解決物聯網時代的數據安全和隱私問題 – PromptCloud

數據整合已成為每項業務的重要組成部分。 目前有超過 84 億台物聯網設備連接並工作。 最大化效率和獲得競爭優勢是這種驚人採用的主要原因。 這些數字清楚地表明，物聯網的影響和影響在未來幾年只會上升。

但是，同樣的技術在很大程度上增加了數據量。 在安全性和隱私方面，管理如此大量的數據似乎很困難。 商業領袖將其視為物聯網時代的不利因素。 再加上令人震驚的數據盜竊和洩露案例，通過專門用於物聯網數據的強大安全措施來保護組織數據的完整性和機密性變得至關重要。 否則，我們將看到像塔吉特通過向美國 47 個州支付1850 萬美元來解決 2013 年數據洩露案這樣的慘敗更經常發生。

今天，我們檢查了物聯網架構的重要組成部分，並開始研究困擾物聯網業務的問題。 然後，我們研究了 6 種解決物聯網數據隱私和安​​全挑戰的方法。

物聯網架構包含什麼？

企業需要了解物聯網架構才能了解其安全和隱私問題。 公司中的這種架構包括各種組件。 但是，它們都可以歸結為這三個：

1. WSN或無線傳感器網絡

WSN 是一組傳感器，它們分佈以執行一個單一的過程。 這個過程通常包括以數據包的形式接收或發送數據。 數據包在分發間隔期間經過本地處理、轉換、存儲和其他程序。

2.物聯網數據網關

物聯網架構中的網關獲取數據、處理數據並轉發到存儲。 該網關是在很大程度上需要管理和安全服務的中心。

3.存儲

存儲是收集數據的地方。 數據分析和演示應用程序是該組件的一部分。 這些應用程序使收集的數據對企業有用且適用。

哪些安全問題困擾著物聯網企業？

現代物聯網架構存在廣泛的安全和隱私風險。 主要的數據安全挑戰包括：

1. 違規和攻擊

黑客可以嘗試破壞物聯網網絡。 這使他們能夠完全控制企業的數據和網絡功能。 企業不斷面臨攻擊防範這一挑戰。 入侵會導致聲譽和金錢。 公司感到失去關鍵數據的威脅，這使他們無法最大程度地利用物聯網。

2. 冒充或身份盜用

物聯網系統不需要一個人的物理存在來提供訪問。 網絡包括多台機器之間的交互。

因此，未經授權的人可以冒充他人並攻擊系統。 商界領袖多次遭受此類攻擊。 例如，DNS 提供商Dyn在 2016 年的 IT 系統面臨網絡攻擊，導致北美和歐洲出現大規模停機。

3. 低效的加密管理

業務數據的完整性取決於加密技術。 然而，這不是一次性的工作。 加密需要定期的管理過程。 否則，它會使物聯網系統容易受到攻擊。

黑客可以破壞並從您的存儲中竊取數據。 許多企業遭受不可靠的加密管理，從而導致安全威脅。

4. 未經授權的數據存儲資產

對於每家公司來說，將業務與物聯網相結合併不是一件容易的事。 大多數企業領導者沒有全面的技術知識。 這增加了未經授權的資產積累的風險。

企業不會發現自己被困在不可靠、未受保護的數據存儲資產中。 物聯網網絡中不安全的通道和收集組件使它們容易受到內部和外部破壞。

5. 後台惡意活動

物聯網架構背後隱藏著大量數據。 這會導致公司中潛在的惡意活動。 沒有任何手動過程可以預測或告知這些在後台發生的活動。

即使是傳統的防火牆也無法預測此類活動。 未經授權的人員可能會違反和執行導致公司在欺詐和聲譽受損方面遭受損失的流程。

如何應對物聯網的數據安全和隱私挑戰？

您需要在物聯網基礎設施中採用 6 項關鍵安全技術：

1.網絡安全

網絡安全在公司中很常見。 但是，物聯網需要該部門全面且更強大的安全性。 企業需要克服通信標準和網絡的有限能力。

為了解決網絡安全的複雜性，企業可以將傳統反惡意軟件和防病毒軟件的功能與入侵保護系統相結合。 思科、Bayshore Networks、Senrio 等多家供應商都在這一領域開展工作。 他們安裝入侵檢測、防火牆和其他系統以及傳統的網絡安全系統。 這消除了網絡破壞的威脅。

2. 加密密鑰

加密密鑰可以包括私鑰和公鑰。 使用 PKI 或私鑰/公鑰可確保物聯網設備從生成到安裝的安全性。 密鑰允許公司使設備生成和分發完全安全。

同樣，它們有助於安全地加載數據和管理系統。 使用 PKI 就像為物聯網設備提供數字證書一樣。 激活和安裝只能通過授權人員進行。 HPE、Gemalto、DigiCert、賽門鐵克等供應商都在朝著這個方向努力。

3. 託管加密

企業可以從標準的加密算法開始，以使數據在訪問方面安全且私密。 有價值的信息在存儲中保持安全，免受黑客和數據嗅探器的侵害。

對於使用各種硬件和配置文件的大公司來說，加密數據似乎很困難。 這些公司需要更多地關注加密密鑰的生命週期。 需要一個徹底和授權的管理過程。

Cisco、Lynx Software、Entrust Datacard等供應商的專業加密服務公司可以幫助您實現託管加密。

4. 安全認證

通過安全身份驗證可以對系統和數據進行權威訪問。 多個用戶可以使用密碼或 pin 訪問同一網絡上的不同數據集。 雙因素身份驗證在該部門更加強大。

多台機器相互連接並相互交互以提供訪問設備的權限。 企業可以從物理身份驗證向前發展，並通過基於機器的系統獲得效率。 在不影響安全性和隱私的情況下也是如此。

Covisint、Baimos Technologies、Device Authority 等供應商正在朝著這個方向幫助企業。

5.API安全

API 安全性是確保只有經過授權的開發人員、應用程序和設備才能與 API 交互的必要條件。 該部門的安全措施允許企業在獲得數據訪問權限之前授權每一個動作。

後端和應用程序中的數據流使用安全的數字文檔來授權操作。 這是一種預防措施，可以保護數據免受潛在的攻擊和威脅。 Akana、MuleSoft、CA Technologies 和 WS02 等公司正在提供 API 安全解決方案。

6. 人工智能分析

一家公司必須收集大量數據。 然後，他們對其進行匯總、監控和規範化，以提供可操作的報告。 這些程序總是面臨手動安全錯誤的問題。 然而，結合人工智能和機器學習可以為大數據分析帶來複雜性。

物聯網中的人工智能解決方案提高了安全威脅的可預測性。 他們可以持續監控後端數據，並在出現任何威脅時進行報告。 機器學習會隨著時間而發展。 最終，它們能夠檢測到傳統技術無法檢測到的入侵。

此類解決方案的供應商可以識別入侵威脅。 其中一些是 Cisco、SAP、Indegy 和 Senrio。

註銷

安全和隱私威脅正在推動物聯網的創新技術。 解決方案提供商正在與企業的安全需求保持一致。 但是企業應該始終從基本的安全解決方案開始。 然後，他們可以根據物聯網協議和標準改進他們的安全方法。

在部署解決方案之前，不要等待安全事件發生。 提高數據安全意識和責任感，提前採取行動。 將簡單的解決方案與復雜的解決方案相結合，以管理和維護您龐大的網絡。 安全和隱私都是關於端到端的方法。 網絡保護是必不可少的，加密需要管理，並且分析應該具有入侵檢測的能力。

您的業務依賴於物聯網及其提供的好處。 因此，您可以避免使用這些技術。 面對安全挑戰是在當今市場競爭和生存的唯一途徑。 因此，請確保保護您的敏感數據免受網絡攻擊、黑客攻擊和其他內部和外部威脅。 永遠不要讓任何事情破壞您業務的流暢功能。