Google Data Studio: principais dicas para painéis

Gostamos de pensar na visualização de dados desempenhando o papel principal de 'tradutor' entre analistas e públicos. Traduzir os dados brutos em gráficos, tabelas e tabelas facilita a compreensão, ajuda a identificar tendências e destacar insights significativos. Ser capaz de exibir dados de maneira clara e digerível é crucial se quisermos entender os dados e usá-los para fornecer insights acionáveis ​​claros e empregar decisões orientadas por dados. No entanto, simplesmente criar gráficos e tabelas é apenas o início desse processo. Para realmente fazer com que os visuais de dados ressoem com o público, eles precisam ser atraentes. É por isso que usamos o Google Data Studio.

Introdução ao Google Data Studio

O Google Data Studio é uma ferramenta gratuita que permite visualizar dados de várias fontes diferentes e permite um alto grau de personalização. Combinando isso com o fato de que os painéis são fáceis de compartilhar, intuitivos de criar e simples de usar, é uma de nossas ferramentas favoritas para exibir dados tanto interna quanto externamente.

Práticas recomendadas para criar relatórios de data studio fáceis de usar

Aqui, vou descrever algumas das dicas e truques que aprendemos ao longo do caminho que nos ajudam a criar um painel de análise de sites altamente eficaz e visualmente atraente no Google Data Studio, com foco em como aplicar certas leis de UX para maximizar a eficácia dos painéis. Nossas melhores práticas incluem:

1. Criando uma aparência consistente
2. Construindo visuais atraentes
3. Erradicar qualquer 'desordem' que possa distrair os dados
4. Mantendo seu relatório bastante conciso e limpo
5. Inspirando-se nas visualizações do painel de outros softwares para criar uma sensação de familiaridade para o usuário
6. Fazendo seu painel sob medida para seu cliente

Quais são as Leis de UX?

Muito simplesmente, as leis de UX são uma coleção de melhores práticas para projetar interfaces de usuário com base em princípios-chave da psicologia. Em particular, passaremos por alguns dos mais aplicáveis ​​quando se trata de design de painéis, descrevendo o que eles significam, seguidos de como agir sobre eles.

1. Efeito de usabilidade estética

“Os usuários geralmente percebem o design esteticamente agradável como um design mais utilizável.”

Isso parece uma afirmação bastante óbvia – mas como isso se traduz em data studio, como você faz algo esteticamente agradável?

• Consistência - Por meio da experiência, descobri que a consistência é uma das maneiras mais poderosas de garantir que um painel seja exibido profissionalmente. Uma das melhores maneiras de conseguir isso é utilizando as linhas de grade e criando regras para você mesmo enquanto constrói o painel. No exemplo abaixo, mantenho uma distância de 4 quadrados entre os recursos e certifico-me de que o texto na barra de navegação lateral esteja espaçado uniformemente e consistente nas páginas subsequentes.

• Destaque -se – É importante tornar o visual atraente. Um método de fazer isso é tornar o plano de fundo levemente esbranquiçado ou cinza e adicionar formas brancas sobre as quais colocamos as visualizações e o texto. Adicionar uma sombra de borda a essas formas também ajuda a elevar as visualizações e arredondar os cantos faz com que pareça mais amigável.
• Minimalismo – Tente remover a desordem que irá distrair os insights que você está tentando mostrar. Por exemplo, remover linhas de grade de gráficos e tabelas pode ajudar seu painel a parecer mais limpo e moderno. Além disso, eles não têm muita utilidade no Data Studio, pois você pode passar o mouse sobre os pontos de dados para observar os valores ou até mesmo adicionar rótulos de dados.

2. Lei de Hick:

“O tempo que leva para tomar uma decisão aumenta com o número e a complexidade das escolhas.”

• Conciso – Neste caso, menos é mais e permite que o foco seja direcionado para onde pretendido. É útil usar o recurso de métricas opcional, que permite ao usuário escolher qual métrica deseja exibir na tabela ou gráfico que está visualizando. Para garantir que isso seja notado e usado, configurei o 'cabeçalho do gráfico' para sempre exibi-lo e destacá-lo colocando uma forma transparente que corresponda à marca do relatório por cima dele.

3. Lei de Jakob:

“Os usuários passam a maior parte do tempo em outros sites. Isso significa que os usuários preferem que seu site funcione da mesma forma que todos os outros sites que eles já conhecem.”

• Familiaridade – Examinamos exemplos de painéis em softwares que usamos, bem como outros exemplos de painéis por meio de Imagens do Google para identificar recursos comuns de painéis que as pessoas esperariam. De um modo geral, esses recursos incluem coisas como barras laterais de navegação, recursos visuais de destaque, filtros dinâmicos e um design consistente.
• Sob medida – ternos caros geralmente são feitos sob medida e sob medida. Essa é a mesma lógica que gostamos de aplicar aos painéis de nossos clientes, garantindo que eles atendam perfeitamente às necessidades e requisitos. Aqui estão alguns exemplos de como fazer isso:
  • Logotipo do cliente – Sempre que possível, a imagem do logotipo tem um plano de fundo transparente ou uma cor de plano de fundo que pode se misturar ao design do painel. Isso evita que pareça uma imagem em bloco que foi claramente colada, ajudando a adicionar sutilmente a personalização ao painel.
  • Esquemas de cores do cliente – Gostamos de solicitar códigos de cores específicos que o cliente pode querer no painel. Se eles não estiverem disponíveis, o uso de complementos do navegador na forma de seletores de cores para extrair códigos de cores diretamente do site pode ser útil. Essas cores podem ser aplicadas a gráficos de linha e outros acentos de cores.
  • Contexto mais amplo – Adicionar uma pequena descrição para acompanhar os gráficos pode garantir que os dados sejam fáceis de entender para quem está olhando para eles. É útil sempre pensar no público-alvo e como ele pode ser visto de sua perspectiva. Afinal, quanto mais fácil for o entendimento do seu painel, maior a probabilidade de ele ser usado.

Optamos por construir uma barra de navegação à esquerda dentro do painel que descreve o conteúdo de forma clara e tem espaço para adições. Combinando isso com as outras recomendações deste blog, criamos um painel que se parece com isso:

Conclusão

Exploramos as diferentes maneiras pelas quais podemos destacar os painéis, apoiando essas decisões com base em um conjunto fundamental de princípios psicológicos. A chave para destacar seu painel do resto está nos detalhes: ser consistente, familiar e fácil de entender. Seguindo as dicas descritas neste blog, você poderá fazer as alterações necessárias no painel do Google Data Studio para torná-lo ótimo.

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