Sonuçları Artırma: Veri Baş Sorumlusunun Gelişen Rolü

Bilgi teknolojisi geliştikçe ve işletmeler büyük miktarda veriyle uğraşmaya başladıkça, bu verileri yönetmek için özel bir işe duyulan ihtiyaç zorunlu hale geldi. Veri miktarındaki üstel artışla birlikte, veri toplama, depolama ve yönetme ile ilgili zorluklar da eşit derecede karmaşık hale geldi. Verileri yakalamak, ayıklamak, depolamak ve bunlara erişmek pahalı ve sinir bozucuydu. Bir sonraki zorluk grubu, verileri işlemek ve içgörüler üretmek için sağlam bir altyapı oluşturmak şeklinde geldi. Baş Veri Sorumlusu rolü bu şekilde ortaya çıktı.

CDO'ya duyulan ihtiyaç

Günümüz iş dünyasında, bir işletmenin verilere önemli ölçüde bağımlı olmaması garip. Gartner , 2019 yılına kadar şirketlerin yaklaşık yüzde 90'ının bir veri sorumlusuna sahip olacağını tahmin etti . Forrester tarafından hazırlanan bir rapora göre , küresel işletmelerin yüzde 45'i zaten bir veri sorumlusuna sahip ve yüzde 16'sı da gelecek yılın sonuna kadar bir CDO kiralamayı planlıyor. Bu eğilimler ve tahminler, veri destekli iş dünyasının yükselişiyle başa çıkmak için özel bir uzmana sahip olmanın önemini vurgulamaktadır.

Aslında, başlık hiç de yeni değil: Yahoo 2004'te bir veri sorumlusu atadı. Ancak, başlık dünyanın her yerinden işletmelerin dikkatini ancak yakın zamanda toplamaya başladı. Basit bir ifadeyle, baş veri sorumlusu, veri toplama, kalite ve strateji konusunda istekliyken şirketin veri yönetimi faaliyetlerinden sorumludur .

CDO'nun rolü başlangıçta daha çok organizasyonlarda büyüyen verilerin yakalanması, depolanması ve yönetilmesi gibi faaliyetlere yönelikti. Bir anlamda, verileri kullanmaktan çok yönetmekle ilgiliydi. Ancak, büyük veri ortamındaki gelişmeler ve veri biliminin benimsenmesiyle birlikte işler değişiyor.

Büyük veri

Büyük veri sadece boyut olarak büyümekle kalmıyor, aynı zamanda işleme, analiz etme ve ondan içgörü elde etme yöntemleri de değişiyor. İşletmeler artık verileri eskisinden daha fazla şekilde kullanıyor. Buna iş zekası, müşteri duyarlılığı analizi, ofis alanı optimizasyonu ve hatta enerji verisi kullanımı dahildir. Artık çoğu işletme web'de köklü olduğundan, web kazıma teknolojileriyle desteklenen web verilerinin kullanılabilirliği, işleri için web verilerini kullanan kuruluşların lehine de çalıştı. Büyük veri, yalnızca bir iş zekası aracından kurumsal büyüme için çok ihtiyaç duyulan bir yakıta dönüşüyor. Artık yalnızca veriler üzerinde çalışan işletmelerimiz var ve herhangi bir işletmenin daha iyi performans göstermek için verilerin gücünü kullanabileceğini söylemek güvenli .

Baş Veri Sorumlusunun evrimi

Baş veri sorumlusunun rolü, son on yılda hızlı bir evrim geçirdi. Yalnızca veri altyapısını yönetmek ve ilgili işlemleri yürütmek dışında, kuruluşların artık bu iş pozisyonundan yüksek beklentileri var.

Geçmişte CDO olmak, uyumluluk politikaları ve ilgili risklerle ilgilenmesi gereken verilerin koruyucusu olarak hareket etmekle ilgiliyken, şimdi çok daha değer odaklı bir role dönüşmüştür. CDO'lar artık iş kararlarını etkileyerek gelir elde edebilmelidir. CDO'ların bu evrimi, büyük verinin kendisinin evrimi ile ilişkilidir. Veri Bilimi kavramlarının her geçen gün daha popüler hale gelmesiyle birlikte işletmeler, iş zekası aracı olarak verinin gücünden yararlanabilecek birini arıyor. Yüksek kaliteli veriler kullanarak işin büyümesini sağlamak için stratejiler bulabilen birine sahip olmak, kuruluşları şu anda baş veri sorumlularına yönlendiren şeydir.

Daha önceki CDO'lar tamamen teknoloji odaklıydı. Temel gereksinim, hangi verilerin kullanılması gerektiğine, hangi verilerin saklanmaya değer olduğuna ve nelerin atılması gerektiğine karar verme yeteneğiydi. Açıktır ki, CDO'ların , tutulmaya değer verileri barındırabilecek ve kullanabilecek bir altyapı kurma becerilerine de sahip olmaları gerekiyordu . Daha sonra, evrim CDO'ları yeni bir aşamaya taşıdı. Bu noktada, veri sorumlusu, süreç odaklı bir yönetici rolünü üstlendi. İşlerinin önemli bir işlevi olarak veri sürecinin düzenlenmesiyle ilgilendiler. Şimdi, bu hem teknik zeka hem de süreç yönetimi becerileri gerektiriyordu. Ancak, stratejik planlama ve iş bilgisi, hala CDO'larda beklenen beceri setinin bir parçası değiliz.

Yeni nesil Veri Sorumlusu

Yeni nesil CDO'nun devralması ancak son yıllarda oldu. Tamamen yeni CDO, iş süreci zekası ve teknik becerilere ek olarak bir uzmanlığa daha sahiptir – Veri Bilimi. CDO'lar artık verilerden değeri belirlemek ve çıkarmak için hem soyut hem de nicel olarak düşünebilmelidir. Bu, daha yüksek verimliliğe, daha iyi içgörülere ve yeni gelir akışlarına yol açar.

Verilerin bulunduğu üç durum vardır – elektronik depolama mekanizmaları içindeki veri tabanlarındaki fiziksel durum, veri ekosisteminin şematik şeklini aldığında mantıksal durum ve üçüncü durum, verileri işleyen kişinin zihninde bulunduğu zamandır. kavram olarak. Buna kavramsal durum denir ve organizasyonlarda veri yönetiminin ayrılmaz bir parçasıdır. Bu kavramsal veri durumunun oluşması için veri kümeleri ile düzenli etkileşimler gereklidir. Yeni nesil CDO, yukarıdaki üç durumdaki verileri yönetebilmelidir.

BT, iş süreci ve veri bilimi becerilerinin birleşiminin, baş veri sorumlusu rolü için başvuru havuzunu büyük ölçüde daraltacağı açıktır . Ancak kuruluşlar, böyle bir kombinasyonun getirebileceği olumlu sonuçlar konusunda iyimserdir. Ayrıca, CDO'ya yardımcı olmak için özel bir teknik ekibe sahip olmak da mantıklıdır. Bu, kişinin verileri daha fazla kullanmak için daha stratejik ve yaratıcı düşünmesi için daha fazla zaman kazandıracaktır. Bu şekilde, yeni nesil CDO, daha fazla iş sorununu çözebilecek ve kuruluşun büyümesini doğrudan etkilerken verilerden doğru içgörüler ve değer sunabilecektir.

Sorun çözmeye yönelik bu benzersiz beceri seti ve veri odaklı yaklaşımla akıllı bir CDO, müşteri deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir ve bu da kuruluş için hızlı bir büyüme anlamına gelir. Web sitesinden/uygulamadan toplanan gerçek zamanlı verileri kullanarak , bir müşterinin tercihlerini ve ihtiyaçlarını belirlemek ve ona özel önerilerde bulunmak mümkündür. Spotify ve Amazon gibi şirketlerin öneri motorları, yukarıda bahsedilen kişiselleştirmenin harika örnekleridir. Akıllı bir CDO, eldeki verilerle daha da iyi fikirler bulmak için yaratıcılığını kullanabilir.

Büyük verinin değere dayalı uygulanmasına örnekler

Öneri algoritması

Öneri motorları, tarama geçmişi, satın alma geçmişi, abonelikler, beğeniler ve beğenmemeler vb. gibi kullanıcılardan toplanan veri noktaları kullanılarak oluşturulur. Bunu uygulayarak, müşteri deneyimi ve katılımı aynı anda artırılabilir. Amazon ve Netflix'in, müşterilerinin sevdiği harika öneri motorlarına sahip olduğu biliniyor.

Talep tahmini

Büyük verileri kullanarak talep tahmini, daha yüksek bir iş verimliliğine yol açabilir. Geçmiş yıllara ait satış verilerini analiz ederek, gelecekte belirli bir zaman dilimindeki talebi doğru bir şekilde tahmin etmek mümkündür. Bu, büyümeyi destekler ve gelir sızıntısını önler.

Müşteri adayı önceliği

Şirketler, büyük verileri makine öğrenimi ile harmanlayarak, çeşitli veri noktalarına dayalı müşteri adaylarına öncelik vermek için sistemler geliştirdiler. Bu, ilk temas noktasından başlayarak bir müşteri adayının kapanma olasılığını, gelir etkisini ve elde tutma oranını anlamalarına yardımcı olur.

Sonuç olarak

CDO ayrıca, veritabanları ve sunucular dünyası dışında iletişim kurmak için iş dilinde iyi derecede bilgili biri olmalıdır. İş adamları, veri projeleri için bütçelerini haklı çıkarmak için veri merkezli süreçlerin alt satırına ikna edilmelidir. Basitçe söylemek gerekirse, yeni nesil CDO'nun kendi kar ve zarar sorumluluğu olacaktır. Kuruluşlar, CDO rolü için doğru adayı işe alarak, kârlılık sonuçlarında önemli bir gelişme görebilirler.