고객 데이터 플랫폼(CDP) 선택 - Segment vs Tealium vs mParticle vs ActionIQ에 대한 유용한 가이드

게시 됨: 2020-03-30

고객 데이터 플랫폼(CDP) 선택 - Segment vs Tealium vs mParticle vs ActionIQ에 대한 유용한 가이드

고객 데이터 플랫폼(CDP)은 다양한 접점에서 고객 데이터를 수집하고 정렬하는 소프트웨어입니다. CDP는 데이터를 집계하여 실시간으로 맞춤형 개별 고객 프로필로 구성합니다.

CDP는 다양한 소스의 데이터를 통합하여 고객 프로필을 구축합니다. 여기에는 소셜 미디어 활동에서 전자 상거래 행동 데이터, 거래 시스템 등에 이르기까지 모든 것이 포함될 수 있습니다. CDP는 사람 기반 마케팅 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다. CDP는 사람들의 행동, 욕구 및 필요에 초점을 맞추고 이를 비즈니스 의사 결정의 중심으로 만듭니다.

CDP는 CRM, DMP 및 개인화 도구와 다릅니다.

설명하겠습니다.

CRM - 고객 관계 관리 시스템 - 고객 거래 데이터를 저장합니다. 익명의 고객 행동에 대한 통찰력이 없습니다. 일반적으로 CRM에서 찾을 수 있는 데이터는 고객과의 직접적인 상호작용(고객이 양식을 작성하거나, 영업 담당자와 대화하거나, 광고에 직접 응답하는 등)에서 비롯됩니다. 또한 다른 시스템과의 통합이 제한적입니다.

DMP 또는 데이터 관리 플랫폼은 말 그대로 고객 상호작용의 이면에 있는 데이터를 관리하지만 맞춤형 프로필을 생성하거나 고객에 대한 실시간 통찰력을 구성하는 데 도움이 되지는 않습니다.

가이드

마케팅 데이터 관리 가이드

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고객 데이터란 무엇입니까?

고객 데이터는 모든 비즈니스에 필수적이며 이것이 바로 CDP가 존재하는 이유입니다. 고객 데이터를 효과적으로 활용하면 비즈니스에 모든 변화를 가져올 수 있습니다. 그렇다면 그 데이터는 정확히 무엇으로 구성되어 있습니까?

고객 데이터는 소비자가 온라인과 오프라인 상호 작용을 통해 공개하는 정보입니다. 이러한 상호 작용은 웹 사이트 활용, 블로깅 또는 블로그 읽기, 전자 상거래 사이트에서 쇼핑, 매장과 직접 상호 작용하는 것처럼 보일 수 있습니다. 이 데이터를 사용하면 고객의 요구를 더 잘 예측하고 해결할 수 있기 때문에 기업에 매우 유용합니다.

고객 데이터 플랫폼에서 찾을 수 있는 고객 데이터에는 네 가지 주요 유형이 있습니다.

1. 신원 데이터

신원 데이터는 말 그대로입니다. 이는 CDP에서 찾을 수 있는 모든 고객 프로필의 기초입니다. 이 정보를 통해 기업은 고객을 고유하게 식별하여 프로필 복제를 방지할 수 있습니다. 신원 데이터에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.

이름과 성
인구통계학적 정보 : 나이, 성별, 인종 등
위치 정보: 집 주소, 도시 및 우편번호.
연락처: 전화번호, 이메일 주소.
소셜 정보: 소셜 미디어 핸들, LinkedIn 주소.
전문 정보 : 직위 및 회사, 경력 등
회사 계정 정보: 사용자 ID, 계정 번호, 참여 내역.

2. 기술 데이터

설명 데이터는 초기 ID 데이터를 확장하여 고객에 대한 전체 그림을 제공하므로 정보에 입각한 상호 작용을 할 수 있습니다. 귀하의 설명 데이터 범주는 귀하가 속한 회사 유형에 따라 다릅니다.

예를 들어, 메이크업 유통 회사는 고객의 메이크업 소비에 대한 세부 정보를 수집하는 반면 장난감 회사는 고객 가족의 자녀 수를 확인할 수 있습니다. 기술 데이터에는 다음이 포함될 수 있습니다.

라이프 스타일 정보: 차량 유형, 집 유형, 애완 동물 상태.
가족 정보: 가족 의 자녀 수, 결혼 여부.
취미 정보: 체육관 회원권, 잡지 구독.
직업 정보: 직업 수준, 산업, 소득, 이전 고용주.

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3. 행동 데이터(정량적)

행동 데이터에는 특정 고객이 귀하의 비즈니스와 상호 작용한 방식과 관련된 모든 정보가 포함됩니다. 여기에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.

이메일 거래 정보: 열기, 클릭률, 이메일 응답 및 관련 날짜.
온라인 활동 정보: 제품 보기, 웹사이트 방문, 웹 클릭, 소셜 미디어 좋아요/공유/메시지.
거래 정보: 구매한 제품 수, 구매 유형, 반품 수, 버려진 장바구니 수, 주문 날짜.
고객 서비스 정보: 통신 날짜, 요청 및 문의 내용, 고객 서비스 담당자 세부 정보.

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4. 정성적 데이터

행동 데이터가 고객 행동 이면의 숫자를 추적한다면 정성 데이터는 고객 행동 뒤에 숨겨진 이야기를 추적합니다. 정성적 데이터는 고객 데이터에 개성을 부여합니다. 회사와 반드시 관련이 있는지 여부에 관계없이 고객이 표현한 의견, 동기, 태도를 살펴봅니다. 정성적 데이터에는 다음이 포함될 수 있습니다.

동기: "우리에 대해 어떻게 알게 되셨습니까?", "이 제품을 구매한 이유는 무엇입니까?"와 같은 질문 또는 "이 특정 제품을 선택한 이유"는 CDP의 동기 정보 섹션에서 찾을 수 있는 모든 것입니다.
의견: "이 제품을 어떻게 평가하시겠습니까?" "저희 고객 서비스를 어떻게 평가하시겠습니까?" 또는 "우리를 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?"
태도 정보: 좋아하는 색깔, 좋아하는 동물, 좋아하는 직물, 좋아하는 음식.

CDP가 나와 내 비즈니스에 도움이 되는 이유는 무엇입니까?

아주 좋은 질문입니다! 궁극적으로 CDP는 고객 관계를 개선하고 소프트웨어 및 마케팅 노력을 보완하며 조직을 전반적으로 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. CDP 활용의 몇 가지 주요 이점을 자세히 살펴보겠습니다.

CDP는 부서 간의 데이터 사일로를 방지합니다.

데이터 사일로는 회사의 한 부서에서 사용할 수 있지만 조직의 나머지 부서와 분리되어 있는 데이터입니다. 이는 너무 빠르게 확장되는 비즈니스에서 자주 발생합니다. 이런 일이 발생하면 일반적으로 기술이 따라가지 못하고 데이터가 손실됩니다. 사일로는 빠르게 진행되는 협업을 방해하는 부서 간에 균열을 만들기 때문에 문제입니다.

CDP는 이러한 상황을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 고객 정보는 한 곳에서 찾을 수 있기 때문에 회사 전체에서 데이터가 정확하고 액세스 가능하다는 것을 확신할 수 있습니다.

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CDP는 청중으로부터 데이터를 수집하고 고객을 알 수 있도록 돕습니다.

청중으로부터 직접 데이터를 수집하는 것은 효과적인 비즈니스 결정을 내리는 데 중요 합니다. 보다 강력한 마케팅 및 제품 선택을 하는 데 도움이 될 수 있습니다. CDP는 고객 데이터를 직접 수집하는 기능만 하기 때문에 이 작업에 적합합니다. 그들은 종종 픽셀 및 기타 추적 도구를 활용하여 수집한 정보가 완전히 정확한지 확인합니다.

CDP는 데이터만 수집하지 않습니다. 그들은 그것을 깔끔하고 깔끔한 고객 프로필에 저장하여 조직이 모든 개별 고객을 알 수 있도록 도와줍니다. 이 데이터는 고객 행동 분석 정보를 제공하고 ID 그래프를 구성하는 데 도움이 되며 궁극적으로 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

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