2022年營銷分析師的9項技能
已發表: 2022-05-12勞工統計數據估計，營銷分析師的工作將在 2020 年至 2030 年間增長 22%。
這種增長背後的驅動力是增加全球數據生產。 過去，市場研究分析師的角色會更多地關注定性研究。 但如今，營銷分析師更像是數據科學家，而不是營銷人員。
由於該職位需要數據分析和統計數據技能，因此它具有有吸引力的薪酬待遇。
因此，如果您正在尋找有關在 2022 年成為營銷分析師的職業建議，或者想提高在頂級公司獲得職位的機會，那麼本文適合您。
為什麼需要營銷分析師
2022 年營銷分析師的 9 項基本技能
1. 高級數據分析
2. 實驗設計經驗
3. 歸因建模
4. 預測
5. 項目管理和報告
6. 市場調研技巧
7. 客戶服務知識
8. 創造力和思想的多樣性
9.軟技能的混合
確保您擁有 2022 年所需的技能
為什麼需要營銷分析師
Market Strategies International 的首席分析師 Katie Zmijewski 將不斷變化的消費者需求作為公司需要數字營銷分析師的原因。
電子商務不再是一種利基銷售媒介。 到 2025 年，電子商務銷售額將佔全球零售總額的 24.5%。 到 2021 年，消費者在電子商務購買上花費了 4.9 萬億美元。 就其本質而言，電子商務銷售會產生大量有價值的電子商務數據。
不幸的是，大多數營銷團隊不具備分析這些數據的技能。
這就是數字營銷分析師的用武之地。他們進行市場研究並解釋數據以發現可以改善公司營銷活動的見解。 要在這個職位上取得成功，您需要將基本的營銷原則與註重細節的思維結合起來。
而且由於數據生產正在飆升，分析師工作和營銷分析師的需求也將飆升。
在美國，營銷分析師的平均年薪為71,833美元，包括獎金。 但工資因地點和公司而異。 此外，您不需要學士學位，但擁有市場營銷或與分析相關的學位將有助於您實現職業目標。
職業道路從初級營銷分析師開始，然後轉向高級分析師。 之後是管理角色，如分析總監、營銷總監、營銷經理或首席營銷官。
但由於該職位的技術性質，也有可能轉換職業道路並成為數據分析師或數據科學家。
2022 年營銷分析師的 9 項基本技能
要成為一名出色的營銷分析師，賺取大筆收入並提升排名，請確保您具備以下頂級技能：
1. 高級數據分析
在營銷分析方面，高級數據分析可以說是最重要的技能。
LinkedIn 研究發現，網絡分析和谷歌分析是最受歡迎的兩種數字營銷技能。 最重要的是，他們在 2021 年觀看次數排名第五的課程是關於 Google Analytics 的。
作為營銷分析師，您需要分析的統計數據類型包括：
- 銷售數據。
- 客戶數據。
- 競爭對手分析。
- 市場調查。
- 產品數據。
特別是，2022 年有兩個頂級數據分析技能：
數據可視化
您可能會很自在地理解技術數據，但其他利益相關者不會。 可視化獲取原始數據並將其轉換為可視化元素，例如：
- 表
- 圖表
- 圖表
- 和地圖
這些視覺效果有助於利益相關者更好地解釋數據。 需要熟悉的頂級可視化工具包括：
- 畫面
- 助力商業智能
- 和谷歌圖表
如果您需要一些分步幫助，這裡有一個關於有效可視化的概要。
數據清洗
Tableau 將數據清理描述為“修復或刪除數據集中不正確、損壞、格式不正確、重複或不完整數據的過程”。
數據清理是發現準確洞察力的關鍵部分，有助於開展良好的營銷活動。
我們在本指南中解釋了所有營銷數據清理步驟和最佳實踐
您通常需要從多個位置和多種格式提取數據以生成見解。 因此，您需要將數據排列成統一的結構，並消除任何不一致和錯誤。
可以使用 Python 和 R 手動清理數據，但您也可以使用 ETL（提取、轉換、加載）工具準備數據。 ETL 平台無需人工干預即可聚合、清理和存儲數據。
2. 實驗設計經驗
作為營銷分析師，實驗設計對於發現需要關注的趨勢至關重要。
MarketerHire 的增長副總裁 Aaron Christensen 認為，“營銷分析師至少應該具備建立測試組和控制組、運行實驗和比較結果的經驗。”
這項技能使營銷分析師能夠超越基本的 A/B 測試並適應不斷變化的環境，例如 iOS 15 的隱私更新。
您可以嘗試的一些方麵包括公司的：
- 營銷預算分配。
- 登陸頁面副本。
- PPC 廣告系列。
- 圖形設計選擇。
- 電子郵件活動。
許多頂級營銷分析師還使用機器學習來支持他們的實驗或產生新想法。
機器學習的好處包括：
- 跨多個營銷測試的實時實驗監控和自動分析。
- 自動趨勢識別，您可以進一步分析並圍繞它設計實驗。
例如，Mailchimp 為您提供了可用於分析交互的 Click Maps。 然後，您可以創建 A/B 測試，看看您可以對營銷工作做出哪些改進。
3. 歸因建模
歸因建模對於了解公司營銷活動的影響至關重要。
它涉及分析哪些渠道和接觸點負責營銷轉換。
例如：
- 內容營銷。
- 推特廣告。
- 廣告活動和付費搜索。
- 谷歌廣告。
- 電子郵件活動。
作為營銷分析師，您的工作是決定運行哪種歸因模型。 問題是您可以選擇許多不同的模型，並且每個模型分配的價值都不同。
Agency Analytics 的 Peter Foy 列出了六種常見的歸因模型：
- 第一次互動
- 上次互動
- 最後非直接點擊
- 線性
- 時間衰減
- 基於位置
最重要的是，您甚至可以創建適合您特定營銷需求的自定義歸因模型。
每種歸因方法都有其優點和缺點，在某些情況下，有些方法比其他方法效果更好。 因此，您需要了解每種方法以及何時使用它。
如果您想了解有關歸因建模的更多信息，您可以：
- 使用 Google 的 MCF 模型工具
- 通過他們的分析學院學習。
4. 預測
預測允許您預測影響收入的因素，例如潛在客戶生成數量和轉化率。
預測的另一個方面是預測建模，它涉及根據過去的交互預測客戶行為。
您可以使用此行為：
- 將營銷資源偏向更有可能轉化的客戶。
- 決定何時何地向客戶提供內容。
- 通過相關的交叉銷售和追加銷售提高客戶的生命週期價值。
- 制定數字營銷策略。
但預測也會對公司的其他部門產生直接影響，因為營銷預測會影響：
- 長期管理決策。
- 銷售團隊。
- 投資者的看法。
- 產品策略。
要創建準確的預測，營銷分析師依賴：
- MATLAB：一種編程語言，可縮短處理、清理、組織和可視化數據所花費的時間。 它還可以執行機器學習模型，從而自動進行預測。
- Microsoft Excel：最初的數據分析平台今天仍然很流行。 VBA、它的原生編程語言和微軟的分析工具包幫助營銷分析師快捷地完成基本的統計和分析任務。
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如果您想了解有關這些語言的更多信息，可以查看：
- MATLAB 編程簡介。
- 以及用於數據分析和可視化的 Excel 技能。
5. 項目管理和報告
作為營銷分析師，您將在預測、實驗設計和數據分析方面運行許多項目。
為了使所有這些活動部件保持正常工作，您需要項目管理技能。 您還需要與許多利益相關者進行協調，包括：
- 工程師
- 平面設計師
- 營銷團隊
- 銷售和業務發展
使用像 Trello 或 Basecamp 這樣的項目管理工具是個好主意。 這些工具可以幫助您跟踪項目進度，同時讓利益相關者了解情況並提高工作效率。
在每個項目結束時，您需要創建報告和儀表板，為營銷部門提供可操作的見解。
在您的職業生涯中，您將創建實時報告儀表板和突出營銷趨勢的報告。 您將使用上面提到的可視化和清理語言和工具來創建這些。
以下是您可以作為營銷分析師創建的儀表板示例：
如果您想為報告提供更多可視化格式，您還可以學習如何創建信息圖並將其作為報告的一部分進行整合。
6. 市場調研技巧
市場研究是任何營銷分析師的基本技能。 此技能使您可以設計實際實驗並收集有助於改進營銷策略的數據。
2022 年的營銷分析師通常會處理定量數據。 但是您可能需要進行定性研究，例如客戶訪談和調查。
市場研究的一些例子包括：
- 分析競爭對手的戰術
- 分析營銷工具
- 確定適合新產品或服務的產品市場
- 分析客戶旅程數據
- 開發分析營銷結果的新方法
7. 客戶服務知識
在營銷中，了解客戶的行為方式至關重要。 了解一般客戶服務技能也有助於與客戶和利益相關者建立牢固的關係。
與客戶聊天或花時間做客戶服務以了解客戶體驗是值得的。 獲得直接的客戶反饋將幫助您更好地了解他們的需求，讓您能夠製作更好的營銷實驗。
如果您沒有機會與客戶交談，請確保您與不同的部門聯繫，例如：
- 銷售和業務發展。
- 帳戶管理
- 客戶成功
- 高管層領導團隊
這些部門的人都會有不同的認識角度。 您可以將它們綜合成可操作的實驗，以支持您的營銷工作。
8. 創造力和思想的多樣性
人們經常將技術角色誤認為缺乏創造力。 但這與事實相去甚遠——尤其是對於營銷分析師而言。
消費者的喜好總是在變化。 例如，隨著對更多視覺營銷形式的需求不斷增長，越來越多的公司開始接受視頻營銷活動。 因此，創造力和思維多樣性導致了開箱即用的思維。
但人們對創造力存在誤解。 這不是重新發明輪子。 它是關於連接通常分開的事物和想法。
提高創造力和思維多樣性的最佳方法是廣泛閱讀、傾聽和學習。
著名文案埃迪·施萊納 (Eddie Shleyner) 從各種來源汲取靈感，其中許多與他的手藝無關。
例如：
- 大衛·蓋爾布（David Gelb）的《壽司之夢》（Jiro Dreams of Sushi ）——一部關於目的和工藝的電影。
- 查爾斯·布考斯基 (Charles Bukowski) 的《伸向太陽》——作者撰寫的個人信件集。
- 歐內斯特·海明威的完整短篇小說——虛構故事集。
9.軟技能的混合
營銷分析師不會整天坐在屏幕後面處理數字。
溝通、批判性思維、足智多謀等軟技能發揮作用。
您需要：
- 設計研究和分析項目。
- 導航數據隱私和跟踪問題。
- 產生實驗想法。
- 與客戶和各種利益相關者進行溝通。
最重要的是，您需要針對您發現的任何見解製作引人入勝的敘述。 僅僅報告硬數字是不夠的。 您需要獲取這些數字並解釋您的公司可以用它們做什麼。
要了解有關溝通技巧的更多信息，您可以在 LinkedIn 上關注 Eddie Shleyner 和 Nicolas Cole 等內容和文案。 他們分享有關心理學、講故事和其他技能的技巧。
請記住，並非您作為營銷分析師所取得的一切都必須依賴於您的技能。 使用技術和轉換工具可以幫助您獲得所需的結果。
確保您具備 2022 年所需的營銷分析師技能
這九項重要技能將使您成為 2022 年需求旺盛的營銷分析師，並幫助您建立一個有價值的職業。
但僅僅閱讀它們是不夠的。 選擇（至少）一項技能來關注和使用整篇文章中提到的資源。
如果您想了解更多關於成為營銷分析師和專家的行業見解的信息，請查看 Improvado 的博客。