Impulsionando os resultados finais: o papel em evolução do diretor de dados

À medida que a tecnologia da informação floresceu e as empresas começaram a lidar com grandes quantidades de dados, a necessidade de um trabalho dedicado para gerenciar esses dados tornou-se essencial. Com o crescimento exponencial da quantidade de dados, os desafios associados à coleta, armazenamento e gerenciamento de dados tornaram-se igualmente complexos. Era caro e frustrante capturar, extrair, armazenar e acessar os dados. O próximo conjunto de desafios veio na forma de construir uma infraestrutura robusta para lidar com dados e produzir insights. Foi assim que surgiu o papel do Chief Data Officer.

A necessidade de CDO

No cenário empresarial de hoje , é estranho que uma empresa não dependa de dados de forma significativa. O Gartner previu que cerca de 90% das empresas terão um diretor de dados até 2019. De acordo com um relatório da Forrester , 45% das empresas globais já têm um e outros 16% planejam contratar um CDO até o final do próximo ano. Essas tendências e previsões destacam a importância de ter um especialista dedicado para lidar com o aumento dos negócios baseados em dados.

Na verdade, o título não é novidade: o Yahoo nomeou um diretor de dados em 2004. No entanto, só recentemente o título começou a atrair a atenção de empresas de todo o mundo. Em termos simples, o diretor de dados é responsável pelas atividades de gerenciamento de dados da empresa, ao mesmo tempo que se preocupa com a aquisição de dados, qualidade e estratégia.

O papel do CDO foi inicialmente mais orientado para atividades como capturar, armazenar e gerenciar os dados crescentes nas organizações. De certa forma, tratava-se mais de gerenciar os dados do que de usá-los. Mas, com melhorias no cenário de big data e adoção da ciência de dados, as coisas estão mudando.

Big data

O big data não está apenas crescendo em tamanho, os métodos de processamento, análise e obtenção de insights também estão mudando. As empresas agora usam dados de mais maneiras do que antes. Isso inclui inteligência de negócios, análise de opinião do cliente, otimização de espaço de escritório e até mesmo utilização de dados de energia. Agora que a maioria das empresas está profundamente enraizada na web, a disponibilidade de dados da web alimentados por tecnologias de raspagem da web também funcionou a favor das organizações que usam dados da web para seus negócios. O big data está evoluindo constantemente de uma mera ferramenta de inteligência de negócios para um combustível muito necessário para o crescimento organizacional. Agora temos empresas que funcionam apenas com dados e é seguro dizer que qualquer empresa pode utilizar o poder dos dados para ter um melhor desempenho.

A evolução do Chief Data Officer

O papel do diretor de dados passou por uma rápida evolução na última década. Além de apenas gerenciar a infraestrutura de dados e lidar com as operações relacionadas, as organizações agora têm grandes expectativas em relação a esse cargo.

Enquanto no passado, ser um CDO era mais sobre atuar como o guardião dos dados que tem que cuidar das políticas de conformidade e riscos associados, agora evoluiu para uma função muito mais focada em valor. Os CDOs agora devem ser capazes de gerar receita influenciando as decisões de negócios. Essa evolução dos CDOs está correlacionada com a evolução do próprio big data. Com os conceitos de Data Science ganhando mais popularidade a cada dia que passa, as empresas estão procurando por alguém que possa alavancar o poder dos dados como ferramenta de business intelligence. Ter alguém que possa criar estratégias para garantir o crescimento dos negócios usando dados de alta qualidade é o que direciona as organizações para os diretores de dados agora.

Os CDOs anteriores eram totalmente orientados para a tecnologia. O requisito básico era a capacidade de decidir quais dados deveriam ser explorados, quais dados valem a pena manter e quais devem ser descartados? Obviamente, os CDOs também precisavam ter as habilidades para configurar uma infraestrutura que pudesse abrigar e explorar os dados que valem a pena manter. Mais tarde, a evolução levou os CDOs a um novo estágio. Nesse ponto, os diretores de dados assumiram o papel de um gerente orientado a processos. Eles cuidaram da racionalização do processo de dados como uma função importante de seu trabalho. Agora, isso exigia tanto perspicácia técnica quanto habilidades de gerenciamento de processos. No entanto, o planejamento estratégico e o know-how de negócios ainda não fazem parte do conjunto de habilidades esperado em CDOs.

A nova geração Chief Data Officer

Foi apenas nos últimos anos que a nova geração de CDO assumiu. O novo CDO tem mais uma expertise além da perspicácia de processos de negócios e habilidades técnicas – Data Science. Os CDOs agora devem ser capazes de pensar abstrata e quantitativamente para identificar e extrair valor dos dados. Isso está levando a maiores eficiências, melhores insights e novos fluxos de receita.

Existem três estados nos quais os dados residem – estado físico em bancos de dados dentro de mecanismos de armazenamento eletrônico, estado lógico quando assume a forma de esquemas do ecossistema de dados e o terceiro estado é quando reside na mente da pessoa que manipula os dados como um conceito. Isso é chamado de estado conceitual e é parte integrante do gerenciamento de dados nas organizações. As interações regulares com os conjuntos de dados são necessárias para a formação desse estado conceitual de dados. O CDO de nova geração deve ser capaz de gerenciar dados nos três estados acima.

É óbvio que a combinação de habilidades de TI, processos de negócios e ciência de dados reduziria drasticamente o grupo de candidatos ao cargo de diretor de dados. No entanto, as organizações estão otimistas com os resultados positivos que tal combinação pode trazer. Também faz sentido ter uma equipe técnica dedicada para auxiliar o CDO. Isso liberará mais tempo para a pessoa pensar de forma mais estratégica e criativa para utilizar ainda mais os dados. Dessa forma, a nova geração de CDO será capaz de resolver mais problemas de negócios e fornecer os insights e o valor corretos dos dados, impactando diretamente no crescimento da organização.

Com esse conjunto exclusivo de habilidades e abordagem orientada por dados para a solução de problemas, um CDO inteligente pode melhorar significativamente a experiência do cliente, o que simplesmente se traduz em crescimento rápido para a organização. Com os dados coletados em tempo real do site/app, é possível identificar as preferências e necessidades de um cliente e fazer recomendações personalizadas para ele. Os motores de recomendação de empresas como Spotify e Amazon são ótimos exemplos da referida personalização. Um CDO inteligente pode usar sua criatividade para criar ideias ainda melhores com os dados disponíveis.

Exemplos de implementação baseada em valor de big data

Algoritmo de recomendação

Os mecanismos de recomendação são construídos usando os pontos de dados coletados dos usuários, como histórico de navegação, histórico de compras, assinaturas, gostos e desgostos, etc. Ao implementar isso, a experiência e o envolvimento do cliente podem ser aprimorados simultaneamente. A Amazon e a Netflix são conhecidas por terem ótimos mecanismos de recomendação que seus clientes adoram.

Previsão de demanda

A previsão de demanda usando big data pode levar a uma maior eficiência dos negócios. Ao analisar os dados de vendas de anos anteriores, é possível prever com precisão a demanda para um determinado período de tempo no futuro. Isso apoia o crescimento e evita o vazamento de receita.

Priorização de leads

Ao combinar big data com aprendizado de máquina, as empresas desenvolveram sistemas para priorizar leads com base em vários pontos de dados. Isso os ajuda a entender a probabilidade de fechamento de um lead, o impacto na receita e a taxa de retenção desde o primeiro ponto de contato.

Resultado final

O CDO também deve ser alguém bem versado na linguagem de negócios para se comunicar fora do mundo dos bancos de dados e servidores. O pessoal de negócios deve estar convencido sobre os resultados dos processos centrados em dados para justificar seu orçamento para projetos de dados. Simplificando, a nova geração de CDO terá seus próprios lucros e perdas de responsabilidade. Ao contratar o candidato certo para a função de CDO, as organizações podem ver uma melhoria substancial em seus resultados finais.