Google Data Studio: Kiat Teratas untuk Dasbor

Kami suka membayangkan visualisasi data memainkan peran kunci sebagai 'penerjemah' antara analis dan audiens. Menerjemahkan data mentah ke dalam grafik, bagan, dan tabel membuatnya lebih mudah untuk dipahami, membantu mengidentifikasi tren, dan menyoroti wawasan yang bermakna. Mampu menampilkan data dengan cara yang jelas dan mudah dicerna sangat penting jika kita ingin memahami data dan menggunakannya untuk memberikan wawasan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti serta menggunakan keputusan berdasarkan data. Namun, hanya membuat bagan dan tabel hanyalah awal dari proses ini. Untuk benar-benar membuat visual data beresonansi dengan audiens, mereka harus menarik. Inilah alasan kami menggunakan Google Data Studio.

Pengantar Google Data Studio

Google Data Studio adalah alat gratis yang memungkinkan Anda memvisualisasikan data dari sejumlah sumber berbeda dan memungkinkan penyesuaian tingkat tinggi. Menggabungkan ini dengan fakta bahwa dasbor mudah dibagikan, intuitif untuk dibuat, dan mudah digunakan, ini adalah salah satu alat favorit kami untuk menampilkan data baik secara internal maupun eksternal.

Praktik terbaik untuk membuat laporan studio data yang mudah digunakan

Di sini, saya akan menguraikan beberapa tip dan trik yang telah kami ambil selama ini yang membantu kami membuat dasbor analitik situs web yang sangat efektif dan menarik secara visual di Google Data Studio, dengan fokus pada cara menerapkan hukum UX tertentu untuk memaksimalkan efektivitas dasbor. Praktik terbaik kami meliputi:

1. Menciptakan tampilan dan nuansa yang konsisten
2. Membangun visual yang menarik
3. Membasmi 'kekacauan' apa pun yang dapat mengalihkan perhatian dari data
4. Menjaga laporan Anda cukup ringkas dan bersih
5. Mengambil inspirasi dari tampilan dasbor dari perangkat lunak lain untuk menciptakan rasa keakraban bagi pengguna
6. Membuat dasbor Anda dipesan lebih dahulu untuk klien Anda

Apa Hukum UX?

Sederhananya, hukum UX adalah kumpulan praktik terbaik untuk merancang antarmuka pengguna berdasarkan prinsip-prinsip utama dalam psikologi. Secara khusus, kami akan membahas beberapa hal yang paling dapat diterapkan dalam hal desain dasbor, menguraikan apa artinya, diikuti dengan cara menindaklanjutinya.

1. Efek Estetika-Kegunaan

“Pengguna sering menganggap desain yang estetis sebagai desain yang lebih bermanfaat.”

Ini sepertinya pernyataan yang cukup jelas - tetapi bagaimana ini diterjemahkan ke dalam studio data, bagaimana Anda membuat sesuatu yang estetis?

• Konsistensi – Melalui pengalaman, saya menemukan konsistensi sebagai salah satu cara paling ampuh untuk memastikan dasbor tampil profesional. Salah satu cara terbaik untuk mencapai ini adalah dengan memanfaatkan garis kisi dan membuat aturan untuk diri sendiri saat membangun dasbor. Pada contoh di bawah ini, saya menjaga jarak 4 kotak antara fitur dan memastikan teks di bilah navigasi samping memiliki spasi yang merata dan konsisten di seluruh halaman berikutnya.

• Menonjol – Sangat penting untuk membuat visual menarik. Salah satu metode untuk melakukannya adalah membuat latar belakang sedikit putih atau abu-abu dan menambahkan bentuk putih yang kemudian kita tempatkan visualisasi dan teks di atasnya. Menambahkan bayangan batas ke bentuk ini juga membantu meningkatkan visualisasi dan membulatkan sudut membuatnya terasa lebih bersahabat.
• Minimalisme – Cobalah untuk menghilangkan kekacauan yang akan mengalihkan perhatian Anda dari wawasan yang ingin Anda tunjukkan. Misalnya, menghapus garis kisi dari grafik dan tabel dapat membantu dasbor Anda terlihat lebih bersih dan lebih modern. Selain itu, mereka tidak memiliki banyak tujuan dalam Data Studio, karena Anda dapat mengarahkan kursor ke titik data untuk mengamati nilai, atau bahkan menambahkan label data.

2. Hukum Hick:

“Waktu yang dibutuhkan untuk membuat keputusan meningkat dengan jumlah dan kompleksitas pilihan.”

• Ringkas – Dalam hal ini, less is more dan memungkinkan fokus diarahkan ke tempat yang diinginkan. Ini berguna untuk memanfaatkan fitur metrik opsional, yang memungkinkan pengguna untuk memilih metrik apa yang ingin mereka tampilkan dalam tabel atau grafik yang mereka lihat. Untuk memastikan ini diperhatikan dan digunakan, saya menyetel 'tajuk bagan' untuk selalu menampilkan dan menyorotnya dengan menempatkan bentuk transparan yang cocok dengan pencitraan merek laporan di atasnya.

3. Hukum Jakob:

“Pengguna menghabiskan sebagian besar waktu mereka di situs lain. Ini berarti bahwa pengguna lebih suka situs Anda bekerja dengan cara yang sama seperti semua situs lain yang sudah mereka ketahui.”

• Keakraban – Kami melihat contoh dasbor di seluruh perangkat lunak yang kami gunakan, serta contoh dasbor lainnya melalui Gambar Google untuk mengidentifikasi fitur umum dasbor yang diharapkan orang. Secara garis besar, fitur-fitur ini mencakup hal-hal seperti bilah sisi navigasi, visual yang menonjol, filter dinamis, dan desain yang konsisten.
• Bespoke – Jas mahal biasanya dipesan lebih dahulu dan dibuat sesuai ukuran. Ini adalah logika yang sama yang ingin kami terapkan pada dasbor klien kami, memastikan mereka sesuai dengan kebutuhan dan persyaratan dengan sempurna. Berikut adalah beberapa contoh cara melakukannya:
  • Logo Klien – Jika memungkinkan, gambar logo memiliki latar belakang transparan atau memiliki warna latar belakang yang dapat menyatu dengan desain dasbor. Ini menghindarinya terlihat seperti gambar kotak yang ditempelkan dengan jelas, membantu menambahkan personalisasi secara halus ke dasbor.
  • Skema Warna Klien – Kami ingin meminta kode warna tertentu yang mungkin diinginkan klien di dasbor. Jika ini tidak tersedia, menggunakan add-on browser dalam bentuk pemilih warna untuk mengekstrak kode warna langsung dari situs web dapat bermanfaat. Warna-warna ini kemudian dapat diterapkan pada grafik garis dan aksen warna lainnya.
  • Konteks Lebih Luas – Menambahkan deskripsi kecil untuk menyertai grafik dapat memastikan data mudah dipahami oleh siapa pun yang melihatnya. Sangat berguna untuk selalu memikirkan audiens target dan bagaimana hal itu dapat dilihat dari sudut pandang mereka. Lagi pula, semakin mudah dasbor Anda dipahami, semakin besar kemungkinannya untuk digunakan.

Kami telah memilih untuk membuat bilah navigasi di sebelah kiri dalam dasbor yang menguraikan konten dengan jelas dan memiliki ruang untuk penambahan. Menggabungkan ini dengan rekomendasi lain di seluruh blog ini, kami telah membuat dasbor yang terlihat seperti ini:

Kesimpulan

Kami telah menjelajahi berbagai cara di mana kami dapat membuat dasbor menonjol, mendukung keputusan ini berdasarkan seperangkat prinsip psikologis mendasar. Kunci untuk membuat dasbor Anda menonjol dari yang lain ada pada detailnya: konsisten, familier, dan mudah dipahami. Mengikuti tips yang diuraikan di blog ini, Anda seharusnya dapat membuat perubahan yang diperlukan pada dasbor Google Data Studio Anda untuk membuatnya berubah dari bagus menjadi hebat.

Butuh bantuan dengan Google Analytics Anda? Cari tahu lebih lanjut tentang pemeriksaan kesehatan analitik dan layanan konsultasi analitik lanjutan kami.