IoT Çağında Veri Güvenliği ve Gizliliği ile Mücadele – PromptCloud

Veri birleştirme, her işletmenin önemli bir parçası haline geldi. Şu anda bağlı ve çalışan 8,4 milyardan fazla IoT cihazı var. Verimliliği en üst düzeye çıkarmak ve rekabet avantajı elde etmek, bu olağanüstü benimsemenin ana nedenleridir. Bu rakamlar, IoT'nin etkisinin ve etkisinin ancak önümüzdeki yıllarda artacağını açıkça göstermektedir.

Ancak aynı teknoloji veri miktarını büyük ölçüde artırmıştır. Bu büyük miktardaki veriyi yönetmek, güvenlik ve gizlilik açısından zor görünüyor. İş liderleri buna IoT döneminin bir dezavantajı olarak bakıyor. Endişe verici veri hırsızlığı ve ihlal vakalarıyla birleştiğinde, kuruluş verilerinin bütünlüğünü ve gizliliğini yalnızca IoT verilerine yönelik güçlü güvenlik önlemleriyle korumak kritik bir görev haline gelir. Aksi takdirde, Target'in 2013'teki bir veri ihlali davasını ABD'deki 47 eyalete 18,5 milyon dolar ödeyerek çözmesi gibi fiyaskoların daha rutin bir şekilde gerçekleştiğini göreceğiz.

Bugün, bir IoT mimarisinin önemli bileşenlerini inceliyoruz ve IoT işletmelerini rahatsız eden sorunları incelemeye geçiyoruz. Ardından, IoT verileriyle ilgili gizlilik ve güvenlik sorunlarının üstesinden gelmenin 6 yolunu inceleyeceğiz.

Bir IoT mimarisi ne içerir?

Bir işletmenin güvenlik ve gizlilik sorunlarını anlamak için IoT mimarisini anlaması gerekir. Bir şirketteki bu tür mimari, çeşitli bileşenlerden oluşur. Ancak, hepsi şu üçe inebilir:

1. WSN veya Kablosuz Sensör Ağı

WSN, tek bir işlemi gerçekleştirmek için dağıtılan bir dizi sensördür. Bu işlem genellikle paketler halinde veri almayı veya göndermeyi içerir. Veri paketleri, dağıtım aralıkları sırasında yerel işleme, dönüştürme, depolama ve diğer prosedürlerden geçer.

2. IoT veri ağ geçidi

IoT mimarisindeki bir ağ geçidi, verileri alır, işler ve depolamaya doğru iletir. Bu ağ geçidi, yönetim ve güvenlik hizmetlerinin büyük ölçüde gerekli olduğu merkezdir.

3. Depolama

Depolama, verilerin toplandığı yerdir. Veri analitiği ve sunum uygulamaları bu bileşenin bir parçasıdır. Bu uygulamalar, toplanan verileri işletmeler için yararlı ve uygulanabilir hale getirir.

Hangi güvenlik sorunları IoT ile işletmelere musallat oluyor?

Modern IoT mimarisini çok çeşitli güvenlik ve gizlilik riskleri çevreler. Başlıca veri güvenliği zorlukları şunları içerir:

1. İhlaller ve saldırılar

Bilgisayar korsanları IoT ağlarını ihlal etmeye çalışabilir. Bu, bir işletmenin verileri ve ağ işlevleri üzerinde tam kontrol elde etmelerini sağlar. Kuruluşlar sürekli olarak bu saldırı önleme zorluğuyla karşı karşıyadır. İzinsiz girişler itibar ve paraya neden olabilir. Şirketler, IoT'den maksimum düzeyde yararlanmalarına izin vermeyen kritik verilerini kaybetme tehdidinde bulunuyor.

2. Kimliğe bürünme veya kimlik hırsızlığı

IoT sistemleri, erişim sağlamak için bir kişinin fiziksel varlığını gerektirmez. Ağlar, birden çok makine arasındaki etkileşimleri içerir.

Böylece yetkisiz bir kişi başkalarını taklit edebilir ve sistemlere saldırabilir. İş dünyası liderleri bu tür saldırılara birkaç kez maruz kaldı. Örneğin, bir DNS sağlayıcısı olan Dyn , 2016 yılında BT sistemlerinde bir siber saldırıyla karşı karşıya kaldı ve bu da Kuzey Amerika ve Avrupa'da büyük kesinti sürelerine yol açtı.

3. Verimsiz şifreleme yönetimi

İş verilerinin bütünlüğü şifreleme teknolojilerine bağlıdır. Ancak bu tek seferlik bir iş değildir. Şifreleme, düzenli yönetim süreci gerektirir. Aksi takdirde, IoT sistemlerini saldırılara karşı savunmasız hale getirir.

Bilgisayar korsanları, depolama alanınızdaki verileri ihlal edebilir ve çalabilir. Birçok işletme, güvenlik tehditleriyle sonuçlanan güvenilmez şifreleme yönetiminden muzdariptir.

4. Yetkisiz veri depolama varlıkları

Bir işletmeyi IoT ile harmanlamak her şirket için çok kolay değildir. Çoğu kurumsal lider, kapsamlı bir teknoloji bilgisine sahip değildir. Bu, yetkisiz varlık birikimi riskini artırır.

İşletmeler kendilerini güvenilmez, korumasız bir veri depolama varlığına hapsolmuş bulmaz. IoT ağındaki güvensiz kanallar ve toplama bileşenleri, onları dahili ve harici ihlallere açık hale getirir.

5. Arka planda kötü niyetli faaliyetler

IoT mimarisinin arkasında büyük miktarda veri gizlenir. Bu, bir şirkette potansiyel kötü niyetli faaliyetlere yol açar. Hiçbir manuel süreç, arka planda gerçekleşen bu faaliyetler hakkında tahminde bulunamaz veya bilgi veremez.

Geleneksel güvenlik duvarları bile bu tür etkinlikleri tahmin etmede başarısız olur. Yetkisiz kişiler, dolandırıcılık ve itibar zedelenmesi açısından şirketin kaybına neden olan süreçleri ihlal edebilir ve yürütebilir.

IoT'nin veri güvenliği ve gizlilik sorunlarıyla nasıl başa çıkılır?

IoT altyapınızda kullanmanız gereken 6 temel güvenlik teknolojisi vardır:

1. Ağ güvenliği

Ağ güvenliği şirketlerde yaygındır. Ancak IoT, bu departmanda kapsamlı ve daha sağlam bir güvenlik gerektirir. İşletmelerin iletişim standartlarını ve ağların sınırlı yeteneklerini fethetmesi gerekiyor.

Bir işletme, ağ güvenliğinin karmaşıklığının üstesinden gelmek için geleneksel kötü amaçlı yazılımdan koruma ve virüsten koruma yazılımlarının güçlerini izinsiz giriş koruma sistemleriyle birleştirebilir. Cisco, Bayshore Networks, Senrio ve diğerleri gibi çeşitli satıcılar bu alanda çalışmaktadır. Geleneksel ağ güvenlik sistemleriyle birlikte izinsiz giriş algılama, güvenlik duvarları ve diğer sistemleri kurarlar. Bu, ağ ihlali tehdidini ortadan kaldırır.

2. Şifreleme anahtarı

Bir şifreleme anahtarı hem özel hem de genel anahtarları içerebilir. PKI veya özel/genel anahtarın kullanılması, nesilden kuruluma kadar IoT cihazlarının güvenliğini sağlar. Anahtar, şirketlerin cihaz oluşturma ve dağıtımını tamamen güvenli hale getirmesine olanak tanır.

Benzer şekilde, verilerin güvenli bir şekilde yüklenmesine ve sistemlerin yönetilmesine yardımcı olurlar. PKI kullanmak, IoT cihazlarına dijital sertifikalar sunmaya benzer. Aktivasyon ve kurulum sadece yetkili kişiler tarafından yapılabilir. HPE, Gemalto, DigiCert, Symantec ve bu yönde çalışan diğerleri gibi satıcılar var.

3. Yönetilen şifreleme

Bir işletme, verileri erişim açısından güvenli ve özel kılmak için standart şifreleme algoritmalarıyla başlayabilir. Değerli bilgiler, bilgisayar korsanlarından ve veri dinleyicilerinden korunan depolamada güvende kalır.

Çok çeşitli donanım ve profillerin çalıştığı büyük şirketler için verileri şifrelemek zor görünebilir. Bu şirketlerin bir şifreleme anahtarının yaşam döngüsüne daha fazla odaklanması gerekiyor. Kapsamlı ve yetkili bir yönetim süreci gereklidir.

Cisco, Lynx Software, Entrust Datacard ve diğer satıcılar gibi profesyonel şifreleme hizmeti şirketleri, yönetilen şifreleme elde etmenize yardımcı olabilir.

4. Güvenli kimlik doğrulama

Güvenli kimlik doğrulama ile sistemlere ve verilere yetkili erişim mümkündür. Birden çok kullanıcı, parola veya pin kullanarak aynı ağ üzerinde farklı veri kümelerine erişebilir. Çift faktörlü kimlik doğrulama bu bölümde daha sağlamdır.

Bir cihaza erişim yetkisi sunmak için birden fazla makine birbirine bağlanır ve etkileşime girer. Kuruluşlar, fiziksel kimlik doğrulamadan ilerleyebilir ve makine tabanlı sistemlerle verimlilik elde edebilir. Bu da güvenlik ve gizlilikten ödün vermeden.

Covisint, Baimos Technologies, Device Authority ve diğerleri gibi satıcılar işletmelere bu yönde yardımcı oluyor.

5. API güvenliği

API güvenliği, yalnızca yetkili geliştiricilerin, uygulamaların ve cihazların API'lerle etkileşim kurmasını sağlamak için bir zorunluluktur. Bu departmandaki güvenlik önlemleri, işletmelerin verilere erişmeden önce her hareketi yetkilendirmesine olanak tanır.

Arka uçtaki ve uygulamalardaki veri akışı, bir eylemi yetkilendirmek için güvenli dijital belgeler kullanır. Bu, verileri olası saldırı ve tehditlerden korumak için bir önlemdir. Akana, MuleSoft, CA Technologies ve WS02 gibi şirketler API güvenlik çözümleri sunuyor.

6. Analitikte yapay zeka

Bir şirketin büyük miktarda veri toplaması gerekir. Ardından, eyleme geçirilebilir raporlar sağlamak için bunları toplar, izler ve normalleştirirler. Bu prosedürler her zaman manuel güvenlik hataları sorunlarıyla karşı karşıyadır. Ancak, yapay zeka ve makine öğrenimini birleştirmek, büyük veri analitiğine gelişmişlik getirebilir.

IoT'deki yapay zeka çözümleri, güvenlik tehditlerinin öngörülebilirliğini artırır. Arka uç verilerini sürekli olarak izleyebilir ve herhangi bir tehdit ortaya çıkarsa rapor edebilirler. Makine öğrenimi zamanla kendini geliştirir. Sonunda, geleneksel tekniklerle mümkün olmayan izinsiz girişleri tespit edebilir hale gelirler.

İzinsiz giriş tehditlerini belirlemek, bu tür çözümlerin satıcılarıyla mümkündür. Bazıları Cisco, SAP, Indegy ve Senrio'dur.

Oturumu kapatmak için

Güvenlik ve gizlilik tehditleri, IoT'de yenilikçi teknolojileri yönlendiriyor. Çözüm sağlayıcılar, işletmelerin güvenlik ihtiyaçlarına uyum sağlıyor. Ancak bir kuruluş her zaman temel güvenlik çözümleriyle başlamalıdır. Ardından, güvenlik yaklaşımlarını IoT protokollerine ve standartlarına göre geliştirebilirler.

Çözümleri dağıtmadan önce güvenlik olaylarının olmasını beklemeyin. Veri güvenliği konusunda bilinçli ve sorumlu olun ve önceden aksiyon alın. Geniş ağınızı yönetmek ve sürdürmek için basit çözümleri karmaşık çözümlerle birleştirin. Güvenlik ve gizlilik tamamen uçtan uca bir yaklaşımla ilgilidir. Ağ koruması önemlidir, şifreleme yönetim gerektirir ve analitik izinsiz giriş tespiti ile güçlendirilmelidir.

İşletmeniz IoT'ye ve sunduğu avantajlara bağlıdır. Böylece bu teknolojilerden kaçınabilirsiniz. Güvenlik sorunlarıyla yüzleşmek, günümüz pazarında rekabet etmenin ve hayatta kalmanın tek yoludur. Bu nedenle, hassas verilerinizi siber saldırılardan, bilgisayar korsanlığından ve diğer iç ve dış tehditlerden koruduğunuzdan emin olun. Hiçbir şeyin işletmenizin sorunsuz işlevselliğini bozmasına asla izin vermeyin.