解决物联网时代的数据安全和隐私问题 – PromptCloud

数据整合已成为每项业务的重要组成部分。 目前有超过 84 亿台物联网设备连接并工作。 最大化效率和获得竞争优势是这种惊人采用的主要原因。 这些数字清楚地表明，物联网的影响和影响在未来几年只会上升。

但是，同样的技术在很大程度上增加了数据量。 在安全性和隐私方面，管理如此大量的数据似乎很困难。 商业领袖将其视为物联网时代的不利因素。 再加上令人震惊的数据盗窃和泄露案例，通过专门用于物联网数据的强大安全措施来保护组织数据的完整性和机密性变得至关重要。 否则，我们将看到像塔吉特通过向美国 47 个州支付1850 万美元来解决 2013 年数据泄露案这样的惨败更经常发生。

今天，我们检查了物联网架构的重要组成部分，并开始研究困扰物联网业务的问题。 然后，我们研究了 6 种解决物联网数据隐私和安全挑战的方法。

物联网架构包含什么？

企业需要了解物联网架构才能了解其安全和隐私问题。 公司中的这种架构包括各种组件。 但是，它们都可以归结为这三个：

1. WSN或无线传感器网络

WSN 是一组传感器，它们分布以执行一个单一的过程。 这个过程通常包括以数据包的形式接收或发送数据。 数据包在分发间隔期间经过本地处理、转换、存储和其他程序。

2.物联网数据网关

物联网架构中的网关获取数据、处理数据并转发到存储。 该网关是在很大程度上需要管理和安全服务的中心。

3.存储

存储是收集数据的地方。 数据分析和演示应用程序是该组件的一部分。 这些应用程序使收集的数据对企业有用且适用。

哪些安全问题困扰着物联网企业？

现代物联网架构存在广泛的安全和隐私风险。 主要的数据安全挑战包括：

1. 违规和攻击

黑客可以尝试破坏物联网网络。 这使他们能够完全控制企业的数据和网络功能。 企业不断面临攻击防范这一挑战。 入侵会导致声誉和金钱。 公司感到失去关键数据的威胁，这使他们无法最大程度地利用物联网。

2. 冒充或身份盗用

物联网系统不需要一个人的物理存在来提供访问。 网络包括多台机器之间的交互。

因此，未经授权的人可以冒充他人并攻击系统。 商界领袖多次遭受此类攻击。 例如，DNS 提供商Dyn在 2016 年的 IT 系统面临网络攻击，导致北美和欧洲出现大规模停机。

3. 低效的加密管理

业务数据的完整性取决于加密技术。 然而，这不是一次性的工作。 加密需要定期的管理过程。 否则，它会使物联网系统容易受到攻击。

黑客可以破坏并从您的存储中窃取数据。 许多企业遭受不可靠的加密管理，从而导致安全威胁。

4. 未经授权的数据存储资产

对于每家公司来说，将业务与物联网相结合并不是一件容易的事。 大多数企业领导者没有全面的技术知识。 这增加了未经授权的资产积累的风险。

企业不会发现自己被困在不可靠、未受保护的数据存储资产中。 物联网网络中不安全的通道和收集组件使它们容易受到内部和外部破坏。

5. 后台恶意活动

物联网架构背后隐藏着大量数据。 这会导致公司中潜在的恶意活动。 没有任何手动过程可以预测或告知这些在后台发生的活动。

即使是传统的防火墙也无法预测此类活动。 未经授权的人员可能会违反和执行导致公司在欺诈和声誉受损方面遭受损失的流程。

如何应对物联网的数据安全和隐私挑战？

您需要在物联网基础设施中采用 6 项关键安全技术：

1.网络安全

网络安全在公司中很常见。 但是，物联网需要该部门全面且更强大的安全性。 企业需要克服通信标准和网络的有限能力。

为了解决网络安全的复杂性，企业可以将传统反恶意软件和防病毒软件的功能与入侵保护系统相结合。 思科、Bayshore Networks、Senrio 等多家供应商都在这一领域开展工作。 他们安装入侵检测、防火墙和其他系统以及传统的网络安全系统。 这消除了网络破坏的威胁。

2. 加密密钥

加密密钥可以包括私钥和公钥。 使用 PKI 或私钥/公钥可确保物联网设备从生成到安装的安全性。 密钥允许公司使设备生成和分发完全安全。

同样，它们有助于安全地加载数据和管理系统。 使用 PKI 就像为物联网设备提供数字证书一样。 激活和安装只能通过授权人员进行。 HPE、Gemalto、DigiCert、赛门铁克等供应商都在朝着这个方向努力。

3. 托管加密

企业可以从标准的加密算法开始，以使数据在访问方面安全且私密。 有价值的信息在存储中保持安全，免受黑客和数据嗅探器的侵害。

对于使用各种硬件和配置文件的大公司来说，加密数据似乎很困难。 这些公司需要更多地关注加密密钥的生命周期。 需要一个彻底和授权的管理过程。

Cisco、Lynx Software、Entrust Datacard等供应商的专业加密服务公司可以帮助您实现托管加密。

4. 安全认证

通过安全身份验证可以对系统和数据进行权威访问。 多个用户可以使用密码或 pin 访问同一网络上的不同数据集。 双因素身份验证在该部门更加强大。

多台机器相互连接并相互交互以提供访问设备的权限。 企业可以从物理身份验证向前发展，并通过基于机器的系统获得效率。 在不影响安全性和隐私的情况下也是如此。

Covisint、Baimos Technologies、Device Authority 等供应商正在朝着这个方向帮助企业。

5.API安全

API 安全性是确保只有经过授权的开发人员、应用程序和设备才能与 API 交互的必要条件。 该部门的安全措施允许企业在获得数据访问权限之前授权每一个动作。

后端和应用程序中的数据流使用安全的数字文档来授权操作。 这是一种预防措施，可以保护数据免受潜在的攻击和威胁。 Akana、MuleSoft、CA Technologies 和 WS02 等公司正在提供 API 安全解决方案。

6. 人工智能分析

一家公司必须收集大量数据。 然后，他们对其进行汇总、监控和规范化，以提供可操作的报告。 这些程序总是面临手动安全错误的问题。 然而，结合人工智能和机器学习可以为大数据分析带来复杂性。

物联网中的人工智能解决方案提高了安全威胁的可预测性。 他们可以持续监控后端数据，并在出现任何威胁时进行报告。 机器学习会随着时间而发展。 最终，它们能够检测到传统技术无法检测到的入侵。

此类解决方案的供应商可以识别入侵威胁。 其中一些是 Cisco、SAP、Indegy 和 Senrio。

注销

安全和隐私威胁正在推动物联网的创新技术。 解决方案提供商正在与企业的安全需求保持一致。 但是企业应该始终从基本的安全解决方案开始。 然后，他们可以根据物联网协议和标准改进他们的安全方法。

在部署解决方案之前，不要等待安全事件发生。 提高数据安全意识和责任感，提前采取行动。 将简单的解决方案与复杂的解决方案相结合，以管理和维护您庞大的网络。 安全和隐私都是关于端到端的方法。 网络保护是必不可少的，加密需要管理，并且分析应该具有入侵检测的能力。

您的业​​务依赖于物联网及其提供的好处。 因此，您可以避免使用这些技术。 面对安全挑战是在当今市场竞争和生存的唯一途径。 因此，请确保保护您的敏感数据免受网络攻击、黑客攻击和其他内部和外部威胁。 永远不要让任何事情破坏您业务的流畅功能。