6 Tipps, die Ihnen helfen, einen Job in der Datenwissenschaft zu finden

Die Stellensuche in der heutigen Zeit ist für viele Absolventen herausfordernd und zeitaufwändig geworden. Universitäten und Mittelschulen bringen Tausende von Absolventen in vielen Berufsfeldern hervor. Mit den richtigen Strategien können Sie sich jedoch von der Masse abheben und bei den besten Arbeitgebern der Welt eingestellt werden.

Warum die Nachfrage nach Data Science wächst

Zu den stark nachgefragten Fachkräften zählen Experten für Data Science. Es wird prognostiziert, dass die Stellenangebote für Data Science in den nächsten Jahren um mindestens 50 % wachsen werden. Die wachsende Nachfrage nach diesen Fachleuten wird zugeschrieben:

• Immer mehr Unternehmen werden datengesteuert, was wiederum ihren ROI erhöht, insbesondere für diejenigen, die in Analysen investieren . Dies hilft solchen Unternehmen, Kosten zu sparen.
• Sie können Data-Science-Jobs von zu Hause aus erledigen. Dies spart Arbeitgebern Kosten für Büroflächen.
• Aufgrund des Ausbruchs von COVID-19 nutzen Unternehmen Datenwissenschaftler, um das Verhalten der Pandemie zu überwachen, Markttrends zu prognostizieren und neue Simulationen und Modelle zu entwickeln, um Möglichkeiten zur Erholung zu schaffen.

Um Ihnen also einen guten Vorsprung zu verschaffen, egal ob Sie ein frischgebackener Hochschulabsolvent sind oder grünere Weiden suchen, hier sind einige Tipps, die Ihnen helfen können, einen Job in der Datenwissenschaft zu finden:

1. Vermarkten Sie sich online

Wenn Sie sich bestmöglich vermarkten möchten, ist der beste Ausgangspunkt Ihr Lebenslauf. Ihr Lebenslauf muss alles Gute an Ihnen widerspiegeln. Dies bedeutet alle Ihre bisherigen Berufserfahrungen, Bildungsabschlüsse und alle Details, die Ihrem Fall helfen können. Die Zusammenarbeit mit einer erfahrenen Plattform wie Arc Resumes kann Ihnen dabei helfen, einen professionellen Lebenslauf zu erstellen und die richtige Art von Aufmerksamkeit von Arbeitgebern zu erregen.

COVID-19 hat die traditionelle Strategie dekonstruiert, die Arbeitgeber bei Einstellungsprozessen angewendet haben. Das Erfordernis der sozialen Distanzierung verlagert viele Personalvermittler auf virtuelles Employer Branding, Bewertungsinstrumente und Öffentlichkeitsarbeit. Aus diesem Grund sollten Sie Ihre Präsenz in den folgenden Bereichen aufbauen:

• LinkedIn: Gerade während der Pandemie führen viele Arbeitgeber eine Mitarbeitersuche auf LinkedIn durch. Stellen Sie sicher, dass Ihr LinkedIn-Profil mit Ihren aktuellen Fähigkeiten und Kursen aktualisiert wird, um Ihre Beschäftigungsfähigkeit zu verbessern. Das erste, was der Arbeitgeber sieht, ist Ihr Profilbild, das den ersten Eindruck vermittelt. Laden Sie ein professionelles Bild hoch, schreiben Sie eine mit relevanten SEO-Schlüsselwörtern optimierte Biografie und etwas, das Ihre bisherigen Erfahrungen zusammenfasst. Um Ihre Chancen zu erhöhen, auf dieser Plattform gesehen zu werden, können Sie weitere LinkedIn-Tipps für Datenanalysten-Lebensläufe lesen und sich einige Vorlagen ansehen, die Ihnen beim Erstellen Ihres Online-Lebenslaufs helfen können.
• Aktualisieren Sie Ihr Portfolio auf anderen Online-Plattformen: Nehmen Sie sich für einen herausragenden Data-Science-Lebenslauf Zeit für Branchenrecherchen, nehmen Sie ein optisch ansprechendes Format an, listen Sie alle Ihre relevanten Erfahrungen und technischen Fähigkeiten auf. Platzieren Sie diese Informationen auf Ihrer Website. Sie können auch ein GitHub-Portfolio erstellen, das kürzlich von Ihnen durchgeführte Projekte präsentiert.

2. Fügen Sie weitere Fähigkeiten hinzu

Während Ihr Hochschulabschluss ausreicht, können Sie Ihre Chancen auf eine Anstellung erhöhen, indem Sie durch Online-Kurse mehr Datenkenntnisse erwerben. Bei Bewerbern im Bereich Data Science bevorzugen Arbeitgeber in der Regel solche mit einem Abschluss in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder anderen verwandten Studiengängen.

Bei Vorstellungsgesprächen bevorzugen die meisten Arbeitgeber jedoch Bewerber mit mehr Fähigkeiten und Erfahrung als Bewerber mit unzähligen Abschlüssen. Profitieren Sie von Ihrem jetzigen Setup und erwerben Sie weitere Zertifizierungen. Folgende Fähigkeiten können Sie sich durch das Studium der Data Science aneignen:

• Programmierkenntnisse: Die am meisten bevorzugten Sprachen in der Datenwissenschaft sind Python, R, C++, Hadoop und Java. Die Kenntnis einer Skriptsprache ist ebenfalls ein zusätzlicher Vorteil.
• Datenkenntnisse: Sie benötigen Kenntnisse in Datenverwaltung, Datenmanipulation und Datenvisualisierung. Das Erlernen der Structured Query Language (SQL) ermöglicht es Ihnen, die Beziehung zwischen großen Datensätzen zu verstehen, während andere Anwendungen wie Power BI und Tableau Ihnen dabei helfen können, Daten einfach und verständlich darzustellen.
• Fähigkeiten des maschinellen Lernens: Maschinelles Lernen ist eine höhere Ebene der Datenwissenschaft für größere Datenmengen, die sowohl überwachte als auch nicht überwachte Algorithmen, einschließlich Reinforcement Learning, einsetzt.

3. Vernetzen Sie sich mit anderen Fachleuten

Pflegen Sie Ihre Beziehungen und Verbindungen zu Ihren Studienkollegen oder sogar anderen Fachleuten, die schon lange im Bereich Data Science tätig sind. Auf diese Weise können Sie gute Empfehlungen erhalten oder sich über Möglichkeiten in der Umgebung auf dem Laufenden halten.

Die eigentliche Herausforderung besteht oft darin, sich den ersten Einstiegsjob zu sichern. Daher kann ein Netz aus guten Verbindungen Wunder für Sie bewirken. Networking führt vielleicht nicht sofort zu einem Ergebnis, aber es kann auf lange Sicht äußerst hilfreich sein. Um Ihr Netzwerk zu erweitern, nehmen Sie an den richtigen Veranstaltungen teil und erreichen Sie interessante Personen, die in Ihrem Unternehmen arbeiten.

4. Wählen Sie eine geeignete Rolle

Viele Fachleute in diesem Bereich beschäftigen sich mit Geschäftsdaten. Daher müssen Sie sicherstellen, dass die Stelle, für die Sie sich bewerben, Ihren Fähigkeiten entspricht. Verstehen Sie, dass sich Datenanalysten, Data Scientists, Machine Learning Engineers und Data Engineers von Data Scientists unterscheiden.

Große Technologieunternehmen benötigen eine weitere Spezialisierung, die intern nach der Rekrutierung neuer Absolventen oder Praktikanten erfolgt. Zu den führenden globalen Unternehmen, die Datenwissenschaftlern erstaunliche Möglichkeiten bieten, gehören Pinterest, Facebook, Lyft und Uber. Sie können auch ein freiberuflicher Datenanalyst werden und flexible Arbeitszeiten haben.

5. Arbeiten Sie an Ihren Kommunikationsfähigkeiten

Nicht viele Menschen glauben, dass Kommunikationsfähigkeiten für Personen, die eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben, von entscheidender Bedeutung sind. Sie neigen dazu zu glauben, dass ihre technischen Fähigkeiten ausreichen, um auf dem Arbeitsmarkt Fuß zu fassen. Nun, denken Sie daran, dass Sie an Vorstellungsgesprächen teilnehmen müssen, und dies ist es, was normalerweise viele Arbeitssuchende in der Datenwissenschaft abschreckt.

Darüber hinaus benötigen Sie Kommunikationsfähigkeiten während Ihrer Firmenmeetings für Präsentationen und Diskussionen mit Ihren Kollegen.

6. Haben Sie einen Mentor

Jemanden zu haben, der mehr Erfahrung auf diesem Gebiet hat, kann für den Anfang sehr hilfreich sein. Es gibt relativ wenige Personen, die das Feld der Datenwissenschaft erobert haben. Fragen Sie Ihren Mentor, wie er es auf diesem Gebiet so weit gebracht hat. Sie können Sie auch zu den richtigen professionellen Kursen führen, in die Sie sich einschreiben können, sowie zu der Rolle, die im Bereich Data Science zu Ihnen passt.

Ein Mentor ist auch wichtig, um die wichtigen Veranstaltungen zu kennen, an denen Sie für Ihre Networking-Bemühungen teilnehmen müssen. Schließlich kann ein Mentor Ihnen Empfehlungen geben, die Sie alleine nicht gefunden hätten.

Endeffekt

Datenmanagement ist in vielen Unternehmen, insbesondere in Telekommunikationsunternehmen, Social-Media-Unternehmen und anderen, von entscheidender Bedeutung. Entsprechend den Anforderungen der meisten Unternehmen müssen Sie über ausgezeichnete Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, C++ und R verfügen. Auch gute Kenntnisse in Skriptsprachen sind für Sie von Vorteil.

Erstellen Sie eine solide Online-Präsenz, um Ihre Sichtbarkeit zu verbessern, suchen Sie nach einem Mentor, der Sie anleitet, optimieren Sie Ihre Website und Ihre Social-Media-Konten und lernen Sie weiter, wie Sie Ihren Lebenslauf verbessern können. Wenn Sie diese Tipps bei der Suche nach Ihrem Data Scientist-Job anwenden, können Sie in Zukunft erstaunliche Ergebnisse erzielen.

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