9 habilidades dos analistas de marketing em 2022

As estatísticas trabalhistas estimam que os empregos de analista de marketing crescerão 22% entre 2020 e 2030.

E a força motriz por trás desse crescimento é o aumento da produção global de dados. Um papel de analista de pesquisa de mercado teria se concentrado mais em pesquisa qualitativa no passado. Mas hoje em dia, os analistas de marketing são mais como cientistas de dados do que profissionais de marketing.

E como a função precisa de análise de dados e habilidades de dados estatísticos, ela vem com um pacote de remuneração atraente.

Portanto, se você está procurando conselhos de carreira para se tornar um analista de marketing em 2022 ou deseja melhorar suas chances de conseguir um cargo em uma empresa de ponta, este artigo é para você.

Por que há uma demanda por analistas de marketing

9 habilidades essenciais para analistas de marketing em 2022

1. Análise de dados avançada

2. Experiência em Design de Experiências

3. Modelagem de atribuição

4. Previsão

5. Gerenciamento e relatórios de projetos

6. Habilidades de Pesquisa de Mercado

7. Conhecimento de Atendimento ao Cliente

8. Criatividade e Diversidade de Pensamento

9. Uma mistura de habilidades sociais

Garanta que você tenha as habilidades necessárias para 2022

Por que há uma demanda por analistas de marketing

Katie Zmijewski, analista líder da Market Strategies International, cita a constante evolução das demandas dos consumidores como a razão pela qual as empresas precisam de analistas de marketing digital.

O comércio eletrônico não é mais um meio de vendas de nicho. Até 2025, as vendas de comércio eletrônico representarão 24,5% do total de vendas no varejo em todo o mundo. E em 2021, os consumidores gastaram US$ 4,9 trilhões em compras de comércio eletrônico. Por sua natureza, as vendas de comércio eletrônico geram muitos dados valiosos de comércio eletrônico.

Infelizmente, a maioria das equipes de marketing não tem as habilidades para analisar esses dados.

É aqui que entram os analistas de marketing digital. Eles realizam pesquisas de mercado e interpretam dados para descobrir insights que podem melhorar as campanhas de marketing de uma empresa. Para ser bem-sucedido na função, você precisará combinar princípios básicos de marketing com uma mente detalhista.

E como a produção de dados está disparando, o mesmo acontecerá com os empregos de analistas e a demanda de analistas de marketing.

Nos EUA, o salário médio de um analista de marketing é de US$ 71.833 por ano , incluindo bônus. Mas os salários variam dependendo da localização e da empresa. Além disso, você não precisa de um diploma de bacharel, mas ter um em marketing ou um relacionado a análise ajudará seus objetivos de carreira.

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A carreira começa como analista de marketing júnior antes de passar para analista sênior. Depois disso, existem funções de gerenciamento, como diretor de análise, diretor de marketing, gerente de marketing ou diretor de marketing.

Mas devido à natureza técnica do cargo, também é possível mudar de carreira e se tornar um analista de dados ou cientista de dados.

9 habilidades essenciais para analistas de marketing em 2022

Para se destacar como analista de marketing, ganhar muito dinheiro e subir na hierarquia, certifique-se de ter as seguintes habilidades principais:

1. Análise de dados avançada

A análise avançada de dados é sem dúvida a habilidade mais importante quando se trata de análise de marketing.

A pesquisa do LinkedIn descobriu que a análise da web e o Google Analytics são duas das habilidades de marketing digital mais procuradas. Além disso, o 5º curso mais visto em 2021 foi no Google Analytics.

Os tipos de dados estatísticos que você precisará analisar como analista de marketing incluem:

• Dados de vendas.
• Dados do cliente.
• Análises de concorrentes.
• Pesquisa de mercado.
• Informações do produto.

Em particular, existem duas principais habilidades de análise de dados para 2022:

Visualização de dados

Você pode se sentir à vontade para entender os dados técnicos, mas outras partes interessadas não. A visualização pega dados brutos e os transforma em elementos visuais, como:

• Tabelas
• Gráficos
• Gráficos
• E mapas

Esses visuais ajudam as partes interessadas a interpretar melhor os dados. As principais ferramentas de visualização para se familiarizar incluem:

• Quadro
• Inteligência de negócios de energia
• E gráficos do Google

Aqui está um resumo da visualização eficaz se você precisar de ajuda passo a passo.

Limpeza de dados

O Tableau descreve a limpeza de dados como “o processo de correção ou remoção de dados incorretos, corrompidos, formatados incorretamente, duplicados ou incompletos em um conjunto de dados”.

E a limpeza de dados é uma parte crucial para descobrir insights precisos que levam a boas campanhas de marketing.

Explicamos todas as etapas e práticas recomendadas de limpeza de dados de marketing neste guia

Muitas vezes, você precisará extrair dados de vários locais e em vários formatos para gerar insights. Portanto, você precisará organizar os dados em uma estrutura uniforme e remover quaisquer inconsistências e erros.

É possível limpar os dados manualmente usando Python e R, mas você também pode preparar seus dados com uma ferramenta ETL (Extract, Transform, Load). Uma plataforma ETL agrega, limpa e armazena dados sem intervenção manual.

2. Experiência em Design de Experiências

Como analista de marketing, o design do experimento é crucial para descobrir tendências às quais prestar atenção.

Aaron Christensen, vice-presidente de crescimento da MarketerHire, acredita que “no mínimo, os analistas de marketing devem ter experiência na criação de um grupo de teste e um grupo de controle, executando um experimento e comparando os resultados”.

Essa habilidade permite que os analistas de marketing vão além do teste A/B básico e se adaptem às mudanças nas circunstâncias, como as atualizações de privacidade do iOS 15.

Alguns aspectos que você pode experimentar incluem os da empresa:

• Alocação do orçamento de marketing.
• Cópia da página de destino.
• Campanhas PPC.
• Escolhas de design gráfico.
• Campanhas de e-mail.

Muitos dos principais analistas de marketing também usam o aprendizado de máquina para apoiar seus experimentos ou gerar novas ideias.

Os benefícios do aprendizado de máquina incluem:

• Monitoramento de experimentos em tempo real e análise automática em vários testes de marketing.
• Reconhecimento automático de tendências que você pode analisar mais detalhadamente e criar um experimento em torno dele.

Por exemplo, o Mailchimp fornece mapas de cliques que você pode usar para analisar interações. Em seguida, você pode criar um teste A/B para ver quais melhorias você pode fazer em seus esforços de marketing.

3. Modelagem de atribuição

A modelagem de atribuição é vital para entender o impacto das atividades de marketing da sua empresa.

Envolve analisar quais canais e pontos de contato são responsáveis ​​por uma conversão de marketing.

Por exemplo:

• Marketing de conteúdo.
• Anúncios do Twitter.
• Campanhas publicitárias e pesquisa paga.
• Anúncios do Google.
• Campanhas de e-mail.

E é seu trabalho como analista de marketing decidir qual modelo de atribuição executar. O problema é que existem muitos modelos diferentes que você pode escolher, e cada um distribui valor de forma diferente.

Peter Foy, da Agency Analytics, lista seis modelos de atribuição comuns:

• Primeira interação
• Última interação
• Último clique não direto
• Linear
• Decadência do tempo
• Com base na posição

Além disso, você pode até criar modelos de atribuição personalizados que atendam às suas necessidades específicas de marketing.

Cada método de atribuição tem seus prós e contras, e alguns funcionam melhor em determinadas situações do que outros. Portanto, você precisará entender cada método e quando usá-lo.

Se quiser saber mais sobre modelagem de atribuição, você pode:

• Brinque com a ferramenta de modelo MCF do Google
• Aprenda com a Analytics Academy.

4. Previsão

A previsão permite prever fatores que afetam a receita, como números de geração de leads e taxas de conversão.

Outro aspecto da previsão é a modelagem preditiva que envolve a previsão do comportamento do cliente com base em interações anteriores.

Você pode usar esse comportamento para:

• Desvie os recursos de marketing para clientes com maior probabilidade de conversão.
• Decida quando e onde fornecer conteúdo aos clientes.
• Aumente o valor da vida útil do cliente por meio de vendas cruzadas e adicionais relevantes.
• Crie uma estratégia de marketing digital.

Mas a previsão também tem um impacto direto no resto da empresa, pois as previsões de marketing podem afetar:

• Decisões de gestão de longo prazo.
• Equipes de vendas.
• Percepções do investidor.
• Estratégia de produto.

Para criar previsões precisas, os analistas de marketing contam com:

• MATLAB: Uma linguagem de programação que reduz o tempo gasto no processamento, limpeza, organização e visualização de dados. Ele também pode executar modelos de aprendizado de máquina, que podem automatizar sua previsão. ‍
• Microsoft Excel: A plataforma de análise de dados original ainda é popular hoje. O VBA, sua linguagem de programação nativa, e o Analysis ToolPak da Microsoft ajudam os analistas de marketing a reduzir tarefas estatísticas e analíticas básicas.

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Se você quiser saber mais sobre esses idiomas, confira:

• Introdução à programação com MATLAB.‍
• E Habilidades em Excel para Análise e Visualização de Dados.

5. Gerenciamento e relatórios de projetos

Como analista de marketing, você executará muitos projetos de previsão, design de experimentos e análise de dados.

Para manter todas essas partes móveis em funcionamento, você precisará de habilidades de gerenciamento de projetos. Você também precisará coordenar com muitas partes interessadas, incluindo:

• Engenheiros
• Designers gráficos
• A equipe de marketing
• Desenvolvimento de vendas e negócios

É uma boa ideia usar uma ferramenta de gerenciamento de projetos como Trello ou Basecamp. Essas ferramentas podem ajudá-lo a acompanhar o progresso do projeto, mantendo as partes interessadas informadas e melhorando a eficiência do trabalho.

Ao final de cada projeto, você precisará criar relatórios e painéis que forneçam insights acionáveis ​​para o departamento de marketing.

Ao longo de sua carreira, você criará painéis de relatórios em tempo real e relatórios que destacam as tendências de marketing. E você os criará usando as linguagens e ferramentas de visualização e limpeza mencionadas acima.

Aqui está um exemplo de um painel que você pode criar como analista de marketing:

Se você deseja formatos mais visuais para seus relatórios, também pode aprender a criar um infográfico e integrá-lo como parte de seus relatórios.

6. Habilidades de Pesquisa de Mercado

A pesquisa de mercado é uma habilidade fundamental para qualquer analista de marketing. Essa habilidade permite projetar experimentos práticos e coletar dados que ajudam a melhorar suas estratégias de marketing.

Os analistas de marketing em 2022 normalmente lidarão com dados quantitativos. Mas você pode precisar fazer pesquisas qualitativas, como entrevistas e pesquisas com clientes.

Alguns exemplos de pesquisa de mercado incluem:

• Analisando as táticas dos concorrentes
• Análise de ferramentas de marketing
• Determinar a adequação ao mercado do produto para um novo produto ou serviço
• Análise de dados da jornada do cliente
• Desenvolver novas maneiras de analisar os resultados de marketing

7. Conhecimento de Atendimento ao Cliente

No marketing, é vital entender como os clientes funcionam. Conhecer as habilidades gerais de atendimento ao cliente também ajuda a construir relacionamentos fortes com clientes e partes interessadas.

Vale a pena conversar com os clientes ou gastar tempo fazendo atendimento ao cliente para entender a experiência do cliente. Obter feedback direto do cliente ajudará você a entender melhor seus desejos e necessidades, permitindo que você crie melhores experimentos de marketing.

Se você não tiver a oportunidade de falar com os clientes, certifique-se de se conectar com diferentes departamentos, como:

• Vendas e desenvolvimento de negócios.
• Gerenciamento de contas
• Sucesso do cliente
• Equipe de liderança C-suite

As pessoas nesses departamentos terão diferentes ângulos de compreensão. E cabe a você sintetizá-los em experimentos acionáveis ​​para apoiar seus esforços de marketing.

8. Criatividade e Diversidade de Pensamento

As pessoas muitas vezes confundem os papéis técnicos como sendo desprovidos de criatividade. Mas isso não poderia estar mais longe da verdade – especialmente para analistas de marketing.

As preferências dos consumidores sempre mudam. Por exemplo, com a crescente demanda por formas mais visuais de marketing, mais e mais empresas começaram a adotar campanhas de vídeo marketing. Assim, a criatividade e a diversidade de pensamento levam ao pensamento fora da caixa.

Mas há equívocos sobre a criatividade. Não se trata de reinventar a roda. Trata-se de conectar coisas e ideias que geralmente são separadas.

E as melhores maneiras de melhorar a criatividade e a diversidade de pensamento é lendo, ouvindo e aprendendo amplamente.

Copywriter bem conhecido, Eddie Shleyner, inspira-se em várias fontes, muitas não relacionadas ao seu ofício.

Por exemplo:

• Jiro Dreams of Sushi de David Gelb—um filme de propósito e artesanal. ‍
• Reach For The Sun por Charles Bukowski—uma coleção de cartas pessoais escritas pelo autor. ‍
• The Complete Short Stories por Ernest Hemingway - uma coleção de histórias fictícias.

9. Uma mistura de habilidades sociais

Os analistas de marketing não ficam sentados atrás de uma tela processando números o dia todo.

Habilidades sociais como comunicação, pensamento crítico, desenvoltura e muitas outras entram em jogo.

Você precisará:

• Projetos de pesquisa e análise de design.
• Navegue pelos problemas de privacidade e rastreamento de dados.
• Gerar ideias de experimentos.
• Comunicar-se com clientes e diversos stakeholders.

Além disso, você precisará criar uma narrativa convincente sobre quaisquer insights que encontrar. Não é suficiente relatar os números concretos. Você precisa pegar esses números e explicar o que sua empresa pode fazer com eles.

Para saber mais sobre habilidades de comunicação, você pode seguir conteúdo e redatores como Eddie Shleyner e Nicolas Cole no LinkedIn. Eles compartilham dicas sobre psicologia, narrativa e outras habilidades.

Tenha em mente que nem tudo que você alcança como analista de marketing precisa depender do seu repertório de habilidades. O uso de tecnologia e ferramentas de conversão podem ajudá-lo em sua jornada para obter os resultados que você precisa.

Garanta que você tenha as habilidades de analista de marketing necessárias para 2022

Essas nove habilidades importantes o posicionarão como um analista de marketing sob demanda para 2022 e o ajudarão a construir uma carreira gratificante.

Mas não basta ler sobre eles. Escolha (pelo menos) um conjunto de habilidades para se concentrar e use os recursos mencionados ao longo do post.

Se você quiser saber mais sobre como ser um analista de marketing e insights do setor de especialistas, confira o blog do Improvado.