Zwalczanie bezpieczeństwa danych i prywatności w erze IoT — PromptCloud

Inkorporacja danych stała się istotną częścią każdej firmy. Obecnie podłączonych i działających jest ponad 8,4 miliarda urządzeń IoT. Maksymalizacja efektywności i uzyskanie przewagi konkurencyjnej to główne powody tego fenomenalnego przyjęcia. Liczby te wyraźnie pokazują, że wpływ i wpływ Internetu Rzeczy wzrosną dopiero w nadchodzących latach.

Jednak ta sama technologia znacznie zwiększyła ilość danych. Zarządzanie tak ogromną ilością danych wydaje się trudne z punktu widzenia bezpieczeństwa i prywatności. Liderzy biznesu postrzegają to jako wadę ery IoT. W połączeniu z alarmującymi przypadkami kradzieży i naruszeń danych, kluczowe znaczenie ma zachowanie integralności i poufności danych organizacji za pomocą silnych środków bezpieczeństwa przeznaczonych wyłącznie dla danych IoT. W przeciwnym razie zobaczymy fiaska, takie jak ugoda Targetu w sprawie naruszenia danych w 2013 r., płacąc 18,5 miliona dolarów 47 stanom w USA, które będą miały miejsce bardziej rutynowo.

Dzisiaj sprawdzamy ważne elementy architektury IoT i przechodzimy do badania problemów, które nękają firmy IoT. Następnie przyjrzymy się 6 sposobom radzenia sobie z wyzwaniami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa związanymi z danymi IoT.

Co zawiera architektura IoT?

Firma musi zrozumieć architekturę IoT, aby zrozumieć jej problemy z bezpieczeństwem i prywatnością. Taka architektura w firmie składa się z różnych komponentów. Jednak wszystkie mogą sprowadzić się do tych trzech:

1. WSN lub bezprzewodowa sieć czujników

WSN to zestaw czujników rozmieszczonych w celu wykonania jednego procesu. Ten proces zwykle obejmuje odbieranie lub wysyłanie danych w pakietach. Pakiety danych przechodzą przez lokalne przetwarzanie, konwersję, przechowywanie i inne procedury w przerwach dystrybucji.

2. Brama danych IoT

Brama w architekturze IoT pozyskuje dane, przetwarza je i przekazuje dalej w kierunku przechowywania. Ta brama jest centrum, w którym w dużym stopniu wymagane są usługi zarządzania i bezpieczeństwa.

3. Przechowywanie

Przechowywanie to miejsce, w którym zbierane są dane. Częścią tego komponentu są aplikacje do analizy i prezentacji danych. Aplikacje te sprawiają, że gromadzone dane są przydatne i przydatne dla firm.

Jakie problemy z bezpieczeństwem prześladują firmy korzystające z Internetu Rzeczy?

Współczesną architekturę IoT otacza szeroki zakres zagrożeń związanych z bezpieczeństwem i prywatnością. Główne wyzwania związane z bezpieczeństwem danych obejmują:

1. Wyrwy i ataki

Hakerzy mogą próbować włamać się do sieci IoT. Pozwala im to uzyskać pełną kontrolę nad danymi i funkcjami sieciowymi firmy. Przedsiębiorstwa nieustannie mierzą się z tym wyzwaniem, jakim jest zapobieganie atakom. Włamania mogą powodować reputację i pieniądze. Firmy czują się zagrożone utratą krytycznych danych, co nie pozwala im na maksymalne wykorzystanie Internetu Rzeczy.

2. Podszywanie się lub kradzież tożsamości

Systemy IoT nie wymagają fizycznej obecności osoby, aby zapewnić dostęp. Sieci obejmują interakcje między wieloma komputerami.

Tak więc osoba nieupoważniona może podszywać się pod inne osoby i atakować systemy. Liderzy biznesu wielokrotnie padali ofiarą takich ataków. Na przykład firma Dyn , dostawca DNS, w 2016 r. stanęła w obliczu cyberataku na swoje systemy informatyczne, co doprowadziło do ogromnych przestojów w Ameryce Północnej i Europie.

3. Nieefektywne zarządzanie szyfrowaniem

Integralność danych biznesowych zależy od technologii szyfrowania. Nie jest to jednak praca jednorazowa. Szyfrowanie wymaga regularnego procesu zarządzania. W przeciwnym razie naraża systemy IoT na ataki.

Hakerzy mogą włamywać się i kraść dane z Twojej pamięci masowej. Wiele firm cierpi z powodu zawodnego zarządzania szyfrowaniem, co powoduje zagrożenia bezpieczeństwa.

4. Nieautoryzowane zasoby do przechowywania danych

Połączenie biznesu z Internetem Rzeczy nie jest łatwe dla każdej firmy. Większość liderów przedsiębiorstw nie posiada wszechstronnej wiedzy na temat technologii. Zwiększa to ryzyko nieautoryzowanej akumulacji aktywów.

Firmy nie znajdują się w pułapce niewiarygodnych, niechronionych zasobów przechowywania danych. Niezabezpieczone kanały i komponenty zbierania w sieci IoT sprawiają, że są one otwarte na naruszenia wewnętrzne i zewnętrzne.

5. Złośliwe działania w tle

Za architekturą IoT kryje się ogromna ilość danych. Daje to początek potencjalnym szkodliwym działaniom w firmie. Żaden ręczny proces nie może przewidzieć ani poinformować o tych działaniach, które mają miejsce w tle.

Nawet tradycyjne zapory nie potrafią przewidzieć tego rodzaju działań. Nieuprawnione osoby mogą naruszać i prowadzić procesy, które skutkują stratami firmy w postaci oszustw i utraty reputacji.

Jak stawić czoła wyzwaniom związanym z bezpieczeństwem danych i prywatnością IoT?

Istnieje 6 kluczowych technologii bezpieczeństwa, które musisz zastosować w swojej infrastrukturze IoT:

1. Bezpieczeństwo sieci

Bezpieczeństwo sieci jest powszechne w firmach. Jednak IoT wymaga w tym dziale kompleksowych i solidniejszych zabezpieczeń. Firmy muszą pokonać standardy komunikacji i ograniczone możliwości sieci.

Aby uporać się ze złożonością bezpieczeństwa sieci, firma może połączyć moc tradycyjnego oprogramowania antymalware i antywirusowego z systemami ochrony przed włamaniami. W tym obszarze działa kilku dostawców, takich jak Cisco, Bayshore Networks, Senrio i inni. Instalują wykrywanie włamań, zapory i inne systemy wraz z tradycyjnymi systemami bezpieczeństwa sieci. Eliminuje to zagrożenie naruszenia sieci.

2. Klucz kryptograficzny

Klucz kryptograficzny może zawierać zarówno klucze prywatne, jak i publiczne. Korzystanie z PKI lub klucza prywatnego/publicznego zapewnia bezpieczeństwo urządzeń IoT od generacji do instalacji. Klucz pozwala firmom całkowicie zabezpieczyć wytwarzanie i dystrybucję urządzeń.

Podobnie pomagają w bezpiecznym ładowaniu danych i zarządzaniu systemami. Korzystanie z PKI jest jak oferowanie certyfikatów cyfrowych urządzeniom IoT. Aktywacja i instalacja są możliwe tylko przez upoważnione osoby. W tym kierunku działają tacy dostawcy jak HPE, Gemalto, DigiCert, Symantec i inni.

3. Zarządzane szyfrowanie

Firma może zacząć od standardowych algorytmów szyfrowania, aby dane były bezpieczne i prywatne pod względem dostępu. Cenne informacje pozostają bezpieczne w pamięci masowej chronionej przed hakerami i snifferami danych.

Szyfrowanie danych może wydawać się trudne dla dużych firm, w których działa szeroki zakres sprzętu i profili. Firmy te muszą bardziej skoncentrować się na cyklu życia klucza szyfrowania. Wymagany jest dokładny i autoryzowany proces zarządzania.

Profesjonalne firmy świadczące usługi szyfrowania, takie jak Cisco, Lynx Software, Entrust Datacard i inni dostawcy, mogą pomóc w osiągnięciu zarządzanego szyfrowania.

4. Bezpieczne uwierzytelnianie

Autorytatywny dostęp do systemów i danych jest możliwy dzięki bezpiecznemu uwierzytelnianiu. Wielu użytkowników może uzyskiwać dostęp do różnych zestawów danych w tej samej sieci za pomocą haseł lub szpilek. W tym dziale uwierzytelnianie dwuskładnikowe jest bardziej niezawodne.

Wiele komputerów jest połączonych i współdziałają ze sobą, oferując uprawnienia dostępu do urządzenia. Przedsiębiorstwa mogą przejść od uwierzytelniania fizycznego i uzyskać wydajność dzięki systemom maszynowym. To też bez narażania bezpieczeństwa i prywatności.

Sprzedawcy tacy jak Covisint, Baimos Technologies, Device Authority i inni pomagają firmom w tym kierunku.

5. Bezpieczeństwo API

Bezpieczeństwo API to konieczność zapewnienia, że ​​tylko autoryzowani programiści, aplikacje i urządzenia współpracują z API. Środki bezpieczeństwa w tym dziale pozwalają firmie autoryzować każdy ruch, zanim uzyska dostęp do danych.

Przepływ danych w backendzie i aplikacjach wykorzystuje bezpieczną dokumentację cyfrową do autoryzacji akcji. Jest to środek ostrożności pozwalający na zapisanie danych przed potencjalnymi atakami i zagrożeniami. Firmy takie jak Akana, MuleSoft, CA Technologies i WS02 oferują rozwiązania bezpieczeństwa API.

6. AI w analityce

Firma musi zebrać ogromną ilość danych. Następnie agregują, monitorują i normalizują w celu dostarczenia praktycznych raportów. Procedury te zawsze napotykają problemy związane z ręcznymi błędami bezpieczeństwa. Jednak włączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego może wnieść wyrafinowanie do analizy dużych zbiorów danych.

Rozwiązania AI w IoT poprawiają przewidywalność zagrożeń bezpieczeństwa. Mogą na bieżąco monitorować dane backendowe i zgłaszać ewentualne zagrożenia. Uczenie maszynowe ewoluuje z czasem. W końcu stają się zdolne do wykrywania włamań, które nie są możliwe przy użyciu tradycyjnych technik.

Identyfikacja zagrożeń włamaniami jest możliwa u dostawców takich rozwiązań. Niektóre z nich to Cisco, SAP, Indegy i Senrio.

Wypisać się

Zagrożenia dla bezpieczeństwa i prywatności napędzają innowacyjne technologie w IoT. Dostawcy rozwiązań dostosowują się do potrzeb firm w zakresie bezpieczeństwa. Jednak przedsiębiorstwo powinno zawsze zaczynać od podstawowych rozwiązań bezpieczeństwa. Następnie mogą poprawić swoje podejście do bezpieczeństwa zgodnie z protokołami i standardami IoT.

Nie czekaj na incydenty związane z bezpieczeństwem, zanim wdrożysz rozwiązania. Stań się świadomy i odpowiedzialny w zakresie bezpieczeństwa danych i podejmuj działania z wyprzedzeniem. Połącz proste rozwiązania ze złożonymi, aby zarządzać i utrzymywać swoją rozległą sieć. Bezpieczeństwo i prywatność to kompleksowe podejście. Ochrona sieci jest niezbędna, szyfrowanie wymaga zarządzania, a analityka powinna być wyposażona w wykrywanie włamań.

Twoja firma zależy od Internetu Rzeczy i korzyści, jakie oferuje. Możesz więc uniknąć tych technologii. Stawianie czoła wyzwaniom związanym z bezpieczeństwem to jedyny sposób na konkurowanie i przetrwanie na dzisiejszym rynku. Dlatego upewnij się, że chronisz poufne dane przed cyberatakami, hakerami i innymi zagrożeniami wewnętrznymi i zewnętrznymi. Nigdy nie pozwól, aby cokolwiek zakłóciło płynne funkcjonowanie Twojej firmy.