幫助您在數據科學領域找到工作的 6 個技巧

對於許多畢業生來說，目前的求職已經變得具有挑戰性和耗時。 大學和中學正在為許多職業領域培養出數千名畢業生。 但是，通過正確的策略，您可以脫穎而出，讓自己被全球最好的雇主聘用。

為什麼對數據科學的需求正在增長

備受追捧的專業人士包括數據科學專家。 預計未來幾年數據科學的職位空缺將至少增長 50%。 對這些專業人士的需求增長歸因於：

• 越來越多的組織開始採用數據驅動，這反過來又提高了他們的投資回報率，特別是對於那些投資於分析的組織。 這有助於此類公司削減成本。
• 您可以在家中從事數據科學工作。 這節省了雇主的辦公空間成本。
• 由於 COVID-19 的爆發，公司正在利用數據科學家來監控大流行的行為、預測市場趨勢，並提出新的模擬和模型來創造恢復機會。

因此，為了讓您有一個良好的開端，無論您是剛從大學畢業的人，還是正在尋找更綠色的牧場，這裡有一些技巧可以幫助您在數據科學領域找到工作：

1. 在線推銷自己

如果你想以最好的方式推銷自己，最好的起點是你的簡歷。 您的簡歷需要反映您的所有優點。 這意味著您過去的所有專業經驗、教育資格以及任何可以幫助您處理案件的細節。 與 Arc Resumes 等經驗豐富的平台合作可以幫助您創建一份專業的簡歷，並有助於吸引雇主的適當關注。

COVID-19 解構了雇主在招聘過程中一直使用的傳統策略。 社交距離的要求正在將許多招聘人員轉移到虛擬雇主品牌、評估工具和外展上。 因此，您應該在以下領域建立自己的存在：

• LinkedIn：許多雇主正在 LinkedIn 上進行員工搜索，尤其是在大流行期間。 確保使用您當前的技能和課程更新您的 LinkedIn 個人資料，以提高您的就業能力。 雇主首先會看到您的個人資料照片，這會產生第一印象。 上傳專業圖片，編寫使用相關SEO 關鍵字優化的簡歷，以及包含您先前經驗的內容。 為了增加你在這個平台上被看到的機會，你可以學習更多的數據分析師簡歷 LinkedIn 技巧，並查看一些可以幫助你建立在線簡歷的模板。
• 在其他在線平台上更新您的投資組合：要獲得出色的數據科學簡歷，請花時間進行行業研究，採用具有視覺吸引力的格式，列出您所有的相關經驗和技術技能。 將此信息放在您的網站上。 您還可以創建一個 GitHub 作品集，展示您最近完成的項目。

2.添加更多技能

雖然您的大學學位就足夠了，但您可以通過在線課程獲得更多數據技能來增加被錄用的機會。 對於數據科學領域的申請者，雇主通常更喜歡那些擁有計算機科學、統計學、應用數學、經濟學或其他相關課程學位的人。

然而，在面試中，大多數雇主會選擇擁有更多技能和經驗的候選人，而不是擁有無數學位的候選人。 利用您現在擁有的設置並為自己贏得更多認證。 您可以通過學習數據科學獲得以下技能：

• 編程技能：數據科學中最受歡迎的語言是 Python、R、C++、Hadoop 和 Java。 了解腳本語言也是一個額外的優勢。
• 數據技能：您需要數據管理、數據操作和數據可視化方面的技能。 學習結構化查詢語言 (SQL) 可以讓您了解大型數據集之間的關係，而 Power BI 和 Tableau 等其他應用程序可以幫助您簡單易懂地呈現數據。
• 機器學習技能：機器學習是針對更大數據的更高級別的數據科學，它採用監督和非監督算法，包括強化學習。

3. 與其他專業人士建立聯繫

與您的同學甚至其他長期從事數據科學領域的專業人士保持關係和聯繫。 通過這種方式，您可以獲得良好的推薦或隨時了解周圍的機會。

很多時候，真正的挑戰是確保您的第一份入門級工作。 因此，擁有良好的人脈網絡可以為您創造奇蹟。 網絡可能不會產生立竿見影的效果，但從長遠來看，它可能會非常有幫助。 要擴大您的人脈，請參加合適的活動並聯繫在您感興趣的公司工作的個人。

4. 選擇合適的角色

該領域的許多專業人士都在處理業務數據。 因此，您需要確保您申請的職位與您的技能相匹配。 了解數據分析師、數據科學家、機器學習工程師和數據工程師與數據科學家不同。

大型科技公司需要進一步的專業化，這是在招聘新畢業生或實習生後在內部完成的。 為數據科學家提供絕佳機會的全球頂級公司包括 Pinterest、Facebook、Lyft 和 Uber。 您還可以成為一名自由數據分析師並擁有靈活的工作時間表。

5. 提高你的溝通技巧

沒有多少人認為溝通技巧對於從事數據科學職業的個人至關重要。 他們傾向於認為自己在技術方面的實力足以進入就業市場。 好吧，請記住，您要參加面試，而這通常會使許多數據科學求職者望而卻步。

此外，您在公司會議期間需要溝通技巧，以便與同事進行演示和討論。

6.有一個導師

有一個在該領域更有經驗的人對初學者非常有幫助。 征服數據科學領域的人相對較少。 問問你的導師，他們是如何在這個領域走到今天這一步的。 他們還可以指導您參加正確的專業課程，以及適合您在數據科學領域的角色。

導師對於了解您的網絡工作要參加的重要活動也很重要。 最後，導師可以為您提供您自己無法找到的推薦。

底線

在許多公司，尤其是電信公司、社交媒體公司等中，數據管理是一件至關重要的事情。 根據大多數公司的要求，您必須具備 Python、C++ 和 R 等編程語言的優秀知識。良好的腳本語言技能也會為您帶來額外的優勢。

創建穩固的在線形像以提高您的知名度，尋找指導您的導師，優化您的網站和社交媒體帳戶，並繼續學習如何提升您的簡歷。 在尋找數據科學家工作時應用這些技巧可能會幫助您在未來獲得驚人的成果。

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