريقة ستجمع الرؤى أثناء التنقل وليس فقط على البيانات التاريخية. سواء كنت تحاول إنشاء تصورات من البيانات التي تم جمعها من مستشعرات المصنع أو تحاول فهم بيانات الوسائط الاجتماعية غير المهيكلة ، فإن Power BI هي الأداة التي يجب البحث عنها. باستخدام Power BI ، يمكنك-

• قم بتطبيق الملصقات على بيانات Power BI ، المشابهة لتلك الموجودة في تطبيقات Microsoft الأخرى مثل Word و Excel و PowerPoint.
• قم بتوسيع سياسات حماية البيانات باستخدام حماية المعلومات من Microsoft.
• تمتع بالإشراف على البيانات الحساسة باستخدام تطبيق Microsoft Cloud Security.
• امنع الكشف عن البيانات الحساسة من خلال التصرف بناءً على التهديدات والتنبيهات وحظر مستخدمي الاحتيال في الوقت الفعلي.

2. تابلوه

أداة تصور البيانات الأسرع نموًا والأقوى في السوق ، يتم استخدام Tableau بشكل أساسي بواسطة Business Intelligence لفهم البيانات الأولية التي تم جمعها وصقلها بواسطة فرق التكنولوجيا. يعد تحويل البيانات إلى تصورات أمرًا سهلاً باستخدام لوحات المعلومات وأوراق العمل ، ويمكن فهم لوحات المعلومات المخصصة هذه من قبل الأشخاص حتى من الخلفيات غير الفنية.

علاوة على ذلك ، لا يتطلب تشغيل البرنامج نفسه أي ترميز وبالتالي فهو شائع في جميع القطاعات سواء كان ذلك في مجال الأعمال أو البحث. باستخدام الأداة ، يمكنك إحاطة بياناتك بمستويات وصول مختلفة لفرق مختلفة داخل شركتك. يمكنك أيضًا استخدام أدوات اكتشاف المحتوى التي من شأنها تمكين الأفراد من إنتاج المزيد من البيانات.

استنتاج

ناقشنا أدوات لجميع الأنواع الثلاثة المختلفة من التنقيب على الويب التي ذكرناها في البداية. تعتمد الاستخدامات للجميع على المتطلبات. بينما تعد أدوات التنقيب عن محتوى الويب مطلبًا للشركات التي تحاول جمع البيانات من الإنترنت ، عادةً ما تستخدم أدوات التنقيب عن استخدام الويب من قبل الشركات التي ترغب في تتبع الاستخدام والمقاييس الأخرى الخاصة بها ومواقع المنافسة الأخرى.

تستخدم فرق العمل المختلفة أدوات التعدين في بنية الويب لتخطيط استراتيجيات تحسين محرك البحث وخيارات التسويق والمزيد. مع انتقال المزيد والمزيد من الشركات إلى الويب ، أصبح التنقيب على الويب جزءًا لا يتجزأ من الشركات التي ترغب في مراقبة منافستها أثناء جمع البيانات من الإنترنت وكذلك تتبع مقاييس أدائها.

هل تبحث عن حل لتتبع ارتباطات الويب لجمع البيانات لاستخراج محتوى الويب؟ ابدأ بتقديم متطلباتك هنا.