Mendorong Hasil Intinya: Peran Chief Data Officer yang Berkembang

Ketika teknologi informasi berkembang dan bisnis mulai berurusan dengan sejumlah besar data, kebutuhan akan pekerjaan khusus untuk mengelola data ini menjadi penting. Dengan pertumbuhan eksponensial dalam kuantitas data, tantangan yang terkait dengan pengumpulan, penyimpanan, dan pengelolaan data menjadi sama kompleksnya. Itu mahal dan frustasi untuk menangkap, mengekstrak, menyimpan dan mengakses data. Serangkaian tantangan berikutnya datang dalam bentuk membangun infrastruktur yang kuat untuk menangani data dan menghasilkan wawasan. Disinilah peran Chief Data Officer muncul.

Kebutuhan CDO

Dalam kancah bisnis saat ini, aneh bagi sebuah bisnis untuk tidak bergantung pada data secara signifikan . Gartner memperkirakan bahwa sekitar 90 persen perusahaan akan memiliki chief data officer pada 2019. Menurut sebuah laporan oleh Forrester , 45 persen bisnis global sudah memiliki satu dan 16 persen lainnya berencana untuk menyewa CDO pada akhir tahun depan. Tren dan prediksi ini menyoroti pentingnya memiliki pakar yang berdedikasi untuk menangani kebangkitan bisnis yang didukung data.

Sebenarnya, judul tersebut bukanlah hal baru sama sekali: Yahoo menunjuk seorang chief data officer pada tahun 2004. Namun, baru belakangan ini judul tersebut mulai menarik perhatian bisnis dari seluruh dunia. Secara sederhana, chief data officer bertanggung jawab atas aktivitas manajemen data perusahaan, sambil tetap fokus pada akuisisi data, kualitas, dan strategi.

Peran CDO pada awalnya lebih berorientasi pada kegiatan seperti menangkap, menyimpan dan mengelola data yang berkembang dalam organisasi. Dalam arti tertentu, ini lebih tentang mengelola data daripada menggunakannya. Namun, dengan peningkatan lanskap data besar dan adopsi ilmu data, banyak hal berubah.

Data besar

Big data tidak hanya tumbuh dalam ukuran, metode pemrosesan, analisis, dan memperoleh wawasan darinya juga berubah. Bisnis sekarang menggunakan data dengan lebih banyak cara daripada sebelumnya. Ini termasuk intelijen bisnis, analisis sentimen pelanggan, pengoptimalan ruang kantor, dan bahkan pemanfaatan data energi. Sekarang sebagian besar bisnis mengakar dalam di web, ketersediaan data web yang didukung oleh teknologi pengikisan web juga telah mendukung organisasi yang menggunakan data web untuk bisnis mereka. Data besar terus berkembang dari sekadar alat intelijen bisnis menjadi bahan bakar yang sangat dibutuhkan untuk pertumbuhan organisasi. Kami sekarang memiliki bisnis yang hanya berfungsi pada data dan dapat dikatakan bahwa bisnis apa pun dapat memanfaatkan kekuatan data untuk berkinerja lebih baik.

Evolusi Chief Data Officer

Peran chief data officer telah melalui evolusi yang cepat dalam dekade terakhir. Selain hanya mengelola infrastruktur data dan menangani operasi terkait, organisasi sekarang memiliki harapan yang tinggi dari posisi pekerjaan ini.

Sementara di masa lalu, menjadi CDO lebih tentang bertindak sebagai penjaga data yang harus mengurus kebijakan kepatuhan dan risiko terkait, kini telah berkembang menjadi peran yang jauh lebih fokus pada nilai. CDO sekarang harus dapat menghasilkan pendapatan dengan mempengaruhi keputusan bisnis. Evolusi CDO ini berkorelasi dengan evolusi big data itu sendiri. Dengan konsep Ilmu Data yang semakin populer setiap hari, bisnis mencari seseorang yang dapat memanfaatkan kekuatan data sebagai alat intelijen bisnis. Memiliki seseorang yang dapat menemukan strategi untuk memastikan pertumbuhan bisnis menggunakan data berkualitas tinggi adalah yang mendorong organisasi menuju chief data officer sekarang.

CDO sebelumnya sepenuhnya berorientasi pada teknologi. Persyaratan dasarnya adalah kemampuan untuk memutuskan data apa yang harus dieksploitasi, data apa yang layak disimpan dan apa yang harus dibuang? Jelas, CDO juga dituntut memiliki keterampilan untuk menyiapkan infrastruktur yang dapat menampung dan memanfaatkan data yang layak disimpan. Kemudian, evolusi membawa CDO ke tahap baru. Pada titik ini, kepala petugas data mengambil peran sebagai manajer yang berorientasi pada proses. Mereka mengurus perampingan proses data sebagai fungsi penting dari pekerjaan mereka. Sekarang, ini menuntut ketajaman teknis dan keterampilan manajemen proses. Namun, perencanaan strategis dan pengetahuan bisnis kami masih belum menjadi bagian dari keahlian yang diharapkan dalam CDO.

Chief Data Officer generasi baru

Hanya dalam beberapa tahun terakhir CDO generasi baru telah mengambil alih. Semua CDO baru memiliki satu keahlian lagi selain ketajaman proses bisnis dan keterampilan teknis – Ilmu Data. CDO sekarang harus dapat berpikir secara abstrak dan kuantitatif untuk mengidentifikasi dan mengekstrak nilai dari data. Hal ini menghasilkan efisiensi yang lebih tinggi, wawasan yang lebih baik, dan aliran pendapatan baru.

Ada tiga keadaan di mana data berada – keadaan fisik dalam database di dalam mekanisme penyimpanan elektronik, keadaan logis ketika mengasumsikan bentuk skema ekosistem data dan keadaan ketiga adalah ketika berada di pikiran orang yang menangani data. sebagai sebuah konsep. Ini disebut keadaan konseptual dan merupakan bagian integral dari manajemen data dalam organisasi. Interaksi reguler dengan kumpulan data diperlukan untuk pembentukan status konseptual data ini. CDO generasi baru harus dapat mengelola data di tiga negara bagian di atas.

Jelas bahwa kombinasi antara keterampilan TI, proses bisnis, dan ilmu data akan secara drastis mempersempit kumpulan pelamar untuk peran sebagai chief data officer. Namun, organisasi optimis tentang hasil positif yang dapat dihasilkan oleh kombinasi semacam itu. Masuk akal juga untuk memiliki tim teknis khusus untuk membantu CDO. Ini akan membebaskan lebih banyak waktu bagi orang tersebut untuk berpikir lebih strategis dan kreatif untuk lebih memanfaatkan data. Dengan cara ini, CDO generasi baru akan dapat memecahkan lebih banyak masalah bisnis dan memberikan wawasan dan nilai yang tepat dari data sambil secara langsung berdampak pada pertumbuhan organisasi.

Dengan keahlian unik dan pendekatan berbasis data untuk pemecahan masalah, CDO yang cerdas dapat secara signifikan meningkatkan pengalaman pelanggan, yang berarti pertumbuhan pesat bagi organisasi. Dengan menggunakan data real-time yang dikumpulkan dari situs web/aplikasi, dimungkinkan untuk mengidentifikasi preferensi dan kebutuhan pelanggan dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi untuknya. Mesin rekomendasi perusahaan seperti Spotify dan Amazon adalah contoh bagus dari personalisasi tersebut di atas. CDO yang cerdas dapat menggunakan kreativitasnya untuk menghasilkan ide yang lebih baik dengan data yang ada.

Contoh implementasi big data berbasis nilai

Algoritma rekomendasi

Mesin rekomendasi dibangun menggunakan titik data yang dikumpulkan dari pengguna seperti riwayat penelusuran, riwayat pembelian, langganan, suka dan tidak suka, dll. Dengan menerapkan ini, pengalaman dan keterlibatan pelanggan dapat ditingkatkan secara bersamaan. Amazon dan Netflix dikenal memiliki mesin rekomendasi hebat yang disukai pelanggan mereka.

Perkiraan permintaan

Peramalan permintaan menggunakan data besar dapat menghasilkan efisiensi bisnis yang lebih tinggi. Dengan menganalisis data penjualan dari tahun-tahun sebelumnya, Anda dapat memprediksi permintaan secara akurat untuk periode waktu tertentu di masa mendatang. Ini mendukung pertumbuhan dan mencegah kebocoran pendapatan.

Prioritas utama

Dengan memadukan data besar dengan pembelajaran mesin, perusahaan telah mengembangkan sistem untuk memprioritaskan prospek berdasarkan berbagai titik data. Ini membantu mereka memahami kemungkinan penutupan prospek, dampak pendapatan, dan tingkat retensi mulai dari kontak pertama.

Intinya

CDO juga harus seseorang yang berpengalaman dalam bahasa bisnis untuk berkomunikasi di luar dunia database dan server. Orang-orang bisnis harus diyakinkan tentang garis bawah proses data-sentris untuk membenarkan anggaran mereka untuk proyek data. Sederhananya, CDO generasi baru akan memiliki akuntabilitas untung-rugi mereka sendiri. Dengan mempekerjakan kandidat yang tepat untuk peran CDO, organisasi dapat melihat peningkatan substansial dalam hasil bottom-line mereka.