Google 数据洞察:仪表板的重要提示

已发表: 2021-11-24

我们喜欢认为数据可视化在分析师和观众之间扮演着“翻译者”的关键角色。 将原始数据转换为图形、图表和表格可以更容易理解,有助于识别趋势并突出有意义的见解。 如果我们想要了解数据并使用它来提供清晰的可操作见解并采用数据驱动的决策,那么能够以清晰易懂的方式显示数据至关重要。 然而,简单地创建图表和表格只是这个过程的开始。 要真正让数据视觉效果引起观众的共鸣,它们需要具有吸引力。 这就是我们使用 Google Data Studio 的原因。

谷歌数据洞察简介

Google Data Studio 是一款免费工具,可让您可视化来自多个不同来源的数据,并允许高度可定制性。 结合仪表板易于共享、创建直观且易于使用的事实,它是我们最喜欢的用于在内部和外部显示数据的工具之一。

构建用户友好的数据工作室报告的最佳实践

在这里,我将概述我们在此过程中学到的一些技巧和窍门,这些技巧和技巧可以帮助我们在 Google Data Studio 中创建一个高效且具有视觉吸引力的网站分析仪表板,重点是如何应用某些 UX 法则最大限度地提高仪表板的有效性。 我们的最佳实践包括:

  1. 创建一致的外观和感觉
  2. 构建引人注目的视觉效果
  3. 消除任何可能分散数据注意力的“混乱”
  4. 保持你的报告相当简洁和干净
  5. 从其他软件的仪表板视图中获取灵感,为用户营造熟悉感
  6. 为您的客户定制仪表板

用户体验的法则是什么?

很简单,用户体验法则是一组基于心理学关键原则设计用户界面的最佳实践。 特别是,我们将介绍一些最适用于仪表板设计的内容,概述它们的含义,然后介绍如何对其采取行动。

1. 审美-可用性效应

“用户通常认为美观的设计是更实用的设计。”

这似乎是一个很明显的陈述——但这如何转化为数据工作室,你如何制作出美观的东西?

  • 一致性—— 通过经验,我发现一致性是确保仪表板专业化的最有效方法之一。 实现这一目标的最佳方法之一是在构建仪表板时利用网格线并为自己创建规则。 在下面的示例中,我在特征之间保持 4 个方格的距离,并确保侧面导航栏中的文本在随后的页面中间隔均匀且一致。

  • 脱颖而出——让视觉效果引人注目很重要。 这样做的一种方法是使背景略带灰白色或灰色,并添加白色形状,然后我们将可视化和文本放在上面。 为这些形状添加边框阴影也有助于提升视觉效果,圆角使其感觉更友好。
  • 极简主义- 尝试消除会分散您试图展示的见解的混乱。 例如,从图形和表格中删除网格线可以帮助您的仪表板看起来更干净、更现代。 此外,它们在 Data Studio 中没有多大用处,因为您可以将鼠标悬停在数据点上以观察值,甚至添加数据标签。

2. 希克定律:

“做出决定所需的时间随着选择的数量和复杂性而增加。”

  • 简洁——在这种情况下,少即是多,并允许将焦点定向到预期的位置。 使用可选指标功能很有用,它使用户能够选择他们希望在他们正在查看的表格或图表中显示的指标。 为了确保这一点得到注意和使用,我将“图表标题”设置为始终显示并通过在其顶部放置一个与报告品牌相匹配的透明形状来突出显示它。
谷歌条形图

3. 雅各布定律:

“用户大部分时间都花在其他网站上。 这意味着用户更喜欢您的网站以与他们已知的所有其他网站相同的方式工作。”

  • 熟悉度——我们查看了我们使用的软件中的仪表板示例,以及通过谷歌图片查看的其他仪表板示例,以确定人们期望的仪表板的共同特征。 从广义上讲,这些功能包括导航侧边栏、突出的视觉效果、动态过滤器和一致的设计。
  • 定制——昂贵的西装通常是定制的和量身定做的。 这与我们喜欢应用于客户仪表板的逻辑相同,以确保它们完美地满足需求和要求。 以下是如何执行此操作的一些示例:
    • 客户徽标——在可能的情况下,徽标图像要么具有透明背景,要么具有可以融入仪表板设计的背景颜色。 这避免了它看起来像一个清晰粘贴的块状图像,有助于巧妙地将个性化添加到仪表板。
    • 客户配色方案——我们喜欢询问客户可能希望在仪表板中使用的特定颜色代码。 如果这些不可用,使用颜色选择器形式的浏览器插件直接从网站提取颜色代码会很有用。 然后可以将这些颜色应用于折线图和其他颜色重点。
    • 更广泛的背景——在图表中添加一个小的描述可以确保数据对于查看数据的人来说很容易理解。 始终考虑目标受众以及从他们的角度如何看待它是有用的。 毕竟,您的仪表板越容易理解,就越有可能被使用。

我们选择在仪表板的左侧构建一个导航栏,该导航栏清晰地勾勒出内容并有添加空间。 结合本博客中的其他建议,我们创建了一个如下所示的仪表板:

谷歌仪表板

结论

我们已经探索了使仪表板脱颖而出的不同方法,并根据一组基本的心理原则支持这些决策。 让您的仪表板脱颖而出的关键在于细节:一致、熟悉且易于理解。 按照本博客中概述的提示,您应该能够对您的 Google Data Studio 仪表板进行必要的更改,以使其从优秀变为优秀。

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