6 wskazówek, które pomogą Ci znaleźć pracę w nauce o danych

Poszukiwanie pracy w obecnych czasach stało się dla wielu absolwentów wyzwaniem i czasochłonnością. Uniwersytety i gimnazja wypuszczają tysiące absolwentów w wielu dziedzinach kariery. Jednak dzięki odpowiednim strategiom możesz wyróżnić się z tłumu i zostać zatrudnionym przez najlepszych pracodawców na świecie.

Dlaczego rośnie zapotrzebowanie na analitykę danych

Wśród najbardziej poszukiwanych profesjonalistów znajdują się eksperci w dziedzinie data science. Przewiduje się, że w ciągu najbliższych kilku lat liczba miejsc pracy dla analityków danych wzrośnie o co najmniej 50%. Wzrost zapotrzebowania na tych specjalistów przypisuje się:

• Coraz więcej organizacji opiera się na danych, co z kolei zwiększa ich ROI, szczególnie w przypadku tych, które inwestują w analitykę . Pomaga to takim firmom obniżyć koszty.
• Możesz wykonywać prace związane z analizą danych z domu. Oszczędza to pracodawcy koszty powierzchni biurowej.
• W związku z wybuchem COVID-19 firmy wykorzystują naukowców zajmujących się danymi do monitorowania zachowania pandemii, prognozowania trendów rynkowych i wymyślania nowych symulacji i modeli, aby stworzyć możliwości powrotu do zdrowia.

Tak więc, aby zapewnić Ci dobry start, niezależnie od tego, czy jesteś świeżo upieczonym absolwentem college'u, czy szukasz bardziej zielonych pastwisk, oto kilka wskazówek, które mogą pomóc Ci znaleźć pracę w dziedzinie analityki danych:

1. Sprzedaj się online

Jeśli chcesz promować się w najlepszy możliwy sposób, najlepszym punktem wyjścia jest Twoje CV. Twoje CV musi odzwierciedlać wszystko, co w Tobie dobre. Oznacza to całe Twoje dotychczasowe doświadczenie zawodowe, wykształcenie i wszelkie szczegóły, które mogą pomóc w Twojej sprawie. Praca z doświadczoną platformą, taką jak Arc Resumes, może pomóc w stworzeniu profesjonalnego CV, które przyciągnie odpowiednią uwagę pracodawców.

COVID-19 zdekonstruował tradycyjną strategię, którą pracodawcy stosowali w procesach rekrutacyjnych. Wymóg zachowania dystansu społecznego przenosi wielu rekruterów do wirtualnego brandingu pracodawcy, narzędzi oceny i zasięgu. Z tego powodu powinieneś kreować swoją obecność w następujących obszarach:

• LinkedIn: Wielu pracodawców przeprowadza wyszukiwania pracowników na LinkedIn, zwłaszcza podczas pandemii. Upewnij się, że Twój profil LinkedIn jest zaktualizowany o Twoje obecne umiejętności i kursy, aby zwiększyć swoje szanse na zatrudnienie. Pierwszą rzeczą, jaką zobaczy pracodawca, jest Twoje zdjęcie profilowe, które robi pierwsze wrażenie. Prześlij profesjonalny obraz, napisz biografię zoptymalizowaną za pomocą odpowiednich słów kluczowych SEO i coś, co zawiera Twoje wcześniejsze doświadczenia. Aby zwiększyć swoje szanse na bycie widocznym na tej platformie, możesz zapoznać się z dodatkowymi poradami LinkedIn dotyczącymi analizy danych dotyczących CV i zapoznać się z niektórymi szablonami, które mogą pomóc w tworzeniu CV online.
• Zaktualizuj swoje portfolio na innych platformach internetowych: Aby uzyskać wyjątkowe CV z dziedziny nauki o danych, poświęć trochę czasu na przeprowadzenie badań branżowych, zastosuj atrakcyjny wizualnie format, wypisz wszystkie istotne doświadczenia i umiejętności techniczne. Umieść te informacje w swojej witrynie. Możesz także utworzyć portfolio GitHub prezentujące ostatnio zrealizowane projekty.

2. Dodaj więcej umiejętności

Chociaż wystarczą twoje studia, możesz zwiększyć swoje szanse na zatrudnienie, zdobywając więcej umiejętności związanych z danymi poprzez kursy online. W przypadku kandydatów z dziedziny nauki o danych pracodawcy zazwyczaj preferują osoby z dyplomem z informatyki, statystyki, matematyki stosowanej, ekonomii lub innych powiązanych kursów.

Jednak podczas rozmów kwalifikacyjnych większość pracodawców wybiera kandydatów z większymi umiejętnościami i doświadczeniem niż z niezliczonymi stopniami. Skorzystaj z konfiguracji, którą masz teraz i zdobądź więcej certyfikatów. Dzięki studiowaniu nauki o danych możesz zdobyć następujące umiejętności:

• Umiejętności programowania: wysoce preferowanymi językami w nauce o danych są Python, R, C++, Hadoop i Java. Dodatkową zaletą jest także znajomość języka skryptowego.
• Umiejętności dotyczące danych: będziesz potrzebować umiejętności w zakresie zarządzania danymi, manipulacji danymi i wizualizacji danych. Nauka języka zapytań strukturalnych (SQL) umożliwia zrozumienie relacji między dużymi zestawami danych, podczas gdy inne aplikacje, takie jak Power BI i Tableau, mogą pomóc w prostym i zrozumiałym przedstawianiu danych.
• Umiejętności uczenia maszynowego: Uczenie maszynowe to wyższy poziom nauki o danych dla większych danych, który wykorzystuje zarówno nadzorowane, jak i nienadzorowane algorytmy, w tym uczenie ze wzmacnianiem.

3. Sieć z innymi profesjonalistami

Utrzymuj swoje relacje i kontakty z kolegami z kursu, a nawet innymi profesjonalistami, którzy od dawna zajmują się nauką o danych. Dzięki temu możesz zdobyć dobre polecenia lub być na bieżąco z dostępnymi możliwościami.

Wiele razy prawdziwym wyzwaniem jest zapewnienie sobie pierwszej pracy na poziomie podstawowym. Dlatego posiadanie sieci dobrych połączeń może zdziałać cuda. Networking może nie przynieść natychmiastowego rezultatu, ale na dłuższą metę może być niezwykle pomocny. Aby poszerzyć swoją sieć kontaktów, bierz udział w odpowiednich wydarzeniach i docieraj do osób pracujących w interesującej Cię firmie.

4. Wybierz odpowiednią rolę

Wielu specjalistów w tej dziedzinie zajmuje się danymi biznesowymi. Dlatego musisz upewnić się, że rola, o którą się ubiegasz, odpowiada Twoim umiejętnościom. Zrozum, że analitycy danych, naukowcy danych, inżynierowie uczenia maszynowego i inżynierowie danych różnią się od analityków danych.

Duże firmy technologiczne wymagają dalszej specjalizacji, która odbywa się wewnętrznie po rekrutacji nowych absolwentów lub stażystów. Najlepsze globalne firmy, które dają niesamowite możliwości analitykom danych, to Pinterest, Facebook, Lyft i Uber. Możesz także zostać niezależnym analitykiem danych i mieć elastyczne harmonogramy pracy.

5. Pracuj nad swoimi umiejętnościami komunikacyjnymi

Niewiele osób uważa, że ​​umiejętności komunikacyjne mają kluczowe znaczenie dla osób podejmujących karierę naukową o danych. Zwykle myślą, że ich sprawność techniczna jest wystarczająco dobra, aby dostać się na rynek pracy. Cóż, pamiętaj, że musisz wziąć udział w rozmowach kwalifikacyjnych i to zwykle odstrasza wielu poszukujących pracy w dziedzinie analityki danych.

Co więcej, będziesz potrzebować umiejętności komunikacyjnych podczas spotkań firmowych do prezentacji i dyskusji z kolegami.

6. Mieć mentora

Posiadanie kogoś bardziej doświadczonego w tej dziedzinie może być bardzo pomocne na początek. Jest stosunkowo niewiele osób, które podbiły dziedzinę nauki o danych. Zapytaj swojego mentora, jak zaszli tak daleko w terenie. Mogą również poprowadzić Cię po odpowiednich kursach zawodowych, na które możesz się zapisać, a także na stanowisku, które Ci odpowiada w dziedzinie nauki o danych.

Mentor ma również kluczowe znaczenie dla poznania ważnych wydarzeń, w których należy wziąć udział w działaniach sieciowych. Wreszcie, mentor może dać ci polecenia, których sam byś nie znalazł.

Dolna linia

Zarządzanie danymi ma kluczowe znaczenie w wielu firmach, zwłaszcza w firmach telekomunikacyjnych, firmach zajmujących się mediami społecznościowymi, między innymi. Zgodnie z wymaganiami większości firm, musisz posiadać doskonałą znajomość języków programowania, takich jak Python, C++ i R. Dobra znajomość języków skryptowych również będzie dla Ciebie dodatkowym atutem.

Stwórz solidną obecność w Internecie, aby zwiększyć swoją widoczność, poszukaj mentora, który Cię poprowadzi, zoptymalizuj swoją witrynę i konta w mediach społecznościowych oraz ucz się, jak ulepszać swoje CV. Stosowanie tych wskazówek podczas polowania na pracę naukowca danych może pomóc w uzyskaniu niesamowitych wyników w przyszłości.

Przeczytaj także:

• 6 umiejętności, aby zdobyć wymarzoną pracę w mediach społecznościowych w 2021 r
• Korzyści z internetowych platform społecznościowych
• Dziesięć wskazówek, które pomogą Ci odnieść sukces z AdWords