9 Fähigkeiten von Marketinganalysten im Jahr 2022

Arbeitsstatistiken schätzen, dass die Stellen für Marketinganalysten zwischen 2020 und 2030 um 22 % zunehmen werden.

Und die treibende Kraft hinter diesem Wachstum ist die zunehmende globale Datenproduktion. Eine Rolle als Marktforschungsanalyst hätte sich in der Vergangenheit mehr auf qualitative Forschung konzentriert. Aber heutzutage sind Marketinganalysten eher Data Scientists als Marketer.

Und da die Rolle Datenanalyse und statistische Datenkenntnisse erfordert, ist sie mit einem attraktiven Gehaltspaket ausgestattet.

Wenn Sie also nach Karrieretipps suchen, um Marketinganalyst im Jahr 2022 zu werden, oder Ihre Chancen auf eine Stelle in einem Top-Unternehmen verbessern möchten, ist dieser Artikel genau das Richtige für Sie.

Warum es eine Nachfrage nach Marketinganalysten gibt

9 grundlegende Fähigkeiten für Marketinganalysten im Jahr 2022

1. Erweiterte Datenanalyse

2. Erfahrung im Design von Experimenten

3. Attributionsmodellierung

4. Prognose

5. Projektmanagement und Berichterstattung

6. Marktforschungsfähigkeiten

7. Kundendienst-Know-how

8. Kreativität und Gedankenvielfalt

9. Eine Mischung aus Soft Skills

Stellen Sie sicher, dass Sie die notwendigen Fähigkeiten für 2022 haben

Warum es eine Nachfrage nach Marketinganalysten gibt

Katie Zmijewski, leitende Analystin bei Market Strategies International, nennt die sich ständig weiterentwickelnden Verbraucheranforderungen als Grund, warum Unternehmen Analysten für digitales Marketing benötigen.

E-Commerce ist kein Nischen-Verkaufsmedium mehr. Bis 2025 werden E-Commerce-Verkäufe 24,5 % der gesamten Einzelhandelsumsätze weltweit ausmachen. Und im Jahr 2021 gaben Verbraucher 4,9 Billionen US-Dollar für E-Commerce-Käufe aus. E-Commerce-Verkäufe generieren naturgemäß viele wertvolle E-Commerce-Daten.

Leider verfügen die meisten Marketingteams nicht über die Fähigkeiten, diese Daten zu analysieren.

Hier kommen Analysten für digitales Marketing ins Spiel. Sie führen Marktforschung durch und interpretieren Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Marketingkampagnen eines Unternehmens verbessern können. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen Sie grundlegende Marketingprinzipien mit einem detailorientierten Verstand kombinieren.

Und da die Datenproduktion sprunghaft ansteigt, wird die Nachfrage nach Analystenjobs und Marketinganalysten ebenfalls steigen.

In den USA beträgt das Durchschnittsgehalt für einen Marketinganalysten 71.833 USD pro Jahr , einschließlich Boni. Aber die Gehälter variieren je nach Standort und Unternehmen. Außerdem benötigen Sie keinen Bachelor-Abschluss, aber ein Marketing- oder Analytik-Abschluss hilft Ihnen bei Ihren Karrierezielen.

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Der Karriereweg beginnt als Junior Marketing Analyst und wechselt dann zum Senior Analyst. Danach gibt es Managementrollen wie Director of Analytics, Marketing Director, Marketing Manager oder Chief Marketing Officer.

Aufgrund des technischen Charakters der Position ist es jedoch auch möglich, den Berufsweg zu wechseln und Data Analyst oder Data Scientist zu werden.

9 grundlegende Fähigkeiten für Marketinganalysten im Jahr 2022

Stellen Sie sicher, dass Sie über die folgenden Top-Fähigkeiten verfügen, um sich als Marketinganalyst zu profilieren, das große Geld zu verdienen und die Ränge zu erklimmen:

1. Erweiterte Datenanalyse

Erweiterte Datenanalyse ist wohl die wichtigste Fähigkeit, wenn es um Marketinganalysen geht.

LinkedIn-Studien ergaben, dass Webanalyse und Google Analytics zwei der gefragtesten digitalen Marketingfähigkeiten sind. Darüber hinaus war ihr fünfthäufigster Kurs im Jahr 2021 auf Google Analytics.

Zu den Arten von statistischen Daten, die Sie als Marketinganalyst analysieren müssen, gehören:

• Verkaufsdaten.
• Kundendaten.
• Wettbewerbsanalysen.
• Marktforschung.
• Produktdaten.

Insbesondere gibt es zwei Top-Datenanalysefähigkeiten für 2022:

Datenvisualisierung

Sie können technische Daten verstehen, aber andere Stakeholder werden dies nicht tun. Die Visualisierung nimmt Rohdaten und wandelt sie in visuelle Elemente um, wie zum Beispiel:

• Tische
• Diagramme
• Grafiken
• Und Karten

Diese Visualisierungen helfen den Beteiligten, die Daten besser zu interpretieren. Zu den wichtigsten Visualisierungstools, mit denen Sie vertraut sein sollten, gehören:

• Tableau
• Power-Business-Intelligence
• Und Google Charts

Hier ist ein Überblick über effektive Visualisierung, wenn Sie Schritt-für-Schritt-Hilfe benötigen.

Datenreinigung

Tableau beschreibt die Datenbereinigung als „den Prozess des Korrigierens oder Entfernens falscher, beschädigter, falsch formatierter, doppelter oder unvollständiger Daten innerhalb eines Datensatzes“.

Und die Datenbereinigung ist ein entscheidender Teil der Gewinnung genauer Erkenntnisse, die zu guten Marketingkampagnen führen.

In diesem Leitfaden haben wir alle Schritte zur Bereinigung von Marketingdaten und Best Practices erläutert

Oft müssen Sie Daten von mehreren Standorten und in mehreren Formaten abrufen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Sie müssen also die Daten in eine einheitliche Struktur bringen und alle Inkonsistenzen und Fehler beseitigen.

Es ist möglich, Daten mit Python und R von Hand zu bereinigen, aber Sie können Ihre Daten auch mit einem ETL-Tool (Extract, Transform, Load) vorbereiten. Eine ETL-Plattform aggregiert, bereinigt und speichert Daten ohne manuellen Eingriff.

2. Erfahrung im Design von Experimenten

Als Marketinganalyst ist das Design von Experimenten entscheidend, um Trends aufzudecken, auf die man achten sollte.

Aaron Christensen, VP of Growth bei MarketerHire, ist der Ansicht, dass „Marketinganalysten zumindest Erfahrung darin haben sollten, eine Testgruppe und eine Kontrollgruppe einzurichten, ein Experiment durchzuführen und die Ergebnisse zu vergleichen“.

Diese Fähigkeit ermöglicht es Marketinganalysten, über grundlegende A/B-Tests hinauszugehen und sich an sich ändernde Umstände wie die Datenschutz-Updates von iOS 15 anzupassen.

Einige Aspekte, mit denen Sie experimentieren können, sind die des Unternehmens:

• Zuteilung des Marketingbudgets.
• Landingpage-Kopie.
• PPC-Kampagnen.
• Auswahlmöglichkeiten für Grafikdesign.
• E-Mail-Kampagnen.

Viele Top-Marketinganalysten nutzen auch maschinelles Lernen, um ihre Experimente zu unterstützen oder neue Ideen zu generieren.

Zu den Vorteilen des maschinellen Lernens gehören:

• Echtzeit-Experimentüberwachung und automatische Analyse über mehrere Marketingtests hinweg.
• Automatische Trenderkennung, die Sie weiter analysieren und ein Experiment entwerfen können.

Mailchimp stellt Ihnen beispielsweise Click Maps zur Verfügung, mit denen Sie Interaktionen analysieren können. Dann können Sie einen A/B-Test erstellen, um zu sehen, welche Verbesserungen Sie an Ihren Marketingbemühungen vornehmen können.

3. Attributionsmodellierung

Die Attributionsmodellierung ist von entscheidender Bedeutung, um die Auswirkungen der Marketingaktivitäten Ihres Unternehmens zu verstehen.

Dabei wird analysiert, welche Kanäle und Touchpoints für eine Marketing-Conversion verantwortlich sind.

Zum Beispiel:

• Inhaltsvermarktung.
• Twitter-Anzeigen.
• Werbekampagnen und bezahlte Suche.
• Google Ads.
• E-Mail-Kampagnen.

Und es ist Ihre Aufgabe als Marketinganalyst, zu entscheiden, welches Attributionsmodell verwendet werden soll. Das Problem ist, dass es viele verschiedene Modelle gibt, aus denen Sie wählen können, und jedes verteilt den Wert unterschiedlich.

Peter Foy von Agency Analytics listet sechs gängige Attributionsmodelle auf:

• Erste Interaktion
• Letzte Interaktion
• Letzter indirekter Klick
• Linear
• Zeitverfall
• Positionsbasiert

Darüber hinaus können Sie sogar benutzerdefinierte Attributionsmodelle erstellen, die Ihren spezifischen Marketinganforderungen entsprechen.

Jede Zuordnungsmethode hat ihre Vor- und Nachteile, und einige funktionieren in bestimmten Situationen besser als andere. Sie müssen also jede Methode verstehen und wissen, wann Sie sie verwenden.

Wenn Sie mehr über die Attributionsmodellierung erfahren möchten, können Sie entweder:

• Spielen Sie mit dem MCF Model Tool von Google herum
• Lernen Sie durch ihre Analytics Academy.

4. Prognose

Mit Prognosen können Sie Faktoren vorhersagen, die sich auf den Umsatz auswirken, wie z. B. Anzahl der Lead-Generierung und Konversionsraten.

Ein weiterer Aspekt der Prognose ist die Vorhersagemodellierung, bei der das Kundenverhalten auf der Grundlage vergangener Interaktionen vorhergesagt wird.

Sie können dieses Verhalten verwenden, um:

• Richten Sie Marketingressourcen auf Kunden aus, die mit größerer Wahrscheinlichkeit konvertieren.
• Entscheiden Sie, wann und wo Sie Inhalte für Kunden bereitstellen.
• Erhöhen Sie den Customer Lifetime Value durch relevante Cross- und Up-Sells.
• Erstellen Sie eine Strategie für digitales Marketing.

Aber Prognosen haben auch direkte Auswirkungen auf den Rest des Unternehmens, da Marketingprognosen Auswirkungen haben können auf:

• Langfristige Managemententscheidungen.
• Verkaufsteams.
• Anlegerwahrnehmungen.
• Produktstrategie.

Um genaue Prognosen zu erstellen, verlassen sich Marketinganalysten auf:

• MATLAB: Eine Programmiersprache, die den Zeitaufwand für die Verarbeitung, Bereinigung, Organisation und Visualisierung von Daten verkürzt. Es kann auch Modelle für maschinelles Lernen ausführen, die Ihre Prognosen automatisieren können. ‍
• Microsoft Excel: Die ursprüngliche Datenanalyseplattform ist auch heute noch beliebt. VBA, seine native Programmiersprache, und das Analysis ToolPak von Microsoft helfen Marketinganalysten, grundlegende statistische und analytische Aufgaben abzukürzen.

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Wenn Sie mehr über diese Sprachen erfahren möchten, können Sie sich Folgendes ansehen:

• Einführung in die Programmierung mit MATLAB.‍
• Und Excel-Kenntnisse für Datenanalyse und Visualisierung.

5. Projektmanagement und Berichterstattung

Als Marketinganalyst leiten Sie viele Projekte in den Bereichen Prognose, Experimentdesign und Datenanalyse.

Um all diese beweglichen Teile funktionsfähig zu halten, benötigen Sie Projektmanagementfähigkeiten. Sie müssen sich auch mit vielen Beteiligten abstimmen, darunter:

• Ingenieure
• Grafikdesigner
• Das Marketing-Team
• Vertrieb und Geschäftsentwicklung

Es ist eine gute Idee, ein Projektmanagement-Tool wie Trello oder Basecamp zu verwenden. Diese Tools können Ihnen helfen, den Fortschritt des Projekts zu verfolgen, während Sie die Beteiligten auf dem Laufenden halten und die Arbeitseffizienz verbessern.

Am Ende jedes Projekts müssen Sie Berichte und Dashboards erstellen, die umsetzbare Erkenntnisse für die Marketingabteilung liefern.

Im Laufe Ihrer Karriere erstellen Sie Echtzeit-Dashboards und -Berichte, die Marketingtrends hervorheben. Und Sie erstellen diese mit den oben erwähnten Visualisierungs- und Bereinigungssprachen und -tools.

Hier ist ein Beispiel für ein Dashboard, das Sie als Marketinganalyst erstellen könnten:

Wenn Sie mehr visuelle Formate für Ihre Berichterstattung wünschen, können Sie auch lernen, wie Sie eine Infografik erstellen und in Ihre Berichterstattung integrieren.

6. Marktforschungsfähigkeiten

Marktforschung ist eine grundlegende Fähigkeit für jeden Marketinganalysten. Mit dieser Fähigkeit können Sie praktische Experimente entwerfen und Daten sammeln, die Ihnen helfen, Ihre Marketingstrategien zu verbessern.

Marketinganalysten im Jahr 2022 werden sich typischerweise mit quantitativen Daten befassen. Möglicherweise müssen Sie jedoch qualitative Forschung wie Kundeninterviews und Umfragen durchführen.

Einige Beispiele für Marktforschung sind:

• Analysieren der Taktiken der Konkurrenten
• Analyse von Marketinginstrumenten
• Bestimmung des Product-Market-Fit für ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung
• Analysieren von Customer-Journey-Daten
• Entwicklung neuer Methoden zur Analyse von Marketingergebnissen

7. Kundendienst-Know-how

Im Marketing ist es wichtig zu verstehen, wie Kunden ticken. Die Kenntnis allgemeiner Kundendienstfähigkeiten hilft auch dabei, starke Beziehungen zu Kunden und Interessengruppen aufzubauen.

Es lohnt sich, mit Kunden zu chatten oder Zeit mit dem Kundenservice zu verbringen, um die Kundenerfahrung zu verstehen. Das Einholen von direktem Kundenfeedback wird Ihnen helfen, ihre Wünsche und Bedürfnisse besser zu verstehen und bessere Marketingexperimente zu entwickeln.

Wenn Sie nicht die Möglichkeit haben, mit Kunden zu sprechen, stellen Sie sicher, dass Sie mit verschiedenen Abteilungen in Kontakt treten, wie z.

• Vertrieb und Geschäftsentwicklung.
• Kontoführung
• Kundenerfolg
• Führungsteam der C-Suite

Die Menschen in diesen Abteilungen haben alle unterschiedliche Blickwinkel des Verständnisses. Und es liegt an Ihnen, sie in umsetzbare Experimente zu synthetisieren, um Ihre Marketingbemühungen zu unterstützen.

8. Kreativität und Gedankenvielfalt

Menschen verwechseln technische Rollen oft mit einem Mangel an Kreativität. Aber das könnte nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein – besonders für Marketinganalysten.

Die Vorlieben der Verbraucher ändern sich ständig. Mit der wachsenden Nachfrage nach visuelleren Marketingformen haben beispielsweise immer mehr Unternehmen begonnen, Videomarketingkampagnen zu nutzen. So führen Kreativität und Denkvielfalt zu Out-of-the-Box-Denken.

Aber es gibt Missverständnisse über Kreativität. Es geht nicht darum, das Rad neu zu erfinden. Es geht darum, Dinge und Ideen zu verbinden, die normalerweise getrennt sind.

Und die besten Möglichkeiten, Kreativität und Gedankenvielfalt zu verbessern, sind Lesen, Zuhören und umfassendes Lernen.

Der bekannte Werbetexter Eddie Shleyner lässt sich von verschiedenen Quellen inspirieren, von denen viele nichts mit seinem Handwerk zu tun haben.

Zum Beispiel:

• Jiro Dreams of Sushi von David Gelb – ein Film über Sinn und Handwerk. ‍
• Reach For The Sun von Charles Bukowski – eine Sammlung persönlicher Briefe des Autors. ‍
• The Complete Short Stories by Ernest Hemingway – eine Sammlung fiktionaler Geschichten.

9. Eine Mischung aus Soft Skills

Marketinganalysten sitzen nicht den ganzen Tag hinter einem Bildschirm und knabbern an Zahlen.

Soft Skills wie Kommunikation, kritisches Denken, Einfallsreichtum und viele andere kommen ins Spiel.

Sie müssen:

• Forschungs- und Analyseprojekte entwerfen.
• Navigieren Sie zu Datenschutz- und Tracking-Problemen.
• Generieren Sie Experimentideen.
• Kommunizieren Sie mit Kunden und verschiedenen Stakeholdern.

Darüber hinaus müssen Sie eine überzeugende Erzählung über alle Erkenntnisse erstellen, die Sie finden. Es reicht nicht aus, die harten Zahlen zu melden. Sie müssen diese Zahlen nehmen und erklären, was Ihr Unternehmen damit machen kann.

Um mehr über Kommunikationsfähigkeiten zu erfahren, können Sie Textern und Werbetextern wie Eddie Shleyner und Nicolas Cole auf LinkedIn folgen. Sie teilen Tipps zu Psychologie, Geschichtenerzählen und anderen Fähigkeiten.

Denken Sie daran, dass nicht alles, was Sie als Marketinganalyst erreichen, von Ihrem Repertoire an Fähigkeiten abhängen muss. Der Einsatz von Technologie und Conversion-Tools kann Ihnen dabei helfen, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Stellen Sie sicher, dass Sie über die erforderlichen Fähigkeiten als Marketinganalyst für 2022 verfügen

Diese neun wichtigen Fähigkeiten werden Sie als gefragten Marketinganalysten für 2022 positionieren und Ihnen helfen, eine lohnende Karriere aufzubauen.

Aber es reicht nicht, über sie zu lesen. Wählen Sie (mindestens) eine Fähigkeit aus, auf die Sie sich konzentrieren möchten, und nutzen Sie die im Beitrag erwähnten Ressourcen.

Wenn Sie mehr über den Beruf eines Marketinganalysten und Brancheneinblicke von Experten erfahren möchten, besuchen Sie den Blog von Improvado.