GoogleForJobsを活用する

2017年5月、GoogleはGoogle for Jobsを展開する計画を発表しました。これは、GoogleのCEOであるSundarPichaiが「人々が仕事を見つけるのに役立つ」と述べた求職者向けの新しいプラットフォームです。 このプラットフォームにより、ユーザーはSERPで直接ポジションを検索して応募できるようになります。つまり、仕事の検索を行うためにサードパーティのWebサイトを使用する必要がなくなります。

Google for Jobsが発表されると、このプラットフォームに参加することが、資格のある求職者のパイプラインを維持し、他の雇用主との競争力を維持するために重要であることが雇用主にすぐに明らかになりました。 この変化に遅れずについていくことを望んでいる雇用主の満足のいくように、GoogleはMonster、LinkedIn、Glassdoorなどの求人サイトとのパートナーシップを発表しました。 ただし、Google for Jobsがこれらのサイトを利用しているからといって、雇用主が問題を嘘にすることができるわけではありません。

Google for Jobsの影響をテストするために、Wpromoteは大規模なクライアントの1つを使用してケーススタディを完了しました。

Google for Jobsは、役職、給与、時間、職務内容、会社、場所、投稿日など、必要な求人情報に関するほぼすべての情報を取得します。

ケーススタディ

Wpromoteのクライアントの1つ（クライアントJと呼ばれる）は、全国に800以上のサポートされている場所を持つ企業であり、会社の主な目的は、これらの場所を埋めるために従業員を獲得することです。 そのため、Google for Jobsが発表されたとき、私たちはすぐにそれが素晴らしい機会であると判断し、GoogleforJobsに参加するプロセスを調査しました。

クライアントJには、サードパーティのウェブサイト（LinkedInやGlassdoorなど）に投稿された求人情報があり、場合によっては自動的にGoogle for Jobsに取り込まれますが、企業が自社のウェブサイトに直接リンクする方がはるかに価値があると判断しました。 GoogleforJobsを通じて独自のウェブサイト。 これにより、潜在的な応募者はブランドの感触をつかみ、追加の求人情報を探し、応募前に質問がある場合は社内の採用担当者に簡単に連絡できます。 企業はLinkedInプロファイルのコンテンツをしっかりと管理できますが、自社のWebサイトのコンテンツをより詳細に管理できるため、このような機会が可能になります。

LinkedInやGlassdoorなどの求人サイトを介して多くの投稿がGoogleforJobsに取り込まれますが、一部の企業（Client Jなど）は構造化データを活用して自社の求人情報を管理しています。

プロセス

ガイドライン

5月の発表に続き、2017年6月にGoogleはGoogleforJobsを正式に立ち上げました。 幸いなことに、Googleはローンチと並行してジョブ投稿の構造化データ要件を提供しました。 構造化データを投稿するための前提条件はかなりあります。クライアントが資格を得るには、構造化データの品質ガイドライン、技術ガイドライン、インデックス作成ガイドライン、および求人投稿コンテンツのガイドラインに従う必要があります。 さらに、構造化データは厳密に個々の求人情報ページ自体に存在する必要があり、クライアントがGoogleforJobsに表示するすべての求人情報に存在する必要があります。

必要な定義

構造化データ型としてのJobPostingの完全な説明は、http：//schema.org/JobPostingで入手できます。 ただし、Googleは必要なプロパティも提供しました。 これらには以下が含まれます：

• @context（http://schema.org/）
• @type（JobPosting）
• datePosted
• 説明
• hiringOrganization
• 場所
• 題名
• validThrough

実装

クライアントJのケーススタディでは、JSON-LDコードを使用して上記の定義を提供し、申請者の事前資格認定に役立つと思われる他の定義も提供しました。 これらには、業界、jobBenefits、責任、資格、教育、および要件が含まれていました。 クライアントJのタレントマネジメントプラットフォームと連携して、ウェブサイトに投稿するすべてのジョブのバックエンドにJSON-LDコードを実装し、新しい投稿が追加されたときにこのコードをすぐに実装するプロセスを合理化しました。

結果

Google for Jobsを実装する前は、Googleからのオーガニックトラフィックの大部分がジョブカテゴリページ（つまり、オフィスマネージャーのジョブカテゴリまたはアシスタントジョブカテゴリ）に表示されていました。 個々の求人情報ページ（つまり、カリフォルニア州ストックトンのオフィスマネージャーの求人情報）に有機的なトラフィックが入るのは見られましたが、SERPで求人情報ページが目立つようになるまでには、投稿はそれほど多くありませんでした。いっぱい。 Google for Jobsは、この点で画期的な存在でした。 私たちはほぼ即座に個々の求人情報に立ち会うことができ、Googleから求人情報ページへのオーガニックトラフィックの量がそれを証明しました。

実装後3週間と比較して、JobPosting構造化データ実装前の3週間に個々の求人投稿ページにもたらされたオーガニックトラフィックセッションの合計。

Google for Jobsに求人情報が掲載されてから3週間で、クライアントJは求人情報ページへのオーガニックトラフィックセッションが大幅に増加しました。

では、これは実際の応募者にとって何を意味するのでしょうか。 クライアントJのトラフィックが増加しただけでなく、Googleオーガニック検索からの同社の応募者数も増加しました。

学習

何百もの求人情報ページにJSON-LDコードを実装することは確かに簡単ではありませんでしたが、結果はそれ自体を物語っています。 Monster、GlassDoor、Snagajob、CareerBuilderなどの求人サイトを利用して会社の求人広告をGoogle for Jobsに表示できますが、ユーザーが求人広告にアクセスしたら、ユーザーのエクスペリエンスを管理することをお勧めします。ページ。 時間とリソースがある場合は、求人情報の閲覧数、ひいては応募者を増やす方法として、GoogleforJobsを活用することを強くお勧めします。