6 Tips Untuk Membantu Anda Mendapat Pekerjaan di Ilmu Data

Perburuan pekerjaan saat ini menjadi tantangan sekaligus menyita waktu bagi banyak lulusan. Universitas dan perguruan tinggi menengah menghasilkan ribuan lulusan di berbagai bidang karir. Namun, dengan strategi yang tepat, Anda dapat menonjol dari keramaian dan membuat diri Anda dipekerjakan oleh perusahaan terbaik di dunia.

Mengapa Permintaan Ilmu Data Tumbuh

Di antara para profesional yang sangat dicari adalah para ahli dalam ilmu data. Diproyeksikan bahwa lowongan pekerjaan untuk ilmu data akan tumbuh setidaknya 50% dalam beberapa tahun ke depan. Pertumbuhan permintaan untuk para profesional ini disebabkan oleh:

• Semakin banyak organisasi menjadi berbasis data, yang pada gilirannya meningkatkan ROI mereka terutama bagi mereka yang berinvestasi dalam analitik . Ini membantu perusahaan-perusahaan tersebut memangkas biaya.
• Anda dapat melakukan pekerjaan ilmu data dari rumah. Ini menghemat biaya pengusaha ruang kantor.
• Karena merebaknya COVID-19, perusahaan memanfaatkan ilmuwan data untuk memantau perilaku pandemi, memproyeksikan tren pasar, dan membuat simulasi dan model baru untuk menciptakan peluang pemulihan.

Jadi, untuk memberi Anda awal yang baik, apakah Anda baru lulus dari perguruan tinggi, atau sedang mencari padang rumput yang lebih hijau, berikut adalah beberapa tip yang dapat membantu Anda mendapatkan pekerjaan di bidang ilmu data:

1. Pasarkan Diri Anda Secara Online

Jika Anda ingin memasarkan diri Anda dengan cara terbaik, titik awal terbaik adalah Resume Anda. Resume Anda perlu mencerminkan segala sesuatu yang baik tentang Anda. Ini berarti semua pengalaman profesional masa lalu Anda, kualifikasi pendidikan, dan detail apa pun yang dapat membantu kasus Anda. Bekerja dengan platform berpengalaman seperti Arc Resumes dapat membantu Anda membuat resume yang profesional dan membantu menarik perhatian yang tepat dari pemberi kerja.

COVID-19 telah mendekonstruksi strategi tradisional yang digunakan pengusaha dalam proses rekrutmen. Persyaratan untuk menjaga jarak sosial menggeser banyak perekrut ke branding perusahaan virtual, alat penilaian, dan penjangkauan. Karena itu, Anda harus membuat kehadiran Anda di area berikut:

• LinkedIn: Banyak perusahaan melakukan pencarian karyawan di LinkedIn terutama selama pandemi. Pastikan profil LinkedIn Anda diperbarui dengan keterampilan dan kursus Anda saat ini untuk meningkatkan kemampuan kerja Anda. Hal pertama yang akan dilihat majikan adalah gambar profil Anda, yang menciptakan kesan pertama. Unggah gambar profesional, tulis bio yang dioptimalkan dengan kata kunci SEO yang relevan , dan sesuatu yang merangkum pengalaman Anda sebelumnya. Untuk meningkatkan peluang Anda terlihat di platform ini, Anda dapat mempelajari lebih banyak resume analis data tips LinkedIn dan melihat beberapa template yang dapat membantu Anda membangun resume online Anda.
• Perbarui Portofolio Anda Di Platform Online Lainnya: Untuk resume ilmu data yang luar biasa, luangkan waktu untuk melakukan riset industri, gunakan format yang menarik secara visual, buat daftar semua pengalaman dan keterampilan teknis Anda yang relevan. Tempatkan informasi ini di situs web Anda. Anda juga dapat membuat portofolio GitHub yang menampilkan proyek terbaru yang telah Anda selesaikan.

2. Tambahkan Lebih Banyak Keterampilan

Meskipun gelar sarjana Anda sudah cukup, Anda dapat meningkatkan peluang Anda untuk dipekerjakan dengan mendapatkan lebih banyak keterampilan data melalui kursus online. Untuk pelamar di bidang ilmu data, pemberi kerja biasanya lebih memilih mereka yang memiliki gelar dalam ilmu komputer, statistik, matematika terapan, ekonomi, atau kursus terkait lainnya.

Namun, selama wawancara, sebagian besar pemberi kerja mencari kandidat dengan lebih banyak keterampilan dan pengalaman daripada yang memiliki gelar yang tak terhitung jumlahnya. Manfaatkan penyiapan yang Anda miliki sekarang dan dapatkan lebih banyak sertifikasi untuk diri Anda sendiri. Anda dapat memperoleh keterampilan berikut dengan mempelajari ilmu data:

• Keterampilan Pemrograman: Bahasa yang sangat disukai dalam ilmu data adalah Python, R, C++, Hadoop, dan Java. Mengetahui bahasa scripting juga merupakan keuntungan tambahan.
• Keterampilan Data: Anda memerlukan keterampilan dalam pengelolaan data, manipulasi data, dan visualisasi data. Mempelajari Bahasa Kueri Terstruktur (SQL) memungkinkan Anda memahami hubungan antara kumpulan data besar, sementara aplikasi lain seperti Power BI dan Tableau dapat membantu Anda menyajikan data secara sederhana dan mudah dipahami.
• Keterampilan Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin adalah tingkat ilmu data yang lebih tinggi untuk data yang lebih besar yang menggunakan algoritme yang diawasi dan tidak, termasuk pembelajaran penguatan.

3. Jaringan Dengan Profesional Lain

Pertahankan hubungan dan koneksi Anda dengan teman kuliah Anda atau bahkan profesional lain yang telah lama berkecimpung di bidang ilmu data. Melalui ini, Anda dapat mendapatkan referensi yang baik atau tetap mendapat informasi terbaru tentang peluang di sekitar.

Sering kali, tantangan sebenarnya adalah mengamankan pekerjaan entry-level pertama Anda. Oleh karena itu, memiliki jaringan koneksi yang baik dapat memberikan keajaiban bagi Anda. Jaringan mungkin tidak menghasilkan hasil langsung, tetapi bisa sangat membantu dalam jangka panjang. Untuk meningkatkan jaringan Anda, hadiri acara yang tepat dan jangkau individu yang bekerja di perusahaan yang Anda minati.

4. Pilih Peran yang Cocok

Banyak profesional di bidang ini berurusan dengan data bisnis. Dengan demikian, Anda perlu memastikan bahwa peran yang Anda lamar sesuai dengan keahlian Anda. Pahami bahwa analis data, ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin, dan insinyur data berbeda dari ilmuwan data.

Perusahaan teknologi besar membutuhkan spesialisasi lebih lanjut, yang dilakukan secara internal setelah perekrutan lulusan baru atau magang. Perusahaan global teratas yang memberikan peluang luar biasa kepada ilmuwan data termasuk Pinterest, Facebook, Lyft, dan Uber. Anda juga bisa menjadi analis data lepas dan memiliki jadwal kerja yang fleksibel.

5. Tingkatkan Keterampilan Komunikasi Anda

Tidak banyak orang berpikir bahwa keterampilan komunikasi sangat penting bagi individu yang mengejar karir ilmu data. Mereka cenderung berpikir bahwa kecakapan mereka dalam hal teknis cukup baik untuk masuk ke pasar kerja. Nah, ingatlah bahwa Anda memiliki wawancara untuk dihadiri, dan inilah yang biasanya menjauhkan banyak pencari kerja ilmu data.

Selain itu, Anda akan memerlukan keterampilan komunikasi selama rapat perusahaan untuk presentasi dan diskusi dengan rekan kerja Anda.

6. Punya Mentor

Memiliki seseorang yang lebih berpengalaman di bidangnya bisa sangat membantu untuk pemula. Ada relatif sedikit individu yang telah menaklukkan bidang ilmu data. Tanyakan kepada mentor Anda bagaimana mereka sampai sejauh ini di lapangan. Mereka juga dapat memandu Anda dalam kursus profesional yang tepat untuk mendaftar, serta peran yang cocok untuk Anda di bidang ilmu data.

Seorang mentor juga penting dalam mengetahui peristiwa penting yang harus dihadiri untuk upaya jaringan Anda. Akhirnya, seorang mentor dapat memberi Anda referensi yang tidak akan Anda temukan sendiri.

Intinya

Manajemen data merupakan hal yang kritis di banyak perusahaan terutama perusahaan telekomunikasi, perusahaan media sosial, dan lain-lain. Menurut persyaratan sebagian besar perusahaan, Anda harus memiliki pengetahuan yang sangat baik dalam bahasa pemrograman seperti Python, C++, dan R. Keterampilan yang baik dalam bahasa scripting juga akan menjadi keuntungan tambahan bagi Anda.

Ciptakan kehadiran online yang solid untuk meningkatkan visibilitas Anda, cari mentor untuk memandu Anda, optimalkan situs web dan akun media sosial Anda, dan terus pelajari cara meningkatkan resume Anda. Menerapkan kiat-kiat ini saat mencari pekerjaan ilmuwan data Anda dapat membantu Anda menuai hasil yang luar biasa di masa depan.

Baca Juga:

• 6 Keterampilan Untuk Mendapatkan Pekerjaan Media Sosial Impian Di Tahun 2021
• Manfaat Platform Sosial Online
• Sepuluh Tips Untuk Membantu Anda Sukses Dengan Adwords