Google Data Studio: los mejores consejos para paneles

Nos gusta pensar en la visualización de datos desempeñando el papel clave de 'traductor' entre analistas y audiencias. La traducción de los datos sin procesar en gráficos, cuadros y tablas facilita la comprensión, ayuda a identificar tendencias y resalta información significativa. Ser capaz de mostrar datos de una manera clara y digerible es crucial si queremos comprender los datos y usarlos para brindar información clara y procesable y emplear decisiones basadas en datos. Sin embargo, la simple creación de gráficos y tablas es solo el comienzo de este proceso. Para hacer que las imágenes de datos realmente resuenen con la audiencia, deben ser atractivas. Es por eso que usamos Google Data Studio.

Introducción a Google Data Studio

Google Data Studio es una herramienta gratuita que le permite visualizar datos de varias fuentes diferentes y permite un alto grado de personalización. Combinando esto con el hecho de que los tableros son fáciles de compartir, intuitivos de crear y fáciles de usar, es una de nuestras herramientas favoritas para mostrar datos tanto interna como externamente.

Prácticas recomendadas para crear informes de estudio de datos fáciles de usar

Aquí, voy a resumir algunos de los consejos y trucos que hemos aprendido en el camino que nos ayudan a crear un tablero de análisis de sitios web altamente efectivo y visualmente atractivo en Google Data Studio, con un enfoque en cómo aplicar ciertas leyes de UX. para maximizar la eficacia de los paneles. Nuestras mejores prácticas incluyen:

1. Creando una apariencia y sensación consistentes
2. Creación de imágenes llamativas
3. Erradicar cualquier 'desorden' que pueda distraer la atención de los datos
4. Mantener su informe bastante conciso y limpio
5. Inspirándose en las vistas del tablero de otro software para crear una sensación de familiaridad para el usuario
6. Diseñando tu tablero a la medida de tu cliente

¿Cuáles son las Leyes de UX?

En pocas palabras, las leyes de UX son una colección de mejores prácticas para diseñar interfaces de usuario basadas en principios clave de la psicología. En particular, repasaremos algunos de los más aplicables en lo que respecta al diseño del tablero, destacando lo que significan, seguido de cómo actuar en consecuencia.

1. Efecto Estético-Usabilidad

“Los usuarios a menudo perciben un diseño estéticamente agradable como un diseño que es más útil”.

Esto parece una declaración bastante obvia, pero ¿cómo se traduce esto en el estudio de datos? ¿Cómo se hace algo estéticamente agradable?

• Consistencia - A través de la experiencia, descubrí que la consistencia es una de las formas más poderosas de garantizar que un tablero se vea profesionalmente. Una de las mejores maneras de lograr esto es utilizando las líneas de cuadrícula y creando reglas para usted mismo mientras construye el tablero. En el siguiente ejemplo, mantengo una distancia de 4 cuadrados entre las funciones y me aseguro de que el texto en la barra de navegación lateral esté espaciado uniformemente y sea consistente en las páginas siguientes.

• Destaque : es importante que las imágenes sean llamativas. Un método para hacerlo es hacer que el fondo sea ligeramente blanquecino o gris y agregar formas blancas sobre las que luego colocamos las visualizaciones y el texto. Agregar una sombra de borde a estas formas también ayuda a elevar las visualizaciones y redondear las esquinas hace que se sienta más amigable.
• Minimalismo : intente eliminar el desorden que distraerá la atención de las ideas que está tratando de mostrar. Por ejemplo, eliminar las líneas de cuadrícula de los gráficos y las tablas puede ayudar a que su tablero se vea más limpio y moderno. Además, no sirven para mucho dentro de Data Studio, ya que puede pasar el cursor sobre los puntos de datos para observar los valores, o incluso agregar etiquetas de datos.

2. Ley de Hick:

“El tiempo que se tarda en tomar una decisión aumenta con el número y la complejidad de las opciones”.

• Conciso : en este caso, menos es más y permite que el enfoque se dirija hacia donde se pretende. Es útil hacer uso de la función de métricas opcional, que permite al usuario elegir qué métrica desea que se muestre en la tabla o el gráfico que está viendo. Para asegurarme de que esto se note y se use, configuré el 'encabezado del gráfico' para que siempre se muestre y lo resalte colocando una forma transparente que coincida con la marca del informe en la parte superior.

3. Ley de Jakob:

“Los usuarios pasan la mayor parte de su tiempo en otros sitios. Esto significa que los usuarios prefieren que su sitio funcione de la misma manera que todos los demás sitios que ya conocen”.

• Familiaridad : observamos ejemplos de tableros en el software que usamos, así como otros ejemplos de tableros a través de Google Images para identificar las características comunes de los tableros que la gente esperaría. En términos generales, estas características incluyen cosas como barras laterales de navegación, elementos visuales destacados, filtros dinámicos y un diseño consistente.
• A medida : los trajes caros suelen estar hechos a medida y a medida. Esta es la misma lógica que nos gusta aplicar a los paneles de nuestros clientes, asegurándonos de que se ajusten perfectamente a las necesidades y requisitos. Aquí hay algunos ejemplos de cómo hacer esto:
  • Logotipo del cliente : siempre que sea posible, la imagen del logotipo tiene un fondo transparente o un color de fondo que se puede combinar con el diseño del tablero. Esto evita que se vea como una imagen en bloque que claramente se ha pegado, lo que ayuda a agregar sutilmente personalización al tablero.
  • Esquemas de color del cliente : nos gusta solicitar códigos de color específicos que el cliente podría querer tener en el tablero. Si estos no están disponibles, puede ser útil usar complementos del navegador en forma de selectores de color para extraer códigos de color directamente del sitio web. Estos colores se pueden aplicar a gráficos de líneas y otros acentos de color.
  • Contexto más amplio : agregar una pequeña descripción para acompañar los gráficos puede garantizar que los datos sean fáciles de entender para quien los esté mirando. Es útil pensar siempre en el público objetivo y cómo podría verse desde su perspectiva. Después de todo, cuanto más fácil de entender sea su tablero, más probable es que se use.

Hemos optado por crear una barra de navegación a la izquierda dentro del tablero que describa claramente el contenido y tenga espacio para adiciones. Combinando esto con las otras recomendaciones a lo largo de este blog, hemos creado un tablero que se parece a esto:

Conclusión

Hemos explorado las diferentes formas en que podemos hacer que los tableros se destaquen, respaldando estas decisiones basadas en un conjunto fundamental de principios psicológicos. La clave para hacer que su tablero se destaque del resto está en los detalles: ser consistente, familiar y fácil de entender. Siguiendo los consejos descritos en este blog, debería poder realizar los cambios necesarios en su panel de control de Google Data Studio para que pase de bueno a excelente.

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