Facebook 廣告系列預算優化：操作方法
已發表: 2022-06-27從 2019 年 9 月開始，預算設置將移至廣告系列級別
在最近的公告中，Facebook 表示他們正在“從 9 月開始將預算設置移至廣告系列級別”。 這稱為廣告系列預算優化，或簡稱為 CBO，這是一筆巨大的交易。
對於那些熟悉 Facebook 廣告儀表板的人來說，CBO 是您現在可以在廣告系列級別選擇的內容，並且只是由 Facebook“建議”。 目前，廣告商可以選擇為每個廣告集設置每日或終生支出的特定預算，這樣可以更好地控制您的資金流向，但這一切將在 2019 年 9 月 Facebook 強制執行時發生變化。 這是好事還是壞事？ 我將嘗試涵蓋以下問題的兩個方面。
Facebook 在說什麼？
在有關此的早期公告中，Facebook 表示：
“……採用 CBO 的垂直廣告客戶受益於更低的成本、更一致的交付和簡化的活動管理。”
“這是幫助您有效管理和最大化廣告系列價值的持續努力的一部分——總體而言，我們已經看到廣告商從較低的廣告系列成本中受益，同時騰出時間來規劃未來的廣告系列並專注於其他領域他們的事。”
它背後的推理是有道理的，對吧？ 更有效的廣告意味著更多的回報，從而導致在平台上花費更多的錢。 真的很簡單，根據他們提供的案例研究（下面的鏈接），我可以成功地運行自己的廣告系列，提高效率和點擊率。 我認為這是向前邁出的一步，而不是倒退。
回溯：廣告活動預算優化到底是什麼？
簡單地說，CBO 是 Facebook 算法，根據您的廣告系列級別目標，將廣告系列級別的預算分配到所述廣告系列內部的廣告集中。 下面是這個概念的視覺形式，下面是項目符號列表中的另一種解釋。 希望其中之一適合您的學習方式。
子彈列表解釋：
- 1 個廣告系列有 4 個廣告組
- 您為具有設定目標的廣告系列提供預算
- Facebook 將預算分配給表現最好的廣告組
這種類型的設置可能看起來相當基本和限制，但我最近在學習算法方面取得了成功，我將在下面詳細介紹。
這對廣告商意味著什麼：
總而言之，這似乎不是 Facebook 做過的最糟糕的事情。 感覺他們正在繼續他們的道路，讓每個人，包括那些不是經驗豐富的 Facebook 和 Instagram 廣告商的人，都能更輕鬆地開展自己的活動。 從個人經驗來看，它可以在優化廣告組之間的預算時節省時間，並讓機器學習走在重新分配的最前沿； 計算機編譯數據的速度比人類快，對吧？
最重要的是，Facebook 提供了一些關於這個主題的案例研究，無論你怎麼看，這些案例都值得流口水，包括：
- CuriosityStream – CBO + AP + DCO； 訂閱率提高 2.4 倍，每次訂閱成本降低 40%
- Pixelberry – ROAS 增加 50%，CPI 下降 25%
- Univision – CPI 降低 33%，每月節省 10 小時用於預算管理的時間
- Buzzfeed – 每視頻觀看費用降低 10%
如果您想了解更多關於 CBO 的信息，請點擊此處和此處的兩個鏈接，提供大量入門信息。 如果您想了解更多關於我從測試 CBO 中學到的知識，請繼續閱讀。
我從測試 CBO 中學到了什麼
在對 CBO 進行測試後，我發現您必須以不同於典型廣告組預算優化的方式處理這種新的預算分配。 以下是其中一些差異：
1) 受眾規模更為重要。
通常，您可以在同一個廣告系列中使用 500k 尺寸的廣告集和 5M 尺寸的廣告集，因為您告訴 Facebook 每個廣告要花多少錢。 通常，您可以每天花掉這筆錢，但是對於 CBO，那是行不通的。 為什麼？ 根據算法，每個受眾都有 Facebook 認為“可能”轉換的有限規模； 這是常識，500 萬觀眾將比 50 萬觀眾擁有更多的這些觀眾。 因此，我發現 Facebook 仍然會在更大的受眾群體上花費更多，即使它的表現不是最好的。
為了平衡潛在支出，請確保受眾規模大致相同或 LAL 百分比相同（例如全部為 2-3% 或全部為 6-10%）。 這將確保觀眾的規模不是消費去向的因素，而是基於您選擇的任何目標。 另一種選擇是設置支出目標（下面的#4）。
2）耐心是關鍵。
在使用編號從 2 到 10 的廣告集測試多個 Campaign Bid Strategies 之後，我發現您需要讓算法站穩腳跟並完成在廣告集級別顯示的“學習階段”。 一旦該階段完成，它將顯示“初始學習完成”，這意味著需要 50 個優化事件才能穩定交付，即使這些是登錄頁面視圖。
例如，如果該廣告系列中的一個廣告組效果非常好並獲得了大部分支出，那麼您可能可以對排名靠前的廣告組採取行動，但其中的其他廣告組可能還沒有達到 50，這意味著您必須離開它這樣您就不會混淆 Facebook 方面正在編譯的學習內容。
3) 廣告系列預算和出價策略非常重要。
CBO 可讓您隨時更改出價策略，但您應該這樣做嗎？ 當然不。 與更改廣告組出價策略類似，這會重置 FB 算法的學習，其中幾乎可以保證性能波動。 這些目標對您的帳戶來說可能是新的，因此需要在這些目標之間進行一些測試。 從你所知道的開始（最低成本，大市值/最低成本）通常是一個很好的經驗法則，但我發現沒有一種尺寸適合所有選項。 在廣告系列和時間範圍之間設置測試策略，但請確保您使用嚴格的測試參數，以證明將所有廣告系列切換為一種策略是合理的。
4) 從技術上講，您仍然可以為 Ad Sets 設置支出目標。
這聽起來像是我在其他觀點上完全顛倒了，但 Facebook 已經向我們保證，如果您需要為每個廣告集花費特定金額，您可以使用“花費限制”功能。 有兩種類型的支出限制：最低和最高。 最小值將告訴 Facebook，無論結果如何，您都希望至少花費提供的金額，而最大值則完全相反，並且不會花費超過您指定的金額。 如果您同時進行銷售並希望確保兩者都在消費，這將派上用場。
你可以做些什麼來為 CBO 做準備
既然您已經了解了為什麼、什麼、如何以及在哪裡，您正在思考“下一步是什麼？” 答案是：測試以保持領先。
獲取測試預算，創建類似規模的受眾，將出價策略設置為您知道的內容，並讓它不斷發展。 Facebook 很少會在這樣的重大變化中提供這種引導，所以最好在時機成熟時知道你想做什麼。
如果您在評論中測試過，請告訴我們！