Przewodnik po złomowaniu danych IoT

Web scraping to przemierzanie Internetu i gromadzenie danych obecnych na stronach internetowych. Nazywa się to również led screen scrapingiem lub ekstrakcją danych internetowych. Dane prezentowane na prawie wszystkich stronach internetowych można zobaczyć tylko przez przeglądarkę internetową. Kopii tych danych nie można zapisać do użytku osobistego. Inną alternatywą jest ręczne kopiowanie i wklejanie danych, co jest kłopotliwe i czasochłonne. Usługa zgarniania stron internetowych automatyzuje ten proces. Dzięki scrapingowi IoT (Internet of Things) dane są kopiowane ze stron internetowych i zapisywane w mgnieniu oka.

Przeszukiwacze sieci Web i skrobaki pracują nieprzerwanie, aby przedstawić dane w zorganizowanej formie. Większość dzisiejszych firm polega na usługach przeszukiwania sieci, aby wyodrębnić dane z różnych źródeł, co w przeciwnym razie pochłonie zbyt dużo czasu, pieniędzy i innych zasobów.

Scraping IoT można osiągnąć na dwa różne sposoby:

• Za pośrednictwem usług, które działają za pośrednictwem interfejsu API lub mają interfejs sieciowy.
• Poprzez projekty open-source w różnych językach programowania.

Składniki pobierania z sieci

Skrobaki do stron internetowych składają się z następujących modułów i komponentów:

1. Indeksowanie sieci — jest to początek procesu i przeszukuje witryny w poszukiwaniu innych powiązanych linków. To jest podobne do przeglądania.
2. Web Scraping – Rzeczywisty proces, w którym zbierane są dane, to skrobanie. Jest to podobne do wybrania informacji i skopiowania jej do schowka.
3. Wyodrębnianie danych — ten proces sprawia, że ​​dane są znaczące i uporządkowane.
4. Formatowanie danych – wyodrębnione dane muszą być przedstawione w zrozumiałym formacie.
5. Eksport danych – po zakończeniu wszystkich procesów dane należy wyeksportować lub dostarczyć konsumentowi. Można to zrobić za pomocą interfejsu API.

Zastosowania skrobania sieci

Internet zawiera wszelkiego rodzaju dane, w tym tekst, media i dane w dowolnym formacie. Istnieje wiele zastosowań skrobania w firmach i do użytku osobistego. Niektóre z najczęściej używanych scenariuszy to:

1. Zbieranie danych o wydarzeniach sportowych

Przeprowadzane są szczegółowe badania, aby zgromadzić wszystkie szczegóły dotyczące sportu. Należy to zrobić za pomocą kalendarzy wydarzeń.

Jak to się robi : Pobierane są najnowsze informacje dotyczące wszystkich wydarzeń sportowych, które są prowadzone na danym obszarze. Ta informacja jest dostępna online.

Dane są zbierane z wielu źródeł internetowych, dzięki czemu zebrane dane są najnowsze i niezawodne. Dane są przekształcane i zapisywane w plikach Excela.

Projekt zakłada również regularne, jak co tydzień, czyszczenie danych od klienta. Oczyszczone dane są następnie umieszczane na stronie internetowej klienta.

2. Zbieranie danych z różnych źródeł do analizy

Dane są zbierane i analizowane z kilku źródeł poszczególnych kategorii. Kategorie mogą obejmować marketing, nieruchomości, biznes, urządzenia elektroniczne itp. Wiele źródeł przedstawia dane w wielu różnych formatach. Nawet jeśli jest to pojedyncza witryna internetowa, nie wszystkie dane można zobaczyć w jednym ujęciu, ponieważ mogą one obejmować całe arkusze lub strony.

Web scraper w takim przypadku wyodrębnia dane do jednego źródła (takiego jak baza danych lub arkusz roboczy), dzięki czemu jest przyjazny dla użytkownika do przeglądania i analizowania.

3. Do celów badawczych

Wszelkie badania, akademickie czy naukowe, stają się łatwiejsze dzięki web scraperowi, który zbiera dane z setek źródeł i porządkuje je w określony sposób.

4. W marketingu

Pozyskiwanie leadów za pomocą usług web scrapera nigdy nie było tak proste. Wszystkie informacje można wygodnie posortować na kategorie, takie jak adres e-mail, telefon, adres internetowy itp.

5. Zgarnianie portali pracy

Portale pracy często indeksują się w celu zebrania danych w jednym miejscu. Przeszukują witryny firmowe, aby znaleźć centralną witrynę z ofertami pracy, która pokazuje listę organizacji, które obecnie zatrudniają pracowników.

Inne obszary specjalizacji, w których wykorzystywane są usługi web scrapingu, obejmują:

• Zdrapywanie obrazów z witryn internetowych
• Zdrapywanie akt rządowych
• Zdrapywanie stron internetowych z rozrywką
• Ceny w czasie rzeczywistym przez operatorów lotniczych
• Wiadomości, blogi, treści internetowe
• I wiele więcej.

Skrobanie danych IoT

Czy wiesz, że istnieje jeszcze jedno, niezbyt popularne zastosowanie web scrapingu? Tak, mówimy o Internecie rzeczy (IoT). Ponieważ świat staje się coraz bardziej połączony, istnieje mnóstwo danych przepływających tam iz powrotem między podłączonymi urządzeniami, serwerami, siłownikami i energooszczędnymi czujnikami o długiej żywotności.

U podstaw sukcesu systemu IoT leży transfer danych między różnymi punktami przechodzącymi przez infrastrukturę, taką jak kable sieciowe, serwery, pamięć masowa, routery, centra operacji sieciowych, interfejsy urządzeń i oprogramowanie pośredniczące. Ekosystem IoT obejmuje sprzęt (czujniki Bluetooth, urządzenia łączności inteligentnego domu, routery i Wi-Fi), infrastrukturę (jak wspomniano powyżej) oraz interfejsy aplikacji (takie jak urządzenia mobilne, laptopy i serwery).

Dzięki zbieraniu danych infrastruktura otrzymuje we właściwym czasie odpowiednie dane do analizy, a następnie przekazuje je do interfejsów aplikacji. Pozwala interesariuszom odpowiedzieć na krytyczne pytania, takie jak rodzaj danych, które warto przechowywać i oceniać, jakie dane należy natychmiast przekazać, a jakie dane należy przesyłać przez długi czas, aby dokonać sensownej analizy i dedukcji.

Korzyści oferowane przez tradycyjne zbieranie danych stają się zaledwie wierzchołkiem góry lodowej w rozszerzonym ekosystemie IoT. Przeszukując dane między urządzeniami sprzętowymi, ich interfejsami i różnymi punktami łączności, może stworzyć ogromne możliwości wnikliwej analizy danych w IoT.

Co sądzisz o wartości skrobania danych w IoT? Napisz do nas i daj nam znać.