帮助您在数据科学领域找到工作的 6 个技巧

对于许多毕业生来说，目前的求职已经变得具有挑战性和耗时。 大学和中学正在为许多职业领域培养出数千名毕业生。 但是，通过正确的策略，您可以脱颖而出，让自己被全球最好的雇主聘用。

为什么对数据科学的需求正在增长

备受追捧的专业人士包括数据科学专家。 预计未来几年数据科学的职位空缺将至少增长 50%。 对这些专业人士的需求增长归因于：

• 越来越多的组织开始采用数据驱动，这反过来又提高了他们的投资回报率，特别是对于那些投资于分析的组织。 这有助于此类公司削减成本。
• 您可以在家中从事数据科学工作。 这节省了雇主的办公空间成本。
• 由于 COVID-19 的爆发，公司正在利用数据科学家来监控大流行的行为、预测市场趋势，并提出新的模拟和模型来创造恢复机会。

因此，为了让您有一个良好的开端，无论您是刚从大学毕业的人，还是正在寻找更绿色的牧场，这里有一些技巧可以帮助您在数据科学领域找到工作：

1. 在线推销自己

如果你想以最好的方式推销自己，最好的起点是你的简历。 您的简历需要反映您的所有优点。 这意味着您过去的所有专业经验、教育资格以及任何可以帮助您处理案件的细节。 与 Arc Resumes 等经验丰富的平台合作可以帮助您创建一份专业的简历，并有助于吸引雇主的适当关注。

COVID-19 解构了雇主在招聘过程中一直使用的传统策略。 社交距离的要求正在将许多招聘人员转移到虚拟雇主品牌、评估工具和外展上。 因此，您应该在以下领域建立自己的存在：

• LinkedIn：许多雇主正在 LinkedIn 上进行员工搜索，尤其是在大流行期间。 确保使用您当前的技能和课程更新您的 LinkedIn 个人资料，以提高您的就业能力。 雇主首先会看到您的个人资料照片，这会产生第一印象。 上传专业图片，编写使用相关SEO 关键字优化的简历，以及包含您先前经验的内容。 为了增加你在这个平台上被看到的机会，你可以学习更多的数据分析师简历 LinkedIn 技巧，并查看一些可以帮助你建立在线简历的模板。
• 在其他在线平台上更新您的投资组合：要获得出色的数据科学简历，请花时间进行行业研究，采用具有视觉吸引力的格式，列出您所有的相关经验和技术技能。 将此信息放在您的网站上。 您还可以创建一个 GitHub 作品集，展示您最近完成的项目。

2.添加更多技能

虽然您的大学学位就足够了，但您可以通过在线课程获得更多数据技能来增加被录用的机会。 对于数据科学领域的申请者，雇主通常更喜欢那些拥有计算机科学、统计学、应用数学、经济学或其他相关课程学位的人。

然而，在面试中，大多数雇主会选择拥有更多技能和经验的候选人，而不是拥有无数学位的候选人。 利用您现在拥有的设置并为自己赢得更多认证。 您可以通过学习数据科学获得以下技能：

• 编程技能：数据科学中最受欢迎的语言是 Python、R、C++、Hadoop 和 Java。 了解脚本语言也是一个额外的优势。
• 数据技能：您需要数据管理、数据操作和数据可视化方面的技能。 学习结构化查询语言 (SQL) 可以让您了解大型数据集之间的关系，而 Power BI 和 Tableau 等其他应用程序可以帮助您简单易懂地呈现数据。
• 机器学习技能：机器学习是针对更大数据的更高级别的数据科学，它采用监督和非监督算法，包括强化学习。

3. 与其他专业人士建立联系

与您的同学甚至其他长期从事数据科学领域的专业人士保持关系和联系。 通过这种方式，您可以获得良好的推荐或随时了解周围的机会。

很多时候，真正的挑战是确保您的第一份入门级工作。 因此，拥有良好的人脉网络可以为您创造奇迹。 网络可能不会产生立竿见影的效果，但从长远来看，它可能会非常有帮助。 要扩大您的人脉，请参加合适的活动并联系在您感兴趣的公司工作的个人。

4. 选择合适的角色

该领域的许多专业人士都在处理业务数据。 因此，您需要确保您申请的职位与您的技能相匹配。 了解数据分析师、数据科学家、机器学习工程师和数据工程师与数据科学家不同。

大型科技公司需要进一步的专业化，这是在招聘新毕业生或实习生后在内部完成的。 为数据科学家提供绝佳机会的全球顶级公司包括 Pinterest、Facebook、Lyft 和 Uber。 您还可以成为一名自由数据分析师并拥有灵活的工作时间表。

5. 提高你的沟通技巧

没有多少人认为沟通技巧对于从事数据科学职业的个人至关重要。 他们倾向于认为自己在技术方面的实力足以进入就业市场。 好吧，请记住，您要参加面试，而这通常会使许多数据科学求职者望而却步。

此外，您在公司会议期间需要沟通技巧，以便与同事进行演示和讨论。

6.有一个导师

有一个在该领域更有经验的人对初学者非常有帮助。 征服数据科学领域的人相对较少。 问问你的导师，他们是如何在这个领域走到今天这一步的。 他们还可以指导您参加正确的专业课程，以及适合您在数据科学领域的角色。

导师对于了解您的网络工作要参加的重要活动也很重要。 最后，导师可以为您提供您自己无法找到的推荐。

底线

在许多公司，尤其是电信公司、社交媒体公司等中，数据管理是一件至关重要的事情。 根据大多数公司的要求，您必须具备 Python、C++ 和 R 等编程语言的优秀知识。良好的脚本语言技能也会为您带来额外的优势。

创建稳固的在线形象以提高您的知名度，寻找指导您的导师，优化您的网站和社交媒体帐户，并继续学习如何提升您的简历。 在寻找数据科学家工作时应用这些技巧可能会帮助您在未来获得惊人的成果。

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