データドリブンコンテンツの7つの利点
公開: 2019-03-05コンテンツの検索エンジンのランキングを改善するにはどうすればよいですか？ これはすべてのマーケティング専門家が尋ねる質問であり、今では答えることができる質問です。データ駆動型のコンテンツ最適化です。 オンラインコンテンツの成功は、以前はほとんど偶然に任されていましたが、現在では、持続可能で的を絞った方法で結果に影響を与えることが可能です。 調査から執筆、出版に至るまで、コンテンツプロセスのすべてのステップは、検索エンジンアルゴリズムの要求を満たすように調整できます。 あなたのコンテンツマーケティングがデータ主導であるべき理由を学ぶために読んでください。
素晴らしいテキスト、トラフィックなし。 運が悪い？
キャシーは、採用会社のコンテンツマーケティングマネージャーとして働いています。 彼女のチームは彼女の創造性と執筆能力を高く評価しており、クライアントは彼女の強力な専門知識に依存しています。 キャシーの記事は、求職者にとって役立つヒントや、現在の求人市場に関するインサイダーの知識で常にいっぱいです。
最新のブログ投稿「就職の面接で実行する方法」を公開した後、CathyはGoogleAnalyticsを使用して記事の成功を測定します。 2週間後、彼女は自分の記事が2回しか読まれていないことに気付きました。
「それは奇妙です」とキャシーは思います。 私たちの野心的な作家は才能のある作家であるだけでなく、SEOの基礎を理解しており、関連するキーワードをテキストに含めるように注意しているため、特に奇妙に思えます。 キャシーは、おそらく「待つ人には良いことが起こる」と判断しましたが、さらに2週間経っても、ページビューに関してはあまり起こっていません。 では、何がうまくいかなかったのでしょうか。
簡単に言うと、コンテンツが実行されることになっている場合は、データ駆動型である必要があります。
しかし、データ駆動型コンテンツとは何ですか？
データドリブンコンテンツは、明確な目標を念頭に置いて開発され、データを作成および最適化プロセスに組み込みます。 データは、成功した競合他社のWebサイトの検索エンジンランキングとページコンテンツから収集されます。 Googleのような検索エンジンは、6億の検索クエリ、1億3000万のドメイン、200億のランキング、2500億のデータポイントをデータベースに含み、ユーザーの意図と行動を理解することを目的としています。 コンテンツの作成にランキングデータを含めることで、コンテンツを検索エンジンのランキングに合わせて調整でき、公開前に成功を予測できるようになります。
Searchmetrics Content Experienceは、巨大な検索データベース（Googleに次ぐ世界最大）からデータを取得し、ユーザーが何を望んでいるかをインテリジェントに分析します。 これにより、ターゲットオーディエンスのニーズと期待に合ったコンテンツを作成できます。
統合データの7つの利点
以下では、データ駆動型コンテンツ作成の7つの利点について説明し、SearchmetricsContentExperienceがこのデータを最大限に活用するのにどのように役立つかを示します。
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1.あなたはあなたの聴衆を知っています
コンテンツを作成するときは、問題が何であるか、そしてどの解決策が読者に提供されているかを正確に定義する必要があります。 グーグルのような検索エンジンは、ユーザーに具体的な答えを提供することに関心があります。 検索の意図を理解することは、これの大きな部分です。 ユーザーが「コンテンツ最適化SEO」を検索すると、Googleはこの問題に対する適切な回答を提供するページを一番上にランク付けします。
これらの用語を探しているときに、ユーザーの意図や解決しようとしている問題をどのように知ることができますか？
Searchmetrics Content Experience Suiteは、特定のトピックの背後にある検索意図を示します。 これは、ターゲットオーディエンスに必要な答えを確実に提供できることを意味します。
Searchmetrics Search Experience Topic Explorerで「コンテンツ最適化SEO」を見ると、どのトピックがそれに最も密接に関連しているかがすぐにわかります。 これらを使用して、コンテンツに何を含めるかを決定できます。
キャシーもこの機能の恩恵を受けています。 彼女が就職の面接について書きたい場合、彼女はトピックを分析し、ユーザーが知りたいことを見つけることができます。 彼女の記事がユーザーの質問に正確に答えることができれば、それは高いランキングを達成する可能性を高めるでしょう。
2.適切なタイミングで適切な場所にいます
コンテンツをいつ公開するかを検討するときは、戦略的に考える必要があります。 人々はいつどのトピックを最も頻繁に検索しますか？ 公開日の季節性が明らかな場合もあれば、少し隠されている場合もあります。
キャシーのようなほとんどのトピックには、明らかな季節性がありません。 就職の面接のヒントやコツを載せた記事を投稿するのに最適な時期はいつですか？ 1年のさまざまな時期の検索ボリュームはどれくらいで、どのサブトピックがユーザーに関連していますか？
キャシーは、「面接で説得する方法」についての記事で、応募者に役立つアドバイスを提供したいと考えています。 季節性を確認するために、彼女は最初にトピック「インタビューのヒント」を選択し、それぞれのバブルをクリックして詳細なトピックの概要を取得できます。 ここで、Cathyは、彼女の検索用語が3月に最高のSEO可視性を持っていることを確認できます。
3.あなたはあなたの競争を理解しています
常に競争の一歩先を行くために、あなたは最初にあなたの競争が誰であるか、そして彼らが何をしているのかを正確に知る必要があります。 競合他社はどのようにトラフィックを生成していますか？ ページのコンテンツに関連するトピックをカバーするURLがある場合、これらはGoogleの検索結果に表示されます。
数秒で、Searchmetrics Content Experienceは、競合他社の成功したコンテンツの類似性を計算し、コンテンツを測定できるターゲットを生成します。 このようにして、戦略的な利点を提供するプレハブの競合他社の分析を受け取ります。
4.人々が尋ねている質問に答えることができます
特定のトピックに興味のある読者は、通常、適格な情報を見つけたいと考えています。 キャシーのターゲットオーディエンスは、新しい仕事を見つけたり、現在の仕事の状況を改善したいと考えています。 ただし、読者がまだ気付いていない他のトピックに興味を持つ場合もあります。
Searchmetrics Content Experienceは、トピックに関するどの質問がオンラインフォーラムで行われたかを示します。 これにより、明確なオーディエンスプロファイルを作成し、読者の興味をよりよく理解することができます。
キャシーが就職の面接について書いている場合、彼女はインターネットユーザーがこのトピックについてすでに尋ねている質問を評価することができます。
5.ワークフローは標準化されています
コンテンツの作成は、ページ上の単語だけでなく、ページに入るプロセスでもあります。 著者は彼らの目標が何であるかを知っていますか？ コピーの締め切りはいつですか？また、作品はいつ公開されますか？
Searchmetrics Content Experienceは、戦略や計画からコンテンツの作成まで、効率的なワークフローを作成します。 これには、SEOの要求にも応えながら、ターゲットオーディエンスに高レベルの読みやすさを保証する標準化された提出および承認プロセスが含まれます。 このシステムでは、複数の作成者が同じブリーフに基づいて1つのテキストで作業することもできます。
6.エディターがリアルタイムのフィードバックを提供します
多くのマーケティング部門は、ドラフトテキストを読み、その品質と正確さをチェックするために編集者を雇っています。
Searchmetrics Content Experienceには、テキストが適切に記述され、適切な長さであり、SEO基準を満たしているかどうかを示すエディターが含まれています。 執筆中のリアルタイム入力は、コンテンツを書き直す必要がないため、大幅な時間の節約につながります。最初のドラフトは、作成中にすでに編集されています。 この機能により、テキストデザインを複数回編集することもできます。 たとえば、Cathyと彼女の同僚は、ワークフローを中断したり、プロセス内の重要なステップを見落としたりすることなく、就職の面接の記事に同時に取り組むことができます。
7.コンテンツのパフォーマンスを追跡できます
コンテンツマーケティングインスティテュート（CMI）によると、マーケターの43％だけが、コンテンツが成功したかどうかを知っていると答えています。 キャシーと同じように、多くの人はGoogleAnalyticsでの成功を評価するだけで記事を公開しています。 ここでは、記事が目的の目標に到達しているかどうか、およびそのパフォーマンスを確認できますが、なぜそれらの結果が得られるのかはわかりません。
Searchmetrics Content Experienceを使用すると、コンテンツのパフォーマンスを確認できます。 コンテンツの成功を追跡し、最適化の機会を明らかにすることができます。
個人的なコンテンツを最適化する準備はできていますか？
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