Elenco di Promptcloud dei migliori strumenti di data mining
Pubblicato: 2019-11-27Estrazione di dati web
Il Web Mining è il processo di estrazione di punti dati dalle pagine Web per trasformarli in informazioni preziose utilizzando strumenti di analisi e visualizzazione dei dati. L'utilizzo principale del data mining è l'estrazione di dati grezzi da Internet insieme ai modelli di utilizzo del Web tramite web scraping. In questo blog, discuteremo in dettaglio le applicazioni e gli strumenti di web mining essenziali.
Applicazioni del Web Mining
Il web mining viene utilizzato dai motori di ricerca e dalle società basate sull'analisi per migliorare la classificazione di siti Web e documenti per una migliore analisi. Diverse aziende come Google e Yahoo lo utilizzano per la ricerca sul Web, mentre altri come FatLens lo utilizzano per la ricerca verticale. Il data mining Web viene utilizzato per prevedere come si comporterà l'utente di fronte a diversi tipi di interfacce utente. Molte attività come l'ottimizzazione della pagina di destinazione o il posizionamento di pulsanti su una pagina Web vengono eseguite tramite l'aiuto delle informazioni raccolte utilizzando il web mining. A seconda del tipo di dati estratti, il data mining web può essere di tre tipi.
- Estrazione di contenuti Web
- Estrazione di strutture web
- Mining di utilizzo del Web

In questo studio, ci concentreremo principalmente sul mining di contenuti web.
Strumenti di web mining essenziali
L'estrazione del Web può rivelarsi un compito formidabile se ti siedi per programmare e sviluppare i tuoi strumenti. Inoltre, poiché i team aziendali sono solitamente quelli che utilizzano strumenti di web mining, è meglio se non sono troppo basati sul codice. Questo è il motivo per cui si consiglia di utilizzare una delle soluzioni di web mining facilmente disponibili e ampiamente utilizzate nel caso in cui il team aziendale abbia un'esigenza.
Quindi ti forniremo un elenco di strumenti che puoi facilmente integrare nel tuo flusso di lavoro aziendale. Inizieremo con lo strumento della soluzione di acquisizione dati o il software di scraping web, per poi proseguire con gli strumenti di integrazione dei dati e gli strumenti di analisi, visualizzazione e reportistica dei dati.
Acquisizione dei dati
PromptCloud
Sebbene ce ne siano molti sul mercato, l'acquisizione di dati tramite il web content mining è stata convertita da un problema di andata e ritorno a una soluzione DaaS (Data as a Service) dal nostro team di PromptCloud. Possiamo aiutarti a raccogliere dati sui contenuti Web da qualsiasi sito Web su Internet. Tutto quello che devi fare è fornirci le tue esigenze e ti forniremo i dati in un formato plug and play che può adattarsi facilmente al tuo processo aziendale. Le nostre caratteristiche principali includono ma non sono limitate a-
- Servizio completamente gestito: l'intera pipeline di web mining verrebbe inviata e mantenuta da noi dalla configurazione del crawler per l'esecuzione a un intervallo particolare alla pulizia e normalizzazione dei dati.
- Supporto dedicato: solidi SLA combinati con un supporto tempestivo aiuterebbero a garantire che la tua azienda possa funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
- Personalizzazione completa: puoi avere un elenco con qualsiasi sito Web e più punti dati e il nostro team lo farà.
- Nessuna manutenzione: una volta impostata la pipeline di data mining, il nostro team si occuperà della manutenzione e dell'aggiornamento regolari in modo che tu possa sfruttare i vantaggi dei dati raschiati senza doversi preoccupare della manutenzione.
- Diversi metodi di consegna dei dati: i dati possono essere forniti in qualsiasi formato a tua scelta (CSV, Excel, ecc.) e in qualsiasi metodo di consegna (come API, Dropbox, AWS S3).
Integrazione dei dati
1. Improvvisazione
Improvado è uno strumento di pipeline di dati, che estrarrà i dati dalle tue piattaforme di marketing come Facebook e Google, quindi li alimenterà o li convoglierà nei tuoi strumenti di analisi dei dati come Power BI. Consente di risparmiare molto tempo poiché i dati non devono essere spostati manualmente dai team aziendali e consente di passare dalla raccolta dei dati all'analisi molto più rapidamente.
Caratteristiche principali
un. Puoi integrarlo con oltre 180 piattaforme di marketing.
b. Puoi aggregare tutti i tuoi dati relativi al marketing in un unico data warehouse.
c. Può essere integrato con i dati aziendali esistenti.
d. Viene fornito un supporto completo con personale di servizio dedicato.
e. È una soluzione plug-and-play e non c'è bisogno di sviluppatori.
2. Abbondanza
Xplenty è una popolare soluzione ETL basata su cloud che fornisce semplici soluzioni di pipeline di dati che possono essere visualizzate. Consente la facile creazione di potenti pipeline che consentirebbero di pulire, normalizzare e trasformare i dati rispettando i requisiti di conformità. È popolare tra i team aziendali poiché puoi-

- Conserva i dati in un repository centrale e consenti a più strumenti BI di farne uso.
- Trasferisci e trasforma i dati tra diversi database.
- Usa un'API REST per estrarre i dati in base ai requisiti.
Analisi dei dati
1. Weka
Weka è una raccolta di algoritmi di apprendimento automatico che possono essere utilizzati per varie attività di data mining. Contiene strumenti separati per la classificazione dei dati, la preparazione, la regressione, il raggruppamento, la visualizzazione e altro ancora. È stato progettato principalmente come strumento per l'analisi dei dati raccolti da vari domini agricoli. Tuttavia, Weka 3, l'ultima versione è completamente basata su Java ed è ora utilizzata in diverse aree applicative principalmente per la ricerca.
2. Maestoso
Majestic è uno strumento di mining di strutture web estremamente efficace che viene utilizzato nell'analisi aziendale. Fornisce strategie per l'ottimizzazione dei motori di ricerca, l'analisi dei collegamenti basata sul Web e altro ancora. Puoi ottenere dati affidabili e aggiornati utilizzando questo strumento per analizzare le prestazioni dei tuoi siti Web e della concorrenza. Puoi anche ottenere una comprensione dettagliata del posizionamento del tuo sito in termini di backlink. Usandolo, puoi classificare ogni pagina o dominio usando l'analisi dei link o il link mining.
3. Web simile
SimilarWeb è un altro strumento di mining e business intelligence per l'utilizzo del Web. Utilizzando le sue capacità di mining di utilizzo del Web, consente alle aziende di prendere decisioni migliori. Fornisce supporto a diversi dipartimenti aziendali-
- Marketing: utilizzando lo strumento, puoi confrontare i canali di marketing per ottimizzare le tue spese di marketing per ottenere il massimo dal budget di marketing. Puoi anche avere una visione di come le parole chiave organiche e a pagamento hanno portato traffico al tuo sito web.
- Ricerca: puoi confrontare il rendimento della tua app web e mobile rispetto ai suoi concorrenti immediati e puoi monitorare la tua quota di mercato e la crescita nel tempo. Puoi mappare la concorrenza chiave e comprendere i cambiamenti nel mercato anche utilizzando il software.
- Vendite: generare lead e filtrarli in base a criteri di filtro avanzati può aiutarti a creare lead migliori, il che renderebbe più facile per il tuo team di vendita raggiungere i propri obiettivi.
- Investitori: il software invia avvisi tempestivi mentre tiene traccia delle metriche essenziali. Usandoli, puoi individuare i giocatori emergenti nella tua nicchia o importanti cambiamenti nel mercato.
4. Estrazione di dati Oracle
ODM è uno strumento di web mining progettato dal gigante del software Oracle. Offre numerosi algoritmi di data mining che possono aiutarti a ottenere informazioni dettagliate, fare previsioni e fare un uso efficace dei dati. Con l'aiuto di ODM, puoi creare modelli predittivi all'interno del database Oracle per prevedere il comportamento degli utenti, concentrarti su clienti specifici e anche far evolvere i profili dei clienti.
Altre caratteristiche includono la scoperta di opportunità di vendita incrociata e avvisi tempestivi su discrepanze e possibili frodi. Utilizzando le funzioni di data mining SQL dello strumento, puoi persino estrarre dati dalle tabelle del database e raccogliere dati transazionali e non strutturati. Le sue caratteristiche principali includono-
- Classificazione
- Regressione
- Rilevamento di anomalie
- Raggruppamento
- Selezione ed estrazione delle funzioni
- Estrazione di testo
- Estrazione spaziale
- Processo di analisi online
Visualizzazione e reportistica dei dati
1. Power BI
Chiunque abbia familiarità con Office 365 di Microsoft può connettere report, query di Excel e modelli di dati ai dashboard di Power BI. Usando Power BI, puoi eseguire lo streaming di analisi sui dati raccolti in tempo reale. In questo modo raccoglieresti informazioni in movimento e non solo sui dati storici. Sia che tu stia cercando di creare visualizzazioni dai dati raccolti dai sensori di fabbrica o che tu stia cercando di dare un senso ai dati dei social media non strutturati, Power BI è lo strumento che fa per te. Con Power BI, puoi-
- Applicare etichette ai dati di Power BI, simili a quelle presenti in altre app Microsoft come Word, Excel e PowerPoint.
- Estendi i criteri di protezione dei dati utilizzando Microsoft Information Protection.
- Controlla i dati sensibili utilizzando l'app Microsoft Cloud Security.
- Previeni l'esposizione di dati sensibili agendo su minacce e avvisi e bloccando gli utenti fraudolenti in tempo reale.
2. Tavolo
Tableau, lo strumento di visualizzazione dei dati in più rapida crescita e più potente sul mercato, è utilizzato principalmente dalla Business Intelligence per dare un senso ai dati grezzi raccolti e perfezionati dai team tecnici. La conversione dei dati in visualizzazioni è facile utilizzando dashboard e fogli di lavoro e questi dashboard personalizzati possono essere compresi da persone anche con background non tecnico.
Inoltre, il funzionamento del software stesso non richiede codifica e quindi è popolare in tutti i settori, sia esso commerciale o di ricerca. Utilizzando lo strumento, puoi circondare i tuoi dati con diversi livelli di accesso per diversi team all'interno della tua azienda. Puoi anche utilizzare strumenti di rilevamento dei contenuti che consentirebbero alle persone di ottenere più dati.
Conclusione
Abbiamo discusso degli strumenti per tutti e tre i diversi tipi di web mining menzionati all'inizio. Gli usi per tutti dipendono dal requisito. Mentre gli strumenti di estrazione di contenuti Web sono un requisito per le aziende che cercano di raccogliere dati da Internet, gli strumenti di estrazione di utilizzo del Web sono solitamente utilizzati dalle aziende che desiderano tenere traccia dell'utilizzo e di altre metriche dei propri siti Web e di altri concorrenti.
Gli strumenti di mining della struttura web vengono utilizzati da diversi team aziendali per pianificare strategie di ottimizzazione dei motori di ricerca, opzioni di marketing e altro ancora. Man mano che sempre più aziende si spostano sul Web, il web mining sta diventando parte integrante delle aziende che desiderano tenere sotto controllo la concorrenza mentre raccolgono dati da Internet e tengono traccia delle loro metriche di performance.
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