قيادة النتائج المحصلة النهائية: الدور المتطور لمسؤول البيانات الرئيسي

مع ازدهار تكنولوجيا المعلومات وبدأت الشركات في التعامل مع كميات هائلة من البيانات ، أصبحت الحاجة إلى وظيفة مخصصة لإدارة هذه البيانات ضرورية. مع النمو الهائل في كمية البيانات ، أصبحت التحديات المرتبطة بجمع البيانات وتخزينها وإدارتها معقدة بنفس القدر. كان التقاط البيانات واستخراجها وتخزينها والوصول إليها مكلفًا ومحبطًا. جاءت المجموعة التالية من التحديات في شكل بناء بنية تحتية قوية للتعامل مع البيانات وإنتاج الرؤى. هذه هي الطريقة التي ظهر بها دور كبير مسؤولي البيانات.

الحاجة إلى CDO

في مشهد الأعمال اليوم ، من الغريب أن لا تعتمد الأعمال التجارية على البيانات بشكل كبير . توقعت جارتنر أن يكون لحوالي 90 بالمائة من الشركات مسؤول بيانات رئيسي بحلول عام 2019. ووفقًا لتقرير صادر عن شركة Forrester ، فإن 45 بالمائة من الشركات العالمية لديها بالفعل واحد بينما تخطط 16 بالمائة أخرى لتوظيف CDO بحلول نهاية العام المقبل. تسلط هذه الاتجاهات والتنبؤات الضوء على أهمية وجود خبير متخصص للتعامل مع صعود الأعمال المدعومة بالبيانات.

في الواقع ، العنوان ليس جديدًا على الإطلاق: عيّنت "ياهو" مسئول بيانات رئيسي في عام 2004. ومع ذلك ، لم يبدأ العنوان في جذب انتباه الشركات من جميع أنحاء العالم إلا مؤخرًا. بعبارات بسيطة ، يكون كبير مسؤولي البيانات مسؤولاً عن أنشطة إدارة البيانات في الشركة ، مع الحرص على الحصول على البيانات وجودتها والاستراتيجية.

كان دور CDO في البداية أكثر توجهاً نحو أنشطة مثل التقاط وتخزين وإدارة البيانات المتزايدة في المؤسسات. بمعنى ما ، كان الأمر يتعلق بإدارة البيانات أكثر من استخدامها. ولكن مع التحسينات في مشهد البيانات الضخمة واعتماد علم البيانات ، فإن الأمور تتغير.

البيانات الكبيرة

لا يتزايد حجم البيانات الضخمة فحسب ، بل إن طرق معالجتها وتحليلها واشتقاق رؤى منها تتغير أيضًا. تستخدم الشركات البيانات الآن بطرق أكثر من ذي قبل. يتضمن ذلك ذكاء الأعمال وتحليل معنويات العملاء وتحسين المساحات المكتبية وحتى استخدام بيانات الطاقة. الآن بعد أن أصبحت معظم الشركات متجذرة بعمق على الويب ، فإن توفر بيانات الويب المدعومة بتقنيات تجريف الويب قد عملت أيضًا لصالح المؤسسات التي تستخدم بيانات الويب لأعمالها. تتطور البيانات الضخمة باستمرار من مجرد أداة ذكاء أعمال إلى وقود تمس الحاجة إليه للنمو المؤسسي. لدينا الآن شركات تعمل على البيانات فقط ، ومن الآمن أن نقول إن أي شركة يمكنها الاستفادة من قوة البيانات لأداء أفضل.

تطور كبير مسؤولي البيانات

مر دور كبير مسؤولي البيانات بتطور سريع في العقد الماضي. بصرف النظر عن مجرد إدارة البنية التحتية للبيانات والتعامل مع العمليات ذات الصلة ، فإن لدى المؤسسات الآن توقعات عالية من هذا المنصب الوظيفي.

بينما في الماضي ، كان التزام CDO يتعلق أكثر بالتصرف كوصي على البيانات الذي يتعين عليه الاهتمام بسياسات الامتثال والمخاطر المرتبطة بها ، فقد تطورت إلى دور أكثر تركيزًا على القيمة الآن. يجب أن تكون التزامات الدين المضمونة الآن قادرة على توليد الإيرادات من خلال التأثير على قرارات العمل. يرتبط هذا التطور في التزامات الديون المضمونة بتطور البيانات الضخمة نفسها. مع اكتساب مفاهيم علوم البيانات مزيدًا من الشعبية مع مرور كل يوم ، تبحث الشركات عن شخص يمكنه الاستفادة من قوة البيانات كأداة ذكاء الأعمال. إن وجود شخص يمكنه التوصل إلى استراتيجيات لضمان نمو الأعمال التجارية باستخدام بيانات عالية الجودة هو ما يدفع المؤسسات نحو كبار مسؤولي البيانات الآن.

كانت التزامات الدين المضمونة السابقة موجهة بالكامل نحو التكنولوجيا. كان المطلب الأساسي هو القدرة على تحديد البيانات التي يجب استغلالها ، وما هي البيانات التي تستحق الاحتفاظ بها وما الذي يجب التخلص منه؟ من الواضح ، أن التزامات الدين المضمونة (CDOs) طُلب منها أيضًا امتلاك المهارات اللازمة لإنشاء بنية تحتية يمكنها استضافة واستغلال البيانات التي تستحق الاحتفاظ بها . في وقت لاحق ، أخذ التطور التزامات الدين المضمونة إلى مرحلة جديدة. في هذه المرحلة ، تولى كبار مسؤولي البيانات دور المدير الموجه نحو العمليات. لقد اهتموا بتبسيط عملية البيانات كوظيفة مهمة لوظيفتهم. الآن ، هذا يتطلب كلاً من الفطنة الفنية ومهارات إدارة العمليات. ومع ذلك ، فإن التخطيط الاستراتيجي والمعرفة التجارية ما زلنا لسنا جزءًا من المهارات المتوقعة المحددة في التزامات الديون المضمونة.

مدير البيانات للجيل الجديد

في السنوات الأخيرة فقط ، تولى الجيل الجديد من التزامات الدين المضمونة. يتمتع CDO الجديد كليًا بخبرة أخرى بالإضافة إلى فطنة العمليات التجارية والمهارات التقنية - علم البيانات. يجب أن تكون التزامات الدين المضمونة الآن قادرة على التفكير بشكل تجريدي وكمي لتحديد واستخراج القيمة من البيانات. هذا يؤدي إلى كفاءات أعلى ، ورؤى أفضل ، وتدفقات جديدة للإيرادات.

هناك ثلاث حالات توجد فيها البيانات - الحالة المادية في قواعد البيانات داخل آليات التخزين الإلكترونية ، والحالة المنطقية عندما تفترض شكل مخططات النظام البيئي للبيانات ، والحالة الثالثة هي عندما تكون موجودة في ذهن الشخص الذي يتعامل مع البيانات كمفهوم. هذا يسمى الحالة المفاهيمية وهو جزء لا يتجزأ من إدارة البيانات في المنظمات. التفاعلات المنتظمة مع مجموعات البيانات ضرورية لتشكيل هذه الحالة المفاهيمية للبيانات. يجب أن يكون الجيل الجديد من CDO قادرًا على إدارة البيانات في الحالات الثلاث المذكورة أعلاه.

من الواضح أن الجمع بين مهارات تكنولوجيا المعلومات والعمليات التجارية وعلوم البيانات من شأنه أن يضيق بشكل كبير مجموعة المتقدمين لدور مسؤول البيانات الرئيسي. ومع ذلك ، فإن المنظمات متفائلة بشأن النتائج الإيجابية التي يمكن أن تحققها مثل هذه المجموعة. من المنطقي أيضًا أن يكون لديك فريق تقني مخصص لمساعدة CDO. سيوفر هذا مزيدًا من الوقت للشخص للتفكير بشكل أكثر استراتيجية وإبداعًا لزيادة استخدام البيانات. بهذه الطريقة ، سيتمكن CDO من الجيل الجديد من حل المزيد من مشاكل الأعمال وتقديم الرؤى والقيمة الصحيحة من البيانات مع التأثير بشكل مباشر على نمو المنظمة.

من خلال مجموعة المهارات الفريدة هذه والنهج المستند إلى البيانات لحل المشكلات ، يمكن لـ CDO الذكي تحسين تجربة العميل بشكل كبير ، وهو ما يُترجم ببساطة إلى نمو سريع للمؤسسة. باستخدام البيانات في الوقت الفعلي التي تم جمعها من موقع الويب / التطبيق ، من الممكن تحديد تفضيلات واحتياجات العميل والتوصل إلى توصيات مخصصة له / لها. تعد محركات التوصية لشركات مثل Spotify و Amazon أمثلة رائعة على التخصيص المذكور أعلاه. يمكن أن يستخدم CDO الذكي إبداعه للتوصل إلى أفكار أفضل بالبيانات الموجودة في متناول اليد.

أمثلة على التنفيذ القائم على القيمة للبيانات الضخمة

خوارزمية التوصية

تم تصميم محركات التوصية باستخدام نقاط البيانات التي تم جمعها من المستخدمين مثل سجل التصفح وسجل الشراء والاشتراكات والإعجابات وغير المعجبين ، وما إلى ذلك من خلال تنفيذ ذلك ، يمكن تعزيز تجربة العملاء والمشاركة في وقت واحد. من المعروف أن Amazon و Netflix لديهما محركات توصية رائعة يحبها عملاؤهما.

توقعات الطلب

يمكن أن يؤدي التنبؤ بالطلب باستخدام البيانات الضخمة إلى زيادة كفاءة الأعمال. من خلال تحليل بيانات المبيعات من السنوات الماضية ، من الممكن التنبؤ بدقة بالطلب لفترة زمنية معينة في المستقبل. هذا يدعم النمو ويمنع تسرب الإيرادات.

تحديد أولويات الرصاص

من خلال دمج البيانات الضخمة مع التعلم الآلي ، طورت الشركات أنظمة لتحديد أولويات العملاء المحتملين بناءً على نقاط البيانات المختلفة. يساعدهم ذلك على فهم احتمالية إغلاق العميل المحتمل وتأثيره على الإيرادات ومعدل الاحتفاظ به بدءًا من نقطة الاتصال الأولى.

الحد الأدنى

يجب أن يكون CDO أيضًا شخصًا على دراية بلغة الأعمال للتواصل خارج عالم قواعد البيانات والخوادم. يجب أن يقتنع رجال الأعمال بالنتيجة النهائية للعمليات التي تتمحور حول البيانات لتبرير ميزانيتهم ​​لمشاريع البيانات. ببساطة ، سيكون للجيل الجديد من التزامات الدين المضمونة أرباحًا وخسائر في المساءلة. من خلال تعيين المرشح المناسب لدور CDO ، يمكن للمؤسسات أن ترى تحسنًا كبيرًا في نتائجها النهائية.