Veri Biliminde İş Bulmanıza Yardımcı Olacak 6 İpucu

Günümüzde iş arama, birçok mezun için zorlu ve zaman alıcı hale geldi. Üniversiteler ve orta kolejler, birçok kariyer alanında binlerce mezun veriyor. Ancak, doğru stratejilerle kalabalığın arasından sıyrılabilir ve kendinizi dünyanın en iyi işverenleri tarafından işe alabilirsiniz.

Veri Bilimine Talep Neden Artıyor?

Çok aranan profesyoneller arasında veri biliminde uzmanlar var. Veri bilimi için iş ilanlarının önümüzdeki birkaç yıl içinde en az %50 oranında artacağı tahmin ediliyor. Bu profesyoneller için talepteki büyüme şunlara bağlanıyor:

• Daha fazla kuruluş veri odaklı hale geliyor ve bu da özellikle analitik yatırım yapanlar için yatırım getirilerini artırıyor. Bu, bu tür şirketlerin maliyetleri düşürmesine yardımcı olur.
• Veri bilimi işlerini evden yapabilirsiniz. Bu, işverenlerin ofis alanı maliyetlerinden tasarruf sağlar.
• COVID-19'un patlak vermesi nedeniyle şirketler, pandeminin davranışını izlemek, pazar eğilimlerini yansıtmak ve iyileşme fırsatları yaratmak için yeni simülasyonlar ve modeller geliştirmek için veri bilimcilerinden yararlanıyor.

Bu nedenle, ister üniversiteden yeni mezun olun, ister daha yeşil otlaklar arıyor olun, size iyi bir başlangıç ​​sağlamak için, veri biliminde iş bulmanıza yardımcı olabilecek bazı ipuçları:

1. Kendinizi Çevrimiçi Pazarlayın

Kendinizi mümkün olan en iyi şekilde pazarlamak istiyorsanız, en iyi başlangıç ​​noktası Özgeçmişinizdir. Özgeçmişinizin sizinle ilgili iyi olan her şeyi yansıtması gerekir. Bu, tüm geçmiş mesleki deneyiminiz, eğitim nitelikleriniz ve davanıza yardımcı olabilecek her türlü ayrıntı anlamına gelir. Arc Özgeçmişler gibi deneyimli bir platformla çalışmak, profesyonel olacak ve işverenlerden doğru türden ilgiyi çekmenize yardımcı olacak bir özgeçmiş oluşturmanıza yardımcı olabilir.

COVID-19, işverenlerin işe alım süreçlerinde kullandığı geleneksel stratejiyi yıktı. Sosyal mesafe kuralı, birçok işe alım görevlisini sanal işveren markasına, değerlendirme araçlarına ve sosyal yardıma kaydırıyor. Bu nedenle, varlığınızı aşağıdaki alanlarda oluşturmalısınız:

• LinkedIn: Birçok işveren, özellikle pandemi sırasında LinkedIn'de çalışan araması yapıyor. İstihdam edilebilirliğinizi artırmak için LinkedIn profilinizin mevcut becerileriniz ve kurslarınızla güncellendiğinden emin olun. İşverenin göreceği ilk şey, ilk izlenimi yaratan profil resminizdir. Profesyonel bir resim yükleyin, alakalı SEO anahtar kelimeleri ile optimize edilmiş bir biyografi yazın ve önceki deneyimlerinizi özetleyen bir şey yazın. Bu platformda görülme şansınızı artırmak için daha fazla veri analisti özgeçmiş LinkedIn ipuçlarını inceleyebilir ve çevrimiçi özgeçmişinizi oluşturmanıza yardımcı olabilecek bazı şablonlara bakabilirsiniz.
• Portföyünüzü Diğer Çevrimiçi Platformlarda Güncelleyin: Olağanüstü bir veri bilimi özgeçmişi için endüstri araştırması yapmak için zaman ayırın, görsel olarak çekici bir format benimseyin, ilgili tüm deneyimlerinizi ve teknik becerilerinizi listeleyin. Bu bilgileri web sitenize yerleştirin. Ayrıca, tamamladığınız son projeleri sergileyen bir GitHub portföyü de oluşturabilirsiniz.

2. Daha Fazla Beceri Ekleyin

Üniversite diplomanız yeterli olsa da, çevrimiçi kurslar aracılığıyla daha fazla veri becerisi kazanarak işe alınma şansınızı artırabilirsiniz. Veri bilimi alanındaki başvuru sahipleri için, işverenler genellikle bilgisayar bilimi, istatistik, uygulamalı matematik, ekonomi veya diğer ilgili derslerde derecesine sahip olanları tercih eder.

Bununla birlikte, görüşmeler sırasında çoğu işveren, sayısız dereceye sahip adaylardan daha fazla beceri ve deneyime sahip adayları tercih eder. Şimdi sahip olduğunuz kurulumdan yararlanın ve kendinize daha fazla sertifika kazanın. Veri bilimi okuyarak aşağıdaki becerileri kazanabilirsiniz:

• Programlama Becerileri: Veri biliminde en çok tercih edilen diller Python, R, C++, Hadoop ve Java'dır. Bir betik dili bilmek de ek bir avantajdır.
• Veri Becerileri: Veri yönetimi, veri işleme ve veri görselleştirme becerilerine ihtiyacınız olacak. Yapılandırılmış Sorgu Dilini (SQL) öğrenmek, büyük veri kümeleri arasındaki ilişkiyi anlamanıza olanak tanırken, Power BI ve Tableau gibi diğer uygulamalar, verileri basit ve anlaşılır bir şekilde sunmanıza yardımcı olabilir.
• Makine Öğrenimi Becerileri: Makine öğrenimi, pekiştirmeli öğrenme de dahil olmak üzere hem denetimli hem de denetimsiz algoritmalar kullanan daha büyük veriler için daha yüksek bir veri bilimi düzeyidir.

3. Diğer Profesyonellerle Ağ

Kurs arkadaşlarınızla ve hatta uzun süredir veri bilimi alanında bulunan diğer profesyonellerle ilişkilerinizi ve bağlantılarınızı sürdürün. Bu sayede kendinize iyi tavsiyeler verebilir veya etrafınızdaki fırsatlardan haberdar olabilirsiniz.

Çoğu zaman, asıl zorluk ilk giriş seviyesindeki işinizi güvenceye almaktır. Bu nedenle, iyi bağlantılardan oluşan bir ağa sahip olmak sizin için mucizeler yaratabilir. Ağ oluşturma hemen bir sonuç vermeyebilir, ancak uzun vadede son derece yardımcı olabilir. Ağınızı artırmak için doğru etkinliklere katılın ve ilgilendiğiniz şirkette çalışan kişilere ulaşın.

4. Uygun Bir Rol Seçin

Bu alandaki birçok profesyonel iş verileriyle ilgilenir. Bu nedenle, başvurduğunuz rolün becerilerinize uygun olduğundan emin olmanız gerekir. Veri analistlerinin, veri bilimcilerinin, makine öğrenimi mühendislerinin ve veri mühendislerinin veri bilimcilerinden farklı olduğunu anlayın.

Büyük teknoloji şirketleri, yeni mezunların veya stajyerlerin işe alınmasından sonra dahili olarak yapılan daha fazla uzmanlığa ihtiyaç duyar. Veri bilimcilerine inanılmaz fırsatlar sunan en iyi küresel şirketler arasında Pinterest, Facebook, Lyft ve Uber bulunmaktadır. Ayrıca serbest çalışan bir veri analisti olabilir ve esnek çalışma programlarına sahip olabilirsiniz.

5. İletişim Becerileriniz Üzerinde Çalışın

Pek çok insan, veri bilimi kariyerine devam eden bireyler için iletişim becerilerinin kritik olduğunu düşünmez. Teknik konulardaki hünerlerinin iş piyasasına girmek için yeterince iyi olduğunu düşünme eğilimindedirler. Pekala, katılmanız gereken görüşmeler olduğunu unutmayın ve bu genellikle birçok veri bilimi iş arayanını uzaklaştıran şeydir.

Ayrıca, iş arkadaşlarınızla sunumlar ve tartışmalar için şirket toplantılarınız sırasında iletişim becerilerine ihtiyacınız olacak.

6. Bir Mentorunuz Olsun

Alanında daha deneyimli birine sahip olmak, yeni başlayanlar için çok yardımcı olabilir. Veri bilimi alanını fetheden nispeten az kişi var. Mentorunuza bu alanda nasıl bu kadar ileri gittiklerini sorun. Ayrıca, kaydolmak için doğru profesyonel kursların yanı sıra veri bilimi alanında size uygun rol konusunda size rehberlik edebilirler.

Bir akıl hocası, ağ oluşturma çabalarınız için katılmanız gereken önemli olayları bilmede de önemlidir. Son olarak, bir akıl hocası size kendi başınıza bulamayacağınız tavsiyeler verebilir.

Sonuç olarak

Veri yönetimi, diğerlerinin yanı sıra telekomünikasyon şirketleri, sosyal medya şirketleri başta olmak üzere birçok şirkette kritik bir şeydir. Çoğu şirketin gereksinimlerine göre, Python, C++ ve R gibi programlama dillerinde mükemmel bilgiye sahip olmalısınız. Komut dosyası dillerinde iyi beceriler de sizin için ek bir avantaj olacaktır.

Görünürlüğünüzü artırmak için sağlam bir çevrimiçi varlık oluşturun, size rehberlik edecek bir akıl hocası arayın, web sitenizi ve sosyal medya hesaplarınızı optimize edin ve özgeçmişinizi nasıl yükselteceğinizi öğrenmeye devam edin. Veri bilimcisi işinizi ararken bu ipuçlarını uygulamak, gelecekte harika sonuçlar elde etmenize yardımcı olabilir.

Ayrıca Okuyun:

• 2021'de Hayalinizdeki Sosyal Medya İşlerini Elde Etmek İçin 6 Beceri
• Çevrimiçi Sosyal Platformların Faydaları
• Adwords ile Başarılı Olmanıza Yardımcı Olacak On İpucu