รายชื่อเครื่องมือทำเหมืองข้อมูลที่ดีที่สุดโดย Promptcloud
เผยแพร่แล้ว: 2019-11-27การทำเหมืองข้อมูลเว็บ
Web Mining เป็นกระบวนการดึงจุดข้อมูลออกจากหน้าเว็บเพื่อแปลงเป็นข้อมูลที่มีค่าโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ การใช้งานหลักของการขุดข้อมูลคือการดึงข้อมูลดิบจากอินเทอร์เน็ตพร้อมกับรูปแบบการใช้งานเว็บผ่านการขูดเว็บ ในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงรายละเอียดเกี่ยวกับแอปพลิเคชันและเครื่องมือการทำเหมืองเว็บที่สำคัญ
แอปพลิเคชั่น Web Mining
การขุดเว็บถูกใช้โดยเสิร์ชเอ็นจิ้นและบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงการจัดประเภทเว็บไซต์และเอกสารเพื่อการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น บริษัทหลายแห่งเช่น Google และ Yahoo ใช้สำหรับการค้นหาเว็บ ในขณะที่บริษัทอื่นๆ เช่น FatLens ใช้สำหรับการค้นหาแนวตั้ง การทำเหมืองข้อมูลบนเว็บใช้เพื่อคาดการณ์ว่าผู้ใช้จะมีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อต้องเผชิญกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ประเภทต่างๆ งานหลายอย่างเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page หรือการวางปุ่มบนหน้าเว็บทำได้โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดยใช้การทำเหมืองเว็บ การขุดข้อมูลเว็บสามารถมีได้สามประเภทขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่ดึงออกมา
- การขุดเนื้อหาเว็บ
- การขุดโครงสร้างเว็บ
- การขุดการใช้เว็บ

ในการศึกษานี้ เราจะเน้นไปที่การขุดเนื้อหาเว็บเป็นส่วนใหญ่
เครื่องมือการทำเหมืองเว็บที่สำคัญ
การขุดเว็บอาจเป็นงานที่น่ากลัวหากคุณนั่งเขียนโค้ดและพัฒนาเครื่องมือของคุณ นอกจากนี้ เนื่องจากโดยปกติทีมธุรกิจมักเป็นคนที่ใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลทางเว็บ จะดีกว่าถ้าพวกเขาไม่ใช้โค้ดมากเกินไป นี่คือเหตุผลที่แนะนำให้คุณใช้โซลูชันการทำเหมืองเว็บที่หาได้ง่ายและใช้กันอย่างแพร่หลายในกรณีที่ทีมธุรกิจของคุณมีความต้องการ
ดังนั้นเราจะให้รายการเครื่องมือที่คุณสามารถรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ธุรกิจของคุณได้อย่างง่ายดาย เราจะเริ่มต้นด้วยเครื่องมือโซลูชันการเก็บข้อมูลหรือซอฟต์แวร์ขูดเว็บ และติดตามด้วยเครื่องมือการรวมข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงภาพ และเครื่องมือการรายงาน
การได้มาซึ่งข้อมูล
PromptCloud
แม้ว่าจะมีสิ่งเหล่านี้มากมายในตลาด แต่การได้มาซึ่งข้อมูลโดยใช้การขุดเนื้อหาเว็บได้ถูกแปลงจากปัญหาไปมาเป็นโซลูชัน DaaS (Data as a Service) โดยทีมงานของเราที่ PromptCloud เราสามารถช่วยคุณรวบรวมข้อมูลเนื้อหาเว็บจากเว็บไซต์ใด ๆ บนอินเทอร์เน็ต สิ่งที่คุณต้องทำคือระบุความต้องการของคุณและเราจะให้ข้อมูลในรูปแบบพลักแอนด์เพลย์ที่สามารถเข้ากับกระบวนการทางธุรกิจของคุณได้อย่างง่ายดาย คุณสมบัติเด่นของเรารวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง-
- บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ - เราส่งและดูแลไปป์ไลน์การทำเหมืองเว็บทั้งหมดตั้งแต่การตั้งค่าโปรแกรมรวบรวมข้อมูลให้ทำงานในช่วงเวลาหนึ่งไปจนถึงการทำความสะอาดและทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน
- การสนับสนุนเฉพาะ - SLA ที่แข็งแกร่งพร้อมการสนับสนุนที่รวดเร็วจะช่วยให้แน่ใจว่าธุรกิจของคุณสามารถทำงานได้ 24×7
- ปรับแต่งให้สมบูรณ์- คุณสามารถมีรายการที่มีเว็บไซต์และจุดข้อมูลหลายจุด แล้วทีมของเราจะดำเนินการให้เสร็จสิ้น
- ไม่มีการบำรุงรักษา- เมื่อตั้งค่าไปป์ไลน์การขุดข้อมูลแล้ว ทีมงานของเราจะดูแลและอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้คุณสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากข้อมูลที่คัดลอกมาโดยไม่ต้องกังวลกับค่าบำรุงรักษา
- วิธีการส่งข้อมูลหลายวิธี- สามารถส่งข้อมูลถึงคุณในรูปแบบใดก็ได้ที่คุณเลือก (CSV, Excel ฯลฯ) รวมถึงวิธีการจัดส่งใดๆ (เช่น API, Dropbox, AWS S3)
การรวมข้อมูล
1. อิมโพรวาโด
Improvado เป็นเครื่องมือวางท่อข้อมูล ซึ่งจะดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มการตลาดของคุณ เช่น Facebook และ Google จากนั้นฟีดหรือไปป์ไปยังเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ เช่น Power BI ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้มากเนื่องจากทีมธุรกิจไม่จำเป็นต้องย้ายข้อมูลด้วยตนเอง และทำให้การย้ายจากการรวบรวมข้อมูลเป็นการวิเคราะห์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
คุณสมบัติเด่น
ก. คุณสามารถรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการตลาดกว่า 180 แห่ง
ข. คุณสามารถรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการตลาดทั้งหมดในคลังข้อมูลเดียว
ค. สามารถรวมเข้ากับข้อมูลธุรกิจที่มีอยู่ได้
ง. มีการสนับสนุนอย่างเต็มที่ด้วยเจ้าหน้าที่บริการเฉพาะ
อี เป็นโซลูชันแบบพลักแอนด์เพลย์และไม่มีความจำเป็นสำหรับนักพัฒนา
2. Xplenty
Xplenty เป็นโซลูชัน ETL บนระบบคลาวด์ยอดนิยมที่มีโซลูชันการวางท่อข้อมูลอย่างง่ายที่สามารถมองเห็นได้ อนุญาตให้สร้างไปป์ไลน์ที่ทรงพลังได้ง่าย ซึ่งจะช่วยให้คุณทำความสะอาด ทำให้เป็นมาตรฐาน และแปลงข้อมูลในขณะที่ปฏิบัติตามข้อกำหนด เป็นที่นิยมในหมู่ทีมธุรกิจเนื่องจากคุณสามารถ-

- เก็บข้อมูลไว้ในที่เก็บส่วนกลางและอนุญาตให้เครื่องมือ BI หลายตัวใช้งานได้
- ถ่ายโอนและแปลงข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลต่างๆ
- ใช้ REST API เพื่อดึงข้อมูลตามข้อกำหนด
การวิเคราะห์ข้อมูล
1. Weka
Weka คือชุดของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถใช้สำหรับงานการทำเหมืองข้อมูลต่างๆ ประกอบด้วยเครื่องมือแยกประเภทข้อมูล การเตรียมการ การถดถอย การจัดกลุ่ม การสร้างภาพ และอื่นๆ ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากโดเมนทางการเกษตรต่างๆ อย่างไรก็ตาม Weka 3 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดนั้นใช้ Java ทั้งหมด และตอนนี้ใช้ในด้านแอปพลิเคชันต่างๆ เพื่อการค้นคว้าเป็นหลัก
2. มาเจสติก
Majestic เป็นเครื่องมือขุดโครงสร้างเว็บที่มีประสิทธิภาพอย่างมหาศาลที่ใช้ในการวิเคราะห์ธุรกิจ มีกลยุทธ์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา การตรวจสอบลิงก์ทางเว็บ และอื่นๆ คุณสามารถรับข้อมูลล่าสุดที่เชื่อถือได้โดยใช้เครื่องมือนี้เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเว็บไซต์และคู่แข่งของคุณ คุณยังสามารถทำความเข้าใจโดยละเอียดเกี่ยวกับการจัดอันดับเว็บไซต์ของคุณในแง่ของลิงก์ย้อนกลับ เมื่อใช้มัน คุณสามารถจัดหมวดหมู่ทุกหน้าหรือโดเมนได้โดยใช้การวิเคราะห์ลิงก์หรือการทำเหมืองลิงก์
3. เว็บที่คล้ายคลึงกัน
SimilarWeb เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลการใช้งานเว็บและธุรกิจอัจฉริยะ การใช้ความสามารถในการทำเหมืองการใช้งานเว็บช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น ให้การสนับสนุนแผนกธุรกิจต่างๆ -
- การตลาด- การใช้เครื่องมือนี้ทำให้คุณสามารถเปรียบเทียบช่องทางการตลาดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายด้านการตลาดของคุณเพื่อใช้งบประมาณการตลาดให้เกิดประโยชน์สูงสุด คุณยังสามารถดูได้ว่าคำหลักทั่วไปและแบบเสียค่าใช้จ่ายนำการเข้าชมมายังเว็บไซต์ของคุณได้อย่างไร
- การวิจัย- คุณสามารถเปรียบเทียบว่าเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับคู่แข่งในทันที และคุณสามารถตรวจสอบส่วนแบ่งการตลาดและการเติบโตของคุณเมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถแมปการแข่งขันที่สำคัญและทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงในตลาดโดยใช้ซอฟต์แวร์ได้เช่นกัน
- การขาย- การสร้างลีดและการกรองตามเกณฑ์การกรองขั้นสูงสามารถช่วยให้คุณสร้างลีดที่ดีขึ้น ซึ่งจะทำให้ทีมขายของคุณบรรลุเป้าหมายได้ง่ายขึ้น
- นักลงทุน- ซอฟต์แวร์ส่งการแจ้งเตือนทันเวลาในขณะที่ติดตามตัวชี้วัดที่สำคัญ เมื่อใช้สิ่งเหล่านี้ คุณจะเห็นผู้เล่นหน้าใหม่ในช่องของคุณหรือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในตลาด
4. Oracle Data Mining
ODM เป็นเครื่องมือทำเหมืองเว็บที่ออกแบบโดย Oracle ยักษ์ซอฟต์แวร์ มีอัลกอริธึมการขุดข้อมูลจำนวนมากที่สามารถช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึก คาดการณ์ และใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความช่วยเหลือของ ODM คุณสามารถสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ภายในฐานข้อมูล Oracle เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้ มุ่งเน้นที่ลูกค้าเฉพาะ และพัฒนาโปรไฟล์ลูกค้าได้
คุณสมบัติอื่นๆ ได้แก่ การค้นพบโอกาสในการขายต่อเนื่องและการแจ้งเตือนอย่างทันท่วงทีเกี่ยวกับความคลาดเคลื่อนและการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น ด้วยการใช้ฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูล SQL ของเครื่องมือ คุณสามารถทำเหมืองข้อมูลจากตารางฐานข้อมูลและรวบรวมข้อมูลการทำธุรกรรมและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ คุณสมบัติเด่น ได้แก่-
- การจำแนกประเภท
- การถดถอย
- การตรวจจับความผิดปกติ
- การจัดกลุ่ม
- การเลือกและการแยกคุณลักษณะ
- การขุดข้อความ
- การขุดเชิงพื้นที่
- การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์
การแสดงข้อมูลและการรายงาน
1. พาวเวอร์ BI
ใครก็ตามที่คุ้นเคยกับ Office 365 ของ Microsoft สามารถเชื่อมต่อรายงาน การสืบค้นข้อมูลของ Excel และแบบจำลองข้อมูลกับ Power BI Dashboards ได้ เมื่อใช้ Power BI คุณสามารถสตรีมการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมได้แบบเรียลไทม์ วิธีนี้คุณจะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกได้ทุกที่ทุกเวลา ไม่ใช่แค่ข้อมูลในอดีตเท่านั้น ไม่ว่าคุณจะพยายามสร้างการแสดงภาพจากข้อมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์ของโรงงานหรือพยายามทำความเข้าใจกับข้อมูลโซเชียลมีเดียที่ไม่มีโครงสร้าง Power BI เป็นเครื่องมือที่คุณควรเลือก ด้วย Power BI คุณสามารถ-
- ใช้ป้ายชื่อกับข้อมูล Power BI ซึ่งคล้ายกับป้ายที่ปรากฏในแอป Microsoft อื่นๆ เช่น Word, Excel และ PowerPoint
- ขยายนโยบายการปกป้องข้อมูลโดยใช้ Microsoft Information Protection
- กำกับดูแลข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยใช้แอป Microsoft Cloud Security
- ป้องกันการเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยดำเนินการกับภัยคุกคามและการแจ้งเตือน และบล็อกผู้ใช้ที่ฉ้อโกงแบบเรียลไทม์
2. โต๊ะ
เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่มีการเติบโตเร็วที่สุดและทรงพลังที่สุดในตลาด Tableau ถูกใช้โดย Business Intelligence เป็นหลัก เพื่อให้เข้าใจถึงข้อมูลดิบที่รวบรวมและปรับแต่งโดยทีมเทคโนโลยี การแปลงข้อมูลเป็นการแสดงภาพเป็นเรื่องง่ายโดยใช้แดชบอร์ดและเวิร์กชีต และผู้คนสามารถเข้าใจแดชบอร์ดที่กำหนดเองเหล่านี้ได้แม้จะมาจากภูมิหลังที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค
ยิ่งไปกว่านั้น การทำงานของซอฟต์แวร์เองไม่จำเป็นต้องมีการเข้ารหัส และด้วยเหตุนี้จึงเป็นที่นิยมในทุกภาคส่วน ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ หรือการวิจัย การใช้เครื่องมือนี้จะทำให้คุณสามารถล้อมรอบข้อมูลของคุณด้วยระดับการเข้าถึงที่แตกต่างกันสำหรับทีมต่างๆ ภายในบริษัทของคุณ คุณยังสามารถใช้เครื่องมือค้นพบเนื้อหาที่จะส่งเสริมให้แต่ละคนสร้างข้อมูลได้มากขึ้น
บทสรุป
เราได้พูดถึงเครื่องมือสำหรับการขุดเว็บทั้งสามประเภทที่เรากล่าวถึงในตอนต้น การใช้งานสำหรับทุกคนขึ้นอยู่กับความต้องการ แม้ว่าเครื่องมือการขุดเนื้อหาเว็บจะเป็นข้อกำหนดสำหรับบริษัทต่างๆ ที่พยายามรวบรวมข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต เครื่องมือการขุดการใช้เว็บมักจะถูกใช้โดยบริษัทที่ต้องการติดตามการใช้งานและตัวชี้วัดอื่นๆ ของตนเองและเว็บไซต์การแข่งขันอื่นๆ
ทีมธุรกิจต่างๆ ใช้เครื่องมือขุดโครงสร้างเว็บเพื่อวางแผนกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา ตัวเลือกทางการตลาด และอื่นๆ ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ ย้ายไปที่เว็บมากขึ้นเรื่อยๆ การทำเหมืองข้อมูลบนเว็บก็กลายเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจที่ต้องการตรวจสอบการแข่งขันของตนในขณะที่รวบรวมข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตและติดตามเมตริกประสิทธิภาพด้วย
คุณกำลังมองหาโซลูชันการรวบรวมข้อมูลเว็บเพื่อรวบรวมข้อมูลสำหรับการขุดเนื้อหาเว็บหรือไม่? เริ่มต้นด้วยการส่งความต้องการของคุณที่นี่
