Facebookキャンペーンの予算の最適化：ハウツー
公開: 2022-06-27予算設定は2019年9月からキャンペーンレベルに移行しています
最近の発表で、Facebookは「9月から予算設定をキャンペーンレベルに移行する」と述べています。 これはキャンペーン予算の最適化、または略してCBOと呼ばれ、非常に大きな問題です。
Facebookの広告ダッシュボードに精通している方にとって、CBOはキャンペーンレベルで今すぐオプトインできるものであり、Facebookによって単に「提案」されます。 今のところ、広告主は広告セットごとに1日または生涯の費用で特定の予算を設定することを選択できます。これにより、お金の行き先をより細かく制御できますが、Facebookで義務付けられた2019年9月にすべてが変更されます。 これは良いことですか、悪いことですか？ 以下の問題の両面をカバーしようとします。
Facebookは何を言っていますか？
これに関する初期の発表で、Facebookは次のように述べています。
「… CBOを採用している業種全体の広告主は、コストの削減、配信の一貫性の向上、キャンペーン管理の簡素化の恩恵を受けています。」
「これは、キャンペーンの価値を効率的に管理して最大化するための継続的な取り組みの一環です。全体として、広告主はキャンペーンの結果あたりのコストを削減すると同時に、将来のキャンペーンを計画し、他の分野に集中する時間を確保できるというメリットがあります。彼らのビジネス。」
その背後にある理由は理にかなっていますよね？ より効率的な広告はより多くの利益を意味し、プラットフォームにより多くのお金を費やすことにつながります。 本当にシンプルで、彼らが提供しているケーススタディ（以下のリンク）に基づいて、効率とクリック率を向上させて、自分のキャンペーンを成功させることができます。 これは一歩前進であり、後退ではないと思います。
バックトラック：キャンペーン予算の最適化とは正確には何ですか？
CBOは、簡単に言えば、キャンペーンレベルの目標に基づいて、キャンペーンレベルの予算をキャンペーン内の広告セットに配分するFacebookアルゴリズムです。 以下は視覚的な形でのこの概念であり、その下には箇条書きのさらに別の説明があります。 うまくいけば、これらの1つがあなたの学習スタイルに合っています。
箇条書きの説明：
- 1つのキャンペーンに4つの広告セットがあります
- 設定された目標でキャンペーンに予算を提供します
- Facebookは、予算を最も成果の高い広告セットに配分します
このタイプのセットアップはかなり基本的で制限的なように見えるかもしれませんが、最近、アルゴリズムに傾倒することに成功しました。これについては、以下で詳しく説明します。
これが広告主にとって何を意味するか：
全体として、Facebookがこれまでに行った中で最悪のことではないようです。 FacebookやInstagramの広告主である経験の浅い人も含め、誰もが自分のキャンペーンを簡単に実行できるようにするために、彼らは道を進んでいるように感じます。 個人的な経験から、広告セット間の予算を最適化する際の時間を節約し、機械学習が再割り当ての最前線に立つことができます。 コンピューターは人間よりもデータのコンパイルが速いですよね？
それに加えて、Facebookは、このトピックに関する多くのケーススタディを提供しており、次のようなどのような見方をしても、よだれを垂らす価値があります。
- CuriosityStream – CBO + AP + DCO; サブスクリプション率が2.4倍に増加し、サブスクリプションあたりのコストが40％減少します
- Pixelberry – ROASが50％増加、CPIが25％減少
- Univision – CPIが33％減少し、予算管理に費やす時間を1か月あたり10時間節約しました
- Buzzfeed –ビデオビューあたりのコストが10％減少
CBOについて詳しく知りたい場合は、こことここに、開始するための十分な情報を提供する2つのリンクがあります。 私がCBOのテストから学んだことについてもっと知りたい場合は、読み続けてください。
CBOのテストから学んだこと
CBOをテストした結果、この新しい予算の割り当ては、通常の広告セットの予算の最適化とは異なる方法で処理する必要があることがわかりました。 これらの違いのいくつかを次に示します。
1）オーディエンスのサイズははるかに重要です。
通常、同じキャンペーンで500kサイズの広告セットと5Mサイズの広告セットを使用すると、それぞれにいくら支払うかをFacebookに指示したため、うまくいく可能性があります。 通常、あなたはそのお金を毎日使うことができますが、CBOではそれは飛ばないでしょう。 なんで？ 各オーディエンスには、Facebookがアルゴリズムに基づいて変換する可能性が「高い」と見なす有限のサイズがあります。 500万人のオーディエンスよりも500万人のオーディエンスの方が多いのは常識です。 したがって、Facebookは、最高のパフォーマンスではない場合でも、より多くのオーディエンスに向けてより多くを費やすことがわかりました。
潜在的な支出を均等にするために、オーディエンスのサイズがほぼ同じであるか、LALのパーセンテージが同じであることを確認してください（たとえば、すべて2〜3％またはすべて6〜10％）。 これにより、オーディエンスのサイズがどこに行くかという要因ではなく、選択した目標に基づいて決定されることが保証されます。 もう1つのオプションは、支出目標を設定することです（以下の＃4）。
2）忍耐が鍵となります。
広告セットの番号が2から数十の複数のキャンペーン入札戦略をテストした後、アルゴリズムに基礎を築き、広告セットレベルで表示される「学習フェーズ」を完了する必要があることがわかりました。 そのフェーズが完了すると、「初期学習完了」が表示されます。これは、ランディングページビューであっても、配信を安定させるために50の最適化イベントが必要であることを意味します。
たとえば、そのキャンペーンで設定された1つの広告が非常に良好に機能し、支出の大部分を獲得している場合、その上位の広告に基づいて行動できる可能性がありますが、内部の他の広告はまだ50に達していない可能性があります。つまり、それを離れる必要があります。 Facebook側で編集されている学習を台無しにしないようにしてください。
3）キャンペーンの予算と入札戦略は非常に重要です。
CBOを使用すると、いつでも入札戦略を変更できますが、変更する必要がありますか？ 絶対にありません。 広告セットの入札戦略を変更するのと同様に、これによりFBアルゴリズムの学習がリセットされ、パフォーマンスの変動がほぼ保証されます。 これらの目標はアカウントにとって新しいものである可能性があるため、これらの間に実行する必要のあるテストがいくつかあります。 一般的に、あなたが知っていることから始めるのは良い経験則です（大きなキャップで最低のコスト/最低のコスト）が、すべてのオプションに適合する1つのサイズはないことがわかりました。 キャンペーンと時間枠の間にテスト戦略を設定しますが、すべてのキャンペーンを1つの戦略に切り替えることを正当化するために、厳密なテストパラメータを使用していることを確認してください。
4）技術的には、広告セットの費用目標を設定できます。
これは私が他の点で完全にフリップフロップしているように聞こえるかもしれませんが、Facebookは、広告セットごとに特定の金額を使う必要がある場合は、「支出制限」機能を使用できると保証しています。 支出制限には、最小と最大の2種類があります。 最小値は、結果に関係なく、少なくとも提供された金額を使いたいことをFacebookに伝えますが、最大値は完全に反対であり、指定した金額を超えて支出することはありません。 これは、同時に進行している販売があり、両方が支出していることを確認したい場合に便利です。
CBOの準備のためにできること
なぜ、何を、どのように、そしてどこで行うかがすべてわかったので、「次は何を」と考えています。 答えは次のとおりです。時代の先を行くためのテスト。
テスト予算を取得し、同様のサイズのオーディエンスを作成し、入札戦略を知っているものに設定して、それを進化させます。 Facebookがこのような大きな変化につながることはめったにないので、時が来たら何をしたいのかを知るのが最善です。
コメントでこれをテストしたかどうかをお知らせください。