รับมือความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวในยุค IoT – PromptCloud

การรวมข้อมูลได้กลายเป็นส่วนสำคัญของทุกธุรกิจ ปัจจุบันมีอุปกรณ์ IoT เชื่อมต่อและทำงานอยู่มากกว่า 8.4 พันล้านเครื่อง การเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดและการได้เปรียบในการแข่งขันเป็นเหตุผลหลักสำหรับการยอมรับอย่างมหัศจรรย์นี้ ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่าผลกระทบและอิทธิพลของ IoT จะเพิ่มขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีเดียวกันนี้ได้เพิ่มปริมาณข้อมูลในระดับที่ดี การจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ดูยากในแง่ของความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว ผู้นำธุรกิจมองว่านี่เป็นข้อเสียของยุค IoT ควบคู่ไปกับกรณีที่น่าตกใจของการโจรกรรมข้อมูลและการละเมิด ภารกิจสำคัญในการรักษาความสมบูรณ์และความลับของข้อมูลองค์กรด้วยมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งสำหรับข้อมูล IoT โดยเฉพาะ มิฉะนั้น เราจะเห็นความล้มเหลว เช่น การยุติคดีละเมิดข้อมูลปี 2013 ของ Target โดยการจ่ายเงิน 18.5 ล้านเหรียญสหรัฐ ให้กับ 47 รัฐในสหรัฐอเมริกาเกิดขึ้นเป็นประจำมากขึ้น

วันนี้ เราตรวจสอบองค์ประกอบที่สำคัญของสถาปัตยกรรม IoT และย้ายไปตรวจสอบปัญหาที่รบกวนธุรกิจ IoT จากนั้นเรามาดู 6 วิธีในการจัดการกับความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเกี่ยวกับข้อมูล IoT

สถาปัตยกรรม IoT ประกอบด้วยอะไรบ้าง?

ธุรกิจจำเป็นต้องเข้าใจสถาปัตยกรรม IoT เพื่อทำความเข้าใจปัญหาด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว สถาปัตยกรรมดังกล่าวในบริษัทประกอบด้วยองค์ประกอบที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม พวกเขาทั้งหมดสามารถมาจากสามสิ่งนี้:

1. WSN หรือ Wireless Sensor Network

WSN คือชุดของเซ็นเซอร์ที่แจกจ่ายเพื่อดำเนินการขั้นตอนเดียว กระบวนการนี้มักจะรวมถึงการรับหรือส่งข้อมูลในแพ็กเก็ต แพ็กเก็ตข้อมูลต้องผ่านการประมวลผลในเครื่อง การแปลง การจัดเก็บ และขั้นตอนอื่นๆ ระหว่างช่วงเวลาการแจกจ่าย

2. เกตเวย์ข้อมูล IoT

เกตเวย์ในสถาปัตยกรรม IoT จะรับข้อมูล ประมวลผล และส่งต่อไปยังสตอเรจ เกตเวย์นี้เป็นศูนย์กลางที่ต้องการบริการด้านการจัดการและการรักษาความปลอดภัยในระดับที่ดี

3. การจัดเก็บ

พื้นที่เก็บข้อมูลเป็นที่เก็บข้อมูล แอปพลิเคชันการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอเป็นส่วนหนึ่งขององค์ประกอบนี้ แอปพลิเคชันเหล่านี้ทำให้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมมีประโยชน์และใช้ได้กับธุรกิจ

ปัญหาด้านความปลอดภัยใดบ้างที่หลอกหลอนธุรกิจด้วย IoT?

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่หลากหลายล้อมรอบสถาปัตยกรรม IoT ที่ทันสมัย ความท้าทายด้านความปลอดภัยของข้อมูลที่สำคัญ ได้แก่:

1. การละเมิดและการโจมตี

แฮกเกอร์สามารถพยายามละเมิดเครือข่าย IoT ได้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถควบคุมข้อมูลของธุรกิจและฟังก์ชันเครือข่ายได้อย่างสมบูรณ์ องค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายในการป้องกันการโจมตีอย่างต่อเนื่อง การบุกรุกสามารถก่อให้เกิดชื่อเสียงและเงินได้ บริษัทต่างๆ รู้สึกคุกคามที่จะสูญเสียข้อมูลสำคัญ ซึ่งไม่อนุญาตให้พวกเขาใช้ประโยชน์จาก IoT อย่างเต็มที่

2. การแอบอ้างบุคคลอื่นหรือการโจรกรรมข้อมูลประจำตัว

ระบบ IoT ไม่ต้องการการมีอยู่จริงของบุคคลเพื่อให้เข้าถึงได้ เครือข่ายรวมถึงการโต้ตอบระหว่างหลายเครื่อง

ดังนั้นบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตสามารถแอบอ้างบุคคลอื่นและระบบโจมตีได้ ผู้นำธุรกิจได้รับความเดือดร้อนจากการถูกโจมตีหลายครั้ง ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการ DNS Dyn เผชิญกับการโจมตีทางไซเบอร์ในปี 2559 ในระบบไอทีของตน ซึ่งนำไปสู่การหยุดทำงานครั้งใหญ่ในอเมริกาเหนือและยุโรป

3. การจัดการการเข้ารหัสที่ไม่มีประสิทธิภาพ

ความสมบูรณ์ของข้อมูลทางธุรกิจขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีการเข้ารหัส อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่งานครั้งเดียว การเข้ารหัสต้องใช้กระบวนการจัดการปกติ มิฉะนั้นจะทำให้ระบบ IoT เสี่ยงต่อการถูกโจมตี

แฮกเกอร์สามารถละเมิดและขโมยข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลของคุณได้ ธุรกิจจำนวนมากประสบปัญหาการจัดการการเข้ารหัสที่ไม่น่าเชื่อถือ ซึ่งส่งผลให้เกิดภัยคุกคามด้านความปลอดภัย

4. ทรัพย์สินที่จัดเก็บข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต

การผสมผสานธุรกิจกับ IoT ไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับทุกบริษัท ผู้นำองค์กรส่วนใหญ่ไม่มีความรู้ด้านเทคโนโลยีที่ครอบคลุม สิ่งนี้จะเพิ่มความเสี่ยงในการสะสมสินทรัพย์โดยไม่ได้รับอนุญาต

ธุรกิจต่างๆ ไม่ได้พบว่าตัวเองติดอยู่กับสินทรัพย์จัดเก็บข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือและไม่มีการป้องกัน ช่องทางที่ไม่ปลอดภัยและองค์ประกอบการรวบรวมในเครือข่าย IoT ทำให้เปิดกว้างสำหรับการละเมิดภายในและภายนอก

5. กิจกรรมที่เป็นอันตรายในเบื้องหลัง

ข้อมูลจำนวนมากซ่อนอยู่หลังสถาปัตยกรรม IoT สิ่งนี้ก่อให้เกิดกิจกรรมที่เป็นอันตรายที่อาจเกิดขึ้นในบริษัท ไม่มีกระบวนการแบบแมนนวลใดที่สามารถทำนายหรือแจ้งเกี่ยวกับกิจกรรมเหล่านี้ที่เกิดขึ้นในเบื้องหลังได้

แม้แต่ไฟร์วอลล์แบบดั้งเดิมก็ล้มเหลวในการทำนายกิจกรรมประเภทนี้ บุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตสามารถฝ่าฝืนและดำเนินกระบวนการที่ส่งผลให้บริษัทสูญเสียในแง่ของการฉ้อโกงและความเสียหายต่อชื่อเสียง

จะจัดการกับความท้าทายด้านความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวของ IoT ได้อย่างไร

มี 6 เทคโนโลยีความปลอดภัยหลักที่คุณต้องใช้ในโครงสร้างพื้นฐาน IoT ของคุณ:

1. ความปลอดภัยของเครือข่าย

การรักษาความปลอดภัยเครือข่ายเป็นเรื่องปกติในบริษัท อย่างไรก็ตาม IoT ต้องการการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแผนกนี้ ธุรกิจจำเป็นต้องพิชิตมาตรฐานการสื่อสารและความสามารถที่จำกัดของเครือข่าย

เพื่อจัดการกับความซับซ้อนของการรักษาความปลอดภัยเครือข่าย ธุรกิจสามารถรวมพลังของโปรแกรมป้องกันมัลแวร์และโปรแกรมป้องกันไวรัสแบบดั้งเดิมเข้ากับระบบป้องกันการบุกรุก ผู้จำหน่ายหลายรายเช่น Cisco, Bayshore Networks, Senrio และอื่นๆ กำลังทำงานในพื้นที่นี้ พวกเขาติดตั้งการตรวจจับการบุกรุก ไฟร์วอลล์ และระบบอื่นๆ พร้อมกับระบบรักษาความปลอดภัยเครือข่ายแบบเดิม วิธีนี้จะช่วยขจัดภัยคุกคามจากการละเมิดเครือข่าย

2. รหัสเข้ารหัส

คีย์เข้ารหัสสามารถมีทั้งคีย์ส่วนตัวและคีย์สาธารณะ การใช้ PKI หรือคีย์ส่วนตัว/สาธารณะช่วยให้มั่นใจในความปลอดภัยของอุปกรณ์ IoT ตั้งแต่รุ่นสู่รุ่น คีย์ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างและแจกจ่ายอุปกรณ์ได้อย่างปลอดภัยอย่างสมบูรณ์

ช่วยในการโหลดข้อมูลและจัดการระบบได้อย่างปลอดภัย การใช้ PKI ก็เหมือนกับการเสนอใบรับรองดิจิทัลให้กับอุปกรณ์ IoT การเปิดใช้งานและการติดตั้งทำได้ผ่านบุคคลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น มีผู้จำหน่ายเช่น HPE, Gemalto, DigiCert, Symantec และอื่นๆ ที่ทำงานในทิศทางนี้

3. การเข้ารหัสที่มีการจัดการ

ธุรกิจสามารถเริ่มต้นด้วยอัลกอริทึมการเข้ารหัสมาตรฐานเพื่อให้ข้อมูลมีความปลอดภัยและเป็นส่วนตัวในแง่ของการเข้าถึง ข้อมูลที่มีค่าจะคงความปลอดภัยในที่จัดเก็บข้อมูลที่ได้รับการปกป้องจากแฮกเกอร์และนักดมกลิ่นข้อมูล

การเข้ารหัสข้อมูลอาจดูยากสำหรับบริษัทขนาดใหญ่ที่มีฮาร์ดแวร์และโปรไฟล์ที่หลากหลายทำงาน บริษัทเหล่านี้จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับวงจรชีวิตของคีย์การเข้ารหัสมากขึ้น จำเป็นต้องมีกระบวนการจัดการที่ละเอียดถี่ถ้วนและได้รับอนุญาต

บริษัทที่ให้บริการเข้ารหัสระดับมืออาชีพ เช่น Cisco, Lynx Software, Entrust Datacard และผู้จำหน่ายรายอื่นๆ สามารถช่วยให้คุณได้รับการเข้ารหัสที่มีการจัดการ

4. การตรวจสอบความปลอดภัย

การเข้าถึงระบบและข้อมูลที่เชื่อถือได้สามารถทำได้ด้วยการตรวจสอบความปลอดภัย ผู้ใช้หลายคนสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่แตกต่างกันในเครือข่ายเดียวกันโดยใช้รหัสผ่านหรือหมุด การตรวจสอบสิทธิ์แบบสองปัจจัยมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแผนกนี้

เครื่องหลายเครื่องเชื่อมต่อและโต้ตอบกันเพื่อให้สิทธิ์ในการเข้าถึงอุปกรณ์ องค์กรสามารถก้าวไปข้างหน้าจากการตรวจสอบทางกายภาพและรับประสิทธิภาพด้วยระบบที่ใช้เครื่องจักร โดยไม่กระทบต่อความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

ผู้จำหน่าย เช่น Covisint, Baimos Technologies, Device Authority และอื่นๆ กำลังช่วยเหลือธุรกิจในทิศทางนี้

5. ความปลอดภัยของ API

การรักษาความปลอดภัย API เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่ามีเพียงนักพัฒนา แอปพลิเคชัน และอุปกรณ์ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่โต้ตอบกับ API มาตรการรักษาความปลอดภัยในแผนกนี้ช่วยให้ธุรกิจอนุญาตทุกการเคลื่อนไหวก่อนที่จะเข้าถึงข้อมูล

การไหลของข้อมูลในแบ็กเอนด์และแอปพลิเคชันใช้เอกสารดิจิทัลที่ปลอดภัยเพื่ออนุญาตการดำเนินการ นี่เป็นข้อควรระวังในการบันทึกข้อมูลจากการโจมตีและภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น บริษัทต่างๆ เช่น Akana, MuleSoft, CA Technologies และ WS02 นำเสนอโซลูชันการรักษาความปลอดภัย API

6. AI ในการวิเคราะห์

บริษัทต้องรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล จากนั้นจึงรวบรวม ตรวจสอบ และทำให้เป็นมาตรฐานเพื่อจัดทำรายงานที่สามารถดำเนินการได้ ขั้นตอนเหล่านี้มักประสบปัญหาข้อผิดพลาดด้านความปลอดภัยด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม การผสมผสาน AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้าด้วยกันสามารถนำความซับซ้อนมาสู่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้

โซลูชัน AI ใน IoT ปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์ภัยคุกคามด้านความปลอดภัย พวกเขาสามารถตรวจสอบข้อมูลแบ็กเอนด์ได้อย่างต่อเนื่องและรายงานหากมีภัยคุกคามเกิดขึ้น แมชชีนเลิร์นนิงพัฒนาตัวเองตามกาลเวลา ในที่สุดพวกเขาสามารถตรวจจับการบุกรุกที่ไม่สามารถทำได้ด้วยเทคนิคดั้งเดิม

ผู้จำหน่ายโซลูชันดังกล่าวสามารถระบุภัยคุกคามจากการบุกรุกได้ บางส่วน ได้แก่ Cisco, SAP, Indegy และ Senrio

ที่จะออกจากระบบ

ภัยคุกคามด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวกำลังขับเคลื่อนเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใน IoT ผู้ให้บริการโซลูชั่นสอดคล้องกับความต้องการด้านความปลอดภัยของธุรกิจ แต่องค์กรควรเริ่มต้นด้วยโซลูชันการรักษาความปลอดภัยขั้นพื้นฐานเสมอ จากนั้นพวกเขาสามารถปรับปรุงวิธีการรักษาความปลอดภัยตามโปรโตคอลและมาตรฐาน IoT

อย่ารอให้เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยเกิดขึ้นก่อนที่คุณจะปรับใช้โซลูชัน รับทราบและรับผิดชอบในแง่ของความปลอดภัยของข้อมูลและดำเนินการล่วงหน้า รวมโซลูชันง่ายๆ เข้ากับโซลูชันที่ซับซ้อนเพื่อจัดการและบำรุงรักษาเครือข่ายขนาดใหญ่ของคุณ ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวล้วนเป็นแนวทางแบบ end-to-end การป้องกันเครือข่ายเป็นสิ่งจำเป็น การเข้ารหัสต้องมีการจัดการ และการวิเคราะห์ควรได้รับการสนับสนุนด้วยการตรวจจับการบุกรุก

ธุรกิจของคุณขึ้นอยู่กับ IoT และประโยชน์ที่ได้รับ ดังนั้นคุณสามารถหลีกเลี่ยงเทคโนโลยีเหล่านี้ได้ การเผชิญกับความท้าทายด้านความปลอดภัยเป็นวิธีเดียวที่จะแข่งขันและอยู่รอดในตลาดปัจจุบัน ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของคุณจากการโจมตีทางไซเบอร์ การแฮ็ก และภัยคุกคามภายในและภายนอกอื่นๆ อย่าให้สิ่งใดมาขัดขวางการทำงานที่ราบรื่นของธุรกิจของคุณ