Google Data Studio: i migliori suggerimenti per i dashboard

Pubblicato: 2021-11-24

Ci piace pensare che la visualizzazione dei dati svolga il ruolo chiave di "traduttore" tra analisti e pubblico. La traduzione dei dati grezzi in grafici, grafici e tabelle semplifica la comprensione, aiuta a identificare le tendenze ed evidenziare approfondimenti significativi. Essere in grado di visualizzare i dati in modo chiaro e digeribile è fondamentale se vogliamo comprendere i dati e utilizzarli per fornire informazioni chiare e fruibili e adottare decisioni basate sui dati. Tuttavia, la semplice creazione di grafici e tabelle è solo l'inizio di questo processo. Per far sì che gli elementi visivi dei dati risuonino davvero con il pubblico, devono essere accattivanti. Questo è il motivo per cui utilizziamo Google Data Studio.

Introduzione a Google Data Studio

Google Data Studio è uno strumento gratuito che ti consente di visualizzare i dati da una serie di fonti diverse e consente un alto grado di personalizzazione. Combinando questo con il fatto che le dashboard sono facili da condividere, intuitive da creare e semplici da usare, è uno dei nostri strumenti preferiti per visualizzare i dati sia internamente che esternamente.

Procedure consigliate per la creazione di report di studio di dati intuitivi

Qui, illustrerò alcuni dei suggerimenti e dei trucchi che abbiamo raccolto lungo il percorso che ci aiutano a creare una dashboard di analisi dei siti Web altamente efficace e visivamente accattivante in Google Data Studio, con particolare attenzione a come applicare determinate leggi di UX per massimizzare l'efficacia dei dashboard. Le nostre migliori pratiche includono:

  1. Creazione di un aspetto coerente
  2. Costruire immagini accattivanti
  3. Eliminare qualsiasi "disordine" che potrebbe distrarre dai dati
  4. Mantenere il rapporto abbastanza conciso e pulito
  5. Prendendo ispirazione dalle visualizzazioni del dashboard di altri software per creare un senso di familiarità per l'utente
  6. Realizza la tua dashboard su misura per il tuo cliente

Quali sono le leggi della UX?

Molto semplicemente, le leggi della UX sono una raccolta di migliori pratiche per la progettazione di interfacce utente basate su principi chiave della psicologia. In particolare, esamineremo alcuni dei più applicabili quando si tratta di progettazione di dashboard, delineando cosa significano, seguito da come agire su di essi.

1. Effetto estetico-usabilità

"Gli utenti spesso percepiscono il design esteticamente gradevole come un design più utilizzabile."

Questa sembra un'affermazione abbastanza ovvia, ma come si traduce in data studio, come si fa a creare qualcosa di esteticamente gradevole?

  • Coerenza Attraverso l'esperienza, ho scoperto che la coerenza è uno dei modi più potenti per garantire che un dashboard venga visualizzato in modo professionale. Uno dei modi migliori per raggiungere questo obiettivo è utilizzare le linee della griglia e creare regole per te stesso mentre costruisci il dashboard. Nell'esempio seguente, mantengo una distanza di 4 quadrati tra le funzioni e mi assicuro che il testo nella barra di navigazione laterale sia uniformemente distanziato e coerente nelle pagine successive.

  • Distinguersi : è importante rendere le immagini accattivanti. Un metodo per farlo è rendere lo sfondo leggermente bianco sporco o grigio e aggiungere forme bianche su cui posizionare le visualizzazioni e il testo sopra. L'aggiunta di un'ombra del bordo a queste forme aiuta anche a elevare le visualizzazioni e arrotondare gli angoli lo fa sentire più amichevole.
  • Minimalismo : cerca di rimuovere il disordine che distrae dalle intuizioni che stai cercando di mostrare. Ad esempio, la rimozione delle linee della griglia da grafici e tabelle può aiutare la dashboard a sembrare più pulita e moderna. Inoltre, non hanno molto scopo all'interno di Data Studio, poiché puoi passare il mouse sopra i punti dati per osservare i valori o persino aggiungere etichette dati.

2. Legge di Hick:

“Il tempo necessario per prendere una decisione aumenta con il numero e la complessità delle scelte”.

  • Conciso – In questo caso, meno è di più e consente di dirigere l'attenzione dove previsto. È utile utilizzare la funzione metrica facoltativa, che consente all'utente di scegliere quale metrica desidera visualizzare nella tabella o nel grafico che sta guardando. Per assicurarmi che venga notato e utilizzato, ho impostato "l'intestazione del grafico" per mostrarla sempre ed evidenziarla posizionando una forma trasparente che corrisponda al marchio del report sopra di esso.
Grafico a barre di Google

3. Legge di Jakob:

“Gli utenti trascorrono la maggior parte del loro tempo su altri siti. Ciò significa che gli utenti preferiscono che il tuo sito funzioni allo stesso modo di tutti gli altri siti che già conoscono".

  • Familiarità : abbiamo esaminato esempi di dashboard nel software che utilizziamo, nonché altri esempi di dashboard tramite Google Immagini al fine di identificare le caratteristiche comuni delle dashboard che le persone si aspetterebbero. In generale, queste funzionalità includono elementi come barre laterali di navigazione, elementi visivi distintivi, filtri dinamici e un design coerente.
  • Su misura : gli abiti costosi sono solitamente su misura e su misura. Questa è la stessa logica che amiamo applicare alle dashboard dei nostri clienti, assicurandoci che si adattino perfettamente alle esigenze e ai requisiti. Ecco alcuni esempi di come farlo:
    • Logo del cliente – Ove possibile, l'immagine del logo ha uno sfondo trasparente o ha un colore di sfondo che può fondersi con il design del dashboard. Ciò evita che sembri un'immagine a blocchi che è stata chiaramente incollata, contribuendo ad aggiungere sottilmente la personalizzazione alla dashboard.
    • Schemi colore client : ci piace chiedere codici colore specifici che il cliente potrebbe desiderare che si trovino nella dashboard. Se questi non sono disponibili, può essere utile utilizzare componenti aggiuntivi del browser sotto forma di selettori colore per estrarre i codici colore direttamente dal sito Web. Questi colori possono quindi essere applicati a grafici a linee e altri accenti di colore.
    • Contesto più ampio : l'aggiunta di una piccola descrizione per accompagnare i grafici può garantire che i dati siano facilmente comprensibili per chiunque li guardi. È utile pensare sempre al pubblico di destinazione e a come potrebbe apparire dal loro punto di vista. Dopotutto, più è facile capire la tua dashboard, più è probabile che venga utilizzata.

Abbiamo optato per la creazione di una barra di navigazione a sinistra all'interno della dashboard che delinea chiaramente il contenuto e ha spazio per aggiunte. Combinando questo con gli altri consigli in questo blog, abbiamo creato una dashboard simile a questa:

Dashboard di Google

Conclusione

Abbiamo esplorato i diversi modi in cui possiamo far risaltare i dashboard, supportando queste decisioni basate su un insieme fondamentale di principi psicologici. La chiave per far risaltare la tua dashboard dal resto è nei dettagli: essere coerenti, familiari e facili da capire. Seguendo i suggerimenti delineati in questo blog, dovresti essere in grado di apportare le modifiche necessarie alla dashboard di Google Data Studio per farla passare da buona a ottima.

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