영업 인력 구현 중에 데이터 마이그레이션이 스트레스를 받는 4가지 이유.

구식 데이터베이스에서 Salesforce로 마이그레이션해야 하는 실용적인 이유가 많이 있습니다. 그러나 하나의 저장 장치 또는 컴퓨터 시스템에서 Salesforce ERP 시스템으로 데이터를 전송하는 것은 시간이 많이 소요될 수 있으며 많은 위험을 초래할 수 있습니다. 이전 데이터베이스에서 Salesforce로 데이터를 마이그레이션하는 것은 말처럼 쉽습니다. Salesforce를 구현하는 동안 데이터 마이그레이션은 관련된 모든 작업의 ​​최대 60%를 차지할 수 있습니다. 이는 구성, 교육 및 프로젝트 관리와 관련된 총 비용을 고려한 것입니다. 이제 왜 이런 일이 발생하는지에 대한 네 가지 기본 이유가 있습니다.

여기에는 엉망이거나 정리되지 않은 데이터가 있는 경우, 올바른 형식의 데이터가 없는 경우, 마이그레이션을 위한 매핑 데이터, 데이터의 최종 가져오기가 포함됩니다. 그리고 Salesforce를 성공적으로 구현하려면 이 네 가지 측면을 각각 조사해야 합니다. 예를 들어, 조직의 데이터는 매우 복잡할 수 있으며 이를 조직화해야 합니다. 또는 데이터가 부적절한 형식으로 존재할 수 있으며, 이 경우 데이터를 필요한 형식으로 만들기 위해 형식을 지정해야 합니다. 또한 데이터가 제대로 마이그레이션될 수 있도록 매핑해야 할 수도 있습니다. 매핑 프로세스는 신중하게 수행되어야 합니다. 그렇지 않으면 성공적인 데이터 마이그레이션이 불가능합니다. 마지막으로 마이그레이션 프로세스를 완료하려면 데이터를 새 데이터베이스로 가져와야 합니다. 데이터 마이그레이션 프로세스와 관련된 4단계입니다. 조직은 데이터 마이그레이션이 성공적으로 구현될 수 있도록 마이그레이션 프로세스의 각 단계에서 각별한 주의가 필요합니다.

엉망인 데이터 처음에는 거의 모든 조직의 데이터가 엉망입니다. 방갈로르 최고의 ERP 소프트웨어 개발 회사라도 엉망인 데이터를 가지고 있을 수 있습니다. 그리고 중복되고 일관성이 없거나 불완전한 것이 종종 주요 원인입니다. 따라서 데이터는 기본적으로 정리되어야 하며 그래야만 Salesforce로 마이그레이션할 수 있습니다. 이 작업을 순식간에 수행하여 중복 또는 중복 데이터를 제거하여 데이터 마이그레이션 프로세스를 더 빠르고 비용 효율적으로 만드는 많은 데이터 중복 제거 서비스를 사용할 수 있습니다. 그러나 여기서 더 큰 문제는 일관성이 없거나 불완전한 데이터입니다. 이것은 전 세계적인 문제이며 데이터 마이그레이션 프로세스가 시작되기 전에라도 어떤 대가를 치르더라도 해결해야 합니다.

부적절한 데이터 형식 데이터는 종종 특정하고 친숙한 형식으로 존재합니다. 그리고 데이터가 이러한 형식으로 존재하는 경우 마이그레이션 프로세스를 수행하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 이러한 데이터는 Salesforce에서 사용할 수 없습니다. 이것은 사람들이 종종 두 개의 필드 값을 하나의 필드에 로드하기 때문에 발생합니다. 따라서 이러한 값은 해당 필드로 마이그레이션되기 전에 구문 분석되어야 합니다. 반대의 경우도 발생할 수 있습니다. 이 경우 마이그레이션이 발생하기 전에 두 개의 데이터 필드를 하나로 병합해야 합니다. 두 프로세스 모두 글로벌하게 인식되지 않기 때문에 많은 시간이 소요됩니다. 따라서 평가는 현장에서 이루어져야 합니다. 그러나 자동화를 사용하여 이 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다.

마이그레이션을 위한 데이터 매핑 매핑은 기본적으로 데이터 마이그레이션 프로세스를 위해 새 대상을 선택하는 프로세스입니다. 현재 레거시 시스템에 하나의 필드가 있는 경우 새 데이터베이스에 두 개의 필드가 있고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 인도의 우수한 ERP 소프트웨어 개발 회사는 항상 매핑을 단순하게 유지합니다. 그리고 정당한 이유도 있습니다. 필드의 이름을 변경할 경우 마이그레이션 과정에서 혼동을 일으킬 가능성이 높기 때문입니다. 그러면 매핑 프로세스가 평소보다 더 복잡해질 수 있습니다.

데이터의 최종 가져오기 데이터가 새 데이터베이스로 이동되면 세 가지 기본 개선 사항이 발생해야 합니다. 여기에는 더 나은 검색 기능, 더 나은 사용자 인터페이스 및 더 나은 보고가 포함됩니다. 데이터 가져오기 프로세스에는 데이터베이스의 새 테이블 각각에 대해 별도의 '가져오기 세션'이 필요합니다. 이 가져오기 세션 동안 따라야 할 프로세스는 데이터를 가져오고, 레코드 번호와 관련 테이블을 할당하고, 마지막으로 일치하는 번들 데이터를 다시 데이터베이스로 가져오는 것입니다. 이 프로세스는 상당히 번거로울 수 있지만 때때로 세션 수를 줄이는 데 도움이 되는 가져오기 도구를 사용할 수도 있습니다. 따라서 데이터 마이그레이션이 어려운 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 그리고 인도나 다른 지역에 있는 좋은 소프트웨어 개발 회사는 이 사실을 알고 있습니다.

성공적인 데이터 마이그레이션 준비 데이터 마이그레이션 을 성공적으로 구현하기 위해 더 잘 준비하려면 다음 중 하나 이상을 수행해야 합니다.
실제 데이터 마이그레이션 프로세스가 시작되기 전에 컴파일하려는 긴 보고서 목록을 컨설팅 그룹에 제공해야 합니다. 이를 통해 컨설턴트는 구성 프로세스 전에 사용할 테이블과 테이블 수에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
시간에 대한 현실적인 기대가 있으면 전체 데이터 마이그레이션 프로세스에 소요되는 시간이 항상 도움이 됩니다. 따라서 컨설턴트에게 데이터를 검토한 후에만 기대치를 설정하도록 요청하십시오.
데이터에 대한 광범위한 지식을 갖춘 직원이 데이터 마이그레이션 프로세스를 준비하고 검증하는 데 컨설턴트를 돕도록 하십시오.

따라서 데이터 마이그레이션을 준비하는 것은 조직에 큰 도움이 될 수 있습니다. 위에서 언급한 단계를 따르면 원활한 데이터 마이그레이션 프로세스를 수행할 수 있습니다. 또한 모든 통합 지점을 확인하고 세부 매핑을 수행하고 실제로 필요하고 사용하는 데이터만 마이그레이션해야 할 수도 있습니다. 또한 데이터 마이그레이션 프로세스를 테스트하고 검증하여 프로세스가 올바르게 수행되었는지 확인하십시오. 테스트를 통해 전체 프로세스에 방해가 될 수 있는 오류를 찾아 수정할 수 있습니다.

데이터 마이그레이션 프로세스는 새 데이터베이스를 설정할 때 하는 일이 그다지 즐겁지 않을 수 있지만 데이터베이스의 설계 및 구축 단계만큼 중요합니다. 당신은 단순히 그것 없이는 할 수 없습니다. 그리고 방갈로르에 있는 성공적인 ERP 소프트웨어 개발 회사는 이를 철저히 이해하고 있기 때문에 데이터베이스가 번창하고 있습니다.