Osiąganie ostatecznych wyników: ewoluująca rola dyrektora ds. danych

Opublikowany: 2017-02-04
Spis treści pokaż
Potrzeba CDO
Wielkie dane
Ewolucja Chief Data Officer
Dyrektor ds. Danych nowej generacji
Przykłady opartego na wartości wdrożenia big data
Dolna linia

Wraz z rozkwitem technologii informatycznych i firmami, które zaczęły zajmować się ogromnymi ilościami danych, potrzeba dedykowanego zadania do zarządzania tymi danymi stała się niezbędna. Wraz z wykładniczym wzrostem ilości danych wyzwania związane z gromadzeniem, przechowywaniem i zarządzaniem danymi stały się równie złożone. Przechwytywanie, wyodrębnianie, przechowywanie i uzyskiwanie dostępu do danych było kosztowne i frustrujące. Kolejny zestaw wyzwań pojawił się w postaci zbudowania solidnej infrastruktury do obsługi danych i tworzenia spostrzeżeń. Tak powstała rola Chief Data Officer.

Główny inspektor danych

Potrzeba CDO

Na dzisiejszej scenie biznesowej dziwne jest, że firma nie polega w znaczący sposób na danych . Gartner przewidywał, że do 2019 r. około 90 procent firm będzie miało dyrektora ds. danych. Według raportu firmy Forrester , 45 procent globalnych firm ma już jednego, a kolejne 16 procent planuje zatrudnić CDO do końca przyszłego roku. Te trendy i prognozy podkreślają znaczenie posiadania oddanego eksperta, który poradzi sobie z rozwojem biznesu opartego na danych.

W rzeczywistości tytuł wcale nie jest nowy: Yahoo powołało dyrektora ds. danych w 2004 roku. Jednak dopiero niedawno tytuł zaczął przyciągać uwagę firm z całego świata. Mówiąc prościej, dyrektor ds. danych jest odpowiedzialny za działania firmy w zakresie zarządzania danymi, a jednocześnie jest zainteresowany pozyskiwaniem danych, jakością i strategią.

Rola CDO była początkowo bardziej zorientowana na działania takie jak przechwytywanie, przechowywanie i zarządzanie rosnącymi danymi w organizacjach. W pewnym sensie bardziej chodziło o zarządzanie danymi niż o ich wykorzystanie. Jednak wraz z ulepszeniami w krajobrazie Big Data i przyjęciem nauki o danych wszystko się zmienia.

Wielkie dane

Big data nie tylko powiększa się, zmieniają się również metody przetwarzania, analizowania i uzyskiwania z nich spostrzeżeń. Firmy wykorzystują teraz dane na więcej sposobów niż wcześniej. Obejmuje to analizę biznesową, analizę nastrojów klientów, optymalizację przestrzeni biurowej, a nawet wykorzystanie danych dotyczących energii. Teraz, gdy większość firm jest głęboko zakorzeniona w sieci, dostępność danych internetowych opartych na technologiach web scrapingu również działa na korzyść organizacji wykorzystujących dane internetowe w swojej działalności. Big data nieustannie ewoluuje od zwykłego narzędzia do analizy biznesowej w bardzo potrzebne paliwo do rozwoju organizacji. Obecnie mamy firmy, które działają wyłącznie na danych i można śmiało powiedzieć, że każda firma może wykorzystać moc danych, aby działać lepiej .

Ewolucja Chief Data Officer

Rola dyrektora ds. danych przeszła gwałtowną ewolucję w ciągu ostatniej dekady. Oprócz samego zarządzania infrastrukturą danych i obsługi powiązanych operacji, organizacje mają teraz wysokie oczekiwania wobec tego stanowiska.

Podczas gdy w przeszłości bycie CDO polegało bardziej na pełnieniu roli strażnika danych, który musi dbać o zasady zgodności i związane z nimi ryzyka, teraz przekształciło się w rolę o wiele bardziej skoncentrowaną na wartościach. CDO powinny być teraz w stanie generować przychody poprzez wpływanie na decyzje biznesowe. Ta ewolucja CDO jest skorelowana z ewolucją samych dużych zbiorów danych. Ponieważ koncepcje Data Science zyskują z każdym dniem coraz większej popularności, firmy szukają kogoś, kto może wykorzystać moc danych jako narzędzie do analizy biznesowej. Posiadanie kogoś, kto może wymyślić strategie zapewniające rozwój firmy przy użyciu wysokiej jakości danych, jest tym, co teraz kieruje organizacje w kierunku dyrektorów ds. danych.

Wcześniejsze CDO były całkowicie zorientowane na technologię. Podstawowym wymogiem była możliwość decydowania, jakie dane należy eksploatować, jakie dane warto zachować, a co należy wyrzucić? Oczywiście od CDO wymagano również umiejętności tworzenia infrastruktury, która może przechowywać i wykorzystywać dane, które warto zachować. Później ewolucja przeniosła CDO na nowy etap. W tym momencie dyrektorzy ds. danych przyjęli rolę menedżera zorientowanego na procesy. Zadbali o usprawnienie przetwarzania danych jako ważną funkcję ich pracy. Teraz wymagało to zarówno biegłości technicznej, jak i umiejętności zarządzania procesami. Jednak planowanie strategiczne i wiedza biznesowa nadal nie są częścią oczekiwanego zestawu umiejętności w CDO.

Dyrektor ds. Danych nowej generacji

Dopiero w ostatnich latach przejęło CDO nowej generacji. Całkowicie nowy CDO ma jeszcze jedną wiedzę ekspercką oprócz znajomości procesów biznesowych i umiejętności technicznych – Data Science. CDO powinny być teraz w stanie myśleć zarówno abstrakcyjnie, jak i ilościowo, aby identyfikować i wydobywać wartość z danych. Prowadzi to do wyższej wydajności, lepszych informacji i nowych strumieni przychodów.

Istnieją trzy stany przebywania danych – stan fizyczny w bazach danych wewnątrz elektronicznych mechanizmów przechowywania, stan logiczny, gdy przyjmuje postać schematów ekosystemu danych oraz stan trzeci, gdy znajdują się w umyśle osoby obsługującej dane jako koncepcja. Nazywa się to stanem koncepcyjnym i jest integralną częścią zarządzania danymi w organizacjach. Regularne interakcje z zestawami danych są niezbędne do utworzenia tego koncepcyjnego stanu danych. CDO nowej generacji powinien być w stanie zarządzać danymi w powyższych trzech stanach.

Oczywiste jest , że połączenie umiejętności IT, procesów biznesowych i data science drastycznie zawęziłoby pulę kandydatów na stanowisko dyrektora ds. danych. Jednak organizacje z optymizmem podchodzą do pozytywnych rezultatów, jakie może przynieść takie połączenie. Sensowne jest również posiadanie dedykowanego zespołu technicznego do pomocy CDO. Dzięki temu dana osoba będzie miała więcej czasu na bardziej strategiczne i kreatywne myślenie w celu dalszego wykorzystania danych. W ten sposób CDO nowej generacji będzie w stanie rozwiązywać więcej problemów biznesowych i dostarczać właściwych informacji i wartości z danych, jednocześnie bezpośrednio wpływając na rozwój organizacji.

Dzięki temu unikalnemu zestawowi umiejętności i podejściu do rozwiązywania problemów opartemu na danych, inteligentny CDO może znacznie poprawić jakość obsługi klienta, co po prostu przekłada się na szybki rozwój organizacji. Korzystając z danych zbieranych w czasie rzeczywistym ze strony/aplikacji, możliwe jest rozpoznanie preferencji i potrzeb klienta oraz sformułowanie dla niego spersonalizowanych rekomendacji. Silniki rekomendacji firm takich jak Spotify i Amazon są świetnymi przykładami wyżej wspomnianej personalizacji. Mądry CDO może wykorzystać swoją kreatywność do wymyślenia jeszcze lepszych pomysłów na podstawie dostępnych danych.

Przykłady opartego na wartości wdrożenia big data

Algorytm rekomendacji

Silniki rekomendacji są budowane na podstawie punktów danych zebranych od użytkowników, takich jak historia przeglądania, historia zakupów, subskrypcje, polubienia i antypatie itp. Dzięki temu wdrożeniu można jednocześnie zwiększyć wrażenia i zaangażowanie klientów. Wiadomo, że Amazon i Netflix mają świetne silniki rekomendacji, które uwielbiają ich klienci.

Prognozowanie popytu

Prognozowanie popytu z wykorzystaniem danych big data może prowadzić do wyższej efektywności biznesowej. Analizując dane sprzedażowe z lat ubiegłych można dokładnie przewidzieć zapotrzebowanie na dany okres w przyszłości. Wspiera to wzrost i zapobiega wyciekom przychodów.

Priorytetyzacja potencjalnych klientów

Łącząc big data z uczeniem maszynowym, firmy opracowały systemy priorytetyzacji potencjalnych klientów na podstawie różnych punktów danych. Pomaga im to zrozumieć prawdopodobieństwo zamknięcia potencjalnego klienta, wpływu na przychody i współczynnika utrzymania, począwszy od pierwszego punktu kontaktu.

Dolna linia

CDO powinien również być kimś, kto dobrze zna język biznesowy, aby komunikować się poza światem baz danych i serwerów. Ludzie biznesu muszą być przekonani o wynikach procesów zorientowanych na dane, aby uzasadnić swój budżet na projekty danych. Mówiąc najprościej, CDO nowej generacji będzie miał własną odpowiedzialność za zyski i straty. Zatrudniając odpowiedniego kandydata na stanowisko CDO, organizacje mogą zauważyć znaczną poprawę wyników finansowych.