Menangani Keamanan dan Privasi Data di Era IoT – PromptCloud

Penggabungan data telah menjadi bagian penting dari setiap bisnis. Ada lebih dari 8,4 miliar perangkat IoT yang terhubung dan berfungsi saat ini. Memaksimalkan efisiensi dan memperoleh keunggulan kompetitif adalah alasan utama untuk adopsi fenomenal ini. Angka-angka ini jelas menunjukkan bahwa dampak dan pengaruh IoT hanya akan meningkat di tahun-tahun mendatang.

Namun, teknologi yang sama telah meningkatkan jumlah data secara signifikan. Mengelola sejumlah besar data ini tampaknya sulit dalam hal keamanan dan privasi. Para pemimpin bisnis melihatnya sebagai sisi negatif dari era IoT. Ditambah dengan kasus pencurian dan pelanggaran data yang mengkhawatirkan, menjadi sangat penting untuk menjaga integritas dan kerahasiaan data organisasi dengan langkah-langkah keamanan yang kuat yang dimaksudkan khusus untuk data IoT. Jika tidak, kita akan melihat kegagalan seperti penyelesaian Target atas kasus pelanggaran data 2013 dengan membayar $ 18,5 juta ke 47 negara bagian di AS terjadi lebih rutin.

Hari ini, kami memeriksa konstituen penting dari arsitektur IoT dan beralih untuk memeriksa masalah yang mengganggu bisnis IoT. Kami kemudian melihat 6 cara untuk mengatasi tantangan privasi dan keamanan seputar data IoT.

Apa yang terkandung dalam arsitektur IoT?

Bisnis perlu memahami arsitektur IoT untuk memahami masalah keamanan dan privasinya. Arsitektur seperti itu di perusahaan terdiri dari berbagai komponen. Namun, mereka semua bisa turun ke tiga ini:

1. WSN atau Jaringan Sensor Nirkabel

WSN adalah seperangkat sensor yang didistribusikan untuk melakukan satu proses tunggal. Proses ini biasanya mencakup penerimaan atau pengiriman data dalam bentuk paket. Paket data melalui pemrosesan lokal, konversi, penyimpanan, dan prosedur lainnya selama interval distribusi.

2. Gerbang data IoT

Gateway dalam arsitektur IoT memperoleh data, memprosesnya, dan meneruskannya ke penyimpanan. Gerbang ini adalah pusat di mana manajemen dan layanan keamanan sangat dibutuhkan.

3. Penyimpanan

Penyimpanan adalah tempat data dikumpulkan. Analisis data dan aplikasi presentasi adalah bagian dari komponen ini. Aplikasi ini membuat data yang dikumpulkan berguna dan dapat diterapkan untuk bisnis.

Masalah keamanan apa yang menghantui bisnis dengan IoT?

Berbagai risiko keamanan dan privasi mengelilingi arsitektur IoT modern. Tantangan keamanan data utama meliputi:

1. Pelanggaran dan serangan

Peretas dapat mencoba menembus jaringan IoT. Hal ini memungkinkan mereka untuk mendapatkan kontrol penuh atas data bisnis dan fungsi jaringan. Perusahaan terus-menerus menghadapi tantangan pencegahan serangan ini. Intrusi dapat menyebabkan reputasi dan uang. Perusahaan merasakan ancaman kehilangan data penting mereka, yang tidak memungkinkan mereka untuk memanfaatkan IoT secara maksimal.

2. Peniruan identitas atau pencurian identitas

Sistem IoT tidak memerlukan kehadiran fisik seseorang untuk menyediakan akses. Jaringan mencakup interaksi antara beberapa mesin.

Jadi, orang yang tidak berwenang dapat menyamar sebagai orang lain dan menyerang sistem. Para pemimpin bisnis telah mengalami serangan seperti itu beberapa kali. Misalnya, penyedia DNS, Dyn menghadapi serangan cyber pada tahun 2016 dalam sistem TI mereka, yang menyebabkan downtime besar-besaran di Amerika Utara dan Eropa.

3. Manajemen enkripsi yang tidak efisien

Integritas data bisnis bergantung pada teknologi enkripsi. Namun, ini bukan pekerjaan satu kali. Enkripsi membutuhkan proses manajemen yang teratur. Jika tidak, itu membuat sistem IoT rentan terhadap serangan.

Peretas dapat melanggar dan mencuri data dari penyimpanan Anda. Banyak bisnis menderita dari manajemen enkripsi yang tidak dapat diandalkan, yang mengakibatkan ancaman keamanan.

4. Aset penyimpanan data yang tidak sah

Memadukan bisnis dengan IoT bukanlah hal yang mudah bagi setiap perusahaan. Sebagian besar pemimpin perusahaan tidak memiliki pengetahuan teknologi yang komprehensif. Hal ini meningkatkan risiko akumulasi aset yang tidak sah.

Bisnis tidak terjebak dalam aset penyimpanan data yang tidak dapat diandalkan dan tidak terlindungi. Saluran dan komponen pengumpulan yang tidak aman di jaringan IoT membuatnya terbuka untuk pelanggaran internal dan eksternal.

5. Aktivitas jahat di latar belakang

Sejumlah besar data bersembunyi di balik arsitektur IoT. Hal ini menimbulkan potensi kegiatan berbahaya di sebuah perusahaan. Tidak ada proses manual yang dapat memprediksi atau menginformasikan mengenai aktivitas yang terjadi di latar belakang ini.

Bahkan firewall tradisional gagal memprediksi aktivitas semacam ini. Orang yang tidak berwenang dapat melanggar dan melakukan proses yang mengakibatkan kerugian perusahaan dalam hal penipuan dan kerusakan reputasi.

Bagaimana cara mengatasi tantangan keamanan data dan privasi IoT?

Ada 6 teknologi keamanan utama yang perlu Anda terapkan dalam infrastruktur IoT Anda:

1. Keamanan jaringan

Keamanan jaringan umum di perusahaan. Namun, IoT membutuhkan keamanan yang komprehensif dan lebih kuat di departemen ini. Bisnis perlu menaklukkan standar komunikasi dan kemampuan jaringan yang terbatas.

Untuk mengatasi kompleksitas keamanan jaringan, bisnis dapat menggabungkan kekuatan antimalware dan antivirus tradisional dengan sistem perlindungan intrusi. Beberapa vendor seperti Cisco, Bayshore Networks, Senrio dan lainnya bekerja di area ini. Mereka menginstal deteksi intrusi, firewall, dan sistem lain bersama dengan sistem keamanan jaringan tradisional. Ini menghilangkan ancaman pelanggaran jaringan.

2. Kunci kriptografis

Kunci kriptografi dapat mencakup kunci pribadi dan publik. Menggunakan PKI atau kunci pribadi/publik memastikan keamanan perangkat IoT dari generasi hingga instalasi. Kunci memungkinkan perusahaan membuat pembuatan dan distribusi perangkat sepenuhnya aman.

Demikian pula, mereka membantu memuat data dan mengelola sistem dengan aman. Memanfaatkan PKI seperti menawarkan sertifikat digital ke perangkat IoT. Aktivasi dan instalasi menjadi mungkin melalui orang yang berwenang saja. Ada vendor seperti HPE, Gemalto, DigiCert, Symantec, dan lainnya yang bekerja ke arah ini.

3. Enkripsi terkelola

Sebuah bisnis dapat memulai dengan algoritma enkripsi standar untuk membuat data aman dan pribadi dalam hal akses. Informasi berharga tetap aman di penyimpanan yang terlindung dari peretas dan pelacak data.

Mengenkripsi data mungkin tampak sulit bagi perusahaan besar di mana berbagai perangkat keras dan profil bekerja. Perusahaan-perusahaan ini perlu lebih fokus pada siklus hidup kunci enkripsi. Diperlukan proses manajemen yang menyeluruh dan resmi.

Perusahaan layanan enkripsi profesional seperti Cisco, Lynx Software, Entrust Datacard, dan vendor lainnya dapat membantu Anda mencapai enkripsi terkelola.

4. Otentikasi aman

Akses otoritatif ke sistem dan data dimungkinkan dengan otentikasi yang aman. Beberapa pengguna dapat mengakses kumpulan data yang berbeda pada jaringan yang sama dengan menggunakan kata sandi atau pin. Otentikasi faktor ganda lebih kuat di departemen ini.

Beberapa mesin terhubung dan berinteraksi satu sama lain untuk menawarkan otoritas untuk mengakses perangkat. Perusahaan dapat bergerak maju dari otentikasi fisik dan memperoleh efisiensi dengan sistem berbasis mesin. Itu pun, tanpa mengorbankan keamanan dan privasi.

Vendor seperti Covisint, Baimos Technologies, Device Authority, dan lainnya membantu bisnis ke arah ini.

5. Keamanan API

Keamanan API adalah suatu keharusan untuk memastikan bahwa hanya pengembang, aplikasi, dan perangkat resmi yang berinteraksi dengan API. Langkah-langkah keamanan di departemen ini memungkinkan bisnis untuk mengotorisasi setiap gerakan sebelum memperoleh akses ke data.

Aliran data di backend dan aplikasi menggunakan dokumentasi digital yang aman untuk mengotorisasi suatu tindakan. Ini adalah tindakan pencegahan untuk menyelamatkan data dari potensi serangan dan ancaman. Perusahaan seperti Akana, MuleSoft, CA Technologies dan WS02 menawarkan solusi keamanan API.

6. AI dalam analitik

Sebuah perusahaan harus mengumpulkan sejumlah besar data. Kemudian, mereka mengumpulkan, memantau, dan menormalkannya untuk memberikan laporan yang dapat ditindaklanjuti. Prosedur ini selalu menghadapi masalah kesalahan keamanan manual. Namun, menggabungkan AI dan pembelajaran mesin dapat membawa kecanggihan pada analitik data besar.

Solusi AI di IoT meningkatkan prediktabilitas ancaman keamanan. Mereka dapat memantau data backend secara berkelanjutan dan melaporkan jika ada ancaman yang muncul. Pembelajaran mesin berkembang dengan sendirinya seiring waktu. Akhirnya, mereka menjadi mampu mendeteksi intrusi yang tidak mungkin dilakukan dengan teknik tradisional.

Mengidentifikasi ancaman intrusi dimungkinkan dengan vendor solusi tersebut. Beberapa di antaranya adalah Cisco, SAP, Indegy, dan Senrio.

Untuk keluar

Ancaman keamanan dan privasi mendorong teknologi inovatif di IoT. Penyedia solusi menyelaraskan dengan kebutuhan keamanan bisnis. Tetapi perusahaan harus selalu memulai dengan solusi keamanan dasar. Kemudian, mereka dapat meningkatkan pendekatan keamanan mereka sesuai dengan protokol dan standar IoT.

Jangan menunggu insiden keamanan terjadi sebelum Anda menerapkan solusi. Menjadi sadar dan bertanggung jawab dalam hal keamanan data dan mengambil tindakan terlebih dahulu. Gabungkan solusi sederhana hingga solusi kompleks untuk mengelola dan memelihara jaringan Anda yang luas. Keamanan dan privasi adalah tentang pendekatan ujung ke ujung. Perlindungan jaringan sangat penting, enkripsi memerlukan manajemen, dan analitik harus diberdayakan dengan deteksi intrusi.

Bisnis Anda bergantung pada IoT dan manfaat yang ditawarkannya. Jadi, Anda bisa menghindari teknologi ini. Menghadapi tantangan keamanan adalah satu-satunya cara untuk bersaing dan bertahan di pasar saat ini. Oleh karena itu, pastikan Anda melindungi data sensitif Anda dari serangan dunia maya, peretasan, dan ancaman internal dan eksternal lainnya. Jangan biarkan apa pun mengganggu kelancaran fungsi bisnis Anda.