QlikView VS Tablo

Sistem analitik modern telah mengalami transformasi lengkap sejak kedatangan data besar. Dengan meningkatnya keragaman dan volume sumber data yang diekstraksi oleh bisnis, kebutuhan untuk meningkatkan ke solusi analitik yang lebih bermakna telah muncul. Forbes melaporkan bahwa pada tahun 2020 setiap manusia akan menghasilkan 1,7 MB data per detik yang membingungkan . Ini menunjukkan bahwa big data memiliki kekuatan dan jangkauan untuk menyentuh setiap bisnis di seluruh dunia. Dengan peningkatan data besar yang fenomenal ini, muncul tantangan untuk menggunakannya secara efektif sehingga dapat melakukan apa yang seharusnya dilakukan – yaitu memberikan wawasan yang sangat berharga untuk membantu peningkatan skala bisnis.

Inti dari Big Data

Analisis data besar memainkan peran penting dengan mengurangi kompleksitas dan ukuran data dalam aplikasi data besar. Visualisasi adalah pendekatan penting untuk mendapatkan tampilan data yang lengkap dan menemukan nilai yang menarik bagi pemangku kepentingan dan manajemen ruang rapat. Analitik data besar dan visualisasi data harus diintegrasikan dengan mulus sehingga berfungsi paling baik dalam aplikasi data besar. Data besar ada di berbagai bidang intensif data seperti studi astronomi dan ilmu lingkungan dan geografis.

Big Data membantu organisasi memahami pelanggan dan kebutuhan mereka. Laporan McKinsey menyatakan: Big Data memiliki potensi untuk menambahkan $300 miliar ke nilai tahunan industri perawatan kesehatan Amerika Serikat dan menambahkan sekitar €250 miliar potensi nilai tahunan ke Administrasi Sektor Publik Eropa. Ada dampak besar dari Big Data yang disaksikan pada ekonomi global, ketika hanya 12% organisasi yang mulai menerapkan strategi tersebut. Seiring dengan meningkatnya jumlah perusahaan yang mengadopsi big data, nilai yang berasal dari teknologi ini akan menambah banyak lapisan manfaat yang menghasilkan pendapatan bagi lanskap bisnis secara umum.

Mengapa Visualisasi Data Integral dengan Big Data?

Agar Big Data memiliki dampak besar pada cara informasi digunakan, disebarluaskan, dan dianalisis, Visualisasi Data akan memainkan peran yang luar biasa. Ada banyak organisasi yang merasa sangat sulit untuk menafsirkan data, dan di sinilah Visualisasi Data datang untuk menyelamatkan mereka. Ini adalah istilah umum yang menggambarkan upaya organisasi untuk membantu memahami pentingnya data dengan mengubahnya menjadi konten visual. Ada banyak elemen penting, termasuk pola dan tren yang sering tidak teramati dalam data berbasis teks, tetapi dapat dengan mudah diperhatikan dengan Visualisasi Data. Ini juga membantu mencerna informasi dalam bentuk peta panas dan representasi grafis yang kaya.

Sebuah gambar menyampaikan makna lebih baik daripada teks. Demikian pula, visualisasi data menyediakan akses ke elemen visual yang kaya yang meningkatkan kualitas dan kemudahan pemahaman informasi yang disampaikan. Manfaat penting lain dari visualisasi data adalah tahap di mana ia digunakan. Pada tahap ini, data yang dianalisis diteruskan dari ilmuwan data ke pemangku kepentingan bisnis. Kelompok yang terakhir perlu disajikan dengan wawasan dengan cara yang bermakna sehingga mereka dapat memahami dampak dan pengaruh dari wawasan tersebut. Di sinilah visualisasi data berguna.

Jika Anda belum terbiasa dan belum mulai berinvestasi dalam Visualisasi Data dan Big Data, maka inilah saat yang tepat.

Manfaat Big Data dan Visualisasi Data

Dengan Big Data, Anda mendapatkan keunggulan kompetitif yang membantu Anda memecahkan rahasia tentang detail pelanggan dan elemen penting lainnya yang dapat mengembangkan bisnis Anda.

• Big Data memecahkan masalah dengan menggabungkan analitik swalayan dan arsitektur cloud. Ini juga membantu organisasi untuk memotong biaya dan tidak berinvestasi pada staf atau infrastruktur yang tidak perlu.
• Big Data juga dapat membantu organisasi memahami bagaimana pelanggan dan orang lain memandang produk mereka sehingga mereka dapat memodifikasi pemasaran mereka jika perlu.
• Visualisasi Data membantu menyerap informasi dengan cara yang lebih konstruktif. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan sejumlah besar informasi mengenai kondisi bisnis.
• Organisasi yang menggunakan strategi visualisasi data cenderung mencari tahu informasi yang mereka butuhkan pada waktu yang tepat, yang meningkatkan produktivitas.

Memahami QlikView dan Tableau

Saat Anda mulai mencari alat visualisasi data, dua nama populer muncul di puncak tangga lagu – QlikView dan Tableau.

QlikView memiliki lebih dari 4.500 pelanggan di lebih dari 58 negara, dan rata-rata, menambah 11 pelanggan per hari. Ini adalah platform penemuan bisnis yang memungkinkan pengguna menemukan wawasan yang lebih dalam dengan membuat analitik mereka sendiri yang kaya menggunakan subset data dan memotongnya sesuai keinginan mereka untuk tujuan analisis. Ini membantu pengguna bisnis menganalisis data dan menggunakan penemuan untuk mengambil keputusan yang dapat ditindaklanjuti. QlikView memampatkan data dan menyimpannya dalam memori, yang dapat diakses untuk eksplorasi instan oleh banyak pengguna.

Sementara QlikView adalah tentang Big Data, Tableau adalah tentang Visualisasi Data. Seorang pengguna dapat menghubungkan Tableau ke hampir semua sumber data, termasuk Microsoft Excel dan data berbasis web. Ini memberikan wawasan langsung dengan mengubah data berbasis teks menjadi visualisasi yang menarik secara visual dan interaktif. Ia bekerja dengan premis bahwa representasi data bergambar (dilakukan dengan sangat menarik oleh Tableau) menyampaikan pesan lebih baik daripada angka dan teks sederhana.

Beberapa Positif dan Kekurangan

QlikView dan Tableau memiliki beberapa perbedaan yang membuatnya unik dan cocok untuk jenis penggunaan tertentu.

Positif QlikView

QlikView adalah salah satu alat intelijen bisnis terbaik yang menambahkan 11 pelanggan setiap hari secara global. Ini skor lebih tinggi dalam loyalitas pelanggan dan memberikan kinerja yang memuaskan dengan berbagai fitur. Ini adalah salah satu dari sedikit perangkat lunak visualisasi yang menyediakan platform intelijen bisnis terintegrasi dan dilengkapi dengan manual pelatihan dan tutorial yang sangat baik yang dapat menarik minat pengguna. QlikView mudah digunakan dan dikonfigurasi dan mulai membuat laporan dalam waktu singkat.

Gartner Inc. telah memperkirakan bahwa sekitar 70% organisasi global akan menggunakan pemrosesan data dalam memori pada akhir 2012, dan QlikView keluar sebagai pemimpin pasar.

Kemudahan penggunaan QlikView menjadikannya pilihan default di antara konsumen bisnis rata-rata. IDC menyatakan bahwa tingkat keberhasilan QlikView adalah 98% sehingga mendukung popularitas besar yang dinikmati oleh alat visualisasi data ini.

QlikView Negatif

Jika dibandingkan dengan pesaingnya yang melakukan penilaian like-by-like, menu QlikView memiliki banyak tab yang kurang dalam struktur logis, sementara Tableau memiliki antarmuka pengguna grafis yang lebih rapi. Ada beberapa fitur mewah, termasuk bagan 3D dan bagan batang pudar, yang hampir tidak memiliki nilai bisnis bagi sebagian besar bisnis skala kecil dan menengah. Output visualnya menghabiskan banyak waktu dalam pemformatan, sementara Tableau memiliki drag and drop yang mudah.

QlikView cocok untuk bisnis Anda jika Anda:

• Organisasi besar yang dapat menggunakan banyak alatnya di banyak departemen
• Mencari berbagai jenis alat intelijen bisnis-versi OEM
• Berurusan dengan sejumlah besar data dan membutuhkan perangkat lunak yang kuat

Tablo Positif

Tableau datang pada tahun 2003, 10 tahun setelah QlikView. Ini mengamati beberapa kekurangan visualisasi data dan memanfaatkannya. Tableau menawarkan lebih dari 23.000 pelanggan di seluruh dunia dan berkembang dengan pesat. Jika Anda pernah melihat Tableau, Anda akan setuju bahwa kemampuan visualisasinya beragam. Untuk meningkatkan pemahaman, Tableau telah menyertakan fitur seperti peta gelembung dan awan kata. Peta pohon memberi pengguna fasilitas untuk menambahkan konten untuk grafik. Pengguna dapat berbagi laporan secara gratis menggunakan Tableau. Tidak seperti QlikView, Tableau mendukung kubus dan brilian dalam pemetaan. Upaya pengembangan masyarakat luar biasa, karena ada blog reguler, posting forum, dan tweet tentang pengembangan tersebut. Ini memiliki beberapa fitur canggih seperti analisis dan filter drill-down.

Negatif Tablo

Tableau tidak mengizinkan Anda membuat grup khusus, yang sangat penting untuk bisnis. Ini lebih lambat dari Qlikview dalam hal perhitungan dalam memori. Ini adalah perangkat lunak mahal yang membutuhkan lisensi desktop dan server terpisah. Jika Anda ingin menarik data dari sistem Anda, Anda harus mengekstrak, mengubah, dan memuat; itu adalah proses yang memakan waktu.

Tableau cocok untuk bisnis Anda jika Anda:

• Tergoda oleh format seret dan lepas yang mudah dan ramah pengguna
• Mencari perangkat lunak yang dapat diskalakan untuk digunakan dalam organisasi
• Mencari perangkat lunak visualisasi data yang sangat baik

Tableau dan QlikView adalah alat BI yang kuat. Yang mana yang harus Anda gunakan sepenuhnya tergantung pada kebutuhan analisis data Anda. Jika sifat bisnis Anda adalah terhubung ke database internal, gudang, data berbasis web, data excel, dan sumber data lainnya, maka QlikView adalah perangkat lunak yang hebat.

Jika fokus utama bisnis Anda adalah visualisasi, Tableau adalah fokus untuk organisasi Anda. QlikView menawarkan berbagai analisis mendalam dan terus menikmati peringkat kepuasan pelanggan tertinggi.

Tableau memungkinkan pelajar untuk membuat dasbor instan dan praktis. Papan teka-teki di dasbornya dapat membantu dalam pembacaan informasi peta tambahan dengan perintah superior atas data.

Tanda tangan

Intinya adalah bahwa kedua solusi perangkat lunak tersebut berada di kuadran pemimpin dalam laporan Garnter Inc. sambil terus membawa perubahan maju dalam industri BI. Setelah Anda memahami pro dan kontra masing-masing, Anda dapat membuat keputusan taktis tentang perangkat lunak mana yang paling cocok untuk kebutuhan visualisasi big data spesifik Anda.