Evaluación de la calidad de sus datos: cómo se hace

Los datos han alcanzado un inmenso nivel de importancia para las empresas que operan en diversos sectores verticales de la industria. Las empresas de todo el mundo están reconociendo cómo el conjunto correcto de datos disponible en el momento adecuado facilita mucho la generación de información, la toma de decisiones y la planificación de estrategias. Está claro que la facilidad de disponibilidad no es el único factor diferenciador en la recopilación de datos del mundo moderno. La calidad de los datos tiene el mismo nivel de importancia.

El rendimiento de cualquier negocio depende de cuán confiables sean sus datos. Según una investigación , alrededor del 52% de las empresas de todo el mundo consideran que los datos no confiables son riesgosos para su negocio. El mismo informe también dice que el 51% de las empresas culpan a los datos de baja calidad por la disminución de la lealtad de los clientes. Esto muestra por qué la evaluación de la calidad de los datos debería ser una prioridad para cualquier negocio que opere en los escenarios actuales.

Pero antes de aprender a evaluar sus datos, es importante comprender qué cualidades necesita buscar en sus datos.

¿Cuáles son los parámetros de los datos de alta calidad?

Aquí hay una imagen completa de las cualidades que deben tener sus datos para que sean confiables para la toma de decisiones.

1. La integridad de los datos

El primer y más importante parámetro que debe tener en cuenta es la integridad de los datos disponibles. Cualquier información solo es valiosa cuando puede ver la imagen completa. La importancia de la integridad aumenta aún más cuando recopila datos técnicos, como el nombre de sus clientes y clientes, direcciones de correo electrónico y otros.

Tener datos completos lo salva de preocupaciones, confusiones e incumplimientos cuando está trabajando en sus estrategias.

2. El estándar de los datos

Los datos disponibles deben tener un cierto nivel de estándar, dependiendo de los objetivos que tengas en mente. Evaluar sus datos en términos de sus propios estándares de calidad valida su aplicabilidad y utilidad. Puede creer en sus datos si tienen la validez que ayuda a su negocio.

3. La unicidad de los datos

Cada entrada en el conjunto de datos debe ser única. De esta manera, no tiene que preocuparse por la repetitividad de sus datos, lo que evita ediciones innecesarias. Además, una entrada única en su conjunto de datos es valiosa cuando desea comparar diferentes conjuntos. Las entradas duplicadas pueden causar serios problemas al analizar los datos.

4. La exactitud de los datos

La precisión es probablemente el parámetro más importante para cualquier conjunto de recopilación de datos. El juicio de precisión se logra mapeando los datos contra los escenarios del mundo real. Por lo tanto, si se supone que el conjunto de datos informa sobre los clientes, debe probar los datos con respecto a los clientes reales.

Del mismo modo, si los datos informan sobre productos o servicios, su precisión se decide por la eficacia con la que justifican los productos y servicios reales del mismo tipo.

5. La vida útil de los datos

Casi todos los conjuntos de datos vienen con una fecha de caducidad. El tiempo cambia su nivel de importancia y aplicabilidad. Su trabajo es averiguar el alcance del efecto que un conjunto de datos puede enfrentar debido al tiempo. Por lo tanto, si lanza un nuevo producto o obtiene mayores ventas, puede cambiar los datos asociados, lo que afecta la precisión de los datos recopilados anteriormente. Por lo tanto, el tiempo también debe ser un parámetro importante al evaluar la calidad de los datos.

6. La consistencia de los datos

El factor de coherencia decide qué tan fácil será leer y analizar los datos. La coherencia depende del formato de los datos que recopile. Esto también incluye factores como el idioma, la ortografía y otros en los conjuntos de datos que crea. La evaluación de los datos debe incluir pruebas de consistencia para la moneda, el país y otros factores asociados.

¿Cómo evaluar y administrar los datos para su negocio?

Controlar la calidad de los datos en su negocio es su responsabilidad como propietario. Seguro que puedes contratar a un equipo para que haga el trabajo por ti. Pero es sumamente necesario que se involucre en la evaluación y gestión de datos.

Estos son todos los pasos que puede aprovechar para evaluar la precisión, la calidad, la validez y otros aspectos de los datos valiosos.

Paso – 1: Defina los objetivos de su negocio alineados con la disponibilidad de datos

Puede comenzar observando los objetivos comerciales de su empresa. Sus objetivos le dan la dirección para analizar los datos disponibles. Saber lo que quiere le ayudará a establecer algunos estándares de oro para la calidad de los datos. De lo contrario, la calidad de los datos sigue siendo solo un término simple.

Su trabajo consiste en hacer una lista de los objetivos comerciales y los requisitos de datos asociados. Estos objetivos pueden incluir marketing, conversiones, generación de clientes potenciales, seguimiento de servicios, comunicación y otros. Para cada objetivo, debe poder definir un determinado conjunto de datos necesarios.

Por ejemplo, si su objetivo comercial es comercializar su marca, el conjunto de datos debe incluir correo electrónico, teléfono, direcciones, nombres de clientes y otros. Del mismo modo, puede alinear muchos otros objetivos comerciales con las necesidades de datos.

Paso – 2: Verificar los datos disponibles bajo los atributos de calidad

Este paso tiene que ver con el análisis de datos para la verificación. Como ya conoce sus objetivos, será más fácil verificar la calidad de los datos. Sin embargo, debe considerar todos los parámetros mencionados anteriormente.

Por lo tanto, cuando diagnostique sus datos, incluya todos los atributos de calidad, como integridad, unicidad, consistencia y otros. Incluso puede agregar atributos específicos de acuerdo con sus objetivos comerciales.

Esta verificación lo ayudará a detectar imprecisiones, duplicados y lagunas entre los conjuntos de datos. Lo que lleva al siguiente paso. Pero antes de eso, debes saber que la verificación manual lleva mucho tiempo. Por lo tanto, sería lógico que aprovechara los servicios de verificación de datos automatizados para acelerar el proceso.

Paso - 3: solucione los problemas con sus conjuntos de datos

Ahora, puedes trabajar en el proceso de rectificación de los datos disponibles. El paso incluye resolver las imprecisiones y corregir los problemas de brecha en sus datos. De esta manera, puede llevar sus datos a niveles más altos de precisión y calidad. Su equipo necesita dividir el proceso de rectificación en diferentes partes. Luego, recopile la información correcta y reemplácela con datos incorrectos o no disponibles.

Paso – 4: Repita la evaluación de datos de vez en cuando

Tienes datos completos y de alta calidad disponibles. Pero como se mencionó anteriormente, no será tan efectivo en el futuro como lo es ahora. Por lo tanto, debe implementar los datos disponibles por ahora, pero repita el proceso de evaluación periódicamente.

Puede definir períodos de evaluación de datos de acuerdo con sus estrategias comerciales anuales. De esta manera, la evaluación de datos se realizará de vez en cuando sin dañar sus funciones comerciales en curso.

¿Qué se logra con la evaluación de la calidad de los datos?

Su capacidad para tomar decisiones y ofrecer servicios y soporte a sus clientes y clientes depende de la calidad de los datos. Tener una disponibilidad continua y garantía de la calidad de los datos lo salva de estrategias arriesgadas. Con eso, encontrará algunos beneficios sorprendentes que lo ayudarán a hacer crecer su negocio en el mercado.

1. Procesos comerciales rápidos

Sabiendo que tiene datos precisos, es posible tomar decisiones mucho más rápido que lo general. Y esa rapidez es lo que lo hace confiable para sus partes interesadas y ofrece una ventaja competitiva en su mercado. Sus clientes comienzan a obtener una respuesta más rápida a sus solicitudes, lo que hace que sus servicios sean más accesibles.

2. Eficiencia en el servicio al cliente

No importa qué producto venda, el servicio al cliente es el parámetro más importante para su existencia exitosa. Su negocio es valioso para un cliente solo cuando ofrece un servicio al cliente rápido y de calidad. Y eso incluye resolver sus problemas siempre que lo pidan.

Pero no puede hacer mucho si los datos disponibles no son útiles. La información correcta sobre los clientes, sus contactos y otros son importantes cuando se quiere responder de manera eficiente. Lograrlo le da la oportunidad de salvaguardar la posición que ha alcanzado en el mercado.

3. Mercadeo mejorado

Los datos entran en escena en cada paso del marketing. Desde la planificación de una estrategia hasta su implementación, necesita datos precisos de alta calidad para cada decisión. El análisis de datos le permite predecir las tendencias del mercado y crear una estrategia adecuada. Pero si los datos en sí están incompletos o son muy antiguos, toda su planificación será en vano, lo que puede costar mucho dinero y reputación.

Del mismo modo, la implementación exitosa de un plan de marketing depende de la precisión de los datos que tenga. Los nombres, direcciones, correos electrónicos y otros conjuntos de datos deben estar completos y correctos si no desea perder tiempo y dinero tomando decisiones equivocadas.

4. Protección contra el incumplimiento

Los datos erróneos pueden dar lugar a riesgos de incumplimiento en determinados casos. Los datos relacionados con las normas y regulaciones gubernamentales, las demandas de seguridad del cliente y otras piezas de información son extremadamente importantes para cumplir con las regulaciones. Y solo la evaluación de datos puede garantizarle la calidad de los datos que tiene.

Todos los beneficios mencionados se pueden lograr cuando obtiene datos correctos y los evalúa regularmente. Cada decisión, cada estrategia y cada función en su negocio depende de algún tipo de información. Por lo tanto, evaluar esos datos siempre es un acierto para su negocio.

Entonces, ahora tiene una visión clara de cómo se logra la calidad de los datos mediante la evaluación. Elija recursos valiosos para garantizar la corrección del proceso de evaluación. Trate de lograr la calidad en un período de tiempo eficiente. De esta manera, encontrará un método sostenible para evaluar la calidad de los datos.