6 نصائح لمساعدتك في الحصول على وظيفة في علوم البيانات

نشرت: 2021-07-14

أصبح البحث عن عمل في الوقت الحاضر أمرًا صعبًا ويستغرق وقتًا طويلاً للعديد من الخريجين. تخرج الجامعات والكليات المتوسطة آلاف الخريجين في العديد من المجالات المهنية. ومع ذلك ، مع الاستراتيجيات الصحيحة ، يمكنك التميز من بين الحشود وتوظيفك من قبل أفضل أرباب العمل في العالم.

محتويات

  • 1 لماذا يتزايد الطلب على علوم البيانات
    • 1.1 1. تسويق نفسك عبر الإنترنت
    • 1.2 2. إضافة المزيد من المهارات
    • 1.3 3. التواصل مع محترفين آخرين
    • 1.4 4. اختر دورًا مناسبًا
    • 1.5 5. العمل على مهارات الاتصال الخاصة بك
    • 1.6 6. احصل على مرشد
      • 1.6.1 الخلاصة

لماذا يتزايد الطلب على علوم البيانات

من بين المهنيين المطلوبين للغاية خبراء في علم البيانات. من المتوقع أن تنمو فرص العمل في علم البيانات بنسبة 50٪ على الأقل في السنوات القليلة المقبلة. يُعزى النمو في الطلب على هؤلاء المهنيين إلى:

  • أصبحت المزيد من المؤسسات تعتمد على البيانات ، مما يؤدي بدوره إلى زيادة عائد الاستثمار خاصة لأولئك الذين يستثمرون في التحليلات . هذا يساعد مثل هذه الشركات على خفض التكاليف.
  • يمكنك القيام بوظائف علوم البيانات من المنزل. هذا يوفر على أصحاب العمل تكاليف المساحات المكتبية.
  • نظرًا لانتشار COVID-19 ، تستخدم الشركات علماء البيانات لمراقبة سلوك الوباء واتجاهات سوق المشروع والتوصل إلى نماذج ومحاكاة جديدة لخلق فرص للتعافي.

لذا ، لمنحك بداية جيدة ، سواء كنت حديث التخرج من الكلية ، أو تبحث عن مراعٍ أكثر خضرة ، إليك بعض النصائح التي يمكن أن تساعدك في الحصول على وظيفة في علم البيانات:

1. تسويق نفسك عبر الإنترنت

إذا كنت ترغب في تسويق نفسك بأفضل طريقة ممكنة ، فإن أفضل نقطة بداية هي سيرتك الذاتية. يجب أن تعكس سيرتك الذاتية كل شيء جيد عنك. هذا يعني كل خبرتك المهنية السابقة ، ومؤهلاتك التعليمية ، وأي تفاصيل يمكن أن تساعد في قضيتك. يمكن أن يساعدك العمل مع منصة ذات خبرة مثل Arc Resumes في إنشاء سيرة ذاتية احترافية وتساعد في جذب النوع المناسب من الاهتمام من أصحاب العمل.

قام COVID-19 بتفكيك الاستراتيجية التقليدية التي يستخدمها أصحاب العمل في عمليات التوظيف. يؤدي مطلب التباعد الاجتماعي إلى تحويل العديد من المجندين إلى العلامات التجارية الافتراضية لأصحاب العمل وأدوات التقييم والتواصل. لهذا السبب ، يجب عليك إنشاء وجودك في المجالات التالية:

  • لينكد إن: يقوم العديد من أصحاب العمل بإجراء عمليات بحث عن الموظفين على موقع لينكد إن خاصة أثناء انتشار الوباء. تأكد من تحديث ملفك الشخصي على LinkedIn بمهاراتك ودوراتك التدريبية الحالية لرفع مستوى قابليتك للتوظيف. أول ما سيراه صاحب العمل هو صورة ملفك الشخصي ، والتي تخلق الانطباع الأول. قم بتحميل صورة احترافية ، واكتب سيرة ذاتية مُحسّنة باستخدام الكلمات الرئيسية ذات الصلة لتحسين محركات البحث ، وشيء يلخص تجاربك السابقة. لزيادة فرصك في الظهور على هذا النظام الأساسي ، يمكنك دراسة المزيد من محلل البيانات ونصائح LinkedIn والنظر في بعض القوالب التي يمكن أن تساعدك في بناء سيرتك الذاتية عبر الإنترنت.
  • قم بتحديث محفظتك على منصات أخرى عبر الإنترنت: للحصول على سيرة ذاتية رائعة لعلوم البيانات ، خذ وقتًا لإجراء بحث صناعي ، واعتماد تنسيق جذاب بصريًا ، وسرد جميع خبراتك ومهاراتك التقنية ذات الصلة. ضع هذه المعلومات على موقع الويب الخاص بك. يمكنك أيضًا إنشاء محفظة GitHub تعرض المشاريع الأخيرة التي أنجزتها.

2. إضافة المزيد من المهارات

بينما ستكون شهادتك الجامعية كافية ، يمكنك زيادة فرصك في الحصول على وظيفة باكتساب المزيد من مهارات البيانات من خلال الدورات التدريبية عبر الإنترنت. بالنسبة للمتقدمين في مجال علم البيانات ، يفضل أصحاب العمل عادةً الحاصلين على درجة علمية في علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو الاقتصاد أو الدورات الأخرى ذات الصلة.

ومع ذلك ، أثناء المقابلات ، يختار معظم أصحاب العمل مرشحين يتمتعون بمهارات وخبرات أكثر من المرشحين الحاصلين على درجات لا حصر لها. استفد من الإعداد الذي لديك الآن واكسب المزيد من الشهادات. يمكنك اكتساب المهارات التالية من خلال دراسة علم البيانات:

  • مهارات البرمجة: اللغات المفضلة للغاية في علم البيانات هي Python و R و C ++ و Hadoop و Java. تعد معرفة لغة البرمجة أيضًا ميزة إضافية.
  • مهارات البيانات: ستحتاج إلى مهارات في إدارة البيانات ومعالجة البيانات وتصور البيانات. يمكّنك تعلم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) من فهم العلاقة بين مجموعات البيانات الكبيرة ، بينما يمكن أن تساعدك التطبيقات الأخرى مثل Power BI و Tableau في تقديم البيانات ببساطة وبشكل مفهوم.
  • مهارات التعلم الآلي: التعلم الآلي هو مستوى أعلى من علوم البيانات للبيانات الأكبر التي تستخدم خوارزميات خاضعة للإشراف وغير خاضعة للإشراف ، بما في ذلك التعلم المعزز.

3. التواصل مع محترفين آخرين

حافظ على علاقاتك واتصالاتك مع زملائك في الدراسة أو حتى غيرهم من المهنيين الذين عملوا في مجال علم البيانات لفترة طويلة. من خلال هذا ، يمكنك الحصول على إحالات جيدة أو البقاء على اطلاع بالفرص المتاحة.

في كثير من الأحيان ، يتمثل التحدي الحقيقي في تأمين أول وظيفة لك على مستوى الدخول. لذلك ، فإن وجود شبكة اتصالات جيدة يمكن أن يصنع المعجزات لك. قد لا تسفر الشبكات عن نتيجة فورية ، ولكنها قد تكون مفيدة للغاية على المدى الطويل. لزيادة شبكتك ، احضر الأحداث المناسبة وتواصل مع الأفراد العاملين في الشركة التي تهتم بها.

4. اختر دورًا مناسبًا

يتعامل العديد من المهنيين في هذا المجال مع بيانات الأعمال. وبالتالي ، تحتاج إلى التأكد من أن الدور الذي تتقدم إليه يطابق مهاراتك. افهم أن محللي البيانات وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي ومهندسي البيانات يختلفون عن علماء البيانات.

تتطلب شركات التكنولوجيا الكبيرة مزيدًا من التخصص ، والذي يتم داخليًا بعد تعيين خريجين أو متدربين جدد. تشمل أفضل الشركات العالمية التي تمنح فرصًا مذهلة لعلماء البيانات Pinterest و Facebook و Lyft و Uber. يمكنك أيضًا أن تصبح محلل بيانات مستقلًا ولديك جداول عمل مرنة.

5. العمل على مهارات الاتصال الخاصة بك

لا يعتقد الكثير من الناس أن مهارات الاتصال ضرورية للأفراد الذين يتابعون مهنة في علم البيانات. إنهم يميلون إلى الاعتقاد بأن براعتهم في الجوانب الفنية جيدة بما يكفي للدخول إلى سوق العمل. حسنًا ، تذكر أن لديك مقابلات للحضور ، وهذا ما يفوق عادة العديد من الباحثين عن عمل في علم البيانات.

علاوة على ذلك ، ستحتاج إلى مهارات الاتصال أثناء اجتماعات شركتك لتقديم العروض التقديمية والمناقشات مع زملائك.

6. احصل على مرشد

يمكن أن يكون وجود شخص أكثر خبرة في هذا المجال مفيدًا جدًا للمبتدئين. هناك عدد قليل نسبيًا من الأفراد الذين غزا مجال علم البيانات. اسأل معلمك كيف وصلوا إلى هذا الحد في هذا المجال. يمكنهم أيضًا إرشادك إلى الدورات المهنية المناسبة للتسجيل فيها ، بالإضافة إلى الدور الذي يناسبك في مجال علوم البيانات.

يعد المرشد أيضًا أمرًا بالغ الأهمية في معرفة الأحداث المهمة التي يجب حضورها لجهودك في مجال التواصل. أخيرًا ، يمكن أن يمنحك المرشد إحالات لم تكن لتجدها بنفسك.

الحد الأدنى

تعد إدارة البيانات أمرًا بالغ الأهمية في العديد من الشركات وخاصة شركات الاتصالات وشركات التواصل الاجتماعي وغيرها. وفقًا لمتطلبات معظم الشركات ، يجب أن تمتلك معرفة ممتازة في لغات البرمجة مثل Python و C ++ و R. ستكون المهارات الجيدة في لغات البرمجة النصية ميزة إضافية بالنسبة لك.

أنشئ تواجدًا قويًا عبر الإنترنت لتحسين ظهورك ، وابحث عن موجه لإرشادك ، وتحسين موقع الويب الخاص بك وحسابات الوسائط الاجتماعية ، واستمر في تعلم كيفية رفع مستوى سيرتك الذاتية. قد يساعدك تطبيق هذه النصائح عند البحث عن وظيفة عالم البيانات في جني نتائج مذهلة في المستقبل.

اقرأ أيضا:

  • 6 مهارات للحصول على وظائف Dream Social Media في عام 2021
  • فوائد المنصات الاجتماعية عبر الإنترنت
  • عشر نصائح لمساعدتك على النجاح مع Adwords