Selección de una plataforma de datos de clientes (CDP): una guía útil para Segment vs Tealium vs mParticle vs ActionIQ

Una plataforma de datos de clientes (CDP) es un software que recopila y clasifica los datos de los clientes en una variedad de puntos de contacto. Los CDP agregan datos y los organizan en tiempo real en perfiles personalizados de clientes individuales.

Los CDP crean perfiles de clientes al integrar datos de una variedad de fuentes. Esto puede incluir todo, desde la actividad de las redes sociales hasta los datos de comportamiento del comercio electrónico, el sistema transaccional y más. Los CDP ayudan a informar el marketing basado en las personas: se enfocan en el comportamiento, los deseos y las necesidades de las personas y lo convierten en el centro de la toma de decisiones del negocio.

Un CDP es diferente de un CRM, DMP y una herramienta de personalización.

Permítanme explicar:

Un CRM (Sistema de gestión de relaciones con los clientes) almacena los datos de las transacciones de los clientes. No tiene información sobre el comportamiento del cliente anónimo. Por lo general, los datos que se encuentran en los CRM provienen de interacciones directas con los clientes, ya sea que completaron un formulario, hablaron con alguien sobre ventas o respondieron directamente a un anuncio. También solo tienen integraciones limitadas a otros sistemas.

Una DMP, o plataforma de administración de datos, es exactamente lo que parece: administra los datos detrás de las interacciones con los clientes, pero no lo ayuda a crear perfiles personalizados ni a organizar información en tiempo real sobre sus clientes.

¿Qué son los datos del cliente?

Los datos de los clientes son esenciales para cualquier negocio, y es exactamente por eso que existen los CDP. La utilización eficaz de los datos de los clientes puede marcar la diferencia para su empresa. Entonces, ¿en qué consisten exactamente esos datos?

Los datos del cliente son la información que los consumidores revelan a través de sus interacciones en línea y fuera de línea. Estas interacciones pueden parecerse a varias cosas: uso del sitio web, blogs o lectura de blogs, compras en sitios de comercio electrónico e interacción con las tiendas en persona también. El uso de estos datos es extraordinariamente beneficioso para las empresas, ya que pueden predecir y abordar mejor las necesidades de los clientes.

Hay cuatro tipos principales de datos de clientes que encontrará en una plataforma de datos de clientes.

1. Datos de identidad

Los datos de identidad son exactamente como suenan. Es la base de cualquier perfil de cliente que encontrarás en un CDP. Esta información permite a las empresas identificar de forma única a sus clientes, lo que evita la replicación de perfiles. Los datos de identidad normalmente incluyen

• Nombre y apellido
• Información demográfica: edad, género, raza, etc.
• Información de ubicación: domicilio, ciudad y código postal.
• Información de contacto: Número de teléfono, dirección de correo electrónico.
• Información social: identificadores de redes sociales, dirección de LinkedIn.
• Información profesional: cargo y empresa, historial laboral, etc.
• Información de la cuenta de la empresa: ID de usuario, números de cuenta, historial de participación.

2. Datos descriptivos

Los datos descriptivos amplían los datos de identidad iniciales y le brindan una imagen más completa de sus clientes para que pueda realizar interacciones más informadas con ellos. Sus categorías de datos descriptivos variarán según el tipo de empresa que sea.

Por ejemplo, una empresa de distribución de maquillaje puede recopilar detalles sobre el consumo de maquillaje de sus clientes, mientras que una empresa de juguetes puede ver cuántos hijos tiene la familia de un cliente. Los datos descriptivos pueden incluir:

• Información de estilo de vida: tipo de vehículo, tipo de hogar, estado de la mascota.
• Datos familiares: número de hijos en el hogar, estado civil.
• Información sobre pasatiempos: membresías en gimnasios, suscripciones a revistas.
• Información de carrera: nivel de trabajo, industria, ingresos, empleadores anteriores.
  

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3. Datos de comportamiento (cuantitativos)

Los datos de comportamiento contienen toda la información sobre cómo un cliente determinado ha interactuado con su empresa. Esto típicamente involucra:

• Información transaccional por correo electrónico: aperturas, tasas de clics, respuestas por correo electrónico y fechas asociadas.
• Información de actividad en línea: vistas de productos, visitas al sitio web, clics en la web y me gusta/compartir/mensajes en las redes sociales.
• Información de la transacción: cantidad de productos comprados, tipo de compras realizadas, cantidad de devoluciones, cantidad de carritos abandonados, fechas de pedidos.
• Información de atención al cliente: fechas de comunicación, detalles de solicitudes y consultas, detalles del representante de atención al cliente.

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4. Datos cualitativos

Si los datos de comportamiento rastrean el número detrás de los comportamientos de sus clientes, los datos cualitativos rastrean, bueno, las historias detrás de ellos. Los datos cualitativos son los que dan personalidad a los datos de los clientes. Mira opiniones, motivaciones, actitudes expresadas por sus clientes, independientemente de si es necesariamente relevante para su empresa. Los datos cualitativos pueden incluir:

• Motivación: preguntas como "¿cómo se enteró de nosotros?", "¿por qué compró este producto?" o "qué te hizo elegir este producto específico" son todas las cosas que puedes encontrar en la sección de información de motivación de tu CDP.
• Opinión: “¿Cómo calificaría este producto?” “¿Cómo calificaría nuestro servicio al cliente?” o "¿Qué tan probable es que nos recomiendes?"
• Información de actitud: color favorito, animal favorito, textil favorito o comida favorita.

¿Por qué un CDP es útil para mí y para mi empresa?

¡Muy buena pregunta! En última instancia, los CDP pueden ayudarlo a mejorar sus relaciones con los clientes, complementar sus esfuerzos de marketing y software, y mejorar su organización en general. Echemos un vistazo más de cerca a algunos de los principales beneficios de utilizar un CDP.

Los CDP evitan los silos de datos entre departamentos

Los silos de datos son datos que están disponibles para un departamento de una empresa pero separados del resto de la organización. Esto ocurre a menudo en empresas que escalan demasiado rápido. Cuando esto sucede, la tecnología generalmente no puede seguir el ritmo y los datos se pierden en la refriega. Los silos son un problema, porque crean una brecha entre los departamentos que impide la colaboración acelerada.

Los CDP pueden ayudarlo a evitar que esto suceda. Debido a que toda la información de sus clientes se encontrará en un solo lugar, puede estar seguro de que sus datos son precisos y accesibles en toda la empresa.

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Los CDP recopilan sus datos de su audiencia y lo ayudan a conocer a sus clientes

La recopilación de datos directamente de su audiencia es crucial para tomar decisiones comerciales efectivas. Puede ayudarlo a tomar mejores decisiones de marketing y productos. Los CDP son perfectos para hacer esto porque solo funcionan para recopilar datos de clientes directamente. A menudo utilizan píxeles y otras herramientas de seguimiento para asegurarse de que la información que recopilan sea completamente precisa.

Los CDP tampoco solo recopilan los datos. Lo almacenan en perfiles de clientes limpios y ordenados, lo que ayuda a su organización a conocer a todos y cada uno de los clientes. Estos datos pueden ayudar a informar el análisis de comportamiento de sus clientes y construir gráficos de identidad, lo que en última instancia lo ayuda a tomar decisiones más informadas.

Las mejores plataformas CDP para tu empresa

Echemos un vistazo a algunas de las mejores plataformas CDP que existen.

télio

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Tealium AudienceStream es una plataforma de datos de clientes que proporciona soluciones de segmentación de clientes omnicanal en tiempo real. Ayudan a administrar audiencias y recopilar datos de visitantes en todos los dispositivos, para que pueda concentrarse en lo que realmente importa.

Ventajas:

• Implementación en la nube, SaaS y Web
• El producto de administración de etiquetas ofrece una ayuda increíble para la organización de datos
• Información en tiempo real disponible
• Pruebas de cliente A/B dentro del tablero disponible
• Gran atención al cliente

Contras:

• Debido a que el software está diseñado para servir a empresas de todas las industrias, puede ser difícil obtener una buena comprensión de todo el software al principio.
• El etiquetado puede volverse complejo
• No puedo abrir dos pestañas al mismo tiempo
• Según se informa, el sistema se desconecta con bastante frecuencia, lo que significa que tiene que volver a iniciar sesión constantemente

Precios

Los precios no están disponibles en el sitio web de Tealium.

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Acción IQ

ActionIQ es un CDP de nivel empresarial. Ayudan a las empresas de Fortune 500 a recopilar datos de clientes propios.

ventajas

• Conecte sus datos para que pueda ver la imagen completa de los comportamientos de sus clientes
• Crear audiencias segmentadas dentro del producto
• Analice datos a gran escala
• Use ActionIQ para medir y administrar campañas multicanal
• Obtenga información procesable de la plataforma

Contras

• No hay reseñas disponibles en línea en este momento.

Precios

ActionIQ no proporciona precios en línea; debe ponerse en contacto con la empresa para obtener los precios.

Segmento

Segment hace que sea "muy simple" recuperar datos de los puntos de contacto del cliente en todos los ámbitos. Luego le permite enviar esos datos a cualquier herramienta sin tener que aprender, probar o implementar una nueva API cada vez.

Ventajas:

• Fácil de configurar
• Se integra bien con otras herramientas en su mayor parte
• Elimina la carga de su equipo de desarrollo porque no necesitan crear una API cada vez que hay una nueva integración
• Flexibilidad extrema con los datos
• Tener un nivel de precios gratuito

Contras:

• No todas las integraciones son perfectas
• A veces, las cosas se ponen difíciles con las integraciones y necesita confiar en la ayuda de desarrollo de su equipo
• La estructura de precios no es adecuada para las pequeñas empresas: a escala, el costo puede aumentar con bastante rapidez

Precios

Segmentar precios en niveles:

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partícula m

mParticle lo ayuda a unificar los datos de sus clientes y simplificar las integraciones de socios con seguridad y confiabilidad de clase empresarial.

Ventajas:

• Gran diseño de experiencia de usuario
• Ofrece una API

Contras:

• Una infraestructura realmente grande hace que sea difícil entender exactamente lo que está pasando
• Sin capacidad multiusuario

Muy pocas reseñas disponibles en línea.

Precios

Los precios no están disponibles en el sitio web de mParticle. Póngase en contacto con su equipo para obtener más información.

Conclusión

Todas estas son excelentes opciones de Plataforma de datos del cliente: realmente depende de cuál es la mejor para su negocio. Esperamos que esto sirva como una guía útil para comenzar su viaje hacia los datos de los clientes.

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