Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в эпоху Интернета вещей — PromptCloud

Включение данных стало неотъемлемой частью любого бизнеса. В настоящее время подключено и работает более 8,4 миллиарда устройств IoT. Максимизация эффективности и получение конкурентного преимущества являются основными причинами такого феноменального внедрения. Эти цифры ясно показывают, что воздействие и влияние Интернета вещей в ближайшие годы будут только расти.

Однако та же технология значительно увеличила объем данных. Управление этим огромным объемом данных кажется сложным с точки зрения безопасности и конфиденциальности. Лидеры бизнеса рассматривают это как недостаток эпохи IoT. В сочетании с тревожными случаями кражи и взлома данных становится критически важным сохранить целостность и конфиденциальность данных организации с помощью строгих мер безопасности, предназначенных исключительно для данных IoT. В противном случае мы увидим фиаско, такие как урегулирование компанией Target дела об утечке данных в 2013 году путем выплаты 18,5 миллионов долларов 47 штатам США, происходящее более регулярно.

Сегодня мы рассмотрим важные составляющие архитектуры IoT и перейдем к изучению проблем, с которыми сталкивается бизнес IoT. Затем мы рассмотрим 6 способов решения проблем конфиденциальности и безопасности, связанных с данными IoT.

Что содержит архитектура IoT?

Бизнесу необходимо понимать архитектуру IoT, чтобы понимать проблемы безопасности и конфиденциальности. Такая архитектура в компании включает в себя множество компонентов. Однако все они могут сводиться к этим трем:

1. WSN или беспроводная сенсорная сеть

WSN — это набор датчиков, распределенных для выполнения одного процесса. Этот процесс обычно включает получение или отправку данных в пакетах. Пакеты данных проходят локальную обработку, преобразование, хранение и другие процедуры во время интервалов распределения.

2. Шлюз данных IoT

Шлюз в архитектуре IoT получает данные, обрабатывает их и передает в хранилище. Этот шлюз является центром, где в значительной степени требуются услуги управления и безопасности.

3. Хранение

Хранилище — это место, где собираются данные. Аналитика данных и приложения для презентаций являются частью этого компонента. Эти приложения делают собранные данные полезными и применимыми для бизнеса.

Какие проблемы безопасности преследуют предприятия с IoT?

Современную архитектуру Интернета вещей окружает широкий спектр угроз безопасности и конфиденциальности. К основным проблемам безопасности данных относятся:

1. Взломы и атаки

Хакеры могут попытаться взломать сети IoT. Это позволяет им получить полный контроль над бизнес-данными и сетевыми функциями. Предприятия постоянно сталкиваются с проблемой предотвращения атак. Вторжения могут нанести ущерб репутации и деньгам. Компании чувствуют угрозу потери своих критически важных данных, что не позволяет им максимально использовать IoT.

2. Выдача себя за другое лицо или кража личных данных

Системы IoT не требуют физического присутствия человека для предоставления доступа. Сети включают взаимодействие между несколькими машинами.

Таким образом, посторонний человек может выдавать себя за других и атаковать системы. Лидеры бизнеса несколько раз подвергались таким атакам. Например, DNS-провайдер Dyn в 2016 году столкнулся с кибератакой на свои ИТ-системы, что привело к массовым простоям в Северной Америке и Европе.

3. Неэффективное управление шифрованием

Целостность бизнес-данных зависит от технологий шифрования. Однако это не разовая работа. Шифрование требует регулярного процесса управления. В противном случае это делает системы IoT уязвимыми для атак.

Хакеры могут взломать и украсть данные из вашего хранилища. Многие предприятия страдают от ненадежного управления шифрованием, что приводит к угрозам безопасности.

4. Несанкционированные хранилища данных

Смешение бизнеса с IoT не очень легко для каждой компании. Большинство руководителей предприятий не имеют всесторонних знаний о технологиях. Это увеличивает риск несанкционированного накопления активов.

Компании не оказываются в ловушке ненадежного, незащищенного хранилища данных. Незащищенные каналы и компоненты сбора в сети IoT делают их открытыми для внутренних и внешних нарушений.

5. Вредоносные действия в фоновом режиме

За архитектурой IoT скрывается огромное количество данных. Это приводит к потенциальным злонамеренным действиям в компании. Никакой ручной процесс не может предсказать или сообщить об этих действиях, которые происходят в фоновом режиме.

Даже традиционные брандмауэры не в состоянии предсказать подобные действия. Неуполномоченные лица могут нарушать и проводить процессы, которые приводят к убыткам компании в плане мошенничества и репутационного ущерба.

Как решить проблемы безопасности данных и конфиденциальности IoT?

Существует 6 ключевых технологий безопасности, которые необходимо использовать в вашей инфраструктуре IoT:

1. Безопасность сети

Сетевая безопасность распространена в компаниях. Однако IoT требует комплексной и более надежной защиты в этом отделе. Бизнесу необходимо преодолевать стандарты связи и ограниченные возможности сетей.

Чтобы справиться со сложной сетевой безопасностью, компания может объединить возможности традиционных антивирусов и антивирусов с системами защиты от вторжений. Несколько поставщиков, таких как Cisco, Bayshore Networks, Senrio и другие, работают в этой области. Они устанавливают системы обнаружения вторжений, брандмауэры и другие системы наряду с традиционными системами сетевой безопасности. Это устраняет угрозу взлома сети.

2. Криптографический ключ

Криптографический ключ может включать в себя как закрытые, так и открытые ключи. Использование PKI или закрытого/открытого ключа обеспечивает безопасность устройств IoT от создания до установки. Ключ позволяет компаниям сделать создание и распространение устройств полностью безопасным.

Точно так же они помогают с безопасной загрузкой данных и управлением системами. Использование PKI похоже на предложение цифровых сертификатов для устройств IoT. Активация и установка возможны только через уполномоченных лиц. В этом направлении работают такие вендоры, как HPE, Gemalto, DigiCert, Symantec и другие.

3. Управляемое шифрование

Бизнес может начать со стандартных алгоритмов шифрования, чтобы сделать данные безопасными и конфиденциальными с точки зрения доступа. Ценная информация остается в безопасности в хранилище, защищенном от хакеров и перехватчиков данных.

Шифрование данных может показаться сложным для крупных компаний, где работает широкий спектр оборудования и профилей. Этим компаниям необходимо уделять больше внимания жизненному циклу ключа шифрования. Требуется тщательный и санкционированный процесс управления.

Профессиональные компании, предоставляющие услуги шифрования, такие как Cisco, Lynx Software, Entrust Datacard и другие поставщики, могут помочь вам реализовать управляемое шифрование.

4. Безопасная аутентификация

Авторизованный доступ к системам и данным возможен с помощью безопасной аутентификации. Несколько пользователей могут получить доступ к различным наборам данных в одной и той же сети, используя пароли или контакты. Двухфакторная аутентификация более надежна в этом отделе.

Несколько компьютеров подключены и взаимодействуют друг с другом, чтобы предоставить полномочия для доступа к устройству. Предприятия могут отказаться от физической аутентификации и повысить эффективность с помощью машинных систем. Это тоже без ущерба для безопасности и конфиденциальности.

Такие поставщики, как Covisint, Baimos Technologies, Device Authority и другие, помогают бизнесу в этом направлении.

5. Безопасность API

Безопасность API необходима для обеспечения того, чтобы только авторизованные разработчики, приложения и устройства взаимодействовали с API. Меры безопасности в этом отделе позволяют бизнесу санкционировать каждое движение, прежде чем он получит доступ к данным.

Поток данных в серверной части и приложениях использует защищенную цифровую документацию для авторизации действия. Это мера предосторожности для защиты данных от потенциальных атак и угроз. Такие компании, как Akana, MuleSoft, CA Technologies и WS02, предлагают решения для обеспечения безопасности API.

6. ИИ в аналитике

Компании приходится собирать огромное количество данных. Затем они объединяют, отслеживают и нормализуют его, чтобы предоставлять действенные отчеты. Эти процедуры всегда сталкиваются с проблемами ручных ошибок безопасности. Однако включение искусственного интеллекта и машинного обучения может усложнить анализ больших данных.

Решения ИИ в IoT повышают предсказуемость угроз безопасности. Они могут постоянно отслеживать серверные данные и сообщать о любых угрозах. Машинное обучение развивается со временем. В конце концов, они становятся способными обнаруживать вторжения, которые невозможны с помощью традиционных методов.

Выявление угроз вторжения возможно с поставщиками таких решений. Некоторые из них — Cisco, SAP, Indegy и Senrio.

Подписать

Угрозы безопасности и конфиденциальности стимулируют развитие инновационных технологий в IoT. Поставщики решений приспосабливаются к потребностям бизнеса в области безопасности. Но предприятие всегда должно начинать с базовых решений безопасности. Затем они могут улучшить свой подход к безопасности в соответствии с протоколами и стандартами IoT.

Не ждите, пока произойдут инциденты безопасности, прежде чем развертывать решения. Будьте осведомлены и ответственны с точки зрения безопасности данных и принимайте меры заранее. Комбинируйте простые решения со сложными, чтобы управлять и поддерживать свою обширную сеть. Безопасность и конфиденциальность — это комплексный подход. Защита сети имеет важное значение, шифрование требует управления, а аналитика должна быть оснащена функциями обнаружения вторжений.

Ваш бизнес зависит от Интернета вещей и преимуществ, которые он предлагает. Таким образом, вы можете избежать этих технологий. Решение проблем безопасности — единственный способ конкурировать и выжить на современном рынке. Следовательно, убедитесь, что вы защищаете свои конфиденциальные данные от кибератак, взлома и других внутренних и внешних угроз. Никогда не позволяйте ничему нарушать бесперебойную работу вашего бизнеса.