6 dicas para ajudá-lo a conseguir um emprego em ciência de dados

Publicados: 2021-07-14

A procura de emprego no tempo presente tornou-se um desafio, bem como demorado para muitos graduados. Universidades e faculdades de ensino médio estão produzindo milhares de graduados em muitos campos de carreira. No entanto, com as estratégias certas, você pode se destacar da multidão e ser contratado pelos melhores empregadores do mundo.

Conteúdo

  • 1 Por que a demanda por ciência de dados está crescendo
    • 1.1 1. Comercialize-se on-line
    • 1.2 2. Adicione mais habilidades
    • 1.3 3. Rede com outros profissionais
    • 1.4 4. Escolha uma função adequada
    • 1.5 5. Trabalhe em suas habilidades de comunicação
    • 1.6 6. Tenha um Mentor
      • 1.6.1 Resultado Final

Por que a demanda por ciência de dados está crescendo

Entre os profissionais mais procurados estão os especialistas em ciência de dados. Projeta-se que as vagas de emprego para ciência de dados devem crescer pelo menos 50% nos próximos anos. O crescimento da demanda por esses profissionais é atribuído a:

  • Mais organizações estão se tornando orientadas por dados, o que, por sua vez, aumenta seu ROI, especialmente para aquelas que estão investindo em análises . Isso ajuda essas empresas a cortar custos.
  • Você pode fazer trabalhos de ciência de dados em casa. Isso economiza os custos dos empregadores de espaço de escritório.
  • Devido ao surto do COVID-19, as empresas estão fazendo uso de cientistas de dados para monitorar o comportamento da pandemia, projetar tendências de mercado e criar novas simulações e modelos para criar oportunidades de recuperação.

Então, para lhe dar uma boa vantagem, se você é recém-formado na faculdade ou está procurando pastagens mais verdes, aqui estão algumas dicas que podem ajudá-lo a conseguir um emprego em ciência de dados:

1. Comercialize-se on-line

Se você deseja comercializar-se da melhor forma possível, o melhor ponto de partida é o seu currículo. Seu currículo precisa refletir tudo de bom sobre você. Isso significa toda a sua experiência profissional anterior, qualificações educacionais e qualquer detalhe que possa ajudar no seu caso. Trabalhar com uma plataforma experiente como Arc Currículos pode ajudá-lo a criar um currículo que será profissional e ajudará a atrair o tipo certo de atenção dos empregadores.

A COVID-19 desconstruiu a estratégia tradicional que os empregadores têm usado nos processos de recrutamento. A exigência de distanciamento social está mudando muitos recrutadores para a marca virtual do empregador, ferramentas de avaliação e divulgação. Por isso, você deve criar sua presença nas seguintes áreas:

  • LinkedIn: Muitos empregadores estão realizando pesquisas de funcionários no LinkedIn, especialmente durante a pandemia. Certifique-se de que seu perfil do LinkedIn esteja atualizado com suas habilidades e cursos atuais para aumentar sua empregabilidade. A primeira coisa que o empregador verá é sua foto de perfil, que cria a primeira impressão. Carregue uma imagem profissional, escreva uma biografia otimizada com palavras-chave relevantes de SEO e algo que resuma suas experiências anteriores. Para aumentar suas chances de ser visto nesta plataforma, você pode estudar mais dicas de currículo de analista de dados no LinkedIn e analisar alguns modelos que podem ajudá-lo a construir seu currículo online.
  • Atualize seu portfólio em outras plataformas on-line: para um currículo de ciência de dados excepcional, reserve um tempo para fazer pesquisas do setor, adote um formato visualmente atraente, liste todas as suas experiências e habilidades técnicas relevantes. Coloque essas informações em seu site. Você também pode criar um portfólio do GitHub apresentando projetos recentes que você realizou.

2. Adicione mais habilidades

Embora seu diploma universitário seja suficiente, você pode aumentar suas chances de ser contratado adquirindo mais habilidades de dados por meio de cursos on-line. Para candidatos na área de ciência de dados, os empregadores geralmente preferem aqueles com graduação em ciência da computação, estatística, matemática aplicada, economia ou outros cursos relacionados.

No entanto, durante as entrevistas, a maioria dos empregadores prefere candidatos com mais habilidades e experiência do que aqueles com inúmeros diplomas. Aproveite a configuração que você tem agora e ganhe mais certificações. Você pode obter as seguintes habilidades estudando ciência de dados:

  • Habilidades de programação: as linguagens altamente preferidas em ciência de dados são Python, R, C++, Hadoop e Java. Conhecer uma linguagem de script também é uma vantagem.
  • Habilidades de dados: você precisará de habilidades em gerenciamento de dados, manipulação de dados e visualização de dados. Aprender a linguagem de consulta estruturada (SQL) permite que você entenda a relação entre grandes conjuntos de dados, enquanto outros aplicativos, como o Power BI e o Tableau, podem ajudá-lo a apresentar os dados de maneira simples e compreensível.
  • Habilidades de aprendizado de máquina: o aprendizado de máquina é um nível mais alto de ciência de dados para dados maiores que emprega algoritmos supervisionados e não supervisionados, incluindo aprendizado por reforço.

3. Rede com outros profissionais

Mantenha seus relacionamentos e conexões com seus colegas de curso ou até mesmo outros profissionais que estão na área de ciência de dados há muito tempo. Com isso, você pode obter boas referências ou ficar atualizado sobre as oportunidades ao redor.

Muitas vezes, o verdadeiro desafio é garantir seu primeiro emprego de nível básico. Portanto, ter uma rede de boas conexões pode fazer milagres para você. O networking pode não produzir um resultado imediato, mas pode ser extremamente útil a longo prazo. Para aumentar sua rede, participe dos eventos certos e entre em contato com pessoas que trabalham em sua empresa de interesse.

4. Escolha uma função adequada

Muitos profissionais dessa área lidam com dados de negócios. Assim, você precisa garantir que a função para a qual está se candidatando corresponda às suas habilidades. Entenda que analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e engenheiros de dados são diferentes de cientistas de dados.

Grandes empresas de tecnologia exigem maior especialização, que é feita internamente após o recrutamento de novos graduados ou estagiários. As principais empresas globais que oferecem oportunidades incríveis para cientistas de dados incluem Pinterest, Facebook, Lyft e Uber. Você também pode se tornar um analista de dados freelancer e ter horários de trabalho flexíveis.

5. Trabalhe em suas habilidades de comunicação

Poucas pessoas pensam que as habilidades de comunicação são críticas para indivíduos que buscam uma carreira em ciência de dados. Eles tendem a pensar que suas proezas em tecnicalidades são boas o suficiente para entrar no mercado de trabalho. Bem, lembre-se de que você tem entrevistas para participar, e isso é o que geralmente afasta muitos candidatos a emprego em ciência de dados.

Além disso, você precisará de habilidades de comunicação durante as reuniões da empresa para apresentações e discussões com seus colegas.

6. Tenha um mentor

Ter alguém mais experiente na área pode ser muito útil para iniciantes. Existem relativamente poucos indivíduos que conquistaram o campo da ciência de dados. Pergunte ao seu mentor como eles chegaram tão longe no campo. Eles também podem orientá-lo sobre os cursos profissionais certos para se inscrever, bem como a função que mais lhe convier no campo da ciência de dados.

Um mentor também é fundamental para conhecer os eventos importantes para participar de seus esforços de networking. Finalmente, um mentor pode lhe dar referências que você não teria encontrado por conta própria.

Resultado final

O gerenciamento de dados é uma coisa crítica em muitas empresas, especialmente empresas de telecomunicações, empresas de mídia social, entre outras. De acordo com os requisitos da maioria das empresas, você deve possuir excelentes conhecimentos em linguagens de programação como Python, C++ e R. Boas habilidades em linguagens de script também serão uma vantagem para você.

Crie uma presença online sólida para aumentar sua visibilidade, procure um mentor para orientá-lo, otimize seu site e contas de mídia social e continue aprendendo como melhorar seu currículo. Aplicar essas dicas ao procurar seu trabalho de cientista de dados pode ajudá-lo a obter resultados surpreendentes no futuro.

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