Hal-hal yang Perlu Dipertimbangkan saat Mengevaluasi Opsi untuk Ekstraksi Data Web

Ekstraksi data web memiliki aplikasi yang luar biasa di dunia bisnis. Beberapa bisnis berfungsi hanya berdasarkan data, yang lain menggunakannya untuk intelijen bisnis, analisis pesaing, dan riset pasar di antara banyak kasus penggunaan lainnya. Meskipun semuanya baik-baik saja dengan data, mengekstraksi data besar-besaran dari web masih menjadi penghalang utama bagi banyak perusahaan, terlebih lagi karena mereka tidak melalui rute yang optimal. Kami memutuskan untuk memberi Anda ikhtisar terperinci tentang berbagai cara untuk mengekstrak data dari web. Ini dapat membantu Anda melakukan panggilan terakhir sambil mengevaluasi berbagai opsi untuk ekstraksi data web.

Rute Berbeda yang Dapat Anda Ambil Ke Data Web

Meskipun ada solusi berbeda untuk ekstraksi data web, Anda harus memilih salah satu yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Ini adalah berbagai opsi yang dapat Anda gunakan:

1. Bangun di rumah

2. Alat pengikis web DIY

3. solusi spesifik vertikal

4. Data sebagai Layanan

Bangun di Rumah

Jika perusahaan Anda kaya secara teknis, artinya Anda memiliki tim teknis yang baik yang dapat membangun dan memelihara penyiapan pengikisan web, masuk akal untuk membangun penyiapan perayap di rumah. Opsi ini lebih cocok untuk bisnis menengah dengan persyaratan yang lebih sederhana dalam hal data. Namun, membangun pengaturan internal bukanlah tantangan terbesar - mempertahankannya. Karena perayap web sangat rapuh dan rentan terhadap perubahan pada situs web target, Anda harus mendedikasikan waktu dan tenaga untuk pemeliharaan penyiapan perayapan internal.

Membangun pengaturan internal Anda sendiri tidak akan mudah jika jumlah situs web yang perlu Anda jelajahi tinggi atau situs web tidak menggunakan praktik pengkodean yang sederhana dan tradisional. Jika situs web target menggunakan kode dinamis yang rumit, membangun pengaturan internal Anda menjadi rintangan yang lebih besar. Ini dapat memonopoli sumber daya Anda, terutama jika mengekstrak data dari web bukanlah kompetensi bisnis Anda. Meningkatkan dengan penyiapan perayapan internal Anda juga bisa menjadi tantangan karena ini akan membutuhkan sumber daya kelas atas, tumpukan teknologi yang luas, dan tim internal khusus. Jika kebutuhan data Anda terbatas dan situs web target sederhana, Anda dapat melanjutkan dengan penyiapan perayapan internal untuk memenuhi kebutuhan data Anda.

Kelebihan:

• Kepemilikan total dan kendali atas proses
• Ideal untuk kebutuhan yang lebih sederhana

Kontra:

• Pemeliharaan perayap adalah sakit kepala
• Peningkatan biaya
• Mempekerjakan, melatih, dan mengelola tim mungkin sibuk
• Mungkin memakan sumber daya perusahaan
• Dapat memengaruhi fokus inti organisasi
• Infrastruktur itu mahal

Alat menggores DIY

Jika Anda tidak ingin mempertahankan tim teknis yang dapat membangun infrastruktur dan penyiapan perayapan internal, jangan khawatir. Alat pengikis DIY persis seperti yang Anda butuhkan. Alat-alat ini biasanya tidak memerlukan pengetahuan teknis seperti itu dan dapat digunakan oleh siapa saja yang baik dengan dasar-dasarnya. Mereka biasanya datang dengan antarmuka visual tempat Anda dapat mengonfigurasi dan menggunakan perayap web Anda. Kelemahannya, bagaimanapun, adalah bahwa mereka sangat terbatas dalam kemampuan dan skala operasi mereka. Mereka adalah pilihan ideal jika Anda baru memulai tanpa anggaran untuk akuisisi data. Alat pengikis web DIY biasanya dihargai sangat rendah dan beberapa bahkan gratis untuk digunakan.

Pemeliharaan masih akan menjadi tantangan yang harus Anda hadapi dengan alat DIY. Karena perayap web rentan menjadi tidak berguna dengan perubahan kecil di situs target, Anda masih harus memelihara dan menyesuaikan alat dari waktu ke waktu. Bagian baiknya adalah tidak memerlukan tenaga teknis yang baik untuk menanganinya. Karena solusinya sudah jadi, Anda juga akan menghemat biaya yang terkait dengan membangun infrastruktur Anda sendiri untuk pengikisan.

Dengan alat DIY, Anda juga akan mengorbankan kualitas data karena alat ini tidak dikenal menyediakan data dalam format siap pakai. Anda harus menggunakan alat otomatis untuk memeriksa kualitas data atau melakukannya secara manual. Dengan kekurangan ini, alat DIY dapat memenuhi kebutuhan data skala kecil dan sederhana.

Kelebihan:

• Kontrol penuh atas proses
• Solusi bawaan
• Anda dapat memanfaatkan dukungan untuk alat
• Lebih mudah dikonfigurasi dan digunakan

Kontra:

• Mereka sering ketinggalan jaman
• Lebih banyak noise dalam data
• Lebih sedikit opsi penyesuaian
• Kurva belajarnya bisa tinggi
• Pemeliharaan

Solusi spesifik vertikal

Anda mungkin dapat menemukan penyedia data yang hanya melayani vertikal industri tertentu. Jika Anda dapat menemukan satu yang memiliki data untuk industri yang Anda targetkan, anggap diri Anda beruntung. Penyedia data spesifik vertikal dapat memberi Anda data yang bersifat komprehensif yang meningkatkan kualitas proyek secara keseluruhan. Solusi ini biasanya memberi Anda kumpulan data yang sudah diekstraksi dan siap digunakan.

Kelemahannya adalah kurangnya opsi penyesuaian. Karena penyedia berfokus pada vertikal industri tertentu, solusi mereka kurang fleksibel untuk diubah tergantung pada kebutuhan spesifik Anda. Mereka tidak akan membiarkan Anda menambah atau menghapus titik data dan data diberikan apa adanya. Akan sulit untuk menemukan solusi spesifik vertikal yang memiliki data persis seperti yang Anda inginkan. Hal penting lainnya yang perlu dipertimbangkan adalah bahwa pesaing Anda memiliki akses ke data yang sama dari penyedia data khusus vertikal ini. Data yang Anda dapatkan karenanya kurang eksklusif, tetapi ini mungkin atau mungkin bukan pemecah kesepakatan tergantung pada kebutuhan Anda.

Kelebihan:

• Data komprehensif dari industri
• Akses data lebih cepat
• Tidak perlu menangani aspek ekstraksi yang rumit

Kontra:

• Kurangnya opsi penyesuaian
• Data tidak eksklusif
• Tidak cukup untuk mendapatkan gambaran besar tentang pasar

Data sebagai Layanan (DaaS)

[spacer height="10px"]Mendapatkan data yang diperlukan dari penyedia DaaS sejauh ini merupakan cara terbaik untuk mengekstrak data dari web. Dengan penyedia data, Anda sepenuhnya dibebaskan dari tanggung jawab penyiapan perayap, pemeliharaan, dan pemeriksaan kualitas data yang diekstraksi. Karena ini adalah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam ekstraksi data dengan infrastruktur pra-bangun dan tim khusus untuk menanganinya, mereka dapat memberikan layanan ini kepada Anda dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada yang akan Anda keluarkan dengan penyiapan perayapan internal.

Dalam kasus solusi DaaS, yang harus Anda lakukan adalah menyediakan mereka dengan kebutuhan Anda seperti titik data, situs web sumber, frekuensi perayapan, format data, dan metode pengiriman. Penyedia DaaS memiliki infrastruktur, sumber daya, dan tim ahli kelas atas untuk mengekstrak data dari web secara efisien.

Mereka juga akan memiliki pengetahuan yang jauh lebih unggul dalam mengekstraksi data secara efisien dan dalam skala besar. Dengan DaaS, Anda juga memiliki kenyamanan mendapatkan data yang bebas dari noise dan diformat dengan benar untuk kompatibilitas. Karena data melewati pemeriksaan kualitas pada akhirnya, Anda hanya dapat fokus pada penerapan data ke bisnis Anda. Ini dapat sangat mengurangi beban kerja pada tim data Anda dan meningkatkan efisiensi.

Kustomisasi dan fleksibilitas adalah keuntungan besar lainnya yang datang dengan solusi DaaS. Karena solusi ini ditujukan untuk perusahaan besar, penawaran mereka sepenuhnya dapat disesuaikan untuk kebutuhan Anda yang sebenarnya. Jika kebutuhan Anda berskala besar dan berulang, selalu yang terbaik adalah menggunakan solusi DaaS.

Kelebihan:

• Sepenuhnya dapat disesuaikan untuk kebutuhan Anda
• Mengambil kepemilikan penuh dari proses
• Pemeriksaan kualitas untuk memastikan data berkualitas tinggi
• Dapat menangani situs web yang dinamis dan rumit
• Lebih banyak waktu untuk fokus pada bisnis inti Anda

Kontra:

• Mungkin perlu memasukkan kontrak jangka panjang
• Sedikit lebih mahal daripada alat DIY

Hal-hal yang Perlu Dipertimbangkan Saat Memilih solusi ekstraksi data

Opsi Kustomisasi

Anda harus mempertimbangkan seberapa fleksibel solusinya dalam hal mengubah titik data atau skema jika diperlukan. Ini untuk memastikan bahwa solusi yang Anda pilih tahan terhadap masa depan jika kebutuhan Anda bervariasi tergantung pada fokus bisnis Anda. Jika Anda menggunakan solusi yang kaku, Anda mungkin merasa buntu saat solusi tersebut tidak lagi sesuai dengan tujuan Anda. Memilih solusi ekstraksi data yang cukup fleksibel harus diprioritaskan di pasar yang cepat berubah ini.

Biaya

Jika Anda memiliki anggaran yang ketat, Anda mungkin ingin mengevaluasi opsi apa yang benar-benar berhasil untuk Anda dengan biaya yang masuk akal. Sementara beberapa solusi yang lebih mahal jelas lebih baik dalam hal layanan dan fleksibilitas, mereka mungkin tidak cocok untuk Anda dari perspektif biaya. Meskipun pergi dengan pengaturan internal atau alat DIY mungkin terlihat lebih murah dari kejauhan, ini dapat menimbulkan biaya tak terduga yang terkait dengan pemeliharaan. Biaya dapat dikaitkan dengan overhead TI, infrastruktur, perangkat lunak berbayar, dan berlangganan ke penyedia data. Jika Anda menggunakan solusi internal, mungkin ada biaya tambahan yang terkait dengan perekrutan dan mempertahankan tim khusus.

Kecepatan Pengiriman Data

Tergantung pada solusi yang Anda pilih, kecepatan pengiriman data mungkin sangat bervariasi. Jika bisnis atau industri Anda menuntut akses data yang lebih cepat untuk kelangsungan hidup, Anda harus memilih layanan terkelola yang dapat memenuhi harapan kecepatan Anda. Intelijen harga, misalnya, adalah kasus penggunaan di mana kecepatan pengiriman sangat penting.

Solusi Khusus

Apakah Anda bergantung pada penyedia layanan yang satu-satunya fokus adalah ekstraksi data? Beberapa perusahaan menjelajah ke apa saja dan segalanya untuk mencoba keberuntungan mereka. Misalnya, jika penyedia data Anda juga menyukai desain web, lebih baik Anda menjauh dari mereka.

Keandalan

Saat menggunakan solusi ekstraksi data untuk memenuhi kebutuhan intelijen bisnis Anda, penting untuk mengevaluasi keandalan solusi yang Anda gunakan. Karena data berkualitas rendah dan kurangnya konsistensi dapat merugikan proyek data Anda, penting untuk memastikan Anda memilih solusi ekstraksi data yang andal. Ada baiknya juga untuk mengevaluasi apakah itu dapat melayani kebutuhan data jangka panjang Anda.

Skalabilitas

Jika persyaratan data Anda cenderung meningkat dari waktu ke waktu, Anda harus menemukan solusi yang dibuat untuk menangani persyaratan skala besar. Penyedia DaaS adalah pilihan terbaik ketika Anda menginginkan solusi yang skalabel tergantung pada kebutuhan data Anda yang meningkat.

Saat mengevaluasi opsi untuk ekstraksi data, yang terbaik adalah mengingat poin-poin ini dan memilih satu yang akan memenuhi kebutuhan Anda secara menyeluruh. Karena data web sangat penting untuk keberhasilan dan pertumbuhan bisnis di era ini, mengorbankan kualitas dapat berakibat fatal bagi organisasi Anda yang sekali lagi menekankan pentingnya memilih dengan hati-hati.