Ocena jakości danych: jak to się robi

Dane nabrały ogromnego znaczenia dla firm działających w różnych branżach. Firmy z całego świata dostrzegają, że odpowiedni zestaw danych dostępnych we właściwym czasie znacznie ułatwia generowanie wglądu, podejmowanie decyzji i planowanie strategii. Oczywiste jest, że łatwość dostępności nie jest jedynym czynnikiem różnicującym w zbieraniu danych we współczesnym świecie. Jakość danych jest równie ważna.

Wydajność każdej firmy zależy od tego, jak wiarygodne są ich dane. Według badań około 52% firm na całym świecie uważa, że ​​niezaufane dane są ryzykowne dla ich działalności. Ten sam raport mówi również, że 51% firm obwinia dane o niskiej jakości za spadek lojalności klientów. To pokazuje, dlaczego ocena jakości danych powinna być priorytetem dla każdej firmy działającej w obecnych scenariuszach.

Ale zanim nauczysz się oceniać swoje dane, ważne jest, aby zrozumieć, jakich cech musisz szukać w swoich danych.

Jakie są parametry danych wysokiej jakości?

Oto pełny obraz tego, jakie cechy powinny mieć Twoje dane, aby stały się godne zaufania przy podejmowaniu decyzji.

1. Kompletność danych

Pierwszym i najważniejszym parametrem, o który musisz zadbać, jest kompletność dostępnych danych. Wszelkie informacje są cenne tylko wtedy, gdy możesz zobaczyć pełny obraz. Znaczenie kompletności wzrasta jeszcze bardziej, gdy zbierasz dane techniczne, takie jak nazwy klientów i klientów, adresy e-mail i inne.

Posiadanie pełnych danych pozwala uniknąć obaw, nieporozumień i niezgodności podczas pracy nad strategiami.

2. Standard danych

Dostępne dane powinny mieć pewien poziom standardu, w zależności od celów, jakie masz na myśli. Ocena Twoich danych pod kątem własnych standardów jakości potwierdza ich przydatność i użyteczność. Możesz wierzyć w swoje dane, jeśli mają one ważność, która pomaga Twojej firmie.

3. Unikalność danych

Każdy wpis w zbiorze danych powinien być unikalny. W ten sposób nie musisz martwić się o powtarzalność swoich danych, co oszczędza niepotrzebnej edycji. Ponadto unikalny wpis w zestawie danych jest cenny, gdy chcesz porównać ze sobą różne zestawy. Zduplikowane wpisy mogą powodować poważne problemy podczas analizy danych.

4. Dokładność danych

Dokładność jest prawdopodobnie najważniejszym parametrem dla każdego zestawu zbierania danych. Ocenę dokładności uzyskuje się poprzez mapowanie danych ze scenariuszami ze świata rzeczywistego. Jeśli więc zbiór danych ma informować o klientach, należy je przetestować w odniesieniu do rzeczywistych klientów.

Podobnie, jeśli dane informują o produktach lub usługach, to o ich poprawności decyduje to, jak skutecznie uzasadniają rzeczywiste produkty i usługi tego samego rodzaju.

5. Żywotność danych

Prawie każdy zestaw danych ma datę ważności. Czas zmienia swój poziom ważności i możliwości zastosowania. Twoim zadaniem jest ustalenie zakresu wpływu, jaki zestaw danych może napotkać w miarę upływu czasu. Jeśli więc wprowadzasz na rynek nowy produkt lub osiągasz wyższą sprzedaż, może to zmienić powiązane dane, co wpływa na dokładność wcześniej zebranych danych. Dlatego też czas powinien być również ważnym parametrem przy ocenie jakości danych.

6. Spójność danych

Współczynnik spójności decyduje o tym, jak łatwo będzie czytać i analizować dane. Spójność zależy od formatowania gromadzonych danych. Obejmuje to również takie czynniki, jak język, pisownia i inne w tworzonych zestawach danych. Ocena danych powinna obejmować testy spójności waluty, kraju i innych powiązanych czynników.

Jak oceniać i zarządzać danymi dla swojej firmy?

Jako właściciel odpowiadasz za kontrolę jakości danych w Twojej firmie. Jasne, że możesz wynająć zespół, który wykona tę pracę za Ciebie. Ale bardzo ważne jest, abyś zaangażował się w ocenę i zarządzanie danymi.

Oto wszystkie kroki, które możesz wykorzystać, aby ocenić dokładność, jakość, ważność i inne aspekty cennych danych.

Krok – 1: Zdefiniuj cele swojej firmy dostosowane do dostępności danych

Możesz zacząć od przyjrzenia się celom biznesowym Twojego przedsiębiorstwa. Twoje cele wyznaczają kierunek analizy dostępnych danych. Wiedza o tym, czego chcesz, pomoże Ci ustalić złote standardy jakości danych. W przeciwnym razie jakość danych pozostaje tylko prostym terminem.

Twoim zadaniem jest sporządzenie listy celów biznesowych i związanych z nimi wymagań dotyczących danych. Cele te mogą obejmować marketing, konwersje, generowanie leadów, śledzenie usług, komunikację i inne. Dla każdego celu powinieneś być w stanie zdefiniować określony zestaw wymaganych danych.

Na przykład, jeśli Twoim celem biznesowym jest sprzedaż Twojej marki, zestaw danych powinien zawierać adres e-mail, telefon, adresy, nazwy klientów i inne. Podobnie można dopasować wiele innych celów biznesowych do potrzeb związanych z danymi.

Krok – 2: Zweryfikuj dostępne dane w ramach atrybutów jakości

Ten krok dotyczy wyłącznie analizy danych do weryfikacji. Znając już swoje cele, łatwiej będzie zweryfikować jakość danych. Musisz jednak wziąć pod uwagę wszystkie wymienione wcześniej parametry.

Dlatego podczas diagnozowania danych uwzględnij wszystkie atrybuty jakości, takie jak kompletność, niepowtarzalność, spójność i inne. Możesz nawet dodać określone atrybuty zgodnie z celami biznesowymi.

Ta weryfikacja pomoże Ci wykryć nieścisłości, duplikaty i luki między zestawami danych. Co prowadzi do następnego kroku. Ale wcześniej powinieneś wiedzieć, że ręczna weryfikacja zajmuje dużo czasu. Dlatego logiczne byłoby wykorzystanie usług automatycznej weryfikacji danych, aby przyspieszyć ten proces.

Krok – 3: Rozwiąż problemy ze swoimi zestawami danych

Teraz możesz pracować nad procesem poprawiania dostępnych danych. Krok ten obejmuje rozwiązanie nieścisłości i naprawienie problemów z lukami w danych. W ten sposób możesz zwiększyć dokładność i jakość swoich danych. Twój zespół musi podzielić proces rektyfikacji na różne części. Następnie zbierz właściwe informacje i zastąp je niewłaściwymi lub niedostępnymi danymi.

Krok – 4: Od czasu do czasu powtarzaj ocenę danych

Masz dostępne kompletne i wysokiej jakości dane. Ale jak wspomniano wcześniej, nie będzie to tak skuteczne w przyszłości, jak jest teraz. Na razie musisz więc zaimplementować dostępne dane, ale powtarzaj proces oceny okresowo.

Możesz zdefiniować okresy oceny danych zgodnie z rocznymi strategiami biznesowymi. W ten sposób ocena danych będzie odbywać się od czasu do czasu bez szkody dla bieżących funkcji biznesowych.

Co osiągasz dzięki ocenie jakości danych?

Twoja zdolność do podejmowania decyzji oraz oferowania usług i wsparcia swoim klientom i klientom zależy od jakości danych. Ciągła dostępność i zapewnienie jakości danych pozwala uniknąć ryzykownych strategii. Dzięki temu znajdziesz kilka niesamowitych korzyści, które pomogą Ci rozwinąć Twój biznes na rynku.

1. Szybkie procesy biznesowe

Wiedząc, że masz dokładne dane, możliwe staje się podejmowanie decyzji znacznie szybciej niż ogólne. A ta szybkość sprawia, że ​​jesteś niezawodny dla swoich interesariuszy i zapewnia przewagę konkurencyjną na Twoim rynku. Twoi klienci zaczynają szybciej reagować na ich prośby, co sprawia, że ​​Twoje usługi są bardziej dostępne.

2. Skuteczność w obsłudze klienta

Bez względu na to, jaki produkt tam sprzedajesz, obsługa klienta jest największym parametrem udanego istnienia. Twoja firma jest cenna dla klienta tylko wtedy, gdy oferujesz szybką i wysokiej jakości obsługę klienta. A to obejmuje rozwiązywanie ich problemów, kiedy tylko o to poproszą.

Ale niewiele można zrobić, jeśli dostępne dane nie są pomocne. Prawidłowe informacje o klientach, ich kontaktach i innych są ważne, gdy chcesz skutecznie reagować. Osiągnięcie tego daje możliwość zabezpieczenia pozycji, którą osiągnąłeś na rynku.

3. Ulepszony marketing

Dane pojawiają się na każdym etapie marketingu. Od planowania strategii po jej wdrożenie, do każdej decyzji potrzebujesz dokładnych danych wysokiej jakości. Analiza danych pozwala przewidzieć trendy rynkowe i stworzyć odpowiednią strategię. Ale jeśli same dane są niekompletne lub bardzo stare, wtedy całe twoje planowanie idzie na marne, co może kosztować dużo pieniędzy i reputacji.

Podobnie pomyślne wdrożenie planu marketingowego zależy od dokładności posiadanych danych. Nazwiska, adresy, e-maile i inne zestawy danych powinny być kompletne i poprawne, jeśli nie chcesz tracić czasu i pieniędzy na podejmowanie błędnych decyzji.

4. Ochrona przed niezgodnością

Niewłaściwe dane mogą w niektórych przypadkach prowadzić do ryzyka niezgodności. Dane dotyczące przepisów i regulacji rządowych, wymagania bezpieczeństwa klienta i inne elementy informacyjne są niezwykle ważne dla przestrzegania przepisów. I tylko ocena danych może zapewnić Ci jakość danych, które posiadasz.

Wszystkie wymienione korzyści są możliwe do osiągnięcia dzięki uzyskaniu prawidłowych danych i regularnej ich ocenie. Każda decyzja, każda strategia i każda funkcja w Twojej firmie zależy od pewnego rodzaju danych. Tak więc ocena tych danych jest zawsze mądrym posunięciem dla Twojej firmy.

Tak więc teraz masz jasny obraz tego, w jaki sposób jakość danych jest osiągana przez ocenę. Wybierz cenne zasoby, aby zapewnić poprawność procesu oceny. Staraj się osiągnąć jakość w efektywnym czasie. W ten sposób znajdziesz zrównoważoną metodę oceny jakości danych.