Impulsando los resultados finales: el papel en evolución del director de datos

A medida que floreció la tecnología de la información y las empresas comenzaron a manejar cantidades masivas de datos, la necesidad de un trabajo dedicado para administrar estos datos se volvió esencial. Con el crecimiento exponencial de la cantidad de datos, los desafíos asociados con la recopilación, el almacenamiento y la gestión de datos se volvieron igualmente complejos. Era costoso y frustrante capturar, extraer, almacenar y acceder a los datos. El siguiente conjunto de desafíos se presentó en la forma de construir una infraestructura robusta para manejar datos y generar conocimientos. Así surgió el rol de Chief Data Officer.

La necesidad de CDO

En el panorama empresarial actual , es extraño que una empresa no dependa de los datos de manera significativa. Gartner predijo que alrededor del 90 por ciento de las empresas tendrían un director de datos para 2019. Según un informe de Forrester , el 45 por ciento de las empresas globales ya tienen uno y otro 16 por ciento planea contratar un CDO para fines del próximo año. Estas tendencias y predicciones resaltan la importancia de contar con un experto dedicado para manejar el auge de los negocios respaldados por datos.

De hecho, el título no es novedoso en absoluto: Yahoo nombró a un director de datos en 2004. Sin embargo, solo recientemente el título comenzó a atraer la atención de empresas de todo el mundo. En términos simples, el director de datos es responsable de las actividades de gestión de datos de la empresa, al mismo tiempo que está interesado en la adquisición, la calidad y la estrategia de los datos.

Inicialmente, el papel del CDO estaba más orientado hacia actividades como capturar, almacenar y administrar los datos crecientes en las organizaciones. En cierto sentido, se trataba más de administrar los datos que de usarlos. Pero, con las mejoras en el panorama de big data y la adopción de la ciencia de datos, las cosas están cambiando.

grandes datos

Los grandes datos no solo están creciendo en tamaño, los métodos de procesamiento, análisis y obtención de información a partir de ellos también están cambiando. Las empresas ahora usan los datos de más formas que antes. Esto incluye inteligencia empresarial, análisis de la opinión del cliente, optimización del espacio de oficina e incluso utilización de datos energéticos. Ahora que la mayoría de las empresas están profundamente arraigadas en la web, la disponibilidad de datos web impulsados ​​por tecnologías de raspado web también ha funcionado a favor de las organizaciones que utilizan datos web para sus negocios. Big data evoluciona constantemente de una mera herramienta de inteligencia comercial a un combustible muy necesario para el crecimiento organizacional. Ahora tenemos negocios que funcionan únicamente con datos y es seguro decir que cualquier negocio puede utilizar el poder de los datos para funcionar mejor.

La evolución del Director de Datos

El papel del director de datos ha experimentado una rápida evolución en la última década. Además de simplemente administrar la infraestructura de datos y manejar las operaciones relacionadas, las organizaciones ahora tienen grandes expectativas de este puesto de trabajo.

Si bien en el pasado ser un CDO se trataba más de actuar como el guardián de los datos que tiene que cuidar las políticas de cumplimiento y los riesgos asociados, ahora se ha convertido en un rol mucho más centrado en el valor. Los CDO ahora deberían poder generar ingresos al influir en las decisiones comerciales. Esta evolución de los CDO está correlacionada con la evolución de los grandes datos en sí. Con los conceptos de ciencia de datos ganando más popularidad cada día que pasa, las empresas buscan a alguien que pueda aprovechar el poder de los datos como herramienta de inteligencia empresarial. Tener a alguien que pueda idear estrategias para garantizar el crecimiento del negocio utilizando datos de alta calidad es lo que impulsa a las organizaciones hacia los directores de datos ahora.

Los CDO anteriores estaban completamente orientados a la tecnología. El requisito básico era la capacidad de decidir qué datos deberían explotarse, qué datos vale la pena conservar y cuáles deben descartarse. Obviamente, los CDO también debían tener las habilidades para configurar una infraestructura que pueda albergar y explotar los datos que vale la pena conservar. Posteriormente, la evolución llevó a los CDO a una nueva etapa. En este punto, los directores de datos asumieron el papel de un administrador orientado a procesos. Se ocuparon de la racionalización del proceso de datos como una función importante de su trabajo. Ahora bien, esto exigía perspicacia técnica y habilidades de gestión de procesos. Sin embargo, la planificación estratégica y el conocimiento empresarial aún no forman parte del conjunto de habilidades esperado en los CDO.

El Chief Data Officer de nueva generación

Fue solo en los últimos años que la nueva generación de CDO se hizo cargo. El nuevo CDO tiene una experiencia más además de la perspicacia del proceso comercial y las habilidades técnicas: ciencia de datos. Los CDO ahora deberían poder pensar tanto de manera abstracta como cuantitativa para identificar y extraer valor de los datos. Esto conduce a una mayor eficiencia, mejores conocimientos y nuevas fuentes de ingresos.

Hay tres estados en los que residen los datos: estado físico en bases de datos dentro de mecanismos de almacenamiento electrónico, estado lógico cuando asume la forma de esquemas del ecosistema de datos y el tercer estado es cuando reside en la mente de la persona que maneja los datos. como concepto. Esto se denomina estado conceptual y es una parte integral de la gestión de datos en las organizaciones. Las interacciones regulares con los conjuntos de datos son necesarias para la formación de este estado conceptual de datos. El CDO de nueva generación debería poder administrar datos en los tres estados anteriores.

Es obvio que la combinación de TI, procesos comerciales y habilidades en ciencia de datos reduciría drásticamente el grupo de candidatos para el puesto de director de datos. Sin embargo, las organizaciones son optimistas sobre los resultados positivos que puede generar tal combinación. También tiene sentido tener un equipo técnico dedicado para ayudar al CDO. Esto liberará más tiempo para que la persona piense de manera más estratégica y creativa para utilizar más los datos. De esta manera, el CDO de nueva generación podrá resolver más problemas comerciales y brindar los conocimientos y el valor correctos a partir de los datos, al mismo tiempo que impacta directamente en el crecimiento de la organización.

Con este conjunto de habilidades único y un enfoque basado en datos para la resolución de problemas, un CDO inteligente puede mejorar significativamente la experiencia del cliente, lo que simplemente se traduce en un rápido crecimiento para la organización. Mediante el uso de datos en tiempo real recopilados del sitio web/aplicación, es posible identificar las preferencias y necesidades de un cliente y generar recomendaciones personalizadas para él/ella. Los motores de recomendación de compañías como Spotify y Amazon son excelentes ejemplos de dicha personalización. Un CDO inteligente puede usar su creatividad para generar ideas aún mejores con los datos disponibles.

Ejemplos de implementación basada en valor de big data

Algoritmo de recomendación

Los motores de recomendación se crean utilizando los puntos de datos recopilados de los usuarios, como el historial de navegación, el historial de compras, las suscripciones, los gustos y disgustos, etc. Al implementar esto, la experiencia y el compromiso del cliente se pueden impulsar simultáneamente. Se sabe que Amazon y Netflix tienen excelentes motores de recomendación que a sus clientes les encantan.

Previsión de la demanda

La previsión de la demanda utilizando big data puede conducir a una mayor eficiencia empresarial. Al analizar los datos de ventas de años anteriores, es posible predecir con precisión la demanda para un período de tiempo determinado en el futuro. Esto respalda el crecimiento y evita la fuga de ingresos.

Priorización de clientes potenciales

Al combinar big data con aprendizaje automático, las empresas han desarrollado sistemas para priorizar clientes potenciales en función de varios puntos de datos. Esto les ayuda a comprender la probabilidad de cierre de un cliente potencial, el impacto en los ingresos y la tasa de retención a partir del primer punto de contacto.

Línea de fondo

El CDO también debe ser alguien que esté bien versado en el lenguaje comercial para comunicarse fuera del mundo de las bases de datos y los servidores. La gente de negocios debe estar convencida sobre el resultado final de los procesos centrados en datos para justificar su presupuesto para proyectos de datos. En pocas palabras, la nueva generación de CDO tendrá su propia responsabilidad de pérdidas y ganancias. Al contratar al candidato adecuado para el puesto de CDO, las organizaciones pueden ver una mejora sustancial en sus resultados finales.