為什麼區塊鏈將改變預測數據市場 – PromptCloud

可以說，區塊鏈已成為數字業務領域信任因素的最大驅動力。 最初，區塊鏈僅限於金融系統（或金融交易）。 然而，越來越清楚的是，該技術也具有影響其他業務的巨大潛力。 在不久的將來等待這項技術的好消息也就不足為奇了。 報告顯示，區塊鏈技術市場的複合年增長率為 58.7% ，從 2015 年的 3.159 億美元增長到 2024 年的驚人的 200 億美元。

對於準備投資以收集有關其客戶、競爭、前景和整個行業的見解的企業來說，區塊鏈也是一個好兆頭。 借助通過區塊鏈獲得的數據，分析師和數據科學家可以預測消費者行為並預測下一個可以為企業賺取美元的機會。

為什麼區塊鏈有趣？

如果您不熟悉區塊鏈，那麼您可以將其想像為一個數字分類賬，用於保存兩方之間的交易記錄（匯款、土地記錄、文件、合同等一些可以交易的實體）。 賬本的有趣之處在於

1. 它從集中管理中解放出來。 總會有不止一台服務器，它們都需要驗證要添加到數據庫的新條目（或“數據塊”）
2. 一旦添加了交易塊，它就會隨著時間的推移變得不可變或無法更改，從而為問責制因素增加了更多的力量

它具有許多行業的潛在用例，例如以下 -

1. 法律和監管合規

區塊鏈可以處理數字文檔的安全存儲並防止其被篡改。 附加到區塊鏈數據庫的“智能合約”可以規定條款和條件，以及要提供的產品或服務的細節及其附帶的授權條款。 所有這些都可以存儲在區塊鏈上，而無需正式的法律授權使其具有約束力或合法性。

2.供應鏈

供應鏈的各種功能及其多個接觸點確保了當涉及到如此多的各方時，信任始終是一個問題。 借助區塊鏈，信任元素被提升到一個新的水平。 使用區塊鏈的公司可以獲得對資產跟踪運輸細節的實時可見性，並監控交付。 這有助於在延誤或損壞的情況下確定責任，並讓正確的一方負責。

3. 食物

食品是一種快速易腐爛的商品，需要足夠的跟踪機制才能在最終消費者購買時保持其新鮮度。 借助區塊鏈，食品的來源、有效期、存儲要求、批處理和運輸細節的可追溯性變得更加簡單和容易。

4. 醫療保健

電子患者數據（診斷結果、實驗室測試結果、過去歷史）可以輕鬆添加到區塊鏈中。 從這裡，預授權的醫療保健管理人員、保險公司和醫生可以訪問，以實現更優質的醫療保健。

此外，數據分析和預測科學也將受到區塊鏈提供的各種優勢的影響。 許多行業的當前情況是預測分析依賴於非常小的歷史數據樣本。 這使得數據分析難以有效地預測未來趨勢。 預測分析的典型狀態面臨三個關鍵挑戰 -

1 – 缺乏過去的關鍵數據來支持未來的預測建模

2 – 昂貴的數據科學家，由於過去的數據稀缺，可能有效也可能無效

3 – 擴展能力有限

使用區塊鏈，這三個問題可以一口氣解決。 通過將所有交易數據附加到區塊鏈中，為統一而收集和清理數據的過程變得簡單。 此外，隨著數據量更大的可用性，預測數據模型的性能也可能會更高。

區塊鏈與預測數據分析結合的直接結果是顯而易見的——小型公司和新興初創公司可以有效地參與區塊鏈模型，並利用預測數據分析的驚人力量來促進他們的業務。

區塊鏈向世界展示瞭如何以一種透明的開源方法存儲和共享數據的完全不同（且令人耳目一新）的觀點。 安全性、不變性和透明性的所有 3 個好處，為多個垂直行業的業務提供了重要的影響。 在數據分析領域，區塊鏈有助於提高數據可用性，以進行強大的預測建模和統計分析。

1 – 數據分析中的區塊鏈

數據管理不善可能會對運營和戰略目標造成無法估量的傷害——錯放的患者數據可能會在醫院電子記錄管理系統上產生問號，被盜數據可能會引發大規模的身份盜竊案件，等等。 此類與數據隱私和機密性有關的公共規模問題甚至會影響公司的底線，從而影響其多年來的業績並削弱投資者的信心。 區塊鏈可以通過安全存儲不可能被篡改的機密數據來幫助克服這些問題。

在對數據資產進行現代化改造時，您可能會考慮設置 Hadoop 架構以利用強大的數據（內部和外部第三方數據）分佈式計算能力，並設置可擴展的數據湖以允許授權人員進行深入研究潛水。

將區塊鏈與數據分析相結合提供了許多優勢——

1. 所有用戶都可以放心，數據庫是關於數據庫中存在的數據的單一、統一、通用的事實來源。 由於沒有集中的數據庫管理，任何篡改數據的機會都會立即失效。
2. 區塊鏈的高級加密方法還提供了一種安全感——只有經過預先驗證且有權查看特定數據部分的用戶才能訪問它——僅此而已。
3. 借助區塊鏈可以輕鬆實現數據安全性、透明度和治理的關鍵目標。

2 – 數據科學中的區塊鏈

對於高級預測分析和數據科學，以正確的數量提供正確類型的數據非常重要。 保險業等行業在很大程度上依賴大量數據來了解以下緊迫問題的答案：

1 – 在眾多潛在客戶中，誰會購買這些保單（現在、一周內、一個月內等）？

2 – 哪些個人或公司的風險最小？

3 – 特定個人或公司出售保單需要顯示的價格點是多少？

這些決策需要大量有關個人資料的歷史數據以及他/她以正確方式為保險單提供服務的能力。 一旦確定個人屬於某個風險狀況類別，就可以根據區塊鏈提供的數據支持的預測分析向他/她顯示正確的價格點。

通過這種方式，可以利用與預測數據分析和區塊鏈數據相關的雙重優勢，以創新的方式推動增長。

區塊鏈實時分析

區塊鏈的一個有趣應用是它如何用於支持實時數據分析。 一個典型的場景包括在欺詐發生後進行的反應性（或追溯性）數據分析。 借助區塊鏈，數據分析的預測能力可用於實時欺詐檢測。 區塊鏈數據庫將擁有最新記錄，並為分析師提供一種查找模式的方法，這些模式可以表明賬戶或部門的財務結構中可能出現的事故。

另一個例子是社會物理學，這是 Endor 創造的一個術語。 它可以根據對區塊鏈分類帳中收集的數據的整體集體分析來實現預測性見解。 此類數據不僅以較低的成本提供，而且還保護了隱私，因為用戶只能訪問/查看他們被預先授權查看的數據。 Endor 的這個平台是完全民主化和完全去中心化的，因此更容易確定問責制並防止篡改或操縱該生態系統中存在的數據。

註銷

區塊鏈的快速擴展顯示了該技術能夠實現的目標。 希望利用區塊鏈的各種好處的數據科學家已經開始在區塊鏈領域應用他們的專業知識。 在當今世界，混合這兩種技術的真實例子非常少見。 但是，從我們通過上述用例和其他此類示例所看到的情況來看，使用 AI 驅動的預測分析來增強區塊鏈肯定會成為主流。

由於其各種優勢，例如極高水平的信任因素和數據的完全透明性，區塊鏈支持的高級分析肯定會增加跨多個垂直行業的業務底線。