9 competenze degli analisti di marketing nel 2022

Le statistiche sul lavoro stimano che i posti di lavoro degli analisti di marketing aumenteranno del 22% tra il 2020 e il 2030.

E la forza trainante di questa crescita è l'aumento della produzione globale di dati. Un ruolo di analista di ricerche di mercato si sarebbe concentrato maggiormente sulla ricerca qualitativa in passato. Ma al giorno d'oggi, gli analisti di marketing sono più simili ai data scientist che ai marketer.

E poiché il ruolo richiede analisi dei dati e capacità di dati statistici, viene fornito con un pacchetto retributivo interessante.

Quindi, se stai cercando qualche consiglio sulla carriera per diventare un analista di marketing nel 2022 o vuoi aumentare le tue possibilità di ottenere un ruolo in una delle migliori aziende, questo articolo è per te.

Perché c'è una richiesta di analisti di marketing

9 competenze essenziali per gli analisti di marketing nel 2022

1. Analisi dei dati avanzata

2. Sperimenta l'esperienza di progettazione

3. Modellazione di attribuzione

4. Previsione

5. Gestione del progetto e reporting

6. Competenze di ricerca di mercato

7. Conoscenza del servizio clienti

8. Creatività e diversità di pensiero

9. Un mix di competenze trasversali

Assicurati di avere le competenze necessarie per il 2022

Perché c'è una richiesta di analisti di marketing

Katie Zmijewski, analista principale di Market Strategies International, cita le richieste dei consumatori in continua evoluzione come il motivo per cui le aziende hanno bisogno di analisti di marketing digitale.

L'e-commerce non è più un mezzo di vendita di nicchia. Entro il 2025, le vendite di e-commerce rappresenteranno il 24,5% delle vendite al dettaglio totali in tutto il mondo. E nel 2021, i consumatori hanno speso 4,9 trilioni di dollari in acquisti di e-commerce. Per sua natura, le vendite di e-commerce generano molti preziosi dati di e-commerce.

Sfortunatamente, la maggior parte dei team di marketing non ha le competenze per analizzare questi dati.

È qui che entrano in gioco gli analisti del marketing digitale. Conducono ricerche di mercato e interpretano i dati per scoprire informazioni che possono migliorare le campagne di marketing di un'azienda. Per avere successo nel ruolo, dovrai combinare i principi di marketing di base con una mente orientata ai dettagli.

E dal momento che la produzione di dati è alle stelle, anche i lavori di analista e la domanda di analisti di marketing aumenteranno.

Negli Stati Uniti, lo stipendio medio per un analista di marketing è di $ 71.833 all'anno , bonus inclusi. Ma gli stipendi variano a seconda della posizione e dell'azienda. Inoltre, non è necessaria una laurea, ma averne una in marketing o una relativa all'analisi aiuterà i tuoi obiettivi di carriera.

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Il percorso professionale inizia come analista di marketing junior prima di passare a analista senior. Successivamente, ci sono ruoli di gestione, come il direttore dell'analisi, il direttore del marketing, il responsabile del marketing o il direttore marketing.

Ma a causa della natura tecnica della posizione, è anche possibile cambiare percorso professionale e diventare un analista di dati o uno scienziato di dati.

9 competenze essenziali per gli analisti di marketing nel 2022

Per eccellere come analista di marketing, guadagnare un sacco di soldi e scalare le classifiche, assicurati di avere le seguenti competenze:

1. Analisi dei dati avanzata

L'analisi avanzata dei dati è probabilmente l'abilità più importante quando si tratta di analisi di marketing.

La ricerca di LinkedIn ha rilevato che l'analisi dei dati web e Google Analytics sono due delle competenze di marketing digitale più richieste. Inoltre, il loro quinto corso più visto nel 2021 è stato su Google Analytics.

I tipi di dati statistici che dovrai analizzare come analista di marketing includono:

• Dati di vendita.
• Dati dei clienti.
• Analisi della concorrenza.
• Ricerca di mercato.
• Informazioni prodotto.

In particolare, due sono le principali competenze di analisi dei dati per il 2022:

Visualizzazione dati

Potresti essere a tuo agio nel comprendere i dati tecnici, ma non lo saranno gli altri stakeholder. La visualizzazione prende i dati grezzi e li trasforma in elementi visivi, come:

• Tabelle
• Grafici
• Grafici
• E mappe

Questi elementi visivi aiutano le parti interessate a interpretare meglio i dati. I principali strumenti di visualizzazione con cui avere familiarità includono:

• Tavolo
• Power Business Intelligence
• E Google Charts

Ecco una carrellata sulla visualizzazione efficace se hai bisogno di aiuto passo dopo passo.

Pulizia dei dati

Tableau descrive la pulizia dei dati come "il processo di correzione o rimozione di dati errati, danneggiati, formattati in modo errato, duplicati o incompleti all'interno di un set di dati".

E la pulizia dei dati è una parte cruciale per scoprire informazioni accurate che portano a buone campagne di marketing.

In questa guida abbiamo spiegato tutti i passaggi per la pulizia dei dati di marketing e le migliori pratiche

Spesso dovrai estrarre i dati da diverse posizioni e in diversi formati per generare informazioni dettagliate. Quindi dovrai disporre i dati in una struttura uniforme e rimuovere eventuali incoerenze ed errori.

È possibile pulire i dati manualmente usando Python e R, ma puoi anche preparare i tuoi dati con uno strumento ETL (Extract, Transform, Load). Una piattaforma ETL aggrega, pulisce e archivia i dati senza intervento manuale.

2. Sperimenta l'esperienza di progettazione

In qualità di analista di marketing, il design degli esperimenti è fondamentale per scoprire le tendenze a cui prestare attenzione.

Aaron Christensen, vicepresidente della crescita presso MarketerHire, ritiene che "come minimo, gli analisti di marketing dovrebbero avere esperienza nella creazione di un gruppo di test e di un gruppo di controllo, nell'esecuzione di un esperimento e nel confronto dei risultati".

Questa abilità consente agli analisti di marketing di andare oltre i test A/B di base e adattarsi a circostanze mutevoli come gli aggiornamenti della privacy di iOS 15.

Alcuni aspetti su cui puoi sperimentare includono quelli dell'azienda:

• Allocazione del budget di marketing.
• Copia della pagina di destinazione.
• Campagne PPC.
• Scelte grafiche.
• Campagne e-mail.

Anche molti dei migliori analisti di marketing utilizzano l'apprendimento automatico per supportare i loro esperimenti o generare nuove idee.

I vantaggi dell'apprendimento automatico includono:

• Monitoraggio degli esperimenti in tempo reale e analisi automatica attraverso diversi test di marketing.
• Riconoscimento automatico delle tendenze che puoi analizzare ulteriormente e progettare un esperimento.

Ad esempio, Mailchimp ti fornisce Click Maps che puoi utilizzare per analizzare le interazioni. Quindi puoi creare un test A/B per vedere quali miglioramenti puoi apportare ai tuoi sforzi di marketing.

3. Modellazione di attribuzione

La modellazione dell'attribuzione è fondamentale per comprendere l'impatto delle attività di marketing della tua azienda.

Implica l'analisi di quali canali e punti di contatto sono responsabili di una conversione di marketing.

Per esempio:

• Marketing dei contenuti.
• Annunci Twitter.
• Campagne pubblicitarie e ricerca a pagamento.
• Annunci Google.
• Campagne e-mail.

Ed è il tuo lavoro come analista di marketing decidere quale modello di attribuzione eseguire. Il problema è che ci sono molti modelli diversi tra cui puoi scegliere e ognuno distribuisce il valore in modo diverso.

Peter Foy di Agency Analytics elenca sei modelli di attribuzione comuni:

• Prima interazione
• Ultima interazione
• Ultimo clic non diretto
• Lineare
• Decadimento del tempo
• Basato sulla posizione

Inoltre, puoi persino creare modelli di attribuzione personalizzati che si adattano alle tue specifiche esigenze di marketing.

Ogni metodo di attribuzione ha i suoi pro e contro e alcuni funzionano meglio in determinate situazioni rispetto ad altre. Quindi avrai bisogno di una comprensione di ogni metodo e quando usarlo.

Se vuoi saperne di più sulla modellazione di attribuzione, puoi:

• Gioca con lo strumento modello MCF di Google
• Impara attraverso la loro Analytics Academy.

4. Previsione

La previsione ti consente di prevedere i fattori che influiscono sulle entrate, come i numeri di generazione di lead e i tassi di conversione.

Un altro aspetto della previsione è la modellazione predittiva che implica la previsione del comportamento dei clienti in base alle interazioni passate.

Puoi utilizzare questo comportamento per:

• Indirizza le risorse di marketing verso i clienti che hanno maggiori probabilità di convertire.
• Decidi quando e dove fornire contenuti ai clienti.
• Aumenta il valore del ciclo di vita del cliente attraverso importanti cross-sell e up-sell.
• Crea una strategia di marketing digitale.

Ma le previsioni hanno anche un impatto diretto sul resto dell'azienda poiché le previsioni di marketing possono influenzare:

• Decisioni di gestione a lungo termine.
• Squadre di vendita.
• Percezioni degli investitori.
• Strategia di prodotto.

Per creare previsioni accurate, gli analisti di marketing si affidano a:

• MATLAB: Un linguaggio di programmazione che riduce il tempo impiegato per elaborare, pulire, organizzare e visualizzare i dati. Può anche eseguire modelli di machine learning, che possono automatizzare le tue previsioni. ‍
• Microsoft Excel: la piattaforma di analisi dei dati originale è ancora popolare oggi. VBA, il suo linguaggio di programmazione nativo e Analysis ToolPak di Microsoft aiutano gli analisti di marketing a abbreviare le attività statistiche e analitiche di base.

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Se vuoi saperne di più su queste lingue, puoi controllare:

• Introduzione alla programmazione con MATLAB.‍
• E le competenze di Excel per l'analisi e la visualizzazione dei dati.

5. Gestione del progetto e reporting

In qualità di analista di marketing, eseguirai molti progetti attraverso previsioni, progettazione di esperimenti e analisi dei dati.

Per mantenere tutte queste parti mobili in ordine, avrai bisogno di capacità di gestione dei progetti. Dovrai anche coordinarti con molte parti interessate, tra cui:

• Ingegneri
• Grafici
• Il team di marketing
• Vendite e sviluppo commerciale

È una buona idea utilizzare uno strumento di gestione dei progetti come Trello o Basecamp. Questi strumenti possono aiutarti a tenere traccia dell'avanzamento del progetto tenendo informati gli stakeholder e migliorando l'efficienza del lavoro.

Alla fine di ogni progetto, dovrai creare report e dashboard che forniscano informazioni utili per il reparto marketing.

Nel corso della tua carriera, creerai dashboard di reportistica in tempo reale e report che mettono in evidenza le tendenze di marketing. E li creerai usando i linguaggi e gli strumenti di visualizzazione e pulizia menzionati sopra.

Ecco un esempio di dashboard che potresti creare come analista di marketing:

Se desideri più formati visivi per i tuoi rapporti, puoi anche imparare a creare un'infografica e integrarla come parte dei tuoi rapporti.

6. Competenze di ricerca di mercato

La ricerca di mercato è un'abilità fondamentale per qualsiasi analista di marketing. Questa abilità ti consente di progettare esperimenti pratici e raccogliere dati che aiutano a migliorare le tue strategie di marketing.

Gli analisti di marketing nel 2022 si occuperanno in genere di dati quantitativi. Ma potresti dover fare ricerche qualitative come interviste e sondaggi ai clienti.

Alcuni esempi di ricerche di mercato includono:

• Analisi delle tattiche della concorrenza
• Analisi degli strumenti di marketing
• Determinare l'idoneità del mercato del prodotto per un nuovo prodotto o servizio
• Analisi dei dati di percorso del cliente
• Sviluppare nuovi modi per analizzare i risultati di marketing

7. Conoscenza del servizio clienti

Nel marketing, è fondamentale capire come funzionano i clienti. Conoscere le competenze generali del servizio clienti aiuta anche a costruire relazioni solide con clienti e parti interessate.

Conviene chattare con i clienti o dedicare del tempo al servizio clienti per comprendere l'esperienza del cliente. Ottenere il feedback diretto dei clienti ti aiuterà a comprendere meglio i loro desideri e bisogni, consentendoti di creare migliori esperimenti di marketing.

Se non hai l'opportunità di parlare con i clienti, assicurati di connetterti con diversi reparti, come ad esempio:

• Vendite e sviluppo commerciale.
• Gestione contabile
• Successo del cliente
• Gruppo dirigente della C-suite

Le persone in questi dipartimenti avranno tutte diverse angolazioni di comprensione. E sta a te sintetizzarli in esperimenti attuabili per supportare i tuoi sforzi di marketing.

8. Creatività e diversità di pensiero

Le persone spesso confondono i ruoli tecnici come privi di creatività. Ma questo non potrebbe essere più lontano dalla verità, specialmente per gli analisti di marketing.

Le preferenze dei consumatori cambiano sempre. Ad esempio, con la crescente domanda di forme di marketing più visive, sempre più aziende hanno iniziato ad abbracciare campagne di marketing video. Quindi la creatività e la diversità di pensiero portano a pensare fuori dagli schemi.

Ma ci sono idee sbagliate sulla creatività. Non si tratta di reinventare la ruota. Si tratta di collegare cose e idee che di solito sono separate.

E il modo migliore per migliorare la creatività e la diversità di pensiero è leggere, ascoltare e imparare ampiamente.

Il noto copywriter Eddie Shleyner trae ispirazione da varie fonti, molte estranee al suo mestiere.

Per esempio:

• Jiro Dreams of Sushi di David Gelb: un film fatto apposta e artigianato. ‍
• Reach For The Sun di Charles Bukowski, una raccolta di lettere personali scritte dall'autore. ‍
• The Complete Short Stories di Ernest Hemingway: una raccolta di storie di fantasia.

9. Un mix di competenze trasversali

Gli analisti di marketing non si siedono dietro uno schermo a sgranocchiare numeri tutto il giorno.

Entrano in gioco competenze trasversali come comunicazione, pensiero critico, intraprendenza e molte altre.

Avrai bisogno di:

• Progetta progetti di ricerca e analisi.
• Esplora i problemi di privacy e monitoraggio dei dati.
• Genera idee per esperimenti.
• Comunicare con i clienti e le varie parti interessate.

Inoltre, dovrai creare una narrativa avvincente su tutte le intuizioni che trovi. Non basta riportare i numeri duri. Devi prendere quei numeri e spiegare cosa può fare la tua azienda con loro.

Per saperne di più sulle capacità di comunicazione, puoi seguire contenuti e copywriter come Eddie Shleyner e Nicolas Cole su LinkedIn. Condividono suggerimenti su psicologia, narrazione e altre abilità.

Tieni presente che non tutto ciò che ottieni come analista di marketing deve dipendere dal tuo repertorio di abilità. L'uso della tecnologia e degli strumenti di conversione può aiutarti nel tuo viaggio per ottenere i risultati di cui hai bisogno.

Assicurati di avere le competenze di analista di marketing necessarie per il 2022

Queste nove importanti competenze ti posizioneranno come analista di marketing richiesto per il 2022 e ti aiuteranno a costruire una carriera gratificante.

Ma non basta leggere su di loro. Scegli (almeno) un set di abilità su cui concentrarti e utilizza le risorse menzionate nel post.

Se desideri saperne di più sull'essere un analista di marketing e sugli approfondimenti del settore da parte di esperti, dai un'occhiata al blog di Improvado.